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  • CH2M HILL

    《財富》 2011-03-22 06:44 發現相似文章

    排名:90 (去年排名:N.A.)是什么使這家公司如此偉大?這家工程建筑公司去年采取了裁員措施,但收入卻突破了60億美元——公司為100%員工持股。2009年營業收入(百萬美元):6,303網址:www.ch2mhill.com...

  • 職場等級制是否仍有市場?

    Eilene Zimmerman 2014-05-23 06:27 發現相似文章

    如今,連初級職員都可以給CEO在微博上發信息,傳統觀念上的權力與影響力的界限似乎已經變得模糊。以至于斯坦福商學院教授杰弗里?普費弗在講授有關美國公司等級權力架構的課程時,學生常常會提出反駁。他們堅持認為,這種權力模式已經過時,是典型的20世紀的思維。普費弗的學生大部分都是千禧一代——他們在1980年...

  • 前列腺檢查是否依然可行?

    Lawrence A. Armour 2009-03-25 07:50 發現相似文章

    盡管有眾多新的質疑,著名前列腺手術專家解釋他為何認為前列腺檢查仍不失為治病救人的好辦法。作者:Lawrence A. Armour對于50歲以上的男性,是否需要每年做一次PSA(前列腺特異性抗原)檢查來診斷前列腺癌呢?《新英格蘭醫學期刊》(New England Journal of Medicin...

  • 2007年度美國卓越雇主之CH2M HILL

    財富中文網 2008-04-11 09:43 發現相似文章

    公司CH2M HILL排名54去年名次總部所在地Englewood, Colo.在美國的機構數量413網址www.ch2m.com員工數量(美國)15,674員工數量(美國以外)3,259少數族裔員工百分比16%女性員工百分比29%工作崗位增長率-2%新增崗位數量(1年內)-268應聘人數133,6...

  • 什么是CH.1.1變異株?其中發現的德爾塔突變令人擔憂

    ERIN PRATER 2023-02-01 03:30 發現相似文章

    CH.1.1是一種奧密克戎變異株,其中發現的一種德爾塔突變令人擔憂。專家表示,雖然該變異株并非“德爾塔克戎”,但依舊令人擔憂。圖片來源:FORTUNE據美國周五發布的聯邦健康數據顯示,XBB.1.5奧密克戎變異株(又稱為“海妖”毒株)預計占美國總病例人數的61%,已經成為美國流行的主要新冠變異株。但...

  • CH.1.1短期內不會引起本土大規模流行,中國疾控中心深夜發布

    精選 2023-02-01 04:30 發現相似文章

    1月31日晚,中國疾控中心公眾號發布關于奧密克戎變異株CH.1.1的相關知識。文中稱,目前,未見CH.1.1變異株的致病性增強,仍需進一步關注。盡管CH.1.1變異株的免疫逃逸能力和傳播優勢進一步增強,導致突破感染和再感染風險增加,但我國大部分人群體內已存在高水平中和抗體,對CH.1.1存在一定的交...

  • 橡皮筋編織游戲造就百萬富翁

    Iris Mansour 2013-08-16 06:58 發現相似文章

    吳昌俊與妻子和兩個女兒在一起。今年夏天最熱門的既不是哪一支男子樂團,也不是價格昂貴的美國娃娃玩具,而是編織。全美國九歲的小女孩們都被一種幾個世紀以前的工藝所深深吸引。她們在一臺臨時編織機的幫助下編織著七彩的手鏈。只是這一次她們要用的是橡皮筋,很多很多的橡皮筋。從八月份的第一周開始,手工藝品零售商Mi...

  • 風靡北美的越南雞蛋咖啡是什么?

    Anna Ben Yehuda Rahmanan 2019-08-26 05:30 發現相似文章

    1946年的越南正飽受與法國交戰之苦,牛奶短缺促使當時在河內索菲特傳奇大都會酒店(Sofitel Legend Metropole Hotel)工作的阮文江想出了一種方法來替代傳統做法中搭配咖啡的煉乳。他的解決方案是打發生蛋黃。這種創意大受歡迎,成為當地流行的特色飲品,阮文江也因此開了自己的咖啡店G...

  • 吳恩達:做數據中心型企業,才能在人工智能上獲得成功

    Jeremy Kahn 2022-06-26 03:30 發現相似文章

    吳恩達(Andrew Ng)是深度學習技術的先驅者之一。所謂深度學習,就是將大型神經網絡應用于人工智能領域。就廣大企業應該如何利用人工智能技術的問題,吳恩達也是最有發言權的專家。吳恩達創辦了一家名為Landing AI的公司并自任首席執行官。這家公司的軟件,可以讓即使不懂編程的人,也能夠輕松構建和維...

  • 如何讓機器學習走入更多行業?

    Felicia Hou 2021-11-12 03:30 發現相似文章

    作為一名人工智能工程師,吳恩達是谷歌大腦研究實驗室(Google Brain research lab)的創始人,也曾經擔任百度首席科學家一職,他曾經使用3.5億張圖片來構建計算機視覺系統。但在近期的一場制造業峰會上,當他詢問現場觀眾在自己的系統中使用了多少數據時,大多數人的回答都是大約50張圖片或...

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