初創公司拯救了美國醫療體系，卻又止步于美國？
Jonathan Vanian
2020-08-17
圖片來源：LUMINOLA—GETTY IMAGES
對于投資者而言，這是一個新高點：利用人工智能解決醫療問題的初創公司。
根據市場調研機構CB Insights的數據，2020年第二季度，醫療人工智能領域的融資金額從上一季度的9.86億美元猛增至11億美元，增幅為14%。
其中最大的一筆是Cedar于6 月獲得的7700萬美元投資。這家初創公司利用機器學習及相關自動化技術，使患者支付醫療費用的過程更輕松。
CB Insights的醫療分析師王禾（音譯）告訴《財富》雜志，他認為，最關鍵的是，機器學習讓一些耗時的流程可以自動化執行，例如賬單開具和支付流程。
王禾說，隨著經濟持續下滑，醫療公司在成本方面面臨壓力，希望利用自動化技術來“削減成本”。這些公司在“人力”上花了很多錢，比如雇傭充當收款人的代理人，或者給保險公司打電話詢問幕后財務細節的中間人。尤其是在這個艱難的時期，他們想通過減少員工數量來降低成本。
“每位首席財務官都希望，在未來10至18個月內削減10%的成本結構。”王禾說。
但是，投資一家專門為醫療機構實現日常任務自動化的初創公司，會不會使得初創公司朝美國以外、醫療系統可能不那么復雜的國家擴張呢？
他表示，以他的居住地——上海為例，人們在醫院進行常規體檢時，只需要使用智能手機和支付寶來支付費用。而在美國，人們可能需要多次打電話給保險公司，支付一大堆賬單。而且一般來說，就算你付了錢，這事也不算完，比如可能會出現計算失誤問題，而導致新的賬單出現。
你可能會爭辯說，美國的醫療體系相當糟糕，開支浪費頗多，初創公司只需要幫助國內醫療機構改進IT服務，就可以擴大規模了。無論如何，當大多數醫療IT問題都集中在國內時，初創公司又哪里需要走出美國呢？
但眾所周知，風投人士并不僅僅是想投資公司的常規業務，他們投資的目標是，能產生指數級回報的初創公司，而這通常意味著這些公司需要走向全球。（財富中文網）
譯者：Shog
對于投資者而言，這是一個新高點：利用人工智能解決醫療問題的初創公司。
根據市場調研機構CB Insights的數據，2020年第二季度，醫療人工智能領域的融資金額從上一季度的9.86億美元猛增至11億美元，增幅為14%。
其中最大的一筆是Cedar于6 月獲得的7700萬美元投資。這家初創公司利用機器學習及相關自動化技術，使患者支付醫療費用的過程更輕松。
CB Insights的醫療分析師王禾（音譯）告訴《財富》雜志，他認為，最關鍵的是，機器學習讓一些耗時的流程可以自動化執行，例如賬單開具和支付流程。
王禾說，隨著經濟持續下滑，醫療公司在成本方面面臨壓力，希望利用自動化技術來“削減成本”。這些公司在“人力”上花了很多錢，比如雇傭充當收款人的代理人，或者給保險公司打電話詢問幕后財務細節的中間人。尤其是在這個艱難的時期，他們想通過減少員工數量來降低成本。
“每位首席財務官都希望，在未來10至18個月內削減10%的成本結構。”王禾說。
但是，投資一家專門為醫療機構實現日常任務自動化的初創公司，會不會使得初創公司朝美國以外、醫療系統可能不那么復雜的國家擴張呢？
他表示，以他的居住地——上海為例，人們在醫院進行常規體檢時，只需要使用智能手機和支付寶來支付費用。而在美國，人們可能需要多次打電話給保險公司，支付一大堆賬單。而且一般來說，就算你付了錢，這事也不算完，比如可能會出現計算失誤問題，而導致新的賬單出現。
你可能會爭辯說，美國的醫療體系相當糟糕，開支浪費頗多，初創公司只需要幫助國內醫療機構改進IT服務，就可以擴大規模了。無論如何，當大多數醫療IT問題都集中在國內時，初創公司又哪里需要走出美國呢？
但眾所周知，風投人士并不僅僅是想投資公司的常規業務，他們投資的目標是，能產生指數級回報的初創公司，而這通常意味著這些公司需要走向全球。（財富中文網）
譯者：Shog
The shiny new thing for investors: startups using artificial intelligence to fix healthcare woes.
Healthcare-related A.I. funding jumped 14% to $1.1 billion in the second quarter of 2020 from $986 million during the previous quarter, according to market intelligence firm CB Insights.
One of the biggest deals in recent months was Cedar’s $77 million round, which it landed in June. That startup uses machine learning and related automation tech to make it easier for patients to pay their healthcare bills.
He Wang, a healthcare analyst for CB Insights, told Fortune that “the biggest theme” he sees is the idea that machine learning is “automating” time-consuming tasks, like those related to billing and payments.
Healthcare firms are especially interested (and under pressure) to use automation tech “to cut costs” as the economy continues to decline, Wang said. Those firms spend a lot of money on “human capital in this space,” or the agents who act as bill collectors or the middlemen who call insurance companies regarding behind-the-scenes financial minutiae. Especially in these trying times, they want to save money by employing less people than they used to.
“Every CFO is looking to cut 10% of their cost structure in the next 10-18 months,” Wang said.
But would an investment in a startup that specializes in automating mundane tasks for healthcare firms “scale” in countries outside the U.S., where healthcare systems may be less complicated?
In Shanghai, where Wang is based, he says people can get a routine physical exam at a hospital and simply pay for the visit using their smartphone and the Alipay service app. Compare that scenario to going to the doctor in the U.S., which can entail multiple phone calls with insurance providers, tons of bills, and a general sense that even after you pay for a visit, something isn’t quite finished—there could be some sort of calculation error resulting in another bill down the road.
You could argue that the healthcare system in the U.S. is so broken, with so much wasted spending, that a startup could become a massive business simply by helping domestic healthcare firms manage their IT better. Who needs the rest of the world when the majority of the healthcare-related IT problems are here in the U.S. anyway?
But we all know that venture capitalists aren’t merely looking to fund your run-of-the-mill software business. They want to put money into a startup that will generate exponential returns—and oftentimes that means these companies need to go global.
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