2018年,剛從得克薩斯大學奧斯汀分校(University of Texas at Austin)畢業(yè)的雷切爾·伍茲搬到了舊金山,在Meta公司從事她夢寐以求的數(shù)據(jù)科學家工作。有了“為獨立釀酒師創(chuàng)辦Shopify”的想法后,伍茲于2020年7月離開了這家社交巨頭,并在2021年4月前籌集了約380萬美元。她雇傭了12名員工,吸引了80家酒莊客戶,最終公司于2022年10月被Vinebase收購,收購金額不詳(她對這個價格感到“滿意”)。
乘著收購的東風,憑借在Meta鍛煉的能力,伍茲本來可以找到輕松的技術(shù)工作。相反,她創(chuàng)辦了一家咨詢公司,幫助企業(yè)將OpenAI的ChatGPT聊天機器人融入到它們的運營中。為了傳播這一消息,她在TikTok上免費提供關(guān)于人工智能檢測、數(shù)據(jù)隱私和支持ChatGPT聊天機器人的內(nèi)容營銷的建議,自從她開始將自己的短視頻重心轉(zhuǎn)向ChatGPT聊天機器人以來,吸引了超過200萬次瀏覽和27,000名粉絲。
伍茲說:“我認為這確實能夠與互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)相媲美,或者至少可以與移動設備的出現(xiàn)相媲美。我百分之百地認為,尤其是年輕人應該學習這項技術(shù),并利用周末時間測試不同的商業(yè)理念。創(chuàng)造新事物從來沒有這么容易過。”
她并不是唯一一個這樣想的人。對所謂的生成式人工智能技術(shù)的興趣與日俱增,這是因為靈巧的新工具,例如ChatGPT聊天機器人和Jasper(競品),既引發(fā)了公眾的敬畏與興奮,也引發(fā)了公眾的恐懼。這項技術(shù)能夠在幾秒鐘內(nèi)完成從大學論文到電影劇本的所有內(nèi)容創(chuàng)作,這給商業(yè)帶來巨大影響。
雖然許多公司仍然在謹慎地評估這項新技術(shù),但越來越多的年輕專業(yè)人士開始接受ChatGPT聊天機器人帶來的商業(yè)利益,并通過向渴望了解這項新技術(shù)的觀眾分享他們的技巧和竅門而在網(wǎng)上走紅。在TikTok上,#ChatGPT的瀏覽量超過4.46億。除了這款社交媒體應用程序中常見的熱門舞蹈動作和表情包視頻外,演示如何利用人工智能技術(shù)提升工作水平、獲得工作機會和創(chuàng)辦公司的視頻也獲得了數(shù)十萬點贊。
22歲的拉塞爾·丁斯莫爾在TikTok上走紅,他向觀眾展示了如何使用ChatGPT聊天機器人為他們想要應聘的工作崗位定制簡歷。“很多人沒有意識到招聘啟事中的信息量有多大。這項新技術(shù)確實突出了這一點。”
作為紐約大學朗格尼健康中心(NYU Langone Health)的初級會計師,丁斯莫爾在工作中每天至少使用三次ChatGPT聊天機器人,以幫助他完成本職工作。他的父親只有高中學歷,創(chuàng)辦了一家公司。當他的父母因為基本語言技能而苦苦掙扎時,丁斯莫爾教父親使用ChatGPT聊天機器人寫電子郵件,并取得了“驚人”的效果。“他們不需要再苦苦掙扎了。”丁斯莫爾說。
考慮到這款產(chǎn)品上市才一個多月,這相當令人印象深刻。ChatGPT聊天機器人是OpenAI的旗艦產(chǎn)品之一,OpenAI是一家旨在“造福全人類”的人工智能和研究公司。據(jù)報道,該公司的估值為200億美元,由Y Combinator的薩姆·奧爾特曼和埃隆·馬斯克共同創(chuàng)辦,贊助人包括微軟(Microsoft)、里德·霍夫曼的慈善基金會和風險投資公司Khosla Ventures。該公司的信譽與其采用方式相符;ChatGPT聊天機器人推出第一周就贏得了超過100萬用戶。目前ChatGPT聊天機器人還沒有產(chǎn)生收入的組件,但內(nèi)部人士告訴路透社(Reuters),該公司預計到2024年收入將達到10億美元。OpenAI沒有回應《財富》雜志的置評請求。
盡管像ChatGPT聊天機器人這樣的生成式人工智能技術(shù)看起來很神奇,但它仍然有許多局限性。首先,人工智能的好壞取決于訓練數(shù)據(jù)。在ChatGPT聊天機器人的例子里,這是由超過3,000億個“標記”組成的龐大語料庫,“標記”指的是單詞、字符和子字詞。但這仍然有很多漏洞,特別是當涉及到任何比2022年年初的信息(ChatGPT聊天機器人的訓練時間)更新的信息時。
而且,即使ChatGPT聊天機器人學習的事實有誤,它創(chuàng)作出來的內(nèi)容看起來也很精煉和權(quán)威,這就帶來了真正的風險,即不加限制地使用該技術(shù)可能會傳播錯誤信息。
伍茲認為,這項技術(shù)應該作為人類勞動的補充,而不是替代。“你仍然需要評估結(jié)果的質(zhì)量。”她說。丁斯莫爾指出,雖然他和同事們討論過ChatGPT聊天機器人,但紐約大學朗格尼健康中心沒有相應的官方政策。他表示,他通過編寫詳細的查詢并與其他生成式人工智能產(chǎn)品的答案進行核對來設法避免錯誤。
那么行為失常的員工在沒有雇主批準的情況下在工作中使用ChatGPT聊天機器人的前景必然是令人恐懼的。Gartner的副總裁兼分析師伯恩·埃利奧特稱,錯誤和有偏見的內(nèi)容可能會導致財務、聲譽或法律方面的損害。埃利奧特說:“這肯定是值得關(guān)注的事情。對那些依賴這些工具的人而言,他們最終會發(fā)現(xiàn)自己失去了可以依賴的事物,而不得不做其他事情。”
ZoomInfo是一家擁有3,000名員工的企業(yè)間(B2B)數(shù)據(jù)庫公司,該公司的首席人力資源官查德·赫林自ChatGPT聊天機器人于2022年11月底發(fā)布以來一直在試用這款產(chǎn)品。他認為這是一個“很不錯的產(chǎn)品”,有“很多用例”。目前,他正在使用這項技術(shù)來實現(xiàn)行政工作自動化,比如寫郵件宣布升職和薪酬變化。“就目前很多員工的工作來說,這是一種補充。坦率地說,我們將讓那些真正沒有價值的任務實現(xiàn)自動化或半自動化。我認為這將為員工和公司節(jié)省大量時間。”
不過,赫林提醒員工,尤其是年輕員工,要“謹慎”使用ChatGPT聊天機器人。他警告求職者不要過度依賴ChatGPT聊天機器人,建議求職者在申請前確保自己做的相應工作比ChatGPT做得更好。“最終他們會要求ChatGPT聊天機器人做一些它還沒有學會如何做的事情。”赫林談到高級用戶時說道。
對一些ChatGPT聊天機器人網(wǎng)紅而言,他們的目標受眾并不是企業(yè)巨頭的普通員工,而是希望快速行動并通過嘗試新事物獲得優(yōu)勢的企業(yè)家。
賈斯汀·法恩伯格的一段TikTok視頻獲得了超過682,000次瀏覽,他在視頻中解釋了如何通過創(chuàng)辦支持ChatGPT聊天機器人的內(nèi)容營銷公司來“賺取數(shù)百萬美元”。他建議有進取心的觀眾找到一個“高度個性化的利基市場”——例如瑜伽館或律師事務所——并向他們提供 “便宜得離譜”的寫作服務,而ChatGPT聊天機器人在他們不知情的情況下為他們提供了這種服務。
他指出,關(guān)鍵在于找到ChatGPT聊天機器人被其他人忽視的用途。24歲的法恩伯格說:“低垂的果實遲早會被采摘。使用人工智能技術(shù)的公認解決方案將被選中。”(財富中文網(wǎng))
譯者:中慧言-王芳
2018年,剛從得克薩斯大學奧斯汀分校(University of Texas at Austin)畢業(yè)的雷切爾·伍茲搬到了舊金山,在Meta公司從事她夢寐以求的數(shù)據(jù)科學家工作。有了“為獨立釀酒師創(chuàng)辦Shopify”的想法后,伍茲于2020年7月離開了這家社交巨頭,并在2021年4月前籌集了約380萬美元。她雇傭了12名員工,吸引了80家酒莊客戶,最終公司于2022年10月被Vinebase收購,收購金額不詳(她對這個價格感到“滿意”)。
乘著收購的東風,憑借在Meta鍛煉的能力,伍茲本來可以找到輕松的技術(shù)工作。相反,她創(chuàng)辦了一家咨詢公司,幫助企業(yè)將OpenAI的ChatGPT聊天機器人融入到它們的運營中。為了傳播這一消息,她在TikTok上免費提供關(guān)于人工智能檢測、數(shù)據(jù)隱私和支持ChatGPT聊天機器人的內(nèi)容營銷的建議,自從她開始將自己的短視頻重心轉(zhuǎn)向ChatGPT聊天機器人以來,吸引了超過200萬次瀏覽和27,000名粉絲。
伍茲說:“我認為這確實能夠與互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)相媲美,或者至少可以與移動設備的出現(xiàn)相媲美。我百分之百地認為,尤其是年輕人應該學習這項技術(shù),并利用周末時間測試不同的商業(yè)理念。創(chuàng)造新事物從來沒有這么容易過。”
她并不是唯一一個這樣想的人。對所謂的生成式人工智能技術(shù)的興趣與日俱增,這是因為靈巧的新工具,例如ChatGPT聊天機器人和Jasper(競品),既引發(fā)了公眾的敬畏與興奮,也引發(fā)了公眾的恐懼。這項技術(shù)能夠在幾秒鐘內(nèi)完成從大學論文到電影劇本的所有內(nèi)容創(chuàng)作,這給商業(yè)帶來巨大影響。
雖然許多公司仍然在謹慎地評估這項新技術(shù),但越來越多的年輕專業(yè)人士開始接受ChatGPT聊天機器人帶來的商業(yè)利益,并通過向渴望了解這項新技術(shù)的觀眾分享他們的技巧和竅門而在網(wǎng)上走紅。在TikTok上,#ChatGPT的瀏覽量超過4.46億。除了這款社交媒體應用程序中常見的熱門舞蹈動作和表情包視頻外,演示如何利用人工智能技術(shù)提升工作水平、獲得工作機會和創(chuàng)辦公司的視頻也獲得了數(shù)十萬點贊。
22歲的拉塞爾·丁斯莫爾在TikTok上走紅,他向觀眾展示了如何使用ChatGPT聊天機器人為他們想要應聘的工作崗位定制簡歷。“很多人沒有意識到招聘啟事中的信息量有多大。這項新技術(shù)確實突出了這一點。”
作為紐約大學朗格尼健康中心(NYU Langone Health)的初級會計師,丁斯莫爾在工作中每天至少使用三次ChatGPT聊天機器人,以幫助他完成本職工作。他的父親只有高中學歷,創(chuàng)辦了一家公司。當他的父母因為基本語言技能而苦苦掙扎時,丁斯莫爾教父親使用ChatGPT聊天機器人寫電子郵件,并取得了“驚人”的效果。“他們不需要再苦苦掙扎了。”丁斯莫爾說。
考慮到這款產(chǎn)品上市才一個多月,這相當令人印象深刻。ChatGPT聊天機器人是OpenAI的旗艦產(chǎn)品之一,OpenAI是一家旨在“造福全人類”的人工智能和研究公司。據(jù)報道,該公司的估值為200億美元,由Y Combinator的薩姆·奧爾特曼和埃隆·馬斯克共同創(chuàng)辦,贊助人包括微軟(Microsoft)、里德·霍夫曼的慈善基金會和風險投資公司Khosla Ventures。該公司的信譽與其采用方式相符;ChatGPT聊天機器人推出第一周就贏得了超過100萬用戶。目前ChatGPT聊天機器人還沒有產(chǎn)生收入的組件,但內(nèi)部人士告訴路透社(Reuters),該公司預計到2024年收入將達到10億美元。OpenAI沒有回應《財富》雜志的置評請求。
盡管像ChatGPT聊天機器人這樣的生成式人工智能技術(shù)看起來很神奇,但它仍然有許多局限性。首先,人工智能的好壞取決于訓練數(shù)據(jù)。在ChatGPT聊天機器人的例子里,這是由超過3,000億個“標記”組成的龐大語料庫,“標記”指的是單詞、字符和子字詞。但這仍然有很多漏洞,特別是當涉及到任何比2022年年初的信息(ChatGPT聊天機器人的訓練時間)更新的信息時。
而且,即使ChatGPT聊天機器人學習的事實有誤,它創(chuàng)作出來的內(nèi)容看起來也很精煉和權(quán)威,這就帶來了真正的風險,即不加限制地使用該技術(shù)可能會傳播錯誤信息。
伍茲認為,這項技術(shù)應該作為人類勞動的補充,而不是替代。“你仍然需要評估結(jié)果的質(zhì)量。”她說。丁斯莫爾指出,雖然他和同事們討論過ChatGPT聊天機器人,但紐約大學朗格尼健康中心沒有相應的官方政策。他表示,他通過編寫詳細的查詢并與其他生成式人工智能產(chǎn)品的答案進行核對來設法避免錯誤。
那么行為失常的員工在沒有雇主批準的情況下在工作中使用ChatGPT聊天機器人的前景必然是令人恐懼的。Gartner的副總裁兼分析師伯恩·埃利奧特稱,錯誤和有偏見的內(nèi)容可能會導致財務、聲譽或法律方面的損害。埃利奧特說:“這肯定是值得關(guān)注的事情。對那些依賴這些工具的人而言,他們最終會發(fā)現(xiàn)自己失去了可以依賴的事物,而不得不做其他事情。”
ZoomInfo是一家擁有3,000名員工的企業(yè)間(B2B)數(shù)據(jù)庫公司,該公司的首席人力資源官查德·赫林自ChatGPT聊天機器人于2022年11月底發(fā)布以來一直在試用這款產(chǎn)品。他認為這是一個“很不錯的產(chǎn)品”,有“很多用例”。目前,他正在使用這項技術(shù)來實現(xiàn)行政工作自動化,比如寫郵件宣布升職和薪酬變化。“就目前很多員工的工作來說,這是一種補充。坦率地說,我們將讓那些真正沒有價值的任務實現(xiàn)自動化或半自動化。我認為這將為員工和公司節(jié)省大量時間。”
不過,赫林提醒員工,尤其是年輕員工,要“謹慎”使用ChatGPT聊天機器人。他警告求職者不要過度依賴ChatGPT聊天機器人,建議求職者在申請前確保自己做的相應工作比ChatGPT做得更好。“最終他們會要求ChatGPT聊天機器人做一些它還沒有學會如何做的事情。”赫林談到高級用戶時說道。
對一些ChatGPT聊天機器人網(wǎng)紅而言,他們的目標受眾并不是企業(yè)巨頭的普通員工,而是希望快速行動并通過嘗試新事物獲得優(yōu)勢的企業(yè)家。
賈斯汀·法恩伯格的一段TikTok視頻獲得了超過682,000次瀏覽,他在視頻中解釋了如何通過創(chuàng)辦支持ChatGPT聊天機器人的內(nèi)容營銷公司來“賺取數(shù)百萬美元”。他建議有進取心的觀眾找到一個“高度個性化的利基市場”——例如瑜伽館或律師事務所——并向他們提供 “便宜得離譜”的寫作服務,而ChatGPT聊天機器人在他們不知情的情況下為他們提供了這種服務。
他指出,關(guān)鍵在于找到ChatGPT聊天機器人被其他人忽視的用途。24歲的法恩伯格說:“低垂的果實遲早會被采摘。使用人工智能技術(shù)的公認解決方案將被選中。”(財富中文網(wǎng))
譯者:中慧言-王芳
Fresh out of the University of Texas at Austin, Rachel Woods moved to San Francisco to pursue her dream job of data scientist at Meta in 2018. But with the idea to start a “Shopify for independent winemakers” Woods departed the social giant in July 2020, and raised about $3.8 million by April 2021. She hired 12 people, attracted 80 winery customers, and the company was ultimately acquired by Vinebase in October 2022 for an undisclosed sum (she’s “happy” about the price).
Riding the acquisition and with Meta chops, Woods could have landed her pick of cushy tech jobs. Instead, she’s started a consultancy to help businesses incorporate OpenAI’s ChatGPT into their operations. To spread the word, she’s giving free advice on TikTok about AI detection, data privacy and ChatGPT for content marketing, attracting over 2 million views and 27,000 followers since she started tailoring her account to ChatGPT.
“I think that this is really comparable to the internet coming online, or at least the scale of mobile devices coming online,” says Woods. “I 1,000% think that, especially young people should be learning this technology, and spending their weekends testing out different business ideas. It’s never been easier to build something new.”
She’s not alone. Interest in so-called Generative AI technology is booming as slick new tools like ChatGPT and Jasper—a rival product—inspire awe, excitement, as well as fear, among the public. The technology’s ability to produce everything from a college essay to a movie script in seconds has enormous implications for business.
But while many corporations are still cautiously assessing the novel technology, a growing cadre of young professionals are embracing ChatGPT’s business benefits and gaining online fame by sharing their tips and tricks to a hungry audience. On TikTok, #ChatGPT has over 446 million views. Alongside the social media app’s usual fare of trending dance moves and memes, videos demonstrating how the AI tech can be used to level up at work, win jobs and start companies, have garnered hundreds of thousands of likes.
22-year-old Russell Dinsmore has gone viral on TikTok by showing viewers how to use ChatGPT to tailor their resumes to their desired job posting. “A lot of people don’t realize how much information is in a job posting. This new technology really highlights that,” he says.
Dinsmore uses ChatGPT at least three times per day at work to assist his duties as a junior accountant at NYU Langone Health. He’s also taught his father, who started a company with only a high school degree, to employ ChatGPT in email writing as his parents struggle with basic language skills–to “amazing” results. “Their struggles aren’t struggles any more,” says Dinsmore.
It’s quite impressive considering the product has been public for a little more than a month. ChatGPT is one of the flagship products from OpenAI, an artificial intelligence and research company that aims to “benefit all of humanity.” The company, which is reportedly valued at $20 billion, is cofounded by Y Combinator’s Sam Altman and Elon Musk with backers in Microsoft, Reid Hoffman’s charitable foundation and Khosla Ventures. The company’s bona fides match its adoption; ChatGPT gained over 1 million users in its first week after launching. Currently ChatGPT has no revenue-generating component, though insiders told Reuters the company expects $1 billion in revenue by 2024. OpenAI did not respond to Fortune’s request for comment.
As magical as generative AI technology like ChatGPT appears, it still has many limitations. For one thing, the AI is only as good as the data it’s been trained on. In ChatGPT’s case, that’s a massive corpus consisting of more than 300 billion “tokens,” a term that refers to words, characters, and subwords. But that still leaves a lot of holes, particularly when it comes to any information more recent than early 2022, when ChatGPT was trained.
And even when ChatGPT has its facts wrong, the product it churns out looks polished and authoritative, presenting a real risk that unchecked use of the technology could spread misinformation.
Woods says the technology should be used as a complement to human labor rather than a replacement. “You still need to be able to evaluate the quality of the result,” she says. And Dinsmore says though he has discussed ChatGPT with colleagues, NYU Langone has no official policy. He says he manages to avoid errors by writing detailed queries and checking answers against other generative AI products.
Naturally, the prospect of rogue employees using ChatGPT at work without the boss’ approval is a frightening one. There’s issues of inaccurate and biased content that can lead to financial, reputation or legal harm, according to Bern Elliot, a VP and analyst at Gartner. “It is something to be concerned about for sure,” says Elliot. “People for whom these tools become a crutch will eventually find themselves without that crutch, and have to do something else.”
At ZoomInfo, a 3,000-person B2B database company, Chad Herring, the chief human resources officer, has been experimenting with ChatGPT since its release at the end of November. He thinks it’s a “great product” with “a lot of use cases.” Right now he’s using the technology to automate administrative tasks like writing letters to declare promotions and compensation changes. “It’s a complement to a lot of workers in terms of what they do today. Frankly, we’ll automate or semi-automate tasks that really have no value,” says Herring. “I think it will save employees and companies a lot of time.”
Still, Herring cautions workers, especially young ones, to be “careful” with ChatGPT. He warns against overreliance, advising job seekers to make sure they do the respective job better than ChatGPT before applying. “Eventually they’re going to ask it to do things it’s simply not learned how to do yet,” says Herring of power users.
For some ChatGPT influencers, the target audience isn’t rank and file workers at a corporate behemoth, but entrepreneurs looking to move fast and to gain an edge by trying something new.
Justin Fineburg has gotten over 682,000 views on a TikTok video where he explains how to “make millions of dollars” building ChatGPT-enabled content marketing company. He suggests that enterprising viewers find a “hyper personalized niche”—like yoga studios or law firms—and offer them “ridiculously cheap” writing services, unwittingly enabled by ChatGPT.
The key, he says, is to find uses for ChatGPT that others have overlooked. “Sooner or later the low-hanging fruit gets picked,” says the 24-year-old Fineburg. “The obvious solutions that use AI will get picked.”