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  • 大公司怎樣減少碳排放并從中盈利?

    Katie Fehrenbacher 2015-10-01 05:25 發(fā)現(xiàn)相似文章

    全球能源巨擘西門子稱,自己可以通過減少碳排放來盈利。令人震驚,對吧?在9月28日晚間舉行的首屆《財富》能源頭腦風(fēng)暴大會上,西門子美國分公司首席執(zhí)行官埃里克?斯皮格爾表示,該公司計劃投資近1.1億美元來減少碳排放。但他堅持說,西門子借此可每年節(jié)省2000-3000萬美元,從而最終收回投資。西門子上周宣...

  • 實現(xiàn)零碳排放,前景是否依然清晰?

    財富中文網(wǎng) 2023-11-13 03:30 發(fā)現(xiàn)相似文章

    2023年11月2日,上海。2023年《財富》ESG峰會。由左至右分別為:《財富》亞洲編輯高名歷(Nicholas Gordon)、龍源電力集團股份有限公司副總經(jīng)理丁?、遠景智能零碳產(chǎn)品首席科學(xué)家邱林,及波士頓咨詢公司(BCG)董事總經(jīng)理、全球資深合伙人周園。全球能源轉(zhuǎn)型進程正在加快推進,光伏、風(fēng)電...

  • CEO日報:歐盟考慮施加碳排放稅

    財富中文網(wǎng) 2019-10-18 01:00 發(fā)現(xiàn)相似文章

    【財富精選】歐盟考慮施加碳排放稅歐盟正在考慮,如果加入歐盟的國家不符合歐盟氣候標(biāo)準(zhǔn),歐盟將增加其進口商品的關(guān)稅。即將赴任的歐盟委員會主席烏爾蘇拉?馮德萊恩稱,此舉對于“確保歐盟公司能在公平的基礎(chǔ)上參與競爭”是必要的。但是,正如英國《金融時報》報道的那樣,有些人可能會認為此舉是貿(mào)易保護主義者。脫歐中的...

  • 做一道碳排放交易的美味大餐

    Marc Gunther 2008-08-14 06:13 發(fā)現(xiàn)相似文章

    通過在非洲發(fā)放節(jié)能爐灶,摩根大通旨在減少溫室氣體的排放,同時也能增加利潤作者:Marc Gunther摩根大通(JPMorgan Chase)總部設(shè)在紐約的公園大道,這個全球投資銀行去年的總收入是1000億美元;烏干達的坎帕拉,塵土飛揚的街道上,一位貧窮的婦女可以用6美元買下一個新的爐灶。不管從哪個...

  • 做一道碳排放交易的美味大餐

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  • Stellantis集團終止從特斯拉購買碳排放額度

    精選 2021-05-07 10:30 發(fā)現(xiàn)相似文章

    Stellantis集團近日告知特斯拉,該公司將不再從后者那里購買碳排放額度。因公司旗下各個品牌在今年第一季度已售出了足夠多的電動汽車及插電式混合動力車。...

  • 為避免氣候災(zāi)難,大公司紛紛“奔向零碳”

    David Meyer 2020-06-29 03:30 發(fā)現(xiàn)相似文章

    盡管新冠疫情期間的大封鎖暫時改善了許多地方的空氣質(zhì)量,但這些措施并不足以阻止今年5月成為有記錄以來最溫暖的5月。不同于經(jīng)濟危機,氣候危機并沒有出現(xiàn)明顯的停頓跡象。因此,一個由大企業(yè)、投資者、學(xué)術(shù)圈、城市、州和地區(qū)組成的聯(lián)盟在世界環(huán)境日這一天發(fā)起“奔向零碳”運動(Race to Zero),可謂正逢其...

  • 牛的碳排放總量僅次于中美兩國,如何“碳中和”一頭牛?

    精選 2021-03-31 12:30 發(fā)現(xiàn)相似文章

    如果把全球的牛組成一個“牛國”,其放屁打嗝的碳排放總量,竟然接近整個美國。如何早日實現(xiàn)以養(yǎng)牛業(yè)為代表的“畜牧業(yè)碳中和”,成為考驗全人類的大問題。...

  • 全球碳排放因為新冠疫情而回落,如今再度回升

    Eric Roston,彭博社 2021-03-08 04:11 發(fā)現(xiàn)相似文章

    由于2020年各國實施了疫情相關(guān)限制措施,能源利用造成的二氧化碳污染自二戰(zhàn)以來出現(xiàn)絕對最大幅度下降。但封鎖禁令最終得以解除,隨著經(jīng)濟復(fù)蘇,碳排放在年底迅速回升。根據(jù)國際能源署(International Energy Agency)的最新數(shù)據(jù),去年12月,全球碳排放量比2019年同月高出2%。202...

  • 人工智能將產(chǎn)生海量碳排放,魚和熊掌如何兼得?

    Jeremy Kahn 2021-04-24 03:30 發(fā)現(xiàn)相似文章

    現(xiàn)在的人工智能算法已經(jīng)可以完成一些非常復(fù)雜的任務(wù)了,比如撰寫非常自然的文章,或者根據(jù)文字描述生成圖片等等。不過訓(xùn)練這些程序需要大量的計算力,而計算力又跟電力成正比,這就讓很多人開始擔(dān)心起超大型人工智能系統(tǒng)的碳足跡問題,生怕它在環(huán)境上不具有可持續(xù)性。那么,這些先進的人工智能系統(tǒng)的碳足跡究竟是多少?加州...

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