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  • 人才市場新動向:“隱私”成點金石,沾邊職業都緊俏

    Danielle Abril 2019-02-26 05:30

    從隱私軟件工程師、隱私官到隱私事務律師,現在只要和“隱私”沾邊的職位,在人才市場里都很受歡迎。由于立法者和消費者越來越重視加強數據保護,數據隱私從業者已成商界的香餑餑。企業雇用越來越多在隱私某些領域精通的專業人士,至少在網上發布的招聘廣告中都格外強調“隱私”?!昂翢o疑問,隱私保護現在就是非常熱門?!?..

  • 吳恩達:做數據中心型企業,才能在人工智能上獲得成功

    Jeremy Kahn 2022-06-26 03:30

    吳恩達(Andrew Ng)是深度學習技術的先驅者之一。所謂深度學習,就是將大型神經網絡應用于人工智能領域。就廣大企業應該如何利用人工智能技術的問題,吳恩達也是最有發言權的專家。吳恩達創辦了一家名為Landing AI的公司并自任首席執行官。這家公司的軟件,可以讓即使不懂編程的人,也能夠輕松構建和維...

  • Silver lining at the N.Y. Auto Show

    財富中文網 2009-04-14 01:27

    The buzz is that the White House wants to adopt a single national fuel economy standard, which would help both automakers and customers.By Alex Taylor...

  • 中國:奢侈品牌新的試金石

    Megan Barnett 2013-06-09 10:59

    Francois-Henri Pinault中國的消費者年輕又雄心勃勃,對未來充滿希望。他們不怕失業,工資每年上漲10-15%。如果要找一個市場來做奢侈品制造商的產品“試金石”,還有哪里比中國更合適?本周五,法國奢侈品制造商開云集團(Kering,原名PPR)首席執行官弗朗克斯-亨利?皮諾特在成都的...

  • 橡皮筋編織游戲造就百萬富翁

    Iris Mansour 2013-08-16 06:58

    吳昌俊與妻子和兩個女兒在一起。今年夏天最熱門的既不是哪一支男子樂團,也不是價格昂貴的美國娃娃玩具,而是編織。全美國九歲的小女孩們都被一種幾個世紀以前的工藝所深深吸引。她們在一臺臨時編織機的幫助下編織著七彩的手鏈。只是這一次她們要用的是橡皮筋,很多很多的橡皮筋。從八月份的第一周開始,手工藝品零售商Mi...

  • CH2M HILL

    《財富》 2011-03-22 06:44

    排名:90 (去年排名:N.A.)是什么使這家公司如此偉大?這家工程建筑公司去年采取了裁員措施,但收入卻突破了60億美元——公司為100%員工持股。2009年營業收入(百萬美元):6,303網址:www.ch2mhill.com...

  • 風靡北美的越南雞蛋咖啡是什么?

    Anna Ben Yehuda Rahmanan 2019-08-26 05:30

    1946年的越南正飽受與法國交戰之苦,牛奶短缺促使當時在河內索菲特傳奇大都會酒店(Sofitel Legend Metropole Hotel)工作的阮文江想出了一種方法來替代傳統做法中搭配咖啡的煉乳。他的解決方案是打發生蛋黃。這種創意大受歡迎,成為當地流行的特色飲品,阮文江也因此開了自己的咖啡店G...

  • 先拍攝,后對焦:Lytro相機顛覆傳統攝影

    JP Mangalindan 2011-10-28 04:46

    新創企業Lytro的發明對全世界學藝不精的攝影師來說就宛如上帝的恩賜一般。位于山景城的Lytro近日發布了一系列“光場”照相機,相比于傳統相機,前者在每張照片里能捕捉到更多色彩、光強和光線。Lytro早在今年初就揭曉了這款相機,并在之前6月份的科技頭腦風暴大會(Brainstorm Tech)上做了...

  • 先拍攝,后對焦:Lytro相機顛覆傳統攝影

    JP Mangalindan 2011-10-25 01:36

    新創企業Lytro的發明對全世界學藝不精的攝影師來說就宛如上帝的恩賜一般。位于山景城的Lytro近日發布了一系列“光場”照相機,相比于傳統相機,前者在每張照片里能捕捉到更多色彩、光強和光線。Lytro早在今年初就揭曉了這款相機,并在之前6月份的科技頭腦風暴大會(Brainstorm Tech)上做了...

  • 如何讓機器學習走入更多行業?

    Felicia Hou 2021-11-12 03:30

    作為一名人工智能工程師,吳恩達是谷歌大腦研究實驗室(Google Brain research lab)的創始人,也曾經擔任百度首席科學家一職,他曾經使用3.5億張圖片來構建計算機視覺系統。但在近期的一場制造業峰會上,當他詢問現場觀眾在自己的系統中使用了多少數據時,大多數人的回答都是大約50張圖片或...

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