融合，新商業機遇的關鍵

從上述可以看到，數字經濟時代，顛覆與商機無處不在，先導者將贏得先機。時不我待，企業究竟該如何抓住機遇，成功轉型？

應該看到，物聯網、云計算、大數據以及人工智能將進一步促進產業間的融合，跨界已是大勢所趨，即行業+“物云大智”將孕育新商機。顛覆式的新商業機遇可能更多發生在物聯網、云計算、大數據、人工智能與傳統行業深度融合的交叉處。

如果說互聯網過去十幾年領導了潮流，那么未來十幾年，“物云大智”以及它們與行業深度融合產生的機遇將是最大的風口。其典型特征是融合，以及融合帶來的技術創新、商業模式創新和運營模式創新。融合帶來的變革面對的是企業級的應用，講的是行業效率的提升和行業的升級換代，提倡的是可持續發展。這與互聯網時代的免費模式——流量和贏家通吃，“羊毛出在豬身上”，即所謂互聯網思維，截然不同。

未來幾十年，每個行業都有機會，一定會出現新的各個行業的融合狀元，重塑行業的生態體系。傳統行業，例如醫療+物聯網/云計算/大數據/人工智能帶來新一代的醫療觀，即從病后診斷轉變為病前預測和干預；工業制造+物聯網/云計算/大數據/人工智能帶來智慧工廠和智慧產品， 即德國提倡的工業4.0；未來的汽車行業也許會出現產品設計由谷歌、蘋果這樣的公司負責，而傳統汽車廠商負責生產執行的局面，就像今天的富士康一樣。

成功的企業將可以通過物聯網上的實時信息，運用端到端的技術實現全網絡大規模部署，對數據善加分析和利用，打造全新的商業模式。未來發生的變化無處不在，社會分工將在跨越公司界限的更大范圍內進行。產業發展如歷史洪流般勢不可擋，企業想要立于不敗之地，就必須做到及時覺醒并積極轉型， 根據自己公司的具體情況制定轉型路線圖，尋找符合公司情況的切入點，發現新的商業機遇，強力推進實施。

數據，必須的新生產要素

未來將是數據驅動創新的時代。數據將成為“生產要素”并具有極大價值，公司之間的競爭已被動態數字化生態系統的競爭所取代。這場結構性的數字革命，甚至比蒸汽機和電力的引入更具革命性。數字化時代代表了一個前所未有的機遇，幫助企業重新構想和實現業務轉型，因此，企業需要充分重視數據驅動的顛覆性商業模式，了解“一切皆為服務”是大勢所趨。

在數字經濟時代，數據的重要性和價值毋庸置疑，但是加工和利用數據的能力以及開放的數據生態體系更為重要。怎樣更好地利用數據， 有兩個方面的思考： 一是數據挖掘，二是利用數據對未來進行分析和預測。

數據挖掘固然重要，但是我個人更看重的是利用現在的數據對未來進行分析、預測和行動，因為這才是產生顛覆式創新的關鍵。挖掘歷史數據就像開車需要看后視鏡，看看車后方交通狀況如何，沒有它，開車肯定心中不穩，但是，如果司機只專注后視鏡，那一定也會有問題。司機應該更多地通過車前大窗戶，把車前路況錄入腦中，及時處理判斷，并調整駕駛行為。通過數據對未來進行分析、預測和行動，就如同司機通過車窗看前方一樣，它可以對未來商業運營做出判斷和預測。

舉例來說，SAP目前在全球與4500 個城市合作打造智慧城市。這些城市各有特色，也各有自己的挑戰和痛點，因此，如何精準地找到城市痛點，避免面子工程，是解決問題的第一步，也是建設美好城市的最根本出發點。以交通問題為例，我們通過Design Thinking（設計思維）和聯合創新思路與客戶一起，通過現有交通數據，并融合考慮城市規劃、人口變遷、經濟發展、社區建設等數據維度，建立一個分析模型，對未來的交通情況發展做出規劃，最后產生可執行的方案。這些方案對城市規劃者、市民、交通運營者等多方面參與者形成指導。比如，在維保方面，鐵路公司就可以利用物聯網和大數據前沿技術，連接數以百萬計的傳感器，通過對所產生的每年數百TB數據進行實時分析，可在有效預測火車運行狀況的基礎上建立具可操作性的維保建議，而非按照標準計劃實施維保。再比如，在醫療領域，通過物聯網、內存計算和商務智能分析、云平臺和移動技術，醫療衛生組織能夠幫助改善患者的生活質量，同時提高醫生對患者重要醫療數據的掌握。

未來的數字化社會將由技術基礎設施、物理網絡平臺、軟件平臺和服務平臺構成，這四層架構再加上智慧型人才，就構成了數字化生態系統。數字化生態系統還將進一步演化為數字化平臺，成為數字化基礎設施的一部分。與這四層架構相對應的分別是智能空間、智能產品、智能數據和智能服務。其中，“智能產品”是數據驅動的經濟轉型的關鍵，因為智能產品產生的數據形成了新商業模式的基礎，從而使得智能服務成為可能，智能服務提供商能夠越來越準確地預測客戶的意愿。在接下來的幾篇文章中，我將與讀者做進一步分享。

作者李瑞成是SAP全球副總裁、中國研究院院長。