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如果你已經(jīng)開(kāi)始在工作流程中加入生成式人工智能工具，例如ChatGPT，你就可能已經(jīng)注意到了一個(gè)相當(dāng)驚人的情況：雖然人工智能可以幫助你更有效率地寫作或編碼或畫圖，但它也需要花費(fèi)許多功夫才能夠把作品調(diào)整成類似于由你自己創(chuàng)作的東西。

因此，對(duì)于生成式人工智能，用戶面臨著一個(gè)基本的利弊權(quán)衡。為了最大限度地提高其效率優(yōu)勢(shì)，你需要犧牲一些對(duì)作品的“保真度”，也就是生成式人工智能在維持你獨(dú)特風(fēng)格或觀點(diǎn)上的忠實(shí)或準(zhǔn)確度。

“如果重點(diǎn)在于加快工作速度以及提高生產(chǎn)力，那么為了提高速度，你可能就必須在某個(gè)地方放棄某些東西。”凱洛格學(xué)院的管理經(jīng)濟(jì)學(xué)和決策學(xué)助理教授塞巴斯蒂安·馬丁說(shuō)道。

對(duì)個(gè)人來(lái)說(shuō)，這種利弊取舍雖然痛苦，但至少直截了當(dāng)。你可以把人工智能生成的作品視為“足夠好”而接受它，或是投入更多的時(shí)間將作品個(gè)性化，比如通過(guò)事前提供更多信息、調(diào)整提示或事后對(duì)作品進(jìn)行編輯。對(duì)于具有獨(dú)特風(fēng)格或觀點(diǎn)的個(gè)人，他們甚至可能認(rèn)為對(duì)人工智能作品進(jìn)行個(gè)性化是弊大于利的麻煩事，因此干脆棄之不用。

然而，當(dāng)每一個(gè)人都開(kāi)始使用這些工具時(shí)，會(huì)是什么情況呢？速度與保真度之間的利弊取舍是否會(huì)對(duì)社會(huì)具有更廣泛的短期與長(zhǎng)期影響？

馬丁在一項(xiàng)與美國(guó)加州大學(xué)洛杉磯分校同事弗朗西斯科·卡斯特羅和高健（譯音）共同進(jìn)行的新研究中發(fā)現(xiàn)，使用人工智能創(chuàng)建內(nèi)容會(huì)增加我們集體產(chǎn)出作品的同質(zhì)性，即使我們?cè)噲D把作品進(jìn)行個(gè)性化也不會(huì)改變。此外，這些內(nèi)容還會(huì)繼承人工智能在訓(xùn)練過(guò)程中可能學(xué)到的任何偏見(jiàn)。換句話說(shuō)，少數(shù)人工智能公司的工作者的品味與偏見(jiàn)可能最終會(huì)滲透到整個(gè)社會(huì)之中。研究還發(fā)現(xiàn)，這些效應(yīng)的負(fù)面影響會(huì)隨著人工智能生成的作品用來(lái)訓(xùn)練下一代人工智能而加劇。

然而，從更積極的角度來(lái)看，該研究表明，創(chuàng)建鼓勵(lì)用戶提供信息以及促進(jìn)手動(dòng)編輯的人工智能工具能夠預(yù)防出現(xiàn)這些結(jié)果的最糟糕的情況。

機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)并存

馬丁非常熟悉生成式人工智能具有的速度與保真度之間的利弊權(quán)衡。畢竟他的母語(yǔ)是法語(yǔ)，他經(jīng)常需要依賴語(yǔ)法檢查軟件Grammarly來(lái)提高他的書面英語(yǔ)。他說(shuō)：“我節(jié)省了大量時(shí)間！”

盡管如此，馬丁也承認(rèn)使用這個(gè)工具無(wú)可避免地會(huì)影響他寫的文章。這倒不是什么嚴(yán)重的問(wèn)題，最多就是個(gè)人慣用的標(biāo)點(diǎn)符號(hào)、遣詞用字和句子結(jié)構(gòu)受到影響。“Grammarly寫出來(lái)的東西不會(huì)和我自己寫的東西一模一樣。”他說(shuō)，“同樣的事物可以用不同的方式寫出來(lái)，有時(shí)僅僅是風(fēng)格不同而已。”

但其他時(shí)候，差異具有較大的意義。無(wú)論我們將一個(gè)事件描述為“抗議”或“騷亂”，或是從中間偏右或中間偏左的觀點(diǎn)撰寫一則新聞，都會(huì)有意義地塑造讀者對(duì)事件的印象。更廣泛地說(shuō)，隨著時(shí)間的推移，當(dāng)每個(gè)人的集體品味都受到相同算法的影響時(shí)，會(huì)出現(xiàn)什么樣的情況？

為了找到答案，馬丁、卡斯特羅和高健建立了一個(gè)數(shù)學(xué)模型來(lái)模擬整個(gè)社會(huì)使用相同人工智能工具的結(jié)果。

在他們的模型中，具有各種不同偏好的用戶使用人工智能執(zhí)行相同的任務(wù)，并且能夠選擇依照自己的喜好把作品進(jìn)行個(gè)性化。這些個(gè)性化是通過(guò)交換關(guān)于每一個(gè)用戶的偏好信息來(lái)實(shí)現(xiàn)的。用戶根據(jù)自己的情況決定要花費(fèi)多少精力：提供更多信息意味著人工智能將可以更好地展現(xiàn)獨(dú)特偏好，但這也需要更多的工作。提供較少的信息會(huì)更快更容易，但會(huì)產(chǎn)生更加一般化的結(jié)果，沒(méi)有特殊性。如果用戶提供的信息有限，那么即便是最好的人工智能也無(wú)法猜出用戶的真正偏好，但它能夠在訓(xùn)練過(guò)程中通過(guò)學(xué)習(xí)整個(gè)群體各式各樣的偏好來(lái)做出有根據(jù)的猜測(cè)。

研究人員想知道，個(gè)人用戶會(huì)如何決定這些工具的使用，以及他們的選擇總體而言意味著什么？

受到算法啟發(fā)

該模型證實(shí)，對(duì)具有最常見(jiàn)或中間偏好的用戶來(lái)說(shuō)，最佳的決定是按照原樣接受人工智能產(chǎn)出的作品；但是，具有不太常見(jiàn)偏好的用戶則會(huì)被激勵(lì)向人工智能提供額外信息或編輯人工智能作品以使其與默認(rèn)作品不同。而對(duì)具有邊緣偏好的用戶而言，人工智能根本不會(huì)節(jié)省時(shí)間，這類用戶最好自己創(chuàng)建內(nèi)容。

該模型也發(fā)現(xiàn)，人工智能生成內(nèi)容的同質(zhì)性總是高于用戶生成內(nèi)容，這個(gè)結(jié)論在個(gè)人層面是正確的，在此層面人工智能的益處來(lái)自于將我們自己的一些折衷偏好來(lái)代替更流行的偏好。該結(jié)論在群體層面也同樣正確。人工智能生成內(nèi)容呈現(xiàn)的偏好范疇比群體的偏好范圍變化更小，這是因?yàn)榫哂羞吘壠肺兜挠脩舾静皇褂眠@項(xiàng)工具，以至于效果被放大。

此外，這種一致性會(huì)隨著時(shí)間推移而累積，因?yàn)槿斯ぶ悄苌傻膬?nèi)容會(huì)用來(lái)訓(xùn)練下一代人工智能，于是形成了一種研究人員稱為的同質(zhì)性“死亡螺旋”。新人工智能用同質(zhì)性更高的數(shù)據(jù)加以訓(xùn)練，因此創(chuàng)造出同質(zhì)性內(nèi)容的可能性更大。于是用戶需要花費(fèi)更多的時(shí)間與精力來(lái)調(diào)整人工智能生成的作品以符合自己的偏好，有些人不愿意這么做，從而導(dǎo)致更加同質(zhì)化。

該模型顯示，人工智能的另一個(gè)問(wèn)題，即偏見(jiàn)，也會(huì)隨著時(shí)間的推移而累積。由于大多數(shù)人工智能是由少數(shù)人創(chuàng)建與訓(xùn)練（典型方式是采用RLHF，即基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)），因此一些偏見(jiàn)滲入初始人工智能產(chǎn)出的作品幾乎不可避免。用戶可以通過(guò)一些努力來(lái)消除這種偏見(jiàn)，不過(guò)如果偏見(jiàn)夠小，大多數(shù)人可能就會(huì)認(rèn)為不值得去處理，或者甚至根本沒(méi)有注意到。

但如果我們都這樣做，那這種能夠理解的個(gè)人行為就會(huì)累積。隨著時(shí)間的推移，“任何人工智能偏見(jiàn)實(shí)際上可能轉(zhuǎn)變?yōu)樯鐣?huì)偏見(jiàn)。”馬丁說(shuō)道。

這讓人工智能公司對(duì)社會(huì)產(chǎn)出作品具有巨大影響，即使用戶竭盡所能加以限制也無(wú)法改變。

前進(jìn)的道路

研究人員發(fā)現(xiàn)，有一些方法可以緩解與人工智能相關(guān)的社會(huì)問(wèn)題。最有希望的一個(gè)方法是讓更多的人與人工智能互動(dòng)并且自己編輯人工智能生成的作品。只要模型生成的作品能夠反映出用戶的真實(shí)偏好，同質(zhì)性和偏見(jiàn)便不會(huì)泛濫失控，而要能做到反映真實(shí)偏好就需要用戶清楚表達(dá)自己的偏好。

在實(shí)踐中，這或許意味著人工智能在生成結(jié)果之前先詢問(wèn)用戶一些問(wèn)題，以便更好地了解用戶的獨(dú)特風(fēng)格或觀點(diǎn)。這也許還意味著提供多個(gè)作品版本。

“不是給你一個(gè)版本，而是嘗試給你兩個(gè)截然不同的版本讓你選擇。”馬丁表示。

他承認(rèn)，這些建議在短期內(nèi)會(huì)減慢用戶的速度，從而使該技術(shù)的用處稍有降低。但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，無(wú)論對(duì)于用戶還是對(duì)于人工智能工具來(lái)說(shuō)，這種策略“肯定非常好”。

馬丁對(duì)生成式人工智能在內(nèi)容創(chuàng)作中發(fā)揮的作用仍然持樂(lè)觀態(tài)度——只要它繼續(xù)反映人類的全方位偏好。事實(shí)上，讓大量新作家、藝術(shù)家或程序員更容易進(jìn)行創(chuàng)作甚至可能會(huì)帶來(lái)好處。

他說(shuō)：“人工智能還可以讓更多的人從事他們以前無(wú)法做到的事情，這可能會(huì)增加一點(diǎn)多樣性。”（財(cái)富中文網(wǎng)）