當幣圈與ChatGPT相遇
ROBERT STEVENS
2023-01-01
這是一幅由OpenAI開發的免費工具DALL-E 2生成的插畫。圖片來源：ROBERT STEVENS
如果你不相信人工智能的能力，請看看上面的插畫。我在OpenAI開發的免費工具DALL-E 2中輸入提示“陰暗小巷中，提著裝滿加密貨幣的公文包的蒸汽波機器人”，然后在幾秒鐘之內就生成了這幅插畫。OpenAI是埃隆·馬斯克投資的一家人工智能公司。
該公司的最新人工智能模型功能更加強大。它是一款極其逼真的聊天機器人ChatGPT，它幾乎可以根據你輸入的任何信息，生成大量極富見地的文本。與其他語言生成模型不同，它能記住你輸入的信息，與它的對話會令人深信對面是真人。
令人印象深刻的是，這款聊天機器人還能將人類輸入的提示轉換成代碼。ChatGPT根據我的命令，用以太坊的編程語言Solidity撰寫了一份智能合約，將我生成的DALL-E圖片轉換成了一枚非同質化代幣（NFT）。
雖然ChatGPT只是一個免費研究預覽項目，但它已經激發了科技界的想象力，在上個月末發布后短短五天內用戶就達到百萬。相比之下，GitHub的人工智能編程助手經過大約六個月時間才達到這個門檻。
將瑣碎的智力工作外包給人工智能助手的前景，也吸引了加密貨幣圈的關注。該領域為想在自身能力之外做更多事情的人們提供了大量空間，這令一款超級自信的聊天機器人的應用既令人興奮，又讓人感覺危險。雖然創新開發者可以利用該技術強化編程或者突破語言障礙，但ChatGPT也讓生成惡意代碼或編造貌似有吸引力的故事欺騙投資者變得更容易。
已經有一些加密貨幣領域的從業者開始充分利用這項技術。智能合約審計公司CertiK的安全總監休·布魯克斯表示，聊天機器人在查找代碼中的漏洞方面表現還不錯，而在總結復雜的代碼和信息量巨大的學術文章方面也有重要作用。
小型區塊鏈安全公司Zellic的創始人史蒂芬·唐表示，他的公司已經在利用該技術進行銷售和客戶支持。他表示“該技術能提高這些團隊所有成員的效率”，聊天機器人可以扮演技術人員的角色，不費吹灰之力就能提供“超級嚴謹的專業體驗”。
托米瓦·愛德米頓也是加密貨幣烏托邦主義的踐行者。這位來自加拿大的年輕軟件工程師使用ChatGPT，從零開始開發了一款加密貨幣錢包，然后生成了詳細的指南，并配上圖表，為人們提供使用指導。
他說道：“實話實說，它的功能之強大令我印象深刻。” ChatGPT就像是一位友好的高中計算機科學教師，用和藹的語氣教會了愛德米頓復雜的密碼學概念，并生成了他認為幾乎完美無瑕的代碼。愛德米頓發現一處錯誤后，聊天機器人非常禮貌地道歉，并自動改正了錯誤。這讓這位年輕的軟件工程師產生了一絲職業危機感：在ChatGPT誕生之后，“你還需要我做些什么？”
事實上，人類可以做很多事情。這項技術并不完美，如果用戶故意提出無法回答的問題，它經常會高度自信地給出毫無價值的信息。一個人沒有胳膊或腿，被困在荒島上怎么辦？這款聊天機器人建議“用胳膊匍匐前進或快步走”，然后“制作一輛輪椅作為權宜之計”。需要幫忙向正在飛往火星的太空船送中餐？聊天機器人信誓旦旦地說：“許多航天部門都為航天員提供送餐服務。”
程序員也必須足夠聰明，才能艱難地看懂ChatGPT對它的胡言亂語堅定不移的自信。Outlier Venture的首席區塊鏈工程師洛倫佐·西西里亞利用這項技術進行試驗后發現，它對于更高級的智能合約工作毫無用處。他說道：“使用過后你會發現各種細節，證明它毫無用處。”
ChatGPT的代碼基于2021年的過時數據集，因此在被粘貼到最新虛擬機后會出現錯誤。作為一款超級自信的對話式人工智能，它缺乏正式驗證自身代碼的能力。
雖然有些加密貨幣開發者將ChatGPT視為一個不知疲倦的調試助手，但有人已經在嘗試利用該技術賺取快錢。穩定幣工程師丹尼爾·馮·方格在本月早些時候阻止了他人提交的一筆有利可圖的“漏洞獎勵”申請，他認為該申請是由ChatGPT生成的。
他向《財富》雜志解釋稱：“它用模擬代碼改寫了我答復的內容（使用一種編程語言編寫），并將其與測試代碼混合（用另外一種語言），然后杜撰出第三個問題，這個問題與其他兩個問題一樣都是偽造的。”他曾對網絡安全博客The Daily Swig表示：“這就像是一個人打扮地光鮮亮麗，像納斯卡（NASCAR）賽車手一樣穿著貼滿贊助商標志的Nomex賽車服，卻找不到皮卡車里的方向盤。”
人工智能能夠自信滿滿地寫出各種毫無意義的廢話，這也讓它成為生成網絡釣魚活動（引導人們打開由GPT創建的惡意軟件）或者協同騷擾活動（由令人討厭的、逼真的Twitter僵尸賬號發起）的最佳工具。它也可能被投機者用于欺騙容易上當的投資者。
而一些與真相完全無關的所謂教育材料同樣產生了惡劣影響。不理解代碼的人，可能被用人工智能生成的拙劣的交易機器人騙取錢財，因為他們根本不了解這些交易機器人的內部運作。
但盡管存在各種風險，愛德米頓依舊對技術決定論持樂觀的態度。他表示，與任何工具一樣，ChatGPT可以用于做好事，也可能被用于作惡，更重要的是，尤其是隨著OpenAI為其提供更多數據，包括實時信息，它可能變得非常強大。
事實上，工程師馮·方格表示，如果ChatGPT能成功找出他代碼中的漏洞，他會很高興地支付250,000美元。這款聊天機器人證明，進步的列車已經出發。愛德米頓表示：“問題是，你是要跳上列車，還是看著它從你面前駛過？”
在加密貨幣圈以外，人們正在將這款聊天機器人用于日常生活。一位咨詢師表示，他把對其考察的一家工廠的大致建議，作為提示輸入到聊天機器人當中，然后把人工智能生成的報告發送給毫不知情的老板，而老板僅做了很少修改就將報告發送給客戶。在倫敦一家知名律所，一位精疲力竭的律師告訴我，他用聊天機器人為孩子們生成了無數篇睡前故事。
對于目前功能有限的ChatGPT，或許更應該將其理解成一次精彩的科學實驗。OpenAI創始人之一山姆·奧爾特曼在Twitter上表示，這項技術產生了“一種認為它已經很偉大的具有誤導性的印象。”他說道，它只是“對技術進步的預覽”。 “目前依賴它去完成任何重要的工作都是錯誤的。”（財富中文網）
翻譯：劉進龍
審校：汪皓
如果你不相信人工智能的能力，請看看上面的插畫。我在OpenAI開發的免費工具DALL-E 2中輸入提示“陰暗小巷中，提著裝滿加密貨幣的公文包的蒸汽波機器人”，然后在幾秒鐘之內就生成了這幅插畫。OpenAI是埃隆·馬斯克投資的一家人工智能公司。
該公司的最新人工智能模型功能更加強大。它是一款極其逼真的聊天機器人ChatGPT，它幾乎可以根據你輸入的任何信息，生成大量極富見地的文本。與其他語言生成模型不同，它能記住你輸入的信息，與它的對話會令人深信對面是真人。
令人印象深刻的是，這款聊天機器人還能將人類輸入的提示轉換成代碼。ChatGPT根據我的命令，用以太坊的編程語言Solidity撰寫了一份智能合約，將我生成的DALL-E圖片轉換成了一枚非同質化代幣（NFT）。
雖然ChatGPT只是一個免費研究預覽項目，但它已經激發了科技界的想象力，在上個月末發布后短短五天內用戶就達到百萬。相比之下，GitHub的人工智能編程助手經過大約六個月時間才達到這個門檻。
將瑣碎的智力工作外包給人工智能助手的前景，也吸引了加密貨幣圈的關注。該領域為想在自身能力之外做更多事情的人們提供了大量空間，這令一款超級自信的聊天機器人的應用既令人興奮，又讓人感覺危險。雖然創新開發者可以利用該技術強化編程或者突破語言障礙，但ChatGPT也讓生成惡意代碼或編造貌似有吸引力的故事欺騙投資者變得更容易。
已經有一些加密貨幣領域的從業者開始充分利用這項技術。智能合約審計公司CertiK的安全總監休·布魯克斯表示，聊天機器人在查找代碼中的漏洞方面表現還不錯，而在總結復雜的代碼和信息量巨大的學術文章方面也有重要作用。
小型區塊鏈安全公司Zellic的創始人史蒂芬·唐表示，他的公司已經在利用該技術進行銷售和客戶支持。他表示“該技術能提高這些團隊所有成員的效率”，聊天機器人可以扮演技術人員的角色，不費吹灰之力就能提供“超級嚴謹的專業體驗”。
托米瓦·愛德米頓也是加密貨幣烏托邦主義的踐行者。這位來自加拿大的年輕軟件工程師使用ChatGPT，從零開始開發了一款加密貨幣錢包，然后生成了詳細的指南，并配上圖表，為人們提供使用指導。
他說道：“實話實說，它的功能之強大令我印象深刻。” ChatGPT就像是一位友好的高中計算機科學教師，用和藹的語氣教會了愛德米頓復雜的密碼學概念，并生成了他認為幾乎完美無瑕的代碼。愛德米頓發現一處錯誤后，聊天機器人非常禮貌地道歉，并自動改正了錯誤。這讓這位年輕的軟件工程師產生了一絲職業危機感：在ChatGPT誕生之后，“你還需要我做些什么？”
事實上，人類可以做很多事情。這項技術并不完美，如果用戶故意提出無法回答的問題，它經常會高度自信地給出毫無價值的信息。一個人沒有胳膊或腿，被困在荒島上怎么辦？這款聊天機器人建議“用胳膊匍匐前進或快步走”，然后“制作一輛輪椅作為權宜之計”。需要幫忙向正在飛往火星的太空船送中餐？聊天機器人信誓旦旦地說：“許多航天部門都為航天員提供送餐服務。”
程序員也必須足夠聰明，才能艱難地看懂ChatGPT對它的胡言亂語堅定不移的自信。Outlier Venture的首席區塊鏈工程師洛倫佐·西西里亞利用這項技術進行試驗后發現，它對于更高級的智能合約工作毫無用處。他說道：“使用過后你會發現各種細節，證明它毫無用處。”
ChatGPT的代碼基于2021年的過時數據集，因此在被粘貼到最新虛擬機后會出現錯誤。作為一款超級自信的對話式人工智能，它缺乏正式驗證自身代碼的能力。
雖然有些加密貨幣開發者將ChatGPT視為一個不知疲倦的調試助手，但有人已經在嘗試利用該技術賺取快錢。穩定幣工程師丹尼爾·馮·方格在本月早些時候阻止了他人提交的一筆有利可圖的“漏洞獎勵”申請，他認為該申請是由ChatGPT生成的。
他向《財富》雜志解釋稱：“它用模擬代碼改寫了我答復的內容（使用一種編程語言編寫），并將其與測試代碼混合（用另外一種語言），然后杜撰出第三個問題，這個問題與其他兩個問題一樣都是偽造的。”他曾對網絡安全博客The Daily Swig表示：“這就像是一個人打扮地光鮮亮麗，像納斯卡（NASCAR）賽車手一樣穿著貼滿贊助商標志的Nomex賽車服，卻找不到皮卡車里的方向盤。”
人工智能能夠自信滿滿地寫出各種毫無意義的廢話，這也讓它成為生成網絡釣魚活動（引導人們打開由GPT創建的惡意軟件）或者協同騷擾活動（由令人討厭的、逼真的Twitter僵尸賬號發起）的最佳工具。它也可能被投機者用于欺騙容易上當的投資者。
而一些與真相完全無關的所謂教育材料同樣產生了惡劣影響。不理解代碼的人，可能被用人工智能生成的拙劣的交易機器人騙取錢財，因為他們根本不了解這些交易機器人的內部運作。
但盡管存在各種風險，愛德米頓依舊對技術決定論持樂觀的態度。他表示，與任何工具一樣，ChatGPT可以用于做好事，也可能被用于作惡，更重要的是，尤其是隨著OpenAI為其提供更多數據，包括實時信息，它可能變得非常強大。
事實上，工程師馮·方格表示，如果ChatGPT能成功找出他代碼中的漏洞，他會很高興地支付250,000美元。這款聊天機器人證明，進步的列車已經出發。愛德米頓表示：“問題是，你是要跳上列車，還是看著它從你面前駛過？”
在加密貨幣圈以外，人們正在將這款聊天機器人用于日常生活。一位咨詢師表示，他把對其考察的一家工廠的大致建議，作為提示輸入到聊天機器人當中，然后把人工智能生成的報告發送給毫不知情的老板，而老板僅做了很少修改就將報告發送給客戶。在倫敦一家知名律所，一位精疲力竭的律師告訴我，他用聊天機器人為孩子們生成了無數篇睡前故事。
對于目前功能有限的ChatGPT，或許更應該將其理解成一次精彩的科學實驗。OpenAI創始人之一山姆·奧爾特曼在Twitter上表示，這項技術產生了“一種認為它已經很偉大的具有誤導性的印象。”他說道，它只是“對技術進步的預覽”。 “目前依賴它去完成任何重要的工作都是錯誤的。”
翻譯：劉進龍
審校：汪皓
If you’re unconvinced by the power of artificial intelligence, check the illustration above. I generated it in a number of seconds by thumbing the prompt “vaporwave robot carrying a briefcase full of cryptocurrency in a dark alley” into DALL-E 2, a free tool from OpenAI, the AI company funded by Elon Musk.
OpenAI’s latest AI model is even more powerful. It’s an uncannily realistic chatbot called ChatGPT that can produce reams of insightful text on almost anything you can throw at it. And unlike other language generation models, it can remember what you’ve told it, allowing for conversations that construct a convincing impression of a mind at work.
Impressively, the chatbot can also turn human prompts into lines of code: At my command, ChatGPT wrote a smart contract in Solidity, Ethereum’s programming language, that turned the DALL-E image I had generated into an NFT.
Although ChatGPT is just a free research preview, it has already supercharged the tech world’s imagination, hitting a million users just five days after it launched late last month. By comparison, it took GitHub’s AI coding assistant about six months to cross the same threshold.
The prospect of outsourcing mental busywork to an AI assistant has also attracted the crypto crowd. The space makes ample room for those who shoot way above their abilities, making the application of an ultra-confident chatbot both exciting and dangerous. While innovative developers can use the technology to enhance their coding or cross language barriers, ChatGPT makes it easier than ever to produce malicious code or spin up a honeypot plausible enough to fool investors.
Some crypto professionals are already making good use of the tech. Hugh Brooks, head of security for the smart contract auditing firm CertiK, said the chatbot wasn’t half bad at finding bugs in code, and has become invaluable at summarizing complicated code and dense academic articles.
And Stephen Tong, founder of a small blockchain security company called Zellic, said his company’s already using it for sales and customer support. “It makes everyone on those teams more efficient,” he said, allowing cosplaying tech bros to provide a “super-buttoned-up, professional experience” without breaking a sweat.
Also close to the front of the pack of crypto-utopians is Tomiwa Ademidun, a young Canadian software engineer who has used ChatGPT to code a cryptocurrency wallet from scratch, then generated a detailed guide, complete with diagrams, that teaches people how to use it.
“It’s honestly very impressive,” he said. ChatGPT taught Ademidun complex cryptography concepts with the avuncular charm of a friendly high school computer science teacher, and then generated what he described as near-flawless code. And when Ademidun caught a mistake, the chatbot politely apologized, then corrected itself. That prompted a small career crisis for the young software engineer: After ChatGPT, “What do you still need me for?”
Quite a lot, it turns out. The technology is far from perfect, and frequently spews hot garbage with supreme confidence when trapped with impossible questions. Stuck on a desert island with no arms or legs? “Use your arms to crawl or scoot,” then “create a makeshift wheelchair,” advised the chatbot. Need help delivering Chinese food to a spaceship on its way to Mars? “Many space agencies offer food delivery services to astronauts,” it asserted.
Programmers, too, must be smart enough to wade through ChatGPT’s unshakeable belief in its own gobbledygook. When Outlier Venture’s head blockchain engineer, Lorenzo Sicilia, experimented with the technology, he found it useless for more advanced smart contract work. “As soon as you try it, you discover all the small details that don’t work,” he said.
Limited to an outdated dataset from 2021, ChatGPT’s code generated errors when pasted into the latest virtual machines. And as a blustering conversational AI, it lacks the ability to formally verify its own code.
While some crypto developers have found in ChatGPT a tireless debugging assistant, others are already trying to exploit the technology for quick cash. Daniel Von Fange, a stablecoin engineer, thwarted a submission for a lucrative “bug bounty” earlier this month he believes was generated by ChatGPT.
“It had taken things from my reply with simulation code (written in one programming language), mixed it with testing code (in another language), and invented a third problem as bogus as the other two,” he explained to Fortune. “It’s like someone with all the swagger and sponsor-covered Nomex of a NASCAR driver, but who can’t find the steering wheel in a pickup truck,” he told cybersecurity blog The Daily Swig.
Artificial intelligence that can write convincingly about nonsense is also perfect for generating phishing campaigns that direct people to GPT-created malware, or coordinated harassment campaigns from annoyingly lifelike Twitter bots. It can also be used by opportunists looking for a fresh round of gullible investors.
Just as harmful is so-called educational material that may bear no relation to the truth. Similarly, those unable to understand code could lose money to botched AI-generated trading bots, whose inner workings they don’t understand.
And yet, despite the risks, Ademidun resides on the optimistic side of technological determinism. Like any tool, he said, ChatGPT can be used for good or ill—the more important point is that it could be very powerful, especially once OpenAI feeds it with more data, including real-time information.
Indeed, if ChatGPT had succeeded in its attempt to find a bug in Von Fange’s code, the engineer said he would have happily paid out $250,000. The chatbot is proof that the train of progress has already left the station. “The question is, are you going to hop on or just watch it move past you?” said Ademidun.
Outside of crypto, people are certainly putting it to work in everyday life. One consultant confided that he lobbed cursory recommendations about a factory he had visited into a prompt, then sent the AI-generated report to his unsuspecting boss, who made only minor changes before sending it to the client. A dazed lawyer at a top London law firm told me he used it to generate an infinite supply of bedtime stories for his children.
Yet in its current, limited incarnation, ChatGPT might better be understood as a fascinating science experiment. Sam Altman, a founder of OpenAI, said on Twitter that the technology has created “a misleading impression of greatness.” It’s just a “preview of progress,” he said. “It’s a mistake to be relying on it for anything important right now.”
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