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  • 央行行長易綱回應恒大事件

    精選 2021-10-21 05:00

    中國人民銀行行長易綱在2021年G30國際銀行業研討會上有了最新發聲。易綱表示,恒大是一家房地產公司,目前的主要風險是到期債務未能償還,部分工地停工,已預售的房產按時交付有不確定性。總體而言,恒大風險是個案風險。應對措施方面,一是要避免恒大的風險傳染至其他房地產企業。二是要避免風險傳導至金融部門。總...

  • 央行行長對恒大的表態意味著什么

    王衍行 2021-10-22 05:30

    國家對于恒大風險問題有了初步的態度。中央政府明確了態度,國務院副總理劉鶴10月20日在2021金融街論壇年會上表示:“目前房地產市場出現了個別問題,但風險總體可控。”所謂風險總體可控,意思大致有四點:一是今年以來,面對多重風險沖擊,金融系統發揮著關鍵作用,取得了積極成效;二是中央政府始終在行使宏觀風...

  • 易有大恒

    胡泳 2010-04-02 08:52

    《帛書· 系辭傳》曰:“《易》有大恒,是生兩儀,兩儀生四馬,四馬生八卦,八卦生吉兇,吉兇生大業。”在傳世本中,《系辭傳》中的這段話為:“《易》有太極,是生兩儀,兩儀生四象,四象生八卦,八卦定吉兇,吉兇生大業。”“太”“大”古通,無需多說。帛書本中的“恒”字,有沒有可能是“極”的誤寫呢?這也不能完全排...

  • 吳恩達:做數據中心型企業,才能在人工智能上獲得成功

    Jeremy Kahn 2022-06-26 03:30

    吳恩達(Andrew Ng)是深度學習技術的先驅者之一。所謂深度學習,就是將大型神經網絡應用于人工智能領域。就廣大企業應該如何利用人工智能技術的問題,吳恩達也是最有發言權的專家。吳恩達創辦了一家名為Landing AI的公司并自任首席執行官。這家公司的軟件,可以讓即使不懂編程的人,也能夠輕松構建和維...

  • 央行行長易綱:要求支付回歸本源

    精選 2021-09-19 06:00

    9月18日,中國央行行長易綱公開表示,中國監管當局正在努力平衡鼓勵發展和防范風險的關系。一是堅持金融活動全部納入金融監管,金融業務必須持牌經營;同時要求支付回歸本源,斷開支付工具和其他金融產品的不當連接。二是強化反壟斷,推動大型互聯網平臺企業開放封閉場景,充分保障消費者支付選擇權。三是落實審慎監管要...

  • 先拍攝,后對焦:Lytro相機顛覆傳統攝影

    JP Mangalindan 2011-10-28 04:46

    新創企業Lytro的發明對全世界學藝不精的攝影師來說就宛如上帝的恩賜一般。位于山景城的Lytro近日發布了一系列“光場”照相機,相比于傳統相機,前者在每張照片里能捕捉到更多色彩、光強和光線。Lytro早在今年初就揭曉了這款相機,并在之前6月份的科技頭腦風暴大會(Brainstorm Tech)上做了...

  • 先拍攝,后對焦:Lytro相機顛覆傳統攝影

    JP Mangalindan 2011-10-25 01:36

    新創企業Lytro的發明對全世界學藝不精的攝影師來說就宛如上帝的恩賜一般。位于山景城的Lytro近日發布了一系列“光場”照相機,相比于傳統相機,前者在每張照片里能捕捉到更多色彩、光強和光線。Lytro早在今年初就揭曉了這款相機,并在之前6月份的科技頭腦風暴大會(Brainstorm Tech)上做了...

  • 風靡北美的越南雞蛋咖啡是什么?

    Anna Ben Yehuda Rahmanan 2019-08-26 05:30

    1946年的越南正飽受與法國交戰之苦,牛奶短缺促使當時在河內索菲特傳奇大都會酒店(Sofitel Legend Metropole Hotel)工作的阮文江想出了一種方法來替代傳統做法中搭配咖啡的煉乳。他的解決方案是打發生蛋黃。這種創意大受歡迎,成為當地流行的特色飲品,阮文江也因此開了自己的咖啡店G...

  • 橡皮筋編織游戲造就百萬富翁

    Iris Mansour 2013-08-16 06:58

    吳昌俊與妻子和兩個女兒在一起。今年夏天最熱門的既不是哪一支男子樂團,也不是價格昂貴的美國娃娃玩具,而是編織。全美國九歲的小女孩們都被一種幾個世紀以前的工藝所深深吸引。她們在一臺臨時編織機的幫助下編織著七彩的手鏈。只是這一次她們要用的是橡皮筋,很多很多的橡皮筋。從八月份的第一周開始,手工藝品零售商Mi...

  • 如何讓機器學習走入更多行業?

    Felicia Hou 2021-11-12 03:30

    作為一名人工智能工程師,吳恩達是谷歌大腦研究實驗室(Google Brain research lab)的創始人,也曾經擔任百度首席科學家一職,他曾經使用3.5億張圖片來構建計算機視覺系統。但在近期的一場制造業峰會上,當他詢問現場觀眾在自己的系統中使用了多少數據時,大多數人的回答都是大約50張圖片或...

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