當前,數智化浪潮正洶涌而來,數智化轉型已是大勢所趨,尤其對騰訊這樣的科技巨頭而言,這一點更是至關重要。騰訊會如何把握變革的機會,在轉型浪潮中先發制人,占據主動?
2023年10月12日,在廣州舉辦的《財富》世界500強峰會上,《財富》亞洲執行主編錢科雷與騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生圍繞“數智變革”這一話題展開了對話。
湯道生表示,騰訊一直致力于推動大模型“產業可落地”,垂直領域的行業大模型,能夠更有針對性地解決產業實際問題,是大模型目前最有效的落地方式。騰訊也將以開放的心態,與不同領域的伙伴合作,加速推動大模型深入千行百業,助力產業高質量發展。
湯道生介紹,騰訊在AI領域已經深耕10多年。隨著大模型時代的到來,產業擁抱智能的需求強烈,希望用大模型解決產業中的具體問題。
“用大模型有針對性地解決特定領域、行業和企業的需求,模型參數小一些,但更高效果、更有針對性,我們發現這是更成功的落地方式?!睖郎硎?,比起單純的C端聊天場景,大模型的產業應用會有更大的空間。為了滿足企業具體的、個性化的需求,騰訊云也推出了MaaS服務和行業大模型精調解決方案。騰訊云行業大模型已經覆蓋20多個行業,包含很多的車企和零售企業,反饋非常積極。
據介紹,騰訊云MaaS打造了包含AI基礎設施、模型、工具及智能應用等在內的一站式“全鏈條”服務,為產業提供大模型落地應用所需要的各項能力。
一是打造更強的AI底層基礎設施。包含高性能計算集群HCC、自研服務器機間網絡星脈、向量數據庫等,為企業提供算力加速、數據加速等服務,實現更低成本、更高效率構建和使用大模型。
二是基于騰訊云智能的TI平臺,打造模型“精選商店”。企業可以選擇騰訊混元大模型,也可以選擇20多種行業最新、最流行的開源大模型,以及20多個領域的行業大模型。TI平臺支持對這些模型的訓練與精調,企業基于專有數據,就可以快速生成更有針對性的專屬大模型。
三是提供完善的模型訓練與精調工具鏈。湯道生表示,企業構建專屬模型時,需要把自身數據用起來,海量數據清洗和預處理非常重要;過程中,還要關注數據保護與安全合規、管理好數據與標簽等;之后,還要根據數據的變動,反復精調和優化模型的性能?;隍v訊云TI平臺的行業大模型精調解決方案,可以幫助模型開發者與算法工程師,一站式解決數據的處理問題,快速、低成本、高質高效地做模型精調、打造智能化應用。
四是打造“開箱即用”的智能化產品。騰訊的企業級應用如企業微信、騰訊會議等等,通過智能化升級,功能更加豐富、體驗也變得更好。湯道生說,以騰訊會議為例,有了大語言模型能力的加持,能夠在開會時實現智能化的會管會控,會后還能夠自動生成會議紀要等等。“即使是不了解這些產品背后的AI技術和所用到的模型,普通用戶也都能夠輕松使用這些功能?!?/p>
湯道生還認為,前瞻性地預測客戶需求,是開發出好模型的關鍵。但由于產業需求多樣,對模型能力也有不同的要求,要從不同角度去探索模型應用落地,就必須做到開放,這是做好大模型的首要條件。騰訊也將始終保持開放的心態,與各種不同行業、不同領域的模型廠商合作,共同推動大模型實現能力更強、覆蓋更廣、應用更深,助力產業的高質量發展。(財富中文網)