昂貴的人工智能還無法取代大多數(shù)人類工作
SARITHA RAI、彭博社
2024-01-28
麻省理工大學在一項研究中發(fā)現(xiàn)，人工智能如今的成本十分高昂，難以取代大多數(shù)工作。該研究旨在應對人工智能在眾多行業(yè)取代人類所帶來的恐懼。
作為首批深入調(diào)查人工智能取代勞動力可行性的研究之一，該研究的研究人員對在美國實現(xiàn)各類工作任務自動化的成本吸引力進行了建模，主要涉及那些采用了計算機視覺技術的工作，例如教師和財產(chǎn)評估師。他們發(fā)現(xiàn)，按美元工資計算，僅有23%的工人可以得到有效替代。在其他案例中，由于人工智能輔助視覺識別在安裝和運營方面十分昂貴，人類從事這些工作的成本反而更低。
去年，OpenAI的ChatGPT和其他生成式工具展現(xiàn)了人工智能技術的潛力，自此之后，各行各業(yè)對人工智能的采用呈加速趨勢。從美國微軟、Alphabet到中國百度和阿里巴巴這類科技公司均推出了新的人工智能服務，并追加了開發(fā)計劃。一些行業(yè)領袖發(fā)出警告，稱這一速度十分冒失。有關人工智能對工作影響的擔憂一直都是人們關注的焦點。
麻省理工大型計算機科學與人工智能實驗室研究人員在一篇長達45頁、名為《人工智能面世之后的世界》（Beyond AI Exposure）的論文中寫道：“在科技快速變革的時代，人們經(jīng)常提到的一個問題就是‘機器會盜取我們的工作’。隨著大型語言模型的出現(xiàn)，類似焦慮再次浮出水面。我們發(fā)現(xiàn)，在那些與人工智能計算機視覺技術掛鉤的工人薪酬中，僅有23%可以通過具有成本效益的方式來自動化，因為人工智能系統(tǒng)初期成本十分高昂?！?/p>
作為人工智能的一個分支，計算機視覺技術旨在從數(shù)字圖片和其他視覺影像中獲取有意義的信息，這種應用在自動駕駛以及智能手機的照片分類等物體檢測系統(tǒng)中最為常見。
計算機視覺的成本效益比在某些行業(yè)最為搶眼，例如零售、交通和倉儲，而沃爾瑪和亞馬遜在這些領域尤為突出。麻省理工大學的論文稱，該技術在醫(yī)療領域也是可行的。作者表示，更加激進的人工智能部署，尤其是通過AI即服務這類付費產(chǎn)品，可能會提升其用途范圍和可行性。
該研究由MIT-IBM沃森人工智能實驗室（MIT-IBM Watson AI Lab）資助，并使用了在線調(diào)查來搜集800個崗位約1000個視覺輔助任務的數(shù)據(jù)。研究人員表示，當前僅有3%的任務可以通過具有成本效益的方式來自動化，但如果數(shù)據(jù)成本下降且精度得到改善，這一比例到2030年會增至40%。
ChatGPT的先進程度以及像谷歌Bard這類競爭對手又再次引發(fā)了人們對AI取代工作崗位的擔憂，原因在于這些新聊天機器人展現(xiàn)了此前僅有人類能夠企及的熟練度。國際貨幣基金組織（International Monetary Fund）上周稱，全球近40%的工作會受到影響，而且決策者們應謹慎處理AI潛力及其負面影響之間的關系。
在本月于達沃斯召開的世界經(jīng)濟論壇上，眾多對話的落腳點都是AI取代勞動力。Inflection AI和谷歌DeepMind的聯(lián)合創(chuàng)始人穆斯塔法·蘇里曼稱，人工智能系統(tǒng)“本質(zhì)上就是勞動力替代工具?！?/p>
該論文中的一則案例分析以一家虛擬烘焙店作為例證。研究人員稱，烘烤師每天都會親自查看原料，以控制質(zhì)量，但這一過程僅占其職責的6%。他們總結(jié)道，安裝攝像頭以及人工智能系統(tǒng)所節(jié)省的時間和酬勞依然遠低于這類技術升級所需耗費的成本。
麻省理工大學計算機與人工智能實驗室FutureTech研究項目主任尼爾·湯普森表示：“我們的研究審視了計算機視覺技術在經(jīng)濟各個領域的用途，而且調(diào)查了該技術在幾乎所有產(chǎn)業(yè)和行業(yè)崗位中的適用性。他在郵件中寫道：“我們發(fā)現(xiàn)，零售和醫(yī)療領域的自動化水平會有所提升，而建造、開采或房地產(chǎn)等行業(yè)的自動化水平將會下降?！保ㄘ敻恢形木W(wǎng)）
譯者：馮豐
審校：夏林
麻省理工大學在一項研究中發(fā)現(xiàn)，人工智能如今的成本十分高昂，難以取代大多數(shù)工作。該研究旨在應對人工智能在眾多行業(yè)取代人類所帶來的恐懼。
作為首批深入調(diào)查人工智能取代勞動力可行性的研究之一，該研究的研究人員對在美國實現(xiàn)各類工作任務自動化的成本吸引力進行了建模，主要涉及那些采用了計算機視覺技術的工作，例如教師和財產(chǎn)評估師。他們發(fā)現(xiàn)，按美元工資計算，僅有23%的工人可以得到有效替代。在其他案例中，由于人工智能輔助視覺識別在安裝和運營方面十分昂貴，人類從事這些工作的成本反而更低。
去年，OpenAI的ChatGPT和其他生成式工具展現(xiàn)了人工智能技術的潛力，自此之后，各行各業(yè)對人工智能的采用呈加速趨勢。從美國微軟、Alphabet到中國百度和阿里巴巴這類科技公司均推出了新的人工智能服務，并追加了開發(fā)計劃。一些行業(yè)領袖發(fā)出警告，稱這一速度十分冒失。有關人工智能對工作影響的擔憂一直都是人們關注的焦點。
麻省理工大型計算機科學與人工智能實驗室研究人員在一篇長達45頁、名為《人工智能面世之后的世界》（Beyond AI Exposure）的論文中寫道：“在科技快速變革的時代，人們經(jīng)常提到的一個問題就是‘機器會盜取我們的工作’。隨著大型語言模型的出現(xiàn)，類似焦慮再次浮出水面。我們發(fā)現(xiàn)，在那些與人工智能計算機視覺技術掛鉤的工人薪酬中，僅有23%可以通過具有成本效益的方式來自動化，因為人工智能系統(tǒng)初期成本十分高昂?！?/p>
作為人工智能的一個分支，計算機視覺技術旨在從數(shù)字圖片和其他視覺影像中獲取有意義的信息，這種應用在自動駕駛以及智能手機的照片分類等物體檢測系統(tǒng)中最為常見。
計算機視覺的成本效益比在某些行業(yè)最為搶眼，例如零售、交通和倉儲，而沃爾瑪和亞馬遜在這些領域尤為突出。麻省理工大學的論文稱，該技術在醫(yī)療領域也是可行的。作者表示，更加激進的人工智能部署，尤其是通過AI即服務這類付費產(chǎn)品，可能會提升其用途范圍和可行性。
該研究由MIT-IBM沃森人工智能實驗室（MIT-IBM Watson AI Lab）資助，并使用了在線調(diào)查來搜集800個崗位約1000個視覺輔助任務的數(shù)據(jù)。研究人員表示，當前僅有3%的任務可以通過具有成本效益的方式來自動化，但如果數(shù)據(jù)成本下降且精度得到改善，這一比例到2030年會增至40%。
ChatGPT的先進程度以及像谷歌Bard這類競爭對手又再次引發(fā)了人們對AI取代工作崗位的擔憂，原因在于這些新聊天機器人展現(xiàn)了此前僅有人類能夠企及的熟練度。國際貨幣基金組織（International Monetary Fund）上周稱，全球近40%的工作會受到影響，而且決策者們應謹慎處理AI潛力及其負面影響之間的關系。
在本月于達沃斯召開的世界經(jīng)濟論壇上，眾多對話的落腳點都是AI取代勞動力。Inflection AI和谷歌DeepMind的聯(lián)合創(chuàng)始人穆斯塔法·蘇里曼稱，人工智能系統(tǒng)“本質(zhì)上就是勞動力替代工具?！?/p>
該論文中的一則案例分析以一家虛擬烘焙店作為例證。研究人員稱，烘烤師每天都會親自查看原料，以控制質(zhì)量，但這一過程僅占其職責的6%。他們總結(jié)道，安裝攝像頭以及人工智能系統(tǒng)所節(jié)省的時間和酬勞依然遠低于這類技術升級所需耗費的成本。
麻省理工大學計算機與人工智能實驗室FutureTech研究項目主任尼爾·湯普森表示：“我們的研究審視了計算機視覺技術在經(jīng)濟各個領域的用途，而且調(diào)查了該技術在幾乎所有產(chǎn)業(yè)和行業(yè)崗位中的適用性。他在郵件中寫道：“我們發(fā)現(xiàn)，零售和醫(yī)療領域的自動化水平會有所提升，而建造、開采或房地產(chǎn)等行業(yè)的自動化水平將會下降。”（財富中文網(wǎng)）
譯者：馮豐
審校：夏林
Artificial intelligence can’t replace the majority of jobs right now in cost-effective ways, the Massachusetts Institute of Technology found in a study that sought to address fears about AI replacing humans in a swath of industries.
In one of the first in-depth probes of the viability of AI displacing labor, researchers modeled the cost attractiveness of automating various tasks in the US, concentrating on jobs where computer vision was employed — for instance, teachers and property appraisers. They found only 23% of workers, measured in terms of dollar wages, could be effectively supplanted. In other cases, because AI-assisted visual recognition is expensive to install and operate, humans did the job more economically.
The adoption of AI across industries accelerated last year after OpenAI’s ChatGPT and other generative tools showed the technology’s potential. Tech firms from Microsoft Corp. and Alphabet Inc. in the U.S. to Baidu Inc. and Alibaba Group Holding Ltd. in China rolled out new AI services and ramped up development plans — at a pace that some industry leaders cautioned was recklessly fast. Fears about AI’s impact on jobs have long been a central concern.
“‘Machines will steal our jobs’ is a sentiment frequently expressed during times of rapid technological change. Such anxiety has re-emerged with the creation of large language models,” the researchers from MIT’s Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory said in the 45-page paper titled Beyond AI Exposure. “We find that only 23% of worker compensation ‘exposed’ to AI computer vision would be cost-effective for firms to automate because of the large upfront costs of AI systems.”
Computer vision is a field of AI that enables machines to derive meaningful information from digital images and other visual inputs, with its most ubiquitous applications showing up in object detection systems for autonomous driving or in helping categorize photos on smartphones.
The cost-benefit ratio of computer vision is most favorable in segments like retail, transportation and warehousing, all areas where Walmart Inc. and Amazon.com Inc. are prominent. It’s also feasible in the health-care context, MIT’s paper said. A more aggressive AI rollout, especially via AI-as-a-service subscription offerings, could scale up other uses and make them more viable, the authors said.
The study was funded by the MIT-IBM Watson AI Lab and used online surveys to collect data on about 1,000 visually-assisted tasks across 800 occupations. Only 3% of such tasks can be automated cost-effectively today, but that could rise to 40% by 2030 if data costs fall and accuracy improves, the researchers said.
The sophistication of ChatGPT and rivals like Google’s Bard has rekindled concern about AI plundering jobs, as the new chatbots show proficiency in tasks previously only humans were capable of performing. The International Monetary Fund said last week that almost 40% of jobs globally would be impacted and that policymakers would need to carefully balance AI’s potential with the negative fallout.
At the World Economic Forum at Davos last week, many discussions focused on AI displacing the workforce. The co-founder of Inflection AI and Google’s DeepMind, Mustafa Suleyman, said that AI systems are “fundamentally labor-replacing tools.”
One case study in the paper looked at a hypothetical bakery. Bakers visually inspect ingredients for quality control on a daily basis, but that comprises only 6% of their duties, the researchers said. The saving in time and wages from implementing cameras and an AI system is still far from the cost of such a technological upgrade, they concluded.
“Our study examines the usage of computer vision across the economy, examining its applicability to each occupation across nearly every industry and sector,” said Neil Thompson, director of the FutureTech Research Project at the MIT Computer Science and Artificial Intelligence Lab. “We show that there will be more automation in retail and health-care, and less in areas like construction, mining or real estate,” he said via email.
財富中文網(wǎng)所刊載內(nèi)容之知識產(chǎn)權為財富媒體知識產(chǎn)權有限公司及/或相關權利人專屬所有或持有。未經(jīng)許可，禁止進行轉(zhuǎn)載、摘編、復制及建立鏡像等任何使用。
