業務分析與優化打造全新智能企業
????問：我們公司當前運用企業資源規劃（ERP）和客戶關系管理（CRM）等新技術來獲取和處理信息，積累了日益龐大的數據量。但是，我們發現，龐大的數據并不等于有價值的信息，對企業決策的幫助不明顯。而且，現代信息環境越來越復雜且多變，企業如何才能有效地獲取、分析和應用這些信息，并最終將信息轉化為財富？ ????答：貴公司的處境并非特例。實際上，幾乎所有的企業都面臨同樣的問題。在現代信息環境中，信息的數量龐大，產生速度極快，格式變化多端，其中既有結構化信息，也有非結構化信息，它們廣泛存在于 GPS 日志、博客、視頻、播客和音頻當中。這些來自企業內部和外部的信息每天、每小時甚至實時都在產生。 ????企業領導憑經驗和直覺做決策的時代，已經一去不復返了。今天的企業領導者必須重新思考使用信息或分析工具的機會。企業不僅要采用種種智能連接的技術和設備，同時，還要具備將這些信息轉變為新的智能行動的能力─強大的分析能力和廣泛而一致的應用。這樣的企業我們稱之為智能企業，它們能夠從各種渠道獲得精確、相關的信息，分析這些信息，并將其置于一定背景之下以及組織當中，用于實時決策和在恰當時機采取行動。 ????根據對全球 225 位企業領導者所做的調查，我們發現企業在經營過程中存在較大的盲點，而且它們的重要決策并未建立在正確信息的基礎之上。可喜的是，三分之二的企業已經開始運用分析工具彌合“差距”，并獲取業務優勢。實踐證明，智能企業使用先進的分析和優化工具，可以在以下三個相互依賴的業務維度上獲得明顯收益： ????． 智能的盈利性增長：智能企業在增加客戶數量、改進關系、發現新市場和開發新產品和服務方面有更多的機會。 ????． 成本減少和效率提升：智能企業可優化資源和資本的分配與部署，以提高效率，并以一種符合其業務戰略和目標的方式來管理成本。 ????． 主動式風險管理：由于預測和識別風險事件的能力得到增強，再加上準備和應對這些事件的能力，智能企業在結果方面漏洞更少，具有更大的確定性。 ????問：智能企業是一個不錯的愿景，愿聞其詳。 ????答：根據我們的全球研究、豐富的客戶項目經驗及與企業領導者的討論，我們提煉出了智能企業的六大根本特征： ????． 清醒：智能企業是“清醒的”。就是說，它們從所在環境中的每個節點、人和傳感器收集、感知和使用結構化和非結構化的信息。它們將激勵其員工和合作伙伴，與世界保持一年 365 天、每天 24 小時的密切聯系。 ????． 聯系：智能企業以一種符合其需要獲取的業務結果的方式跨越地區、部門、業務單元和團隊，將從前端到后端的內部和外部職能連接起來。它們能夠將分散的團隊聯合起來，以共享和利用信息，從而實現互惠互利。它們會將其各方面的人才相互聯系起來，并與外部世界相聯系，以使他們能夠全面接觸可以獲得的所有信息和想法。 ????． 精確：智能企業只使用最相關的信息來支持其更接近影響和結果的及時決策和行動。信息是在一定的背景下提供的，從而提供了以有力和有意義的方式迅速采取行動的能力。智能企業會重新分配“智力帶寬”，所以員工能夠專注于服務、創新和未來的改進。 ????． 質疑：智能企業會質疑現狀，同時創造新的機會。它們很少按照表面價值來看待任務，而是發掘出其包含的機會：如何以更低成本、更快速度、更高質量完成這一任務？如何令某個客戶更加滿意？如何使這更安全？使工作處于掌控之下，不再是終點，而是改進明天的工作的手段。 ????． 賦能：智能企業支持和擴展員工的記憶力、洞察力、活動范圍及決策和行動的權力。隨自動化功能完成越來越多的常規決策，員工被授予了進行更高價值的決定并據以采取行動的權力。向員工和自動業務代表賦能，要求文化上的轉變：從一種連續監督的文化轉變為一種信任和支持的文化。 ????． 預測：智能企業會進行預測和未雨綢繆。它們不只是作出反應或者調整行動方案，還會駕馭和評估折衷方案。而對未來的建模和模擬，則建立在過往事件的豐富歷史記錄和外部洞察力的基礎之上。 由于具備預測可能路線的能力，智能企業知道在新情況發生時應當需要做些什么。 ????上述智能企業的六大特征，只是企業制定先進的分析戰略的起點。每個企業都是獨一無二的。每個企業都有自己所屬的行業和股東要求。決定正確的組合和最有吸引力的愿景，是推動企業朝優化方向邁進的第一步，也是最重要的一步。 ????問：智能企業的愿景是否適應中國國情？具體到我們公司，應當從何處手啟動先進的分析和優化，構建智能企業？ ????答：在過去十幾年的發展過程中，中國企業普遍開始使用各種信息管理系統，并積累了日益龐大的數據量。與全球領先企業相比，中國企業在收集并利用數據信息并幫助決策方面還處在非常初級的階段，還沒有將其轉化為企業擁有的核心競爭力。中國企業在如何利用數據信息幫助決策方面明顯準備不足，主要表現在以下幾個方面： ????管理層對深入的數據分析的戰略意義認識不足。因此，多數中國企業沒有對數據分析與業務優化投入必要的資源，包括人員、流程和技術等； ????數據分析與公司戰略和業務目標的結合程度不高。雖然中國企業普遍利用數據進行日常的運營管理，但大多停留在基礎業務層面，將數據與業務目標，特別是公司的戰略發展目標相結合的程度不高； ????數據治理成熟度低。中國企業的數據治理成熟度大多處于初級的基本管理階段，表現為有限制的企業可視度，基本的探索、查詢、報表和分析，部分的自動化，多版本的真實情況等。而成熟的數據治理環境則表現為基于角色的日常工作環境，全然融入工作流、流程和系統的能力，信息激發的流程創新，增強的業務流程和運營管理，以及前瞻性的視野、具有可預測性的分析； ????數據孤立、分散、信息基礎建設薄弱。中國企業數據采集方法不統一，數據格式不統一，另外缺乏系統性的數據收集方法造成部分數據缺失，為交叉分析提取信息設置了障礙。對信息的利用沒有納入管理流程。多數中國企業沒有將利用數據分析幫助各個業務環節的決策納入到管理的流程中，因此，對數據的利用是分散的、缺乏系統性的。而且，多數中國企業也沒有設置專門的數據治理部門和責任人體系對數據進行分析、提煉及優化。 ????“2008 全球企業智能化調查”發現，受訪中國企業有半數已經認識到應利用新機會來發揮信息優勢，但大多還沒有開始采取行動。中國企業的領導者必須對其工作方式進行根本性的變革，盡快啟動先進的分析和優化，使決策從“依賴直覺”過渡到“依賴事實”。對于中國企業來說，誰能在認識這一新機會的基礎上快速采取行動，誰就能在激烈的競爭中搶占先機。 ????智能企業的業務分析與優化是一個與企業戰略和業務目標緊密結合的持續優化過程。這個過程從了解企業戰略和業務目標、確定業務優化領域開始，通過分析業務優化的影響因素、數據的收集準備、利用創新方法分析提煉，直到幫助企業優化業務。同時，通過反饋數據，進一步修正業務目標，企業可以達到持續優化。 ????如果貴公司有志于成為一個智能企業，建議你們首先在如下幾個方面做好準備： ????1. 將數據治理納入管理體系，成立相關部門和責任人體系； ????2. 加強信息基礎的建設，建立系統統一的數據收集方法和數據標準； ????3. 將數據應用固化到管理系統的關鍵步驟中，成為優化運營必需的依據； ????4. 數據分析和業務優化與公司發展的戰略目標和業務目標高度一致，緊密結合； ????5. 數據治理及數據利用的水平是相關業務部門考核的關鍵指標； ????6. 擁有成熟的工具和創新方法，對數據進行分析和解讀，包括與第三方合作伙伴進行數據分析業務的合作。
????編者按：針對讀者提出的涉及管理方面的問題，本刊編輯部邀請專家予以解答。讀者也可以在本刊網站（2meike.com）上獲取本欄目的內容。如有建議或有意參與，請通過 [email protected] 與本欄目編輯聯系。本期回答問題的專家是 IBM 中國商業價值研究院院長甘綺翠女士，聯系方式：[email protected]。甘女士曾擔任 IBM 全球企業咨詢服務部香港地區高級咨詢顧問并參與公司內部的戰略管理，協助不同性質的企業組織審定公司管理及市場戰略，確定新商機，進行可行性研究，建立新商業模型，以及幫助公共機構設計、實施改革方案。 相關稿件
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