????打造數據供應鏈

????目前，中國企業仍然處于創建數據供應鏈的早期階段。阿里、京東、網易等互聯網公司通過對數字技術和網絡平臺的積極利用，使得中國打造“數字農業”已經初具雛形，但是對絕大多數傳統農業企業而言，打造數據供應鏈仍然是一個全新且長期的過程。我們建議可分為四步進行。

????第一步，數據整合。從創建一個數據服務平臺開始，該平臺應當能夠支持數據的流動性、可見性和可獲得性。一旦數據源得以開放，要確保其可進入一個集全部數據于單一視圖的虛擬數據層，讓用戶可通過標準化方式與數據平臺進行互動。

????第二步，數據流通。有了獲取數據的渠道還不夠，還必須讓數據流動起來。這并不是說在任何時候所有數據都必須保持全速流動，企業需要對數據服務平臺上的數據進行優先排序：重要的時限性數據要加速流動，過時的、不太重要的數據可以緩速流動。數據解決方案應該考慮將重要的時限性數據存儲于優化的緩存裝置，以實現其在價值鏈上的快速傳輸。“數據湖”則可以大量存儲非時限性數據。

????第三步，數據分析。數據挖掘有助于識別隱藏在視覺互動和快速迭代中的洞察，幫助用戶更快速地獲得數據的價值。數據分析是數據挖掘的主要工具，需要加以有效利用。

????最后是分步行動。埃森哲建議可以將這一系統的轉型過程分成多個小步驟，不必一次完成。例如，從部署一個針對特定結果的單一數據供應鏈開始，然后再逐漸累積更多數據。

????進入大數據時代以來，“數字農業”在發達國家早已應運而生。運用大數據理念、技術和方法，解決農業或涉及農業領域的數據采集、儲存、計算與運用等一系列問題，已經在國外漸漸得到重視和普及。除了打造完備的數據供應鏈，更多先進的生產管理方式—比如在農業實體中融入數字概念；提供各種專業化外包服務；利用各類業務應用程序幫助提高生產效率和優化客戶應用界面；建立大規模數據庫協助日常管理等等—都已經在許多領先企業的身上得到應用，并且初顯成效。

????這些領先企業的行動經驗一定能夠為中國農業布局智慧農業新格局帶來有價值的思考和啟示。（財富中文網）