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  • “一線員工的熱情是創新的真正動力”-訪DHL大中華區域總裁許克威

    王亦丁 2007-07-01 08:00

    作者:,王亦丁“競爭如此激烈,我們必須向客戶提供最優質的服務。”DHL大中華區域總裁許克威(Jerry K. Hsu)說。他認為,快遞行業的競爭異常激烈,但仍然有許多人愿意為優質的創新服務支付費用,而這正是DHL多年來提升客戶服務能力的動力。在過去幾年間,這家公司采用與中外運合資(中外運敦豪)的方式...

  • 英國人的新冠免疫力逐漸下降,冬季將難免爆發新一波疫情

    Chloe Taylor 2022-08-18 03:30

    美國的頂尖醫學專家安東尼·福奇曾經警告稱,如果有人在秋冬季節還未及時接種新冠疫苗,就會“有麻煩”。圖片來源:JEFF J MITCHELL—POOL/GETTY IMAGES英國人口的高抗體保護率正在下降。業界警告稱,進入“危險”的冬季時,英國人口的免疫力將達不到抵抗新冠病毒的水平。英國國家統計局(...

  • 時間 “表” 情 愛久彌新

    聶晶 2015-02-10 12:00

    《財富》(中文版)-- “如果在出門前挑選出一款適合自己當天裝扮的手表,那我就會神清氣爽一整天。”謝幕對手表的喜愛一覽無遺。這位從事咨詢行業、擔任融易堂文化傳媒(北京)有限公司總經理的女強人在工作上雷厲風行,而在生活中更多展現的是溫柔感性的一面。謝幕從來都不吝在人前展示自己的多樣“表情”。在她看來,...

  • 橡皮筋編織游戲造就百萬富翁

    Iris Mansour 2013-08-16 06:58

    吳昌俊與妻子和兩個女兒在一起。今年夏天最熱門的既不是哪一支男子樂團,也不是價格昂貴的美國娃娃玩具,而是編織。全美國九歲的小女孩們都被一種幾個世紀以前的工藝所深深吸引。她們在一臺臨時編織機的幫助下編織著七彩的手鏈。只是這一次她們要用的是橡皮筋,很多很多的橡皮筋。從八月份的第一周開始,手工藝品零售商Mi...

  • 情以物證 愛久彌新

    聶晶 2013-12-27 07:13

    “禮物”為何?以禮之名,予人之物。禮物往往是自己最珍貴的,就像歐亨利筆下的吉姆、德拉把各自的珍視之物送給了對方一樣,但這只是暫時的失去:吉姆會贖回金表的,而德拉的頭發終究會長出來的——禮物值得永存,是回憶,是甜蜜,是一段不能忘懷、熠熠發光的歲月。很多人一生至少會收到一兩件讓自己感動、溫暖人心、值得一...

  • 吳恩達:做數據中心型企業,才能在人工智能上獲得成功

    Jeremy Kahn 2022-06-26 03:30

    吳恩達(Andrew Ng)是深度學習技術的先驅者之一。所謂深度學習,就是將大型神經網絡應用于人工智能領域。就廣大企業應該如何利用人工智能技術的問題,吳恩達也是最有發言權的專家。吳恩達創辦了一家名為Landing AI的公司并自任首席執行官。這家公司的軟件,可以讓即使不懂編程的人,也能夠輕松構建和維...

  • 新一代光場數碼相機能重新定義單反嗎

    Miguel Helft 2014-04-25 12:00

    Lytro新推出的專業級“光場”相機Illum優化了第一代相機的功能,拍攝的圖片更清晰,而且還能調整景深。此外,它的造型也更接近人們更熟悉的傳統單反相機。Lytro公司創始人吳仁說:“這是我一直想打造的相機。”三年前,吳仁(音譯——譯注)推出創新性相機Lytro,希望借此革新攝影術。當時,他在某些方...

  • 先拍攝,后對焦:Lytro相機顛覆傳統攝影

    JP Mangalindan 2011-10-28 04:46

    新創企業Lytro的發明對全世界學藝不精的攝影師來說就宛如上帝的恩賜一般。位于山景城的Lytro近日發布了一系列“光場”照相機,相比于傳統相機,前者在每張照片里能捕捉到更多色彩、光強和光線。Lytro早在今年初就揭曉了這款相機,并在之前6月份的科技頭腦風暴大會(Brainstorm Tech)上做了...

  • 先拍攝,后對焦:Lytro相機顛覆傳統攝影

    JP Mangalindan 2011-10-25 01:36

    新創企業Lytro的發明對全世界學藝不精的攝影師來說就宛如上帝的恩賜一般。位于山景城的Lytro近日發布了一系列“光場”照相機,相比于傳統相機,前者在每張照片里能捕捉到更多色彩、光強和光線。Lytro早在今年初就揭曉了這款相機,并在之前6月份的科技頭腦風暴大會(Brainstorm Tech)上做了...

  • 如何讓機器學習走入更多行業?

    Felicia Hou 2021-11-12 03:30

    作為一名人工智能工程師,吳恩達是谷歌大腦研究實驗室(Google Brain research lab)的創始人,也曾經擔任百度首席科學家一職,他曾經使用3.5億張圖片來構建計算機視覺系統。但在近期的一場制造業峰會上,當他詢問現場觀眾在自己的系統中使用了多少數據時,大多數人的回答都是大約50張圖片或...

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