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在谷歌宣布其新款量子芯片“Willow”取得“突破性進展”后，華爾街歡呼雀躍，相關股票應聲飆升。然而，透過熱鬧的市場反應，這一芯片的實際應用能力卻讓人質疑：它是技術里程碑還是資本故事？ 在量子計算尚未接近商業化的現實中，谷歌此舉更像是一場“先開槍、后瞄準”的表演。

谷歌Willow量子芯片微弱但重要的進步

谷歌最新發布的Willow量子芯片確實展示了一些微弱但重要的進步，主要體現在以下幾個方面：

錯誤率的指數級降低

Willow量子芯片實現了在量子比特數量增加的情況下，錯誤率能夠以指數方式降低。這是量子計算領域的長期難題，因為量子比特的增加通常會導致系統錯誤的增多，而Willow的突破顯著改善了這一問題，為構建“容錯量子計算機”鋪平了道路。

隨機電路采樣性能的顯著提升

在隨機電路采樣（RCS）基準測試中，Willow在不到5分鐘內完成了傳統超級計算機需要10的25次方年才能完成的計算任務。雖然RCS的實際應用有限，但它是衡量量子計算系統性能的重要基準之一，這表明Willow芯片在某些特定計算任務上的潛力。這項技術最終可能被用于分子層面的藥物研發、提前多日生成高度精確的天氣預報，甚至破解現有的數據加密協議。谷歌量子AI負責人Hartmut Neven說：“該領域面臨的下一個挑戰是，在現有量子芯片上展示一個對現實世界應用有意義的‘實用的超越經典’計算。”Alphabet首席執行官Sundar Pichai稱，Willow是“我們構建一臺能夠在藥物發現、聚變能源、電池設計等領域具有實際應用的實用量子計算機旅程中的重要一步。”

對量子計算可擴展性的探索

Willow芯片的設計顯現了超導量子比特在減少錯誤方面的技術潛力，但也暴露了限制。例如，其需要極低溫環境（接近絕對零度），這對系統的規模化和實用性提出了巨大挑戰。

技術創新的象征性意義

谷歌通過Willow展示了其在量子研究中的技術領先地位，盡管距離實際應用還有很長的路要走。這一突破表明量子計算的理論基礎正在穩步轉化為現實技術，提升了對未來突破的信心。

光環背后的技術現實

量子計算自誕生以來，就被譽為可以改變世界的“終極計算工具”。它承載著從破解密碼到模擬化學反應，從優化物流到加速藥物開發的無盡希望。然而，谷歌的“Willow”芯片雖宣稱取得重要進展，其距離實用的量子計算機依然遙不可及。

量子比特數量不足

Willow主要是基于任務和基準測試得出結論，尚未證明其對現實世界問題的解決能力。實用的量子計算機需要數百萬量子比特以支持復雜計算，而“Willow”只有105個。這一規模在行業內屬于中等水平，尚未達到IBM等競爭對手的“量子體積”標準。真正解決實際問題的芯片，需實現數以百萬計量子比特的互聯，這一目標目前看來近乎天方夜譚。

擴展困難

超導量子比特技術對環境要求苛刻，系統規模化的難度依然巨大。Willow基于超導量子比特技術，需要接近絕對零度的冷卻環境才能運行。如此苛刻的條件限制了其擴展性和普及性。

在目前的硬件架構下，規模化部署幾乎不可能

缺乏實用案例

谷歌在公告中承認，“Willow”在真實世界中沒有具體應用場景。雖然它在隨機電路采樣（RCS）測試中表現優異，但這一測試本身的意義更多在于學術驗證，而非現實問題的解決。這種“任務導向型”成果，距離市場所需的“應用導向型”技術還有相當距離。這與市場的高期望形成一定落差。

這些技術上的限制揭示了一個核心問題：谷歌的量子芯片目前更像是“概念證明”，而非商業化工具。

量子計算的營銷秀

盡管“Willow”芯片的進展有限，但谷歌卻通過精心策劃的發布與宣傳，引發了市場的狂熱反應。這種“技術突破”背后的資本博弈，是谷歌的慣用策略。

資本市場的“想象溢價”

谷歌發布“Willow”后，其母公司Alphabet股價在短短一周內上漲了13%。與此同時，其它量子計算相關股票如Rigetti Computing、D-Wave等也迎來大幅增長。資本市場對量子計算的未來前景充滿期待，然而，這種投機性的熱情往往忽略了技術轉化為商業價值所需的時間和成本。

科技競賽的“秀肌肉”效應

近年來，谷歌在生成式AI領域的地位遭遇挑戰，尤其是微軟攜手OpenAI在ChatGPT上的成功讓谷歌備受壓力。發布量子芯片，既是一場自我證明，也是一種對競爭對手的高調回應。“Willow”并未提供立竿見影的成果，卻成功吸引了公眾注意，強化了谷歌在技術前沿的品牌形象。

投機者的狂歡

不少市場參與者將量子計算視為“下一個生成式AI”，認為這項技術將引領新一輪產業革命。然而，這種熱潮更多基于未來的猜測，而非現階段的實際成果。正如有分析師指出：“當前量子計算領域的炒作與2022年AI熱潮初期如出一轍，最終只有極少數公司能夠脫穎而出”。

量子計算未來的實用化路徑

盡管谷歌的“Willow”尚未具備實用性，但量子計算的潛力依然不容忽視。從科學研究到商業應用，量子計算的未來取決于以下幾個關鍵方向：

小規模應用的突破

一些無需大規模量子比特的任務，例如優化天氣預測、提升物流效率和簡化供應鏈管理，可能率先受益于量子計算。這類應用對量子計算的硬件要求相對較低，有望成為技術商業化的先行領域。

混合計算的過渡階段

量子計算并非要完全替代經典計算，而是與之協作解決特定領域的復雜問題。例如，在分子模擬和材料設計中，量子計算可與超級計算機配合，從而提升研究效率。這種模式將成為未來數十年的主流。

多方協作與技術標準化

當前，量子計算領域的競爭如火如荼，但實現規模化應用需要更多的跨行業協作。例如，IBM提出的“量子體積”評估方法，為量子計算機的性能提供了標準化基準。這種統一的評價體系將有助于行業的發展和投資者的理性判斷。

科技革命需要理性與耐心

谷歌的“Willow”芯片展示了量子計算領域的技術進展，但也凸顯了其目前的局限性。正如芝加哥大學教授Andrew Cleland所言：“谷歌的進步很重要，也很必要，它讓我們離目標近了一些，但人類距離實用量子計算機還有很長的路要走。在這樣一個新興領域，理性與耐心顯得尤為重要。

在全球范圍內，技術進步往往經歷三個階段：探索、驗證和應用。谷歌的“Willow”尚處于驗證階段，離大規模應用尚有一段距離。此時，炒作與投機或許會給市場帶來短暫的喧囂，但真正推動社會進步的，是那些腳踏實地解決問題的創新者。

量子計算承載著重新定義世界的潛力，但它的成熟需要時間和努力。谷歌的“Willow”芯片所引發的熱潮，更多是一次精心策劃的資本營銷，而非一場技術革命。面對量子計算，我們既要看到其前景的光明，也要認識到其道路的漫長。唯有在熱情與理性之間找到平衡，才能真正迎來這一技術改變世界的那一天。

科技的價值，不在于吹響喇叭，而在于為社會提供實實在在的解決方案。（財富中文網）

作者王衍行為財富中文網專欄作家，中國人民大學重陽金融研究院高級研究員、中國銀行業協會前副秘書長、財政部內部控制標準委員會咨詢專家

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編輯：杜曉蕾