隨著汽車和卡車的智能和互聯水平越來越高,那些默默無聞、管控交通流量一個多世紀的信號燈或將迎來重大變革。
研究人員正在研究如何使用現代汽車中的各種功能,例如GPS,來提升交通的安全性和效率。最終,這些升級可能會導致當前的紅黃綠燈徹底消失,并將控制權交給無人駕駛汽車。
土木工程學教授亨利·劉正通過密歇根大學(University of Michigan)主導這項研究。他表示,新交通信號系統的面世進度可能比人們想象的快得多。
“人工智能的發展速度非常之快,我覺得新信號系統離我們也不遠了,” 他說。
多年來,美國的交通信號燈都沒怎么變過。歷史學家梅根·凱特·納爾遜在給《史密森尼雜志》(Smithsonian Magazine)的文章中寫道,克利夫蘭在1914年推出了業界公認的首個“市政交通控制系統”。這個系統由工程師詹姆斯·霍奇發明,使用城市軌道交通供電,分為紅、綠兩種顏色的信號燈,也就是長期以來鐵路系統所使用的顏色。一位警察坐在路邊的亭子里,必須通過操作開關來改變信號燈顏色。
數年后,底特律警官威廉·波茨因增加黃燈而受到贊譽。不過,作為該市的公務員,他沒法為此申請專利。納爾遜寫道,到了1930年,所有美國主流城市和眾多較小的城市至少都安裝了一個電交通信號燈。
不過,互聯和自動駕駛汽車的發展為信號燈打開了一扇全新的窗戶。
工程副教授阿里·哈吉巴巴伊帶領的北卡羅萊納州立大學(North Carolina State University)團隊也加入了重構交通流量的陣營。哈吉巴巴伊并沒有摒棄當前的交通信號燈,而是建議增加第四個信號燈,例如白色信號燈,這樣便可以告訴人們,路上有足夠多的自動駕駛汽車,它們可以接管并領路。
哈吉巴巴伊表示:“到十字路口的時候,遵循紅燈停,綠燈行的原則,但如果燈變白了,那么跟著前面的車走就行。”他的團隊使用了小到可以握持的模型車。
盡管哈吉巴巴伊的研究提出了“白色階段”這個概念,甚至是增加白燈,但他指出重要的并非是具體顏色。說不定當前的信號燈就夠用,例如可以通過對其進行調整,讓紅燈和綠燈同事閃爍,從而顯示無人駕駛汽車正在主導交通。關鍵之處在于,我們得確保它能像當前的信號燈一樣得到廣泛采用。
哈吉巴巴伊認為這類做法的實施還需要很長一段時間,因為要實現這一點,道路上自動駕駛車輛的比例必須達到40%-50%。
Waymo發言人桑迪·卡普指出,谷歌(Google)母公司旗下的自動駕駛子公司在洛杉磯和德州奧斯汀推出了完全自動化的順風車服務,甚至都沒有增加第四種交通信號燈。
卡普在發給美聯社(The Associated Press)的郵件中寫道:“在當前自動駕駛發展的初期階段,人們創造性地思考如何以穩妥的方式推動安全自動駕駛汽車的部署是一件好事。盡管如此,決策者和基礎設施所有者應注意的是,不要急于對具體的自動駕駛汽車項目投資,因為人們最終可能會發現這些投資并不成熟,甚至沒有必要性?!?/p>
密歇根大學研究人員則持有不同看法。他們在底特律郊區伯明翰開展了一個試點項目,使用來自于通用汽車(General Motors)的速度和定位數據,來調整城市交通燈的時間間隔。這些研究人員最近根據兩黨基礎設施建設法案,拿到了美國交通部的撥款,以測試如何實時調整信號燈。
由于密歇根的汽車研究有駕駛員,并非完全無人駕駛,因此它的可推廣性可能要比哈吉巴巴伊的理念高的多。
主導密歇根研究的亨利稱,盡管伯明翰街道上僅有6%的汽車與通用汽車系統進行了互聯,但它們為調整交通信號燈、疏通交通提供了足夠的數據。
之所以選擇伯明翰的34個交通信號燈是因為,與全美超過半數的信號燈一樣,它們采用的都是固定時間間隔,而且沒有任何攝像頭或感應器來監控擁堵。亨利稱,盡管存在交通監管的高科技解決方案,但城市需要為此進行復雜昂貴的升級。
亨利表示:“這個理念的優點在于,無需對基礎設施進行任何調整。數據并不是源自于基礎設施,而是來自于汽車制造商。”
密歇根州奧克蘭郡道路委員會交通安全主任丹尼爾·德諾稱,伯明翰的初步數據僅對綠色信號燈進行了幾秒鐘的調整,但也足以減少擁堵。這項新的撥款資助研究或將帶來更大的改變,它或將實現該縣待公布地點交通信號燈的自動化。(財富中文網)
譯者:馮豐
審校:夏林
“到十字路口的時候,遵循紅燈停,綠燈行的原則,但如果燈變白了,那么跟著前面的車走就行?!?/p>
隨著汽車和卡車的智能和互聯水平越來越高,那些默默無聞、管控交通流量一個多世紀的信號燈或將迎來重大變革。
研究人員正在研究如何使用現代汽車中的各種功能,例如GPS,來提升交通的安全性和效率。最終,這些升級可能會導致當前的紅黃綠燈徹底消失,并將控制權交給無人駕駛汽車。
土木工程學教授亨利·劉正通過密歇根大學(University of Michigan)主導這項研究。他表示,新交通信號系統的面世進度可能比人們想象的快得多。
“人工智能的發展速度非常之快,我覺得新信號系統離我們也不遠了,” 他說。
多年來,美國的交通信號燈都沒怎么變過。歷史學家梅根·凱特·納爾遜在給《史密森尼雜志》(Smithsonian Magazine)的文章中寫道,克利夫蘭在1914年推出了業界公認的首個“市政交通控制系統”。這個系統由工程師詹姆斯·霍奇發明,使用城市軌道交通供電,分為紅、綠兩種顏色的信號燈,也就是長期以來鐵路系統所使用的顏色。一位警察坐在路邊的亭子里,必須通過操作開關來改變信號燈顏色。
數年后,底特律警官威廉·波茨因增加黃燈而受到贊譽。不過,作為該市的公務員,他沒法為此申請專利。納爾遜寫道,到了1930年,所有美國主流城市和眾多較小的城市至少都安裝了一個電交通信號燈。
不過,互聯和自動駕駛汽車的發展為信號燈打開了一扇全新的窗戶。
工程副教授阿里·哈吉巴巴伊帶領的北卡羅萊納州立大學(North Carolina State University)團隊也加入了重構交通流量的陣營。哈吉巴巴伊并沒有摒棄當前的交通信號燈,而是建議增加第四個信號燈,例如白色信號燈,這樣便可以告訴人們,路上有足夠多的自動駕駛汽車,它們可以接管并領路。
哈吉巴巴伊表示:“到十字路口的時候,遵循紅燈停,綠燈行的原則,但如果燈變白了,那么跟著前面的車走就行?!彼膱F隊使用了小到可以握持的模型車。
盡管哈吉巴巴伊的研究提出了“白色階段”這個概念,甚至是增加白燈,但他指出重要的并非是具體顏色。說不定當前的信號燈就夠用,例如可以通過對其進行調整,讓紅燈和綠燈同事閃爍,從而顯示無人駕駛汽車正在主導交通。關鍵之處在于,我們得確保它能像當前的信號燈一樣得到廣泛采用。
哈吉巴巴伊認為這類做法的實施還需要很長一段時間,因為要實現這一點,道路上自動駕駛車輛的比例必須達到40%-50%。
Waymo發言人桑迪·卡普指出,谷歌(Google)母公司旗下的自動駕駛子公司在洛杉磯和德州奧斯汀推出了完全自動化的順風車服務,甚至都沒有增加第四種交通信號燈。
卡普在發給美聯社(The Associated Press)的郵件中寫道:“在當前自動駕駛發展的初期階段,人們創造性地思考如何以穩妥的方式推動安全自動駕駛汽車的部署是一件好事。盡管如此,決策者和基礎設施所有者應注意的是,不要急于對具體的自動駕駛汽車項目投資,因為人們最終可能會發現這些投資并不成熟,甚至沒有必要性?!?/p>
密歇根大學研究人員則持有不同看法。他們在底特律郊區伯明翰開展了一個試點項目,使用來自于通用汽車(General Motors)的速度和定位數據,來調整城市交通燈的時間間隔。這些研究人員最近根據兩黨基礎設施建設法案,拿到了美國交通部的撥款,以測試如何實時調整信號燈。
由于密歇根的汽車研究有駕駛員,并非完全無人駕駛,因此它的可推廣性可能要比哈吉巴巴伊的理念高的多。
主導密歇根研究的亨利稱,盡管伯明翰街道上僅有6%的汽車與通用汽車系統進行了互聯,但它們為調整交通信號燈、疏通交通提供了足夠的數據。
之所以選擇伯明翰的34個交通信號燈是因為,與全美超過半數的信號燈一樣,它們采用的都是固定時間間隔,而且沒有任何攝像頭或感應器來監控擁堵。亨利稱,盡管存在交通監管的高科技解決方案,但城市需要為此進行復雜昂貴的升級。
亨利表示:“這個理念的優點在于,無需對基礎設施進行任何調整。數據并不是源自于基礎設施,而是來自于汽車制造商。”
密歇根州奧克蘭郡道路委員會交通安全主任丹尼爾·德諾稱,伯明翰的初步數據僅對綠色信號燈進行了幾秒鐘的調整,但也足以減少擁堵。這項新的撥款資助研究或將帶來更大的改變,它或將實現該縣待公布地點交通信號燈的自動化。(財富中文網)
譯者:馮豐
審校:夏林
“When we get to the intersection, we stop if it's red and we go if it's green. But if the white light is active, you just follow the vehicle in front of you.”
As cars and trucks get smarter and more connected, the humble lights that have controlled the flow of traffic for more than a century could also be on the cusp of a major transformation.
Researchers are exploring ways to use features in modern cars, such as GPS, to make traffic safer and more efficient. Eventually, the upgrades could do away entirely with the red, yellow and green lights of today, ceding control to driverless cars.
Henry Liu, a civil engineering professor who is leading a study through the University of Michigan, said the rollout of a new traffic signal system could be a lot closer than people realize.
“The pace of artificial intelligence progress is very fast, and I think it’s coming,” he said.
Traffic lights haven’t changed much in the U.S. over the years. Cleveland debuted what is considered the first “municipal traffic control system” in 1914, historian Megan Kate Nelson wrote for Smithsonian Magazine. Powered by the electricity from the city’s trolley line, engineer James Hodge’s invention featured two lights: red and green, the colors long used by railroads. A police officer sitting in a booth on the sidewalk had to flip a switch to change the signal.
A few years later, Detroit police officer William Potts is credited with adding the yellow light, though as a city employee he couldn’t patent it. By 1930, Nelson wrote, all major American cities and many smaller ones had at least one electrical traffic signal.
The advent of connected and automated vehicles, though, has presented a world of new possibilities for traffic signals.
Among those reimagining traffic flows is a team at North Carolina State University led by Ali Hajbabaie, an associate engineering professor. Rather than doing away with today’s traffic signals, Hajbabaie suggests adding a fourth light, perhaps a white one, to indicate when there are enough autonomous vehicles on the road to take charge and lead the way.
“When we get to the intersection, we stop if it’s red and we go if it’s green,” said Hajbabaie, whose team used model cars small enough to hold. “But if the white light is active, you just follow the vehicle in front of you.”
Although Hajbabaie’s research refers to a “white phase” and possibly even a white light, the specific color isn’t important, he said. Current lights could even suffice, say, by modifying them to flash red and green simultaneously to signal that driverless cars are in charge. The key would be making sure that it’s universally adopted like the current signals are.
Using such an approach would be years away, as it would require 40% to 50% of vehicles on the road to be self-driving in order to work, Hajbabaie acknowledged.
Waymo spokesperson Sandy Karp pointed out that the self-driving car subsidiary of Google’s parent company launched a fully autonomous ride-sharing service in Los Angeles and Austin, Texas, even without the addition of a fourth traffic light.
“While it is good at this early stage of AV development that people are thinking creatively about how to facilitate the safe deployment of safe AVs, policymakers and infrastructure owners should be careful about jumping too soon on AV-specific investments that may turn out to be premature or even unnecessary,” Karp said in an email to The Associated Press.
University of Michigan researchers have taken a different approach. They conducted a pilot program in the Detroit suburb of Birmingham using insights from the speed and location data found in General Motors vehicles to alter the timing of that city’s traffic lights. The researchers recently landed a U.S. Department of Transportation grant under the bipartisan infrastructure law to test how to make the changes in real time.
Because the Michigan research deals with vehicles that have drivers, not fully autonomous ones, it could be much closer to wider implementation than what Hajbabaie is seeking.
Liu, who has been leading the Michigan research, said even with as little as 6% of the vehicles on Birmingham’s streets connected to the GM system, they provide enough data to adjust the timing of the traffic lights to smooth the flow.
The 34 traffic signals in Birmingham were chosen because, like more than half of the signals nationwide, they’re set to a fixed-time schedule without any cameras or sensors to monitor congestion. Liu said although there are higher-tech solutions to monitoring traffic, they require cities to make complex and expensive upgrades.
“The beauty of this is you don’t have to do anything to the infrastructure,” Liu said. “The data is not coming from the infrastructure. It’s coming from the car companies.”
Danielle Deneau, director of traffic safety at the Road Commission in Oakland County, Michigan, said the initial data in Birmingham only adjusted the timing of green lights by a few seconds, but it was still enough to reduce congestion. Even bigger changes could be in store under the new grant-funded research, which would automate the traffic lights in a yet-to-be announced location in the county.