在GPT的環境之下，所有行業都值得重新做一遍。
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Chat GPT引發的大模型混戰，像極了20年前的互聯網。
近兩個月中，已經有包括百度、阿里巴巴、字節跳動等超過五個，宣布要進軍大模型的國內知名互聯網公司。除此之外，游戲公司、云計算公司、軟件公司，似乎只要發布一個跟AI、中國版Chat GPT相關的動作，就能引發熱議，帶動一輪資本市場的膨脹，引發追隨者的狂歡。
ChatGPT到底會像元宇宙概念一樣，成為稍縱即逝的流星，還是會打破互聯網舊秩序，構建新秩序，引發一場新的生產關系和生產力的改變？
投資人們更傾向于后者。按照投資人們的話說：在GPT的環境之下，所有行業都值得重新做一遍。
北極光創投張朋在巴倫周刊的一次采訪中表示：“我們可以開始把ChatGPT理解成一個初中生或者高中生，它能用正常人的思維邏輯和表達方式，理解一些相對沒有那么專業的東西。因為ChatGPT沒有被訓練過更專業的內容，所以不能理解更加高深的專業內容。”
表面上看GPT是一個“回答問題”的工具，實際上，它的本質是在人類的已知信息基礎上，得出結論與答案。
之所以GPT依舊處于一個“初中生”的階段，問題在于大公司（諸如谷歌、百度等等）都是在公共數據的基礎上獲得答案。
一個更具想象力的前景是：如果能夠把GPT嫁接到更專業的領域，在更專業的數據之上獲得答案，那么將更有意義。簡而言之，有了專業領域的數據，GPT將從“初中生”變為一個“專家”。
醫療領域的垂直GPT
最令人充滿想象的是醫療領域垂直的GPT。起碼谷歌和微軟都意識到醫療垂直領域GPT的潛力。
在 ChatGPT 發布后僅幾周，谷歌就公布了 Med-PaLM，一個在更窄的參數范圍內運行，專門用于回答醫療保健相關問題的大型醫用語言模型。3 個月后，谷歌就馬不停蹄的公布了 Med-PaLM 2。
4 月 19 日，微軟和 Epic Systems 宣布將把 OpenAI 的 GPT-4 人工智能語言模型引入醫療保健領域，以幫助醫護人員回復患者信息和分析醫療記錄。威斯康星州 UW Health 的首席信息官 Chero Goswami 表示：“將生成式 AI 整合到我們的一些日常工作流程中，將提高我們許多提供者的生產力，使他們能夠專注于真正需要他們關注的臨床職責。”
中國也有類似的公司出現?；ヂ摼W醫院醫聯宣布成功研制國內首款大模型驅動的AI醫生——MedGPT，該產品目前已進入內部測試階段，并計劃于今年5月份正式發布。醫聯MedGPT目前已經擁有近3000種疾病的首診能力，覆蓋80%以上的成年人疾病和90%以上的0-12歲兒科疾病。簡單來說，醫聯是一個以醫生為核心的互聯網醫院平臺，這家公司已經擁有超過150萬注冊醫生和2000萬患者，同時在之前的多年發展中，也牢固建立起了全數字化的疾病全流程管理能力。這些醫患互動的醫療基礎和數據，成為醫聯研制出MedGPT的基礎，讓首個AI醫生成為現實。
似乎讓人看到了一種未來圖景，即計算能力+專業醫療數據，這種組合讓每個人都能夠擁有享受專家醫療的權利。
一個可以預見的場景是，未來任何一個普通人都有一個屬于自己的GPT人工智能醫生，如果實現，這在全球則是前所未有的。
并不輕松的前行
實際上，對于醫療領域人工智能暢想一直存在，在open AI之前最大的玩家是IBM的Watson。
早在2011 年，IBM 的認知計算系統 Watson 在問答節目中首次擊敗了人類，斬獲冠軍。第二天，IBM 就宣布了 Watson 新的職業方向：成為一名人工智能醫生。隨后身價大漲的 Watson 逐漸成為了 IBM 乃至全球 AI 項目的代表。
自 2011 年，IBM 將 Watson 引入醫療保健行業起，截止到 2019 年，IBM 已宣布近 50 項合作計劃，旨在開發新的人工智能醫療工具。遺憾的是，這些合作中的許多還沒有帶來商業產品，成功的案例還很少。
業界普遍認為，Watson最大的問題在于，并非其自身不夠出色，甚至相反，Watson可以閱讀海量的醫學論文。
一個核心問題是，Watson非常難以接觸到真正的海量病例。在美國，病例信息都是個性化信息，無法真正有效梳理，這就導致了整個沃森難以真正獲得其足夠成長的數據來喂養，讓人最大的感覺就是沃森像是一個喂不飽的孩子，缺乏足夠的數據最后讓其失去了成長的潛能。
回到之前的問題，在當下GPT的環境之下，如果能夠獲得真實的醫療問答信息，一個可能超越Watson的存在即可能出現。
總之，人工智能在醫療領域依然空間廣闊。
人工智能雖然不能完全替代人類醫生，但是其本身強大的搜索和診斷能力已經足夠成為人類醫生的助手了，其實我們很多時候對于人工智能的理解是有問題的，對于當前來說其實人類醫療并不是需要人工智能醫生全面擊敗人類醫生，而是能夠成為人類醫生的助手。
舉例來說，就像中國這樣的人口大國，我們的人均醫生數量是嚴重不足的，在很多社區、鄉鎮的基層衛生醫療場所中醫生的經驗也是非常不足，卻需要負擔海量的病人看病，在這樣的情況下完全可以借助MedGPT這樣的人工智能產品，實現人工+智能，由人工智能幫助人類醫生進行診斷、識別、搜索、處置，從而幫助醫生更有效率地治療病人，只要搭配的好，一個經驗不足的年輕醫生+人工智能助手甚至可以發揮出不少經驗豐富的老醫生的水平，這無疑對于醫療的普及具有極其重要的作用。
當然，這僅僅是一方面，人工智能在幫助醫生進行診斷，進行處置，提升治療效率方面將會有極其廣闊的空間，這其實就是當前人工智能的最大的價值，并非人工智能取代人類醫生，而是人工智能幫助人類醫生效率更高、診斷更準確。
目前看來，一個更加平等、智能的醫療體系就在眼前。（財富中文網）
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