為什么要保護“礦井中的金絲雀”？
章勱聞
2020-04-21
1911年，英國的礦工們開始把金絲雀帶入礦井。這些小鳥對一氧化碳非常敏感，微量的一氧化碳泄露就會讓它們焦躁、啼叫甚至死亡。所以，一旦井下的金絲雀表現異樣，礦工就得知危險來臨，會迅速逃離礦井保命。直到上世紀80年代，還有200多只金絲雀在英國的礦井里“服役”。最終，它們被電子瓦斯報警器替代。而“礦井中的金絲雀”也成為警告信號的隱喻，一直沿用到今天。
這次新冠疫情爆發，我們開始思考一個問題：在這看不見的威脅之下，是否也存在一只“報警的金絲雀”，只是我們尚未注意它？
答案是肯定的。而且這個報警使者并不一定來自物理世界，而可能存在于數字空間。我們的編輯Aaron最近報道了一個鮮為人知，但是事后看卻無比重要的商業新聞：
2019年的最后一天，加拿大一家創業公司的員工們正準備慶祝新年到來。他們開發的人工智能預警系統在一旁工作著。這時，一條來自中國的新聞觸發了預警，其中提到了武漢發現不明原因肺炎。這家多倫多的公司名為BlueDot，他們的預警系統每天能夠過濾包含65種語言在內的10萬余篇文章及網貼。在收到AI預警之后，公司的員工發現不明肺炎與2003年爆發的SARS之間存在相似性。
公司員工隨后切換至另一系統，對數十億名航空旅客的出行記錄進行了分析，找出了全球范圍內最容易受該種不明疾病擴散影響的城市，并向衛生這些區域的主管機構和客戶發出了警報。這種疾病后來被命名為新冠肺炎。此刻，新冠肺炎累計確診病例已近250萬例，波及全球185個國家和地區；死亡人數突破17萬。
另一個更值得注意的預警者來自波士頓。波士頓兒童醫院的約翰·布朗斯坦恩也創辦了一個人工智能預警系統。與加拿大公司不同的是，他們還會實時檢索一些開放的專業論壇。而正因為他們掃描了國際傳染病學會旗下一個名為ProMED的醫學預警論壇，這家公司的系統比BlueDot還要早一天發出病毒預警。
如果不考慮時差，這也就是我們李文亮醫生對外發出防護預警的那一天。因感染病毒而殉職的李醫生最后也因此被追認為烈士。今早，他作為疫情期間的英雄登上了《財富》全球最具影響力的人物榜，并且排在第一位。
第一次互聯網爆發時，人們曾經擔心數字空間信息的無限膨脹會壓垮我們消費信息的能力。而自然語言處理和人工智能算法等技術的進步，已經讓我們挖掘新聞和知識的能力進入了一個全新的階段。
但是，我們不能誤以為算法就是那只“金絲雀”。不完全準確。真正的金絲雀應該來自人類可靠的信息源，其中包括那些負責任的新聞報道，以及嚴謹專業的醫生預警。沒有他們可靠的信源，僅僅靠社交媒體情緒化的公眾信息傳播，人工智能不僅不能準確預警，甚至可能誤報。
Google公司2013年就曾關停過一個季節性流感預警項目。這個系統基于普通用戶搜索數據。但是由于Google同時又在引導用于進行定向搜索，從而導致系統陷入錯誤的正反饋，而最終誤報疫情。最新的技術很容易就能判斷文字中的Corona指的是病毒還是一種墨西哥的啤酒，但是卻很難判斷這段文字的可信度有多高。
所以，在我們仰視機器算法的同時，不要忽視了全世界范圍內那些有責任感的專業人士。是他們的專業精神和無私付出，讓我們有機會能夠領先于病毒的傳播而進行自我保護。就像礦工在數百米的地下，聆聽著身邊的鳥鳴；我們也需要聽到他們的預警，那些隨時有可能被淹沒的聲音。（財富中文網）
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