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這類公司可能是最后一批從人工智能中獲利的公司

Luisa Beltran
2024-10-19

Vista Equity Partners創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官羅伯特·史密斯認為,軟件公司將是人工智能的最終受益者,但只有那些能控制自己數(shù)據(jù)集的公司才會受益。

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羅伯特·史密斯(Robert Smith)是Vista Equity Partners的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官。圖片來源:Courtesy of Bloomberg

Vista Equity Partners創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官羅伯特·史密斯認為,軟件公司將是人工智能的最終受益者,但只有那些能控制自己數(shù)據(jù)集的公司才會受益。

Vista及其競爭對手Thoma Bravo是最早專注于企業(yè)軟件的私募股權公司之一。這兩家公司歷來利潤豐厚。史密斯周二在開曼另類投資峰會上說,在公司25年的歷史中,Vista及其投資組合公司共進行了約600筆交易。Vista目前擁有超過85家投資組合公司,管理資產(chǎn)超過1000億美元。

史密斯在比弗利希爾頓酒店(Beverly Hilton)對私募股權高管們表示,他認為生成式人工智能不僅令人著迷,而且極具生產(chǎn)力。他說:“生成式人工智在全球范圍內(nèi)的用例將涉及很多方面。有些方面可能會因政府對某些事情的限制而受到限制。這將帶來巨大的經(jīng)濟和投資機會。”

接受過化學工程師培訓的史密斯表示,生成式人工智能正在徹底改變未來企業(yè)軟件的使用方式。史密斯指出,在每次技術范式的轉(zhuǎn)變中,硬件供應商通常都是最先受益的。他以2000年代末和2010年代的移動互聯(lián)網(wǎng)技術變革為例進行了說明。最初,Arm和高通(Qualcomm)等芯片制造商從這場技術變革中獲益,第二波浪潮幫助了蘋果(Apple)和三星(Samsung)等設備制造商,第三波浪潮則讓谷歌(Google)、亞馬遜(Amazon)、微軟(Microsoft)和優(yōu)步(Uber)等軟件和服務公司獲益。

在當前的技術變革中,英偉達(Nvidia)是最大的受益者之一,該公司正在開發(fā)平臺和軟件以支持生成式人工智能。今年以來,英偉達的股價已上漲約183%。史密斯說:“硬件和半導體公司如今正在公開市場上獲得價值。”

生成式人工智能的崛起意味著可能會有大量資金投入到基礎設施建設中。今年6月,高盛集團(Goldman Sachs)估計,未來幾年,領先的科技巨頭和其他公司將在數(shù)據(jù)中心、電網(wǎng)升級、半導體和其他人工智能基礎設施上投入約1萬億美元。

史密斯預測,企業(yè)軟件公司將是最后一批受益于人工智能的群體之一,但收益可能是巨大的。全球大約有10萬家科技和軟件公司。史密斯說,其中約97%是私營企業(yè)。他還表示,Vista發(fā)現(xiàn),其投資組合公司向客戶銷售的產(chǎn)品的平均投資回報率超過640%。當這些公司使用生成式人工智能時,投資回報率又增加了50%到70%。

他說,生成式人工智能將“為這些企業(yè)軟件公司帶來巨大的經(jīng)濟收益和機遇”。然而,史密斯表示,企業(yè)必須“擁有數(shù)據(jù)集和工作負載的主權和支配權”。

史密斯表示,將數(shù)據(jù)置于自身場所之外或無法控制自身數(shù)據(jù)的公司可能會面臨風險,即生成式人工智能賦能的團體或個人可能會竊取并利用這些數(shù)據(jù),基于這些數(shù)據(jù)開發(fā)一系列產(chǎn)品,并將這些產(chǎn)品銷售給該公司的客戶群體。

史密斯表示,約有80%的Vista投資組合公司已經(jīng)部署或開發(fā)了生成式人工智能工具。“到今年年底,這一比例將達到100%。我認為這是一個重要的統(tǒng)計數(shù)據(jù),因為你使用該工具的次數(shù)越多,就會變得越熟練,從中獲得的實際益處也會越多。”(財富中文網(wǎng))

譯者:中慧言-王芳

Vista Equity Partners創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官羅伯特·史密斯認為,軟件公司將是人工智能的最終受益者,但只有那些能控制自己數(shù)據(jù)集的公司才會受益。

Vista及其競爭對手Thoma Bravo是最早專注于企業(yè)軟件的私募股權公司之一。這兩家公司歷來利潤豐厚。史密斯周二在開曼另類投資峰會上說,在公司25年的歷史中,Vista及其投資組合公司共進行了約600筆交易。Vista目前擁有超過85家投資組合公司,管理資產(chǎn)超過1000億美元。

史密斯在比弗利希爾頓酒店(Beverly Hilton)對私募股權高管們表示,他認為生成式人工智能不僅令人著迷,而且極具生產(chǎn)力。他說:“生成式人工智在全球范圍內(nèi)的用例將涉及很多方面。有些方面可能會因政府對某些事情的限制而受到限制。這將帶來巨大的經(jīng)濟和投資機會。”

接受過化學工程師培訓的史密斯表示,生成式人工智能正在徹底改變未來企業(yè)軟件的使用方式。史密斯指出,在每次技術范式的轉(zhuǎn)變中,硬件供應商通常都是最先受益的。他以2000年代末和2010年代的移動互聯(lián)網(wǎng)技術變革為例進行了說明。最初,Arm和高通(Qualcomm)等芯片制造商從這場技術變革中獲益,第二波浪潮幫助了蘋果(Apple)和三星(Samsung)等設備制造商,第三波浪潮則讓谷歌(Google)、亞馬遜(Amazon)、微軟(Microsoft)和優(yōu)步(Uber)等軟件和服務公司獲益。

在當前的技術變革中,英偉達(Nvidia)是最大的受益者之一,該公司正在開發(fā)平臺和軟件以支持生成式人工智能。今年以來,英偉達的股價已上漲約183%。史密斯說:“硬件和半導體公司如今正在公開市場上獲得價值。”

生成式人工智能的崛起意味著可能會有大量資金投入到基礎設施建設中。今年6月,高盛集團(Goldman Sachs)估計,未來幾年,領先的科技巨頭和其他公司將在數(shù)據(jù)中心、電網(wǎng)升級、半導體和其他人工智能基礎設施上投入約1萬億美元。

史密斯預測,企業(yè)軟件公司將是最后一批受益于人工智能的群體之一,但收益可能是巨大的。全球大約有10萬家科技和軟件公司。史密斯說,其中約97%是私營企業(yè)。他還表示,Vista發(fā)現(xiàn),其投資組合公司向客戶銷售的產(chǎn)品的平均投資回報率超過640%。當這些公司使用生成式人工智能時,投資回報率又增加了50%到70%。

他說,生成式人工智能將“為這些企業(yè)軟件公司帶來巨大的經(jīng)濟收益和機遇”。然而,史密斯表示,企業(yè)必須“擁有數(shù)據(jù)集和工作負載的主權和支配權”。

史密斯表示,將數(shù)據(jù)置于自身場所之外或無法控制自身數(shù)據(jù)的公司可能會面臨風險,即生成式人工智能賦能的團體或個人可能會竊取并利用這些數(shù)據(jù),基于這些數(shù)據(jù)開發(fā)一系列產(chǎn)品,并將這些產(chǎn)品銷售給該公司的客戶群體。

史密斯表示,約有80%的Vista投資組合公司已經(jīng)部署或開發(fā)了生成式人工智能工具。“到今年年底,這一比例將達到100%。我認為這是一個重要的統(tǒng)計數(shù)據(jù),因為你使用該工具的次數(shù)越多,就會變得越熟練,從中獲得的實際益處也會越多。”(財富中文網(wǎng))

譯者:中慧言-王芳

Robert Smith, the founder, chairman and CEO of Vista Equity Partners, believes that software companies will be the ultimate beneficiaries of AI but only those that control their own data sets.

Vista, along with rival Thoma Bravo, was one of the first private equity firms to focus on enterprise software. The firms have historically been very profitable. Vista and its portfolio companies have made about 600 transactions in the firm’s 25-year history, Smith said during the CAIS Alternative Investment Summit Tuesday. Vista currently has more than 85 portfolio companies and $100 billion in assets under management.

Smith told an audience of private equity executives at the Beverly Hilton that he views generative AI as not only fascinating but highly productive. Gen AI “is going to be adopted globally in many respects. Some parts are going to be constrained by the government on certain things. There’s going to be a massive economic and investing opportunity,” he said.

Gen AI is creating a complete shift in how enterprise software will be used in the future, said Smith, who is a chemical engineer by training. In every paradigm shift of technology, hardware vendors are typically the first to benefit, Smith noted, pointing to the mobile internet tech transformation of the late 2000s and the 2010s. Initially chip makers like Arm and Qualcomm benefited from this tech change, while the second wave helped device makers like Apple and Samsung, and then the third wave saw software and services companies like Google, Amazon, Microsoft and Uber gain.

One of the biggest beneficiaries of the current tech shift is Nvidia, which is developing platforms and software to support gen AI. Nvidia’s stock price has jumped about 183% this year. “The hardware and the semis are now capturing the value in the public markets,” Smith said.

The rise in gen AI means there will likely be major investment in infrastructure. Goldman Sachs in June estimated that leading tech giants and other companies will spend around $1 trillion over the next few years on data centers, grid upgrades, semiconductors, and other AI infrastructure.

Smith predicts that enterprise software will be one of the last groups to benefit from AI but the gains could be huge. There are about 100,000 tech and software companies around the world. About 97% are private, Smith said. Vista found that the products that its portfolio companies sell to its customers produced an average ROI of over 640%, Smith said. But when those companies used gen AI, ROI increased another 50% to 70%.

Gen AI will create “a massive, massive economic gain and opportunity for these enterprise software companies,” he said. Companies, however, must have “sovereignty and dominion over the data sets and workloads,” Smith said.

Companies that have their data sitting outside of their environment, or don’t have control of their data, risk having a gen AI-enabled group or individual taking and finding that data and creating a set of products that they sell to your customer base, Smith said.

About 80% of Vista’s portfolio companies have deployed or developed a gen AI tool, Smith said. “By the end of this year, we will be at 100%. I think that’s an important statistic, because the more you use this tool, the better at [it] you become and the more utility you actually get from it,” he said.

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