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  • 生成式人工智能如何使無邊界組織成為可能

    Jack Azagury 2024-12-10 03:30 發現相似文章

    圖片來源:Eugene Mymrin—Getty Images全行業對生成式人工智能技術的熱情高漲,掀起了試驗浪潮。眾多企業在其銷售、市場營銷、客戶服務以及信息技術等領域的既有流程中嵌入獨立用例。僅有少數企業能夠利用生成式人工智能重塑整個流程,并且基于精確且切實可行的商業案例來指導其人工智能投資。只...

  • W. W. Grainger

    Shelley DuBois 2011-03-11 06:17 發現相似文章

    排名:100 (去年排名:N.A.)是什么使這家公司如此偉大?W. W. Grainger是一家配送中心運營商,通過大量培訓、利潤分紅和福利優勢,建立起成熟而忠誠的員工隊伍。2009年營業收入(百萬美元):6,222網址:www.grainger.com ...

  • 對生成式人工智能的重大利弊權衡

    凱洛格管理學院 2023-11-23 03:30 發現相似文章

    如果你已經開始在工作流程中加入生成式人工智能工具,例如ChatGPT,你就可能已經注意到了一個相當驚人的情況:雖然人工智能可以幫助你更有效率地寫作或編碼或畫圖,但它也需要花費許多功夫才能夠把作品調整成類似于由你自己創作的東西。因此,對于生成式人工智能,用戶面臨著一個基本的利弊權衡。為了最大限度地提高...

  • Robert W. Baird

    Shelley DuBois 2011-03-08 07:02 發現相似文章

    排名:14 (去年排名:11)是什么使這家公司如此偉大?這是一家投資顧問公司,員工盛贊公司以誠信為本。“我曾在多家公司任職,”一位經理說,“Baird擁有業內最勤奮、最誠實、最講道德的員工。”2009年營業收入(百萬美元):718網址:www.rwbaird.com...

  • 如何利用生成式人工智能形成競爭優勢?

    SHANE LUKE 2023-10-03 03:30 發現相似文章

    壓力來襲。幸運的是,我們在人工智能革命中已經走的夠遠,因此我們知道哪些因素必不可少。圖片來源:GETTY IMAGES2022年11月,OpenAI發布ChatGPT之后,生成式人工智能很快從深奧的罕見之物,變成了主流,啟發人們的思考。之后,幾乎所有行業都變得更加迫切地想要應用這項技術。各行各業都渴...

  • 生成式人工智能可能徹底顛覆搜索引擎

    Ravi Sen, THE CONVERSATION 2023-10-26 03:30 發現相似文章

    Alphabet CEO桑達爾·皮查伊預測人工智能可能徹底改變谷歌搜索。圖片來源:BORIS STREUBEL/GETTY IMAGES FOR DFB谷歌(Google)、微軟(Microsoft)等公司鼓吹ChatGPT等生成式人工智能,將使互聯網搜索更便于用戶使用。例如,用戶無需從海量超鏈接中...

  • 中型企業更合適使用生成式人工智能

    FRAN?OIS CANDELON,MICHAEL G. JACOBIDES,MEENAL PORE,LEONID ZHUKOV 2025-01-16 03:30 發現相似文章

    圖片來源:GETTY IMAGES盡管生成式人工智能近年來取得了顯著進步,但其應用仍然主要局限于那些歷來在部署新興技術上占據先機的大型企業。但隨著生成式人工智能技術的持續演進,最適合從中獲取價值的企業類型也在不斷變化。越來越多的中型企業憑借在資源和敏捷性方面取得的巧妙平衡,正加速推進生成式人工智能的...

  • 恰逢其時!中國生成式人工智能管理新規詳解

    肖颯 2023-04-12 10:51 發現相似文章

    4月11日,國家互聯網信息辦公室發布關于《生成式人工智能服務管理辦法(征求意見稿)》(下稱《辦法》)公開征求意見的通知。本《辦法》征求意見稿的出臺可謂在近期大火的生成式人工智能行業中掀起軒然大波,就此我們對《辦法》的具體條款進行解讀。第一條:為促進生成式人工智能健康發展和規范應用,根據《中華人民共和...

  • 戴爾成“AI新寵”,今年已漲114%

    精選 2024-05-26 11:00 發現相似文章

    在生成式AI的浪潮席卷下,周五,戴爾股價觸及166美元的歷史新高,今年累計漲幅114%。股價突破1000美元的英偉達,和戴爾本周又達成了戰略合作,雙方會聯手幫助企業打造自己的一站式 “人工智能工廠”。這讓彼此的股價都充滿了想象空間。...

  • 中國超300個大模型,僅有4成完成備案

    精選 2024-05-19 09:00 發現相似文章

    截至今年4月底,國內共計推出了305個大模型。而截至5月16日,只有約140個大模型完成生成式人工智能服務備案,占發布總量的45.9%。這一嚴峻現實的背后除了有技術層面的難度,還有訓練和推理過程中高昂算力成本的制約;即便是跨過這一關,大模型企業如何實現商業化,依然著面臨不小的難度。...

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