在人工智能（AI）不斷發展的浪潮中，企業的成敗在很大程度上取決于其是否能夠妥善利用這項顛覆性技術?；裟犴f爾（Honeywell）CEO柯偉茂曾指出，不積極采用AI的公司將面臨“末日”，但這僅揭示了問題的冰山一角。實際上，有其他多種類型的公司因未能理解和應用AI而走了彎路。
文本設置
Plus(0條) 
在人工智能（AI）不斷發展的浪潮中，企業的成敗在很大程度上取決于其是否能夠妥善利用這項顛覆性技術?；裟犴f爾（Honeywell）CEO柯偉茂曾指出，不積極采用AI的公司將面臨“末日”，但這僅揭示了問題的冰山一角。實際上，有其他多種類型的公司因未能理解和應用AI而走了彎路。
沒有批判能力，被AI牽著鼻子走的公司
許多公司因盲目跟隨AI潮流而喪失了技術的自主性，最終陷入AI技術失誤的陷阱。例如，世界上最大的零售商、也是世界上最大的企業沃爾瑪（Walmart）曾在某個門店試驗AI技術，試圖通過實時監控來優化庫存管理，但因過度依賴AI算法而忽視了實際庫存需求，結果出現了庫存短缺或積壓的問題。
某些金融公司在風險評估中完全依賴AI模型，導致在系統性風險爆發時難以應對，最終釀成大規模損失。這樣的例子揭示了在AI驅動下，企業需要自主決策和技術監督能力，而不是被AI牽著鼻子走。批判能力不足的公司很容易依賴AI算法的結論而忽視現實需求，導致決策的僵化。
正如麻省理工學院的著名教授達隆·阿西莫格魯（Daron Acemoglu）表示，如今的大型語言模型（如OpenAI的ChatGPT）在許多方面都令人印象深刻。那么為什么它們不能在許多工作中取代人類，或者至少為人類提供很大幫助呢？他指出，可靠性問題以及缺乏人類級別的智慧或判斷力，將使人們不太可能在短期內將許多白領工作外包給人工智能，人工智能也無法使建筑或清潔等體力工作自動化。
加州大學伯克利分校教授斯圖爾特·羅素（Stuart Russell）指出：“技術在驅動商業決策時，不能缺乏人類的監督和審視，否則將陷入技術的盲從。”
以偏概全，看不到AI弱點的公司
AI的弱點體現在數據偏見、模型脆弱性和透明度上。全球最大的互聯網在線零售商亞馬遜（Amazon）曾因招聘算法而備受指責，其AI招聘系統在性別上存在偏見，傾向于篩選出男性候選人。亞馬遜最終放棄了這套算法，但也暴露了AI弱點對公司造成的聲譽損失。一味夸大AI的能力而忽視其弱點的公司，未來或將面臨員工流失、公眾質疑和監管風險。
過度依賴AI且忽視其局限性也是企業常犯的錯誤之一。
例如，目標分析侵犯了消費者隱私權案例，零售業巨頭、美國第二大零售商塔吉特（Target）曾因算法決策失誤而在市場中遭遇危機，損害了品牌聲譽。2012年，塔吉特的營銷部門開始考慮如何確定顧客是否懷孕，開啟了一個“識別孕婦”項目，因為在生命的某些時期——其最重要的是懷孕——人們最有可能從根本上改變他們的購買習慣。如果塔吉特能在那個時期接觸到客戶，它就可以在這些客戶身上培養新的購買行為，讓她們轉向塔吉特購買雜貨、衣服或其他商品。這個項目帶來了社會風險，譬如，導致該零售商無意中向一個十幾歲女孩的家人透露她懷孕了，從而讓其中一些客戶感到毛骨悚然。無數的案例表明，企業若忽視AI的弱點，將難以應對未來的不確定性和市場需求的多樣化。
2024年度諾貝爾經濟學獎得主、麻省理工學院教授西蒙·約翰遜（Simon Johnson）指出：“我們建議人們可以重回共享繁榮的道路，重新利用技術造福所有人，提高生產力。但不能以目前我們對機器智能的癡迷形式來進行。我們認為，這正在破壞全世界的繁榮?！?/p>
把AI帶來的風險轉嫁給公眾的公司
一些公司在享受AI帶來的利益的同時，將風險轉嫁給了公眾，尤其是在數據隱私和安全方面。社交媒體巨頭Facebook（現名稱：Meta）因涉嫌泄露數百萬用戶數據的“劍橋分析丑聞”而受到了全球公眾的抨擊。該事件不僅使Facebook的股價急跌（其市值在一天之內就蒸發了364億美元），還讓公司失去了部分用戶的信任，飽受批評，公眾信任度顯著下降。
有專家指出，若公司繼續以公眾為代價謀求利益，將面臨越來越嚴苛的法律監管和用戶的反感。一位國際隱私專家呼吁，企業應承擔起數據安全的責任，而不是將風險無償轉嫁給用戶。當今，AI應用帶來的數據隱私和安全風險日益突出。未來，一些公司將因為忽視公眾利益而面臨監管壓力、聲譽危機和法律風險。
公司必須承擔必要的社會責任，以維護社會的均衡，而不是一味地“趨利推害”。2019年度諾貝爾獎得主、麻省理工學院教授阿比吉特·巴納吉（Abhijit Banerjee）警告說，雖然技術使生活的某些方面更加便利，但并不一定使人們更幸福。人們在沒有工作的情況下很難找到自己的位置。巴納吉還強調，在技術不斷重塑勞動市場的同時，需要考慮技術與人類幸福之間的關系。
忽視AI在道德風險上的致命漏洞的公司
AI技術在道德風險方面存在許多致命漏洞。Clearview AI, Inc.是一家美國面部識別公司，主要向執法部門和其他政府機構提供軟件。該公司的算法將人臉與從互聯網（包括社交媒體應用程序）收集的超過200億張圖像的數據庫進行匹賠。公司從社交媒體平臺抓取的海量數據用于執法機構的做法，引發了公眾對隱私侵犯的擔憂。該公司因濫用AI技術而被多國政府封殺。一位專家強調，AI技術的應用需要在道德規范內進行，否則將面臨信任危機，甚至引發社會動蕩。
總有人試圖繞開道德約束和長期利益，但這種短視行為只會帶來問題，拖累整個AI行業的發展，進一步瓦解公眾信任。近日，一項調查顯示，在美國，民眾對開發和銷售AI工具公司的信任度從五年前的50%銳減至35%。
從長遠角度出發，堅守透明、責任和安全原則，才是人工智能產業可持續發展、贏得公眾信任的關鍵所在。
片面強調AI帶來的不確定性，而忽視已有的確定性
在新興技術的沖擊下，部分公司過度追求靈活應變，忽視了已有業務模式中的確定性。例如，世界上最大的提供技術和服務業務的跨國公司通用電氣（GE）為了追求數字工業公司的轉型，一度將大量資源投入AI和數據分析，但忽略了傳統制造業的核心競爭力，最終導致效益不盡人意。GE的問題出在“說得多，做得少”；布局早，很全面，但不扎實；主次不分，重點顛倒。一位業內人士指出GE的癥結所在：GE應該說和做要分清，說要有高度，要有大的視野，做還是要從小做起，扎扎實，也就是說，要“圖難于易，為大于細”。特別是，在認知問題上，企業要知己知彼；在取舍的順序上，一定要“新鞋子還沒有縫好以前，先別急著把舊鞋子脫掉”。為了糾偏，GE經歷了大規模的戰略調整和領導層更替，最終放棄了部分AI業務。這表明，企業在利用AI創新的同時，必須恪守現有業務的核心優勢，否則將失去市場根基。
迷信脆弱的敏捷文化，盲目追求變革的公司
一味追求敏捷文化和快速變革的公司，往往缺乏長遠的戰略規劃，反而削弱了抗風險能力。曾經的世界手機市場龍頭企業諾基亞（Nokia）就是這樣的例子，在智能手機市場的迅速變化中，諾基亞試圖通過快速轉型保持競爭力，但因忽視長期戰略規劃和市場趨勢，最終失去了主導地位。一位知名管理學教授曾指出，企業若過度迷信敏捷文化，可能導致決策浮躁，錯失長期發展機會。
過分依賴AI而忽視“以客為尊”的公司
許多公司因盲目追求AI而忽視了客戶體驗。例如，交通網絡公司優步（Uber）在全球有1.1億活躍用戶，在美國有69%的市占率，該公司在引入AI自動駕駛技術的過程中，將大量資金投入自動駕駛項目，但安全事故頻發，甚至導致人員傷亡。例如，2018年3月19日，優步的自動駕駛汽車在美國亞利桑那州坦佩市撞到了一名橫穿馬路的行人，該行人在送往醫院后不幸身亡，據路透社報道，這次事故是全球首次在自動駕駛模式下運行的自動駕駛車輛導致人員死亡，隨后優步宣布暫停全部自動駕駛汽車的路測。事發后，公眾的信任下降，負面新聞接踵而至，導致其品牌形象受損。優步的案例表明，公司若不將用戶體驗放在首位，只注重AI創新，很可能在長遠發展中失去競爭優勢。
這方面成功的案例是，全球電商巨頭亞馬遜（Amazon）在倉儲及物流中深度應用AI，同時始終關注客戶體驗，才得以在競爭中立于不敗之地。
在數字化和AI應用愈加廣泛的今天，以客戶為中心的初心往往被忽視。一些公司盲目追求技術創新，卻失去了對用戶體驗的關注。事實勝于雄辯，忽視客戶的公司終將走向衰落。
把AI作為“武器”導致爭斗的公司
當AI技術被用于軍事和爭斗中，可能帶來深遠的負面影響。例如，一些軍工企業在無人機和自動化武器系統的研發上進行了大量投入，但此類武器的濫用可能導致無辜平民傷亡，引發倫理爭議。世界經濟論壇的全球風險報告指出，AI武器技術帶來的軍事風險已成為全球安全的重大挑戰。若公司將AI視作戰爭工具，或將因引發國際沖突而受到廣泛譴責。（財富中文網）
作者王衍行為財富中文網專欄作家，中國人民大學重陽金融研究院高級研究員、中國銀行業協會前副秘書長、財政部內部控制標準委員會咨詢專家
本內容為作者獨立觀點，不代表財富中文網立場。未經允許不得轉載。
編輯：杜曉蕾
撰寫或查看更多評論
請打開財富Plus APP