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專欄 - 從華爾街到硅谷

股票學術研究成選股策略殺手

Dan Primack 2012年11月06日

Dan Primack專注于報道交易和交易撮合者,從美國金融業到風險投資業均有涉及。此前,Dan是湯森路透(Thomson Reuters)的自由編輯,推出了peHUB.com和peHUB Wire郵件服務。作為一名新聞工作者,Dan還曾在美國馬薩諸塞州羅克斯伯里經營一份社區報紙。目前他居住在波士頓附近。
一旦研究選股策略的學術成果公開發表,這個策略的有效性就不可避免的被破壞了。因為選股成功的秘訣就在于提前發現別人沒有發現的某種價值。

????如果你希望某項股票交易策略能夠實現預期效果,切勿傳授他人。

????學術研究人員非常擅長識別大量可以預測股票表現的特征,此外他們還善于宣傳自己的研究成果。但問題就出在這里。

????涉及新的交易策略的學術論文發表之后會發生什么情況?對于這個問題,美國麻省理工學院(MIT)教授大衛?麥克萊恩和波士頓大學(Boston College)教授杰弗里?龐迪夫著手進行了研究。他們發現,相關的新交易策略會在論文發表后迅速失效。

????麥克萊恩解釋說:“我們的研究結果表明,學術研究人員發表了一篇有關某項新交易策略的論文之后,投資者便會從這篇論文中學到這項策略,然后開始按照這項策略進行交易。這樣的交易就會對股價造成相應的影響,從而使得股價更加趨向于各自的基本價值,轉而使得采取這個策略所能獲得的利潤明顯降低。顯然,學術研究破壞了交易策略在股票收益率方面的可預測性。”

????這兩位研究人員對68篇經同行評議的研究論文中所述及的82個不同的選股特征進行了分析。他們發現,相關的研究論文發表之后,這些選股特征就會“績效衰退”約35%。尤其是在涉及市值較大、流動性強而且具有高股息收益率的股票的交易策略中,這種“績效衰退”的情況更為嚴重。

????所有這一切本身固然合情合理。畢竟,成功選股主要在于意識到別人沒有意識到的某種價值(因而也是他把股票拋售給你的原因)。但是,值得質疑的是,這些學術研究人員花費大量時間來識別這些交易策略是否有價值。如果這種策略從公開發表的那一刻起就大致上已經變得沒有多大用處的話,那么他們差不多就是在“創造歷史”,也就是記錄已成過眼云煙的往事,而對未來的股票交易毫無幫助……

????譯者:iDo98

????If you want a stock trading strategy to work, keep it to yourself.

????Academics are very good at identifying characteristics that can predict stock performance. They also are good at publicizing their findings. And therein lies the problem.

????Professors David McLean (MIT) and Jeffrey Pontiff (Boston College) set out to learn what happens after academic papers on new trading strategies are published, and found that the strategies quickly lose efficacy.

????"Our results suggest that when academics publish a paper about a new strategy, investors learn from the paper and begin to trade on that strategy," McLean explains. "This trading impacts prices, bringing them more in line with fundamental values. This in turn makes the strategy less profitable, so it appears that academic research destroys stock return predictability."

????The researchers analyzed 82 different stock-picking characteristics contained in 68 peer-reviewed studies, and found that characteristics "decay" by approximately 35% post-publication. The decay is particularly severe among strategies that involve trading stocks that are large, liquid and have high-dividend yields.

????All of this makes inherent sense. After all, successful stock-picking is largely about realizing something that the other guy doesn't (thus the reason he sells you shares). What it does question, however, is the value of academics spending their time trying to identify such strategies. If the strategy becomes largely irrelevant the moment it gets published, then it's almost like they're literally creating history...

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