-
吳恩達：做數(shù)據(jù)中心型企業(yè)，才能在人工智能上獲得成功
吳恩達（Andrew Ng）是深度學習技術(shù)的先驅(qū)者之一。所謂深度學習，就是將大型神經(jīng)網(wǎng)絡應用于人工智能領(lǐng)域。就廣大企業(yè)應該如何利用人工智能技術(shù)的問題，吳恩達也是最有發(fā)言權(quán)的專家。吳恩達創(chuàng)辦了一家名為Landing AI的公司并自任首席執(zhí)行官。這家公司的軟件，可以讓即使不懂編程的人，也能夠輕松構(gòu)建和維...
-
中國營利型企業(yè)怎么做養(yǎng)老?
隨著人口老齡化加劇，我國的養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)進入了發(fā)展快車道。越來越多的企業(yè)開始涉足養(yǎng)老 ，養(yǎng)老相關(guān)的產(chǎn)業(yè)如醫(yī)療保健、康復護理、旅居文娛、適老科技等也蓬勃興起。據(jù)統(tǒng)計，到2025年，我國60歲以上人口將達到3億，到2050年中國有三分之一人口是老年人。老年人口規(guī)模的增長和消費能力的提升必然帶動銀發(fā)經(jīng)濟的發(fā)展...
-
“審慎”是人工智能成功的關(guān)鍵嗎？
今年4月，當新冠疫情在世界許多地方達到頂峰時，我采訪了Pactera Edge公司的首席人工智能官艾哈邁爾·伊納姆。當時，在這家位于華盛頓州雷德蒙德市的科技咨詢公司，伊納姆正潛心研究新冠疫情是如何讓基于歷史數(shù)據(jù)訓練的人工智能模型陷于動蕩的。上周，我再次采訪了伊納姆。他最近一直在思考為什么人工智能項目...
-
V型、U型、鐘擺型、對勾型…美國經(jīng)濟到底以什么軌跡復蘇
圖片來源：Economic-Recovery-Photo美國經(jīng)濟陷入危機的過程顯然是一條線急轉(zhuǎn)直下。但經(jīng)濟可能會以何種形態(tài)復蘇，就另當別論了。經(jīng)濟學家試圖弄清楚經(jīng)濟復蘇的趨勢，但他們能夠真正確定的因素只有不可預測的病毒、令人沮喪的經(jīng)濟數(shù)據(jù)以及短期內(nèi)失業(yè)人口大增（但目前有所好轉(zhuǎn)）。雖然5月失業(yè)率小幅回...
-
王瑞：人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的最大價值是一個流程標準
財富全球科技論壇于2018年11月29日-30日在中國廣州召開，匯醫(yī)慧影高級合伙人兼副總裁王瑞出席并發(fā)言。王瑞表示，傳統(tǒng)的影像科醫(yī)生進行肺結(jié)節(jié)的篩查通常需要10—30分鐘時間，利用人工智能幾秒鐘可以實現(xiàn)快速的篩查。人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的最大價值是提供一個標準，不管是頂尖醫(yī)院還是基層醫(yī)院都需要達到的統(tǒng)...
-
馬化騰談開放生態(tài)：騰訊只做去中心化賦能者
騰訊董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰（右）12月6日，在廣州舉辦的財富全球論壇上，騰訊公司創(chuàng)始人、董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰與《財富》雜志執(zhí)行主編亞當·拉辛斯基進行了一場對話。馬化騰表示，騰訊在互聯(lián)網(wǎng)時代要做去中心化的賦能者，并不試圖去掌握別人命脈。他對開放、合作生態(tài)打了一個通俗的比喻，譬如蓋房子，“...
-
人工智能革命帶來了什么？到處都是數(shù)據(jù)中心
如果你使用生成式人工智能，就會知道它看起來很神奇。只需要動動手指，聊天機器人和多媒體模型就能夠毫不費力地創(chuàng)作出詩歌或者高清視頻。但人工智能模型的快速輸出和流暢界面掩蓋了為其提供支持的大量物理基礎(chǔ)設(shè)施。隨著人工智能的不斷發(fā)展，其所依托的數(shù)據(jù)中心和發(fā)電廠開始受到行業(yè)外的廣泛關(guān)注。上周早些時候，我乘火車前...
-
人工智能橫掃圍棋界，未來可能替人類做決策
在一系列非官方的在線對弈中，谷歌的人工智能旗手AlphaGo的升級版在與世界圍棋頂級棋手的對弈中，創(chuàng)下了60-0的紀錄，就連世界排名第一的柯潔亦被其輕松擊敗。2016年3月，AlphaGo曾擊敗韓國的李世石。AlphaGo利用在線賬號Magister和Master，通過計算機進行了比賽——這兩個名字...
-
高盛集團：人工智能在未來10年將推動企業(yè)利潤增長30%
2023年5月17日，早盤交易期間，交易員在位于美國紐約市的紐約證券交易所（New York Stock Exchange）工作。圖片來源：PHOTO BY MICHAEL M. SANTIAGO/GETTY IMAGES許多經(jīng)濟學家和消費者擔心人工智能技術(shù)可能會影響到未來的就業(yè)。但高盛集團（Gol...
-
如何讓機器學習走入更多行業(yè)？
作為一名人工智能工程師，吳恩達是谷歌大腦研究實驗室（Google Brain research lab）的創(chuàng)始人，也曾經(jīng)擔任百度首席科學家一職，他曾經(jīng)使用3.5億張圖片來構(gòu)建計算機視覺系統(tǒng)。但在近期的一場制造業(yè)峰會上，當他詢問現(xiàn)場觀眾在自己的系統(tǒng)中使用了多少數(shù)據(jù)時，大多數(shù)人的回答都是大約50張圖片或...
時間：
作者：
關(guān)鍵詞：
