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在我寫這篇文章的時候,前一個瀏覽器標簽頁上是一張令人生畏的電子表格,長到令人乍舌,里面充斥著各式數字和注釋。我很害怕再回到那張電子表格——不知道自己是否有決心解開其中的邏輯和概率難題。
我在Mozilla擔任人工智能高級顧問,也是Workday的人工智能和機器學習副總裁。但這張電子表格與我的日常工作無關,甚至與計算機科學也無關。我正在做一件更艱難的事:為我三個不到10歲的孩子報名參加夏令營。
這是一個極其復雜、繁瑣、耗時的過程。
家長們通常需要提前六個月開始報名,而此時波士頓剛剛迎來第一場暴風雪。即便如此,這也是一項挑戰:今天早些時候,僅僅是為了進入一個注冊網站,我就進行了長達47分鐘的數字排隊。那我為什么不直接將這項工作外包給人工智能助手呢?
這是無法實現的。這應該能讓你對人工智能的炒作,尤其是面向消費者的人工智能炒作,有所了解。
大約一年前,當ChatGPT推出時,人工智能就幾近通過了圖靈測試(Turing Test),這是英國數學家艾倫·圖靈(Alan Turing)在1950年設計的著名思維實驗。圖靈表示,如果人工智能能夠與人類展開對話而不能被辨別出其機器身份,那它將成為真正的“智能”。
在這一里程碑式工具推出后不久,炒作隨之而來。科技領袖們不僅大肆宣揚人工智能的無限潛力,而且還大肆宣揚其存在的危險。他們認為,既然我們身邊已經有了智能機器,那么我們離烏托邦或反烏托邦就只差幾行代碼了。
實際上,情況并非如此。
像ChatGPT這樣的工具和支持這些工具的大型語言模型(LLM)是計算機科學領域一項令人矚目的壯舉,而且它們的實用性很高。但是它們無所不能嗎?只要問問那些想在夏令營報名中搶占先機的苦惱家長就知道了。
正如許多家長所知,為學校放假的八周時間制定日程是一項艱巨的任務。你需要在合適的時間和地點、以適中的價格找到滿意的項目。這些只是基本的后勤工作。然后是更深層次的問題:孩子們的朋友要去哪里?夏令營的氛圍是否和諧?入學競爭激烈嗎?我們可以拼車嗎?需要涂多少防曬霜?
就在上周,《波士頓環球報》記者卡拉·巴斯金(Kara Baskin)在題為"家長們,準備迎戰:你最愛的競爭殘酷的波士頓夏令營備忘錄”的專欄中,恰如其分地描述了這一挑戰。
如今,這項艱巨的任務還不能外包給市場上的人工智能助手。暑期課外活動在數量和質量上的復雜性仍然需要人類來駕馭。就連谷歌(Google)副總裁兼谷歌助手與Bard部門總經理茜茜(Sissie Hsiao)也曾感嘆人工智能無法解決夏令營報名的復雜問題。
這是第一課:人工智能無法統治世界,甚至無法解決夏令營的問題。因此,針對未來主義信徒對人工智能談虎色變,我們要持保留態度。當人工智能通過"夏令營測試",而不是"圖靈測試"時,我們才需要擔心。
人工智能的炒作往往聲稱該技術將創造公平的競爭環境,消除長期困擾社會的不平等現象。然而,人工智能助手是為最不需要它們的人量身定制的:公司里的專業人士。
在我的成長過程中,我的媽媽英語水平有限,科技知識有限,工作收入低于最低工資標準,在處理夏令營報名等事務時,她本可以受益于人工智能助手。她無需進行長達47分鐘的數字排隊。但是,像ChatGPT這樣的工具仍然不夠先進,無法為經濟條件較差和資源較少的人解決實際生活中遇到的棘手問題。
夏令營測試暗示我們需要在人工智能領域完成更多工作:為解決實際問題而構建系統,從應對日常問題(如夏令營后勤工作)到應對改變游戲規則的問題(如新型藥物研究)。我們不需要的是什么呢?更多關于無所不能的人工智能的炒作。(財富中文網)
凱西·范是一名計算機科學家,在Mozilla擔任高級顧問,也是Workday的人工智能和機器學習副總裁,她還擔任哈佛商學院客座講師。本文觀點不代表任何雇主,僅代表她作為家長這一關鍵角色的所思所想。
譯者:中慧言-王芳
在我寫這篇文章的時候,前一個瀏覽器標簽頁上是一張令人生畏的電子表格,長到令人乍舌,里面充斥著各式數字和注釋。我很害怕再回到那張電子表格——不知道自己是否有決心解開其中的邏輯和概率難題。
我在Mozilla擔任人工智能高級顧問,也是Workday的人工智能和機器學習副總裁。但這張電子表格與我的日常工作無關,甚至與計算機科學也無關。我正在做一件更艱難的事:為我三個不到10歲的孩子報名參加夏令營。
這是一個極其復雜、繁瑣、耗時的過程。
家長們通常需要提前六個月開始報名,而此時波士頓剛剛迎來第一場暴風雪。即便如此,這也是一項挑戰:今天早些時候,僅僅是為了進入一個注冊網站,我就進行了長達47分鐘的數字排隊。那我為什么不直接將這項工作外包給人工智能助手呢?
這是無法實現的。這應該能讓你對人工智能的炒作,尤其是面向消費者的人工智能炒作,有所了解。
大約一年前,當ChatGPT推出時,人工智能就幾近通過了圖靈測試(Turing Test),這是英國數學家艾倫·圖靈(Alan Turing)在1950年設計的著名思維實驗。圖靈表示,如果人工智能能夠與人類展開對話而不能被辨別出其機器身份,那它將成為真正的“智能”。
在這一里程碑式工具推出后不久,炒作隨之而來。科技領袖們不僅大肆宣揚人工智能的無限潛力,而且還大肆宣揚其存在的危險。他們認為,既然我們身邊已經有了智能機器,那么我們離烏托邦或反烏托邦就只差幾行代碼了。
實際上,情況并非如此。
像ChatGPT這樣的工具和支持這些工具的大型語言模型(LLM)是計算機科學領域一項令人矚目的壯舉,而且它們的實用性很高。但是它們無所不能嗎?只要問問那些想在夏令營報名中搶占先機的苦惱家長就知道了。
正如許多家長所知,為學校放假的八周時間制定日程是一項艱巨的任務。你需要在合適的時間和地點、以適中的價格找到滿意的項目。這些只是基本的后勤工作。然后是更深層次的問題:孩子們的朋友要去哪里?夏令營的氛圍是否和諧?入學競爭激烈嗎?我們可以拼車嗎?需要涂多少防曬霜?
就在上周,《波士頓環球報》記者卡拉·巴斯金(Kara Baskin)在題為"家長們,準備迎戰:你最愛的競爭殘酷的波士頓夏令營備忘錄”的專欄中,恰如其分地描述了這一挑戰。
如今,這項艱巨的任務還不能外包給市場上的人工智能助手。暑期課外活動在數量和質量上的復雜性仍然需要人類來駕馭。就連谷歌(Google)副總裁兼谷歌助手與Bard部門總經理茜茜(Sissie Hsiao)也曾感嘆人工智能無法解決夏令營報名的復雜問題。
這是第一課:人工智能無法統治世界,甚至無法解決夏令營的問題。因此,針對未來主義信徒對人工智能談虎色變,我們要持保留態度。當人工智能通過"夏令營測試",而不是"圖靈測試"時,我們才需要擔心。
人工智能的炒作往往聲稱該技術將創造公平的競爭環境,消除長期困擾社會的不平等現象。然而,人工智能助手是為最不需要它們的人量身定制的:公司里的專業人士。
在我的成長過程中,我的媽媽英語水平有限,科技知識有限,工作收入低于最低工資標準,在處理夏令營報名等事務時,她本可以受益于人工智能助手。她無需進行長達47分鐘的數字排隊。但是,像ChatGPT這樣的工具仍然不夠先進,無法為經濟條件較差和資源較少的人解決實際生活中遇到的棘手問題。
夏令營測試暗示我們需要在人工智能領域完成更多工作:為解決實際問題而構建系統,從應對日常問題(如夏令營后勤工作)到應對改變游戲規則的問題(如新型藥物研究)。我們不需要的是什么呢?更多關于無所不能的人工智能的炒作。(財富中文網)
凱西·范是一名計算機科學家,在Mozilla擔任高級顧問,也是Workday的人工智能和機器學習副總裁,她還擔任哈佛商學院客座講師。本文觀點不代表任何雇主,僅代表她作為家長這一關鍵角色的所思所想。
譯者:中慧言-王芳
As I type this, just one browser tab over is a menacing spreadsheet. Impossibly long, it’s crammed with numbers and notes. I’m dreading returning to it–and wondering if I have the resolve to untangle the logic and probability problems within.
I’m a senior advisor for artificial intelligence (AI) at Mozilla and VP of AI and machine learning at Workday. But this spreadsheet has nothing to do with my day jobs, or even computer science. I’m doing something a bit more difficult: Signing my three kids under 10 up for summer camp.
It’s an incredibly complicated, convoluted, and time-consuming process.
Parents often need to begin six months in advance–when we’re just getting our first snow storms here in Boston. And even then, it’s challenging: Earlier today I was placed in a 47-minute digital queue just to access a registration website. So why don’t I simply outsource this to an AI assistant?
I can’t. And that should tell you something about the hype you hear about AI–especially the consumer-facing variety.
About a year ago, when ChatGPT launched, AI came close to passing the Turing Test, the famous thought experiment devised by English mathematician Alan Turing in 1950. If AI could converse in a manner indistinguishable from a human, Turing said, it would truly be “intelligent.”
Not long after this milestone came the hype. Tech leaders sounded off not only on AI’s unlimited potential but also its existential danger. Now that we have intelligent machines among us, they argued, we are just a few lines of code from utopia–or dystopia.
In reality, that’s not the case.
Tools like ChatGPT and the large language models (LLMs) that power them are an impressive feat of computer science. They can be incredibly useful, too. But all-powerful? Just ask any harried parent trying to get a head start on summer camp registration.
As many parents know, figuring out a schedule for the eight weeks that school is out is an odyssey. You need to find the right programs, at the right times, in the right places, at the right price. And those are just the basic logistics. Then come the deeper questions: Where are the kids’ friends going? Is the camp’s vibe right? Is admission competitive? Can we carpool? How much sunblock is required?
Just last week, Boston Globe correspondent Kara Baskin detailed this challenge perfectly in her column titled “Parents, prepare for battle: A memo from your favorite cutthroat Boston summer camps.”
Right now, this odyssey can’t be outsourced to the AI assistants on the market. It still takes a human being to navigate the quantitative and qualitative complexities of summertime extracurriculars. Even Sissie Hsiao, Google VP and General Manager for Google Assistant and Bard, has lamented AI’s inability to solve the complications of summer camp registration.
That’s lesson number one: AI isn’t about to take over the world; it can’t even solve summer camp. So take AI futurist doomsday hysteria with a grain of salt. Let’s worry when AI passes the Summer Camp Test, not the Turing Test.
Often, AI hype claims the tech will level the playing field, eliminating disparities that have long plagued society. Yet AI assistants are being tailored for the people who need them least: professionals ensconced in the corporate realm.
Growing up, my mom–who had limited English, limited tech literacy, and a job that paid less than minimum wage–could have really benefited from an AI assistant when navigating things like summer camp registration. She didn’t have 47 minutes to wait in a digital queue. But tools like ChatGPT still aren’t advanced enough to untangle the actual, hard problems for people with less means and access.
The Summer Camp Test hints at what we need more of in AI: Systems built to solve real problems, from the mundane (like summer camp logistics) to the game-changing (like novel pharmaceutical research). What we don’t need? More hype about omnipotent AI.
Kathy Pham is a computer scientist, senior advisor at Mozilla, VP of AI and Machine Learning at Workday, and a visiting lecturer at Harvard Business School. Opinions here are not representative of any employers, and only of her most critical role as a parent.