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  • 阻止網絡暴民,人工智能可以做到么?

    Jeff John Roberts 2017-02-23 05:30

    圖片提供 Rebecca Greenfield你有沒有在社交媒體被網絡暴民圍攻過?我有過。去年12月我發了一條推特諷刺白人優越論者大衛·杜克,結果他的支持者一擁而上,把我的推特生生變成了骯臟的下水道,充斥著納粹般瘋狂又難聽的人身攻擊言論,而且持續了好幾天。沒人能戰勝互聯網上的暴民。只要有點仇恨和謾罵...

  • W. W. Grainger

    Shelley DuBois 2011-03-11 06:17

    排名:100 (去年排名:N.A.)是什么使這家公司如此偉大?W. W. Grainger是一家配送中心運營商,通過大量培訓、利潤分紅和福利優勢,建立起成熟而忠誠的員工隊伍。2009年營業收入(百萬美元):6,222網址:www.grainger.com ...

  • 人工智能的隱性偏見可能會影響你的想法,該如何阻止它?

    Jeremy Kahn 2024-08-26 03:30

    杰里米·卡恩的《掌握人工智能:超能力未來的生存指南》。圖片來源:Courtesy of Simon & Schuster在不到兩年的時間里,人工智能從根本上改變了許多人寫作和查找信息的方式。在搜索美國最高法院判例的細節或者修改大學論文時,數百萬人會向人工智能聊天機器人尋求幫助,例如OpenAI的Ch...

  • 人工智能的隱性偏見可能會影響你的想法。應該如何阻止它?

    Jeremy Kahn 2024-08-31 05:00

    插圖來源:KAROL GADZALA在不到兩年的時間里,人工智能從根本上改變了許多人寫作和查找信息的方式。在搜索美國最高法院(Supreme Court)判例的細節或者修改大學論文時,數百萬人會向人工智能聊天機器人尋求幫助,例如OpenAI的ChatGPT或者Anthropic的Claude。《財富...

  • Robert W. Baird

    Shelley DuBois 2011-03-08 07:02

    排名:14 (去年排名:11)是什么使這家公司如此偉大?這是一家投資顧問公司,員工盛贊公司以誠信為本。“我曾在多家公司任職,”一位經理說,“Baird擁有業內最勤奮、最誠實、最講道德的員工。”2009年營業收入(百萬美元):718網址:www.rwbaird.com...

  • 互聯網有毒:暴民遍地惡語成風

    Erin Griffith 2016-08-24 05:30

    曾幾何時,互聯網還是一片充滿各種可能性的樂土。來自五湖四海的人們通過互聯網這個平臺,與素未謀面的陌生人交上了朋友,并且用LiveJournal、GeoCities和Myspace等聊天工具分享他們的熱情和見解。互聯網的誕生還拉開了信息民主化的大幕,從此,信息再也不會被完全掌控和操縱在主流媒體手中。而...

  • 如何阻止埃博拉?

    Erika Fry 2014-11-13 12:00

    《財富》(中文版)-- 當今年夏天傳來消息說,在利比里亞的美國醫療傳教士肯特·布蘭特利(Kent Brantly)博士和南希·賴特博爾(Nancy Writebol)感染了致命的埃博拉病毒(Ebola),很少有人認為他們會活下來。至于能預見到煙草—一種與至少占美國五分之一死亡人數相關的作物—居然發...

  • 吳恩達:做數據中心型企業,才能在人工智能上獲得成功

    Jeremy Kahn 2022-06-26 03:30

    吳恩達(Andrew Ng)是深度學習技術的先驅者之一。所謂深度學習,就是將大型神經網絡應用于人工智能領域。就廣大企業應該如何利用人工智能技術的問題,吳恩達也是最有發言權的專家。吳恩達創辦了一家名為Landing AI的公司并自任首席執行官。這家公司的軟件,可以讓即使不懂編程的人,也能夠輕松構建和維...

  • 如何阻止AIG發獎金

    Roger Parloff 2009-03-17 10:28

    總統已要求政府律師找辦法解決。有一條法律論據:它們不公正。作者:Roger Parloff每個人都想知道我們怎樣才能阻止美國國際集團(AIG)向其金融產品部門——正是這個部門使得納稅人不得不斥資1700億美元救助AIG——的雇員支付超過1.65億美元的獎金,AIG宣稱自己對此負有契約責任。總統奧巴馬...

  • 如何讓機器學習走入更多行業?

    Felicia Hou 2021-11-12 03:30

    作為一名人工智能工程師,吳恩達是谷歌大腦研究實驗室(Google Brain research lab)的創始人,也曾經擔任百度首席科學家一職,他曾經使用3.5億張圖片來構建計算機視覺系統。但在近期的一場制造業峰會上,當他詢問現場觀眾在自己的系統中使用了多少數據時,大多數人的回答都是大約50張圖片或...

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