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馬克·扎克伯格
首席執(zhí)行官、董事長、創(chuàng)始人,Meta — 美國

馬克·扎克伯格
首席執(zhí)行官、董事長、創(chuàng)始人,Meta — 美國

Sharon Goldman 2025-01-13

這是Meta的人工智能轉型之路:創(chuàng)始人牽頭,以Llama平臺為核心對企業(yè)進行重塑,在生成式人工智能競賽中重新殺回舞臺中央。

Meta的新愿景

馬克·扎克伯格正在推動Meta將Llama植入其旗下所有產(chǎn)品與服務之中,包括目前處于原型階段的Orion增強現(xiàn)實眼鏡。圖片來源:DAVID PAUL MORRIS—BLOOMBERG/GETTY IMAGES

那是2023年的夏天,當時亟待回答的問題是,是否要公開發(fā)布Llama,讓其在廣闊天地中經(jīng)受考驗。

這里所說的“Llama”并非是一種動物。Llama 2是Meta旗下的生成式人工智能(GenAI)模型(OpenAI開發(fā)的GPT-4的潛在挑戰(zhàn)者)的后續(xù)版本。初代Llama于此前數(shù)月問世。該模型原本僅面向研究人員提供服務,但在網(wǎng)上泄露后,該模型贏得了眾多開發(fā)者的青睞,其之所以能夠走紅,有兩方面原因:一是免費,這一點與OpenAI、谷歌(Google)和Anthropic開發(fā)的大型語言模型(LLM)不同;二是其先進性。此外,與其競爭對手不同的是,其為開源模型,也就意味著研究人員、開發(fā)者和其他用戶可以訪問該模型的底層代碼及“權重”(權重決定著模型處理信息的方式),對其進行使用、修改或者改進。

Meta的首席人工智能科學家楊立昆(Yann LeCun)與負責人工智能研究的副總裁兼Meta FAIR(Fundamental AI Research,基礎人工智能研究)團隊的負責人喬爾·皮諾(Joelle Pineau)希望以開源方式對Llama 2進行公開發(fā)布。他們強烈認為,開源Llama 2能夠讓該模型以更低的成本、更快的速度實現(xiàn)更加強大的功能。如此甚至可以幫助公司走出之前向元宇宙轉型的陰霾,在生成式人工智能競賽中迎頭趕上。此前,該公司被認為在人工智能競賽中嚴重落后于競爭對手,并且因為轉型將元宇宙作為自身核心業(yè)務、推出了一系列缺乏吸引力的產(chǎn)品和沒有腿的俗氣化身而讓投資者和客戶大失所望。

但反對走這條路的理由也很充分。一旦用戶習慣了免費產(chǎn)品,應該如何利用此類產(chǎn)品進行變現(xiàn)?而且,正如其他高管在就此話題進行辯論時指出的那樣,由此可能造成嚴重的法律后果:如果有人劫持該模型,大肆進行黑客攻擊怎么辦?Meta早前發(fā)布的兩款開源人工智能產(chǎn)品都是適得其反,招致從科學家到美國參議員各方的口誅筆伐。

打破僵局的重任落在了首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg,Meta創(chuàng)始人、控股股東)的身上。扎克伯格長期以來一直是開源技術(Facebook本身就建立在開源軟件基礎之上)的忠實擁躉,但他也樂于聽取各方意見。Meta的生成式人工智能主管艾哈邁德·阿爾-達赫勒(Ahmad Al-Dahle)回憶道,在開源問題上,扎克伯格與“所有持支持、反對或者中間立場的人士”都進行了交談。但楊立昆稱,最終還是扎克伯格本人做出了把Llama 2作為開源模型對外發(fā)布的決定,“當時他說:‘好吧,我們就這么辦吧。’”2023年7月18日,Meta正式發(fā)布Llama 2,“免費用于研究和商業(yè)用途”。

扎克伯格在他的Facebook個人主頁上發(fā)表了一篇文章,進一步肯定了自己的決定。他強調,他相信能夠通過開源讓更多的開發(fā)者用相關技術進行開發(fā),從而推動創(chuàng)新。他在文中寫道:“我相信,生態(tài)系統(tǒng)越開放,就越可以帶來更大的進步。”

在人工智能飛速發(fā)展的進程上,這段插曲可能只是一個不起眼的注腳。但從事后看來,Llama 2的發(fā)布對Meta和扎克伯格來說無疑是一大里程碑事件,開啟了一段東山再起的輝煌旅程,而這一切都要歸功于這個以毛茸茸的駱駝命名的技術。到2024年4月和7月Llama 3系列模型發(fā)布時,Llama在速度和準確性上已經(jīng)基本趕上了其他閉源競爭對手。在多項基準測試中,Llama 3系列中的最大模型與OpenAI和Anthropic的最優(yōu)秀閉源模型的表現(xiàn)已經(jīng)不相上下,甚至在有些方面還更勝一籌。Llama還有一個優(yōu)勢,那就是Meta能夠使用來自數(shù)十億Facebook和Instagram賬戶的公開共享數(shù)據(jù)來對其人工智能模型進行訓練。

在有關開源人工智能模型(通常更透明、更靈活、更具成本效益,但可能更容易被濫用)與閉源模型(通常控制更嚴格,但缺乏透明度,開發(fā)成本更高)孰優(yōu)孰劣的哲學辯論中,Llama或將成為影響結果的“勝負手”。同樣重要的是,Llama在Meta全面轉向生成式人工智能的戰(zhàn)略中占據(jù)著核心地位。在硅谷開發(fā)者的眼中,扎克伯格目前已經(jīng)成為“技術民主化”的旗手,而就在兩年前,扎克伯格和他的公司還因為全力投入元宇宙(metaverse)而飽受質疑,有時甚至還會遭到嘲笑,背負著“助長政治兩極化、極端主義、損害青少年心理健康”的惡名。

雖然ChatGPT依舊是大眾眼中最主流的生成式人工智能工具,但Llama模型也已經(jīng)在為許多甚至大多數(shù)Meta產(chǎn)品提供支持,每天服務的消費者數(shù)以十億計。Meta的人工智能助手(覆蓋Facebook、Instagram、WhatsApp和Messenger)即基于Llama構建而來,用戶可以使用AI Studio來創(chuàng)建自己的人工智能聊天機器人。面向廣告商的文本生成工具同樣基于Llama開發(fā)而來。Llama為Meta的熱門產(chǎn)品——雷朋(Ray-Ban)眼鏡的對話助手以及Quest耳機中讓用戶就周圍環(huán)境提問的功能提供了支持。據(jù)稱,該公司還在開發(fā)自己的人工智能搜索引擎。在該公司之外,Llama模型在開源人工智能社區(qū)Hugging Face等網(wǎng)站上的下載量已經(jīng)超過6億次。

盡管如此,許多關注Meta的人士仍然對這一戰(zhàn)略調整的未來感到迷茫。該公司在搭建Llama模型上的投入已經(jīng)達到數(shù)十億美元,在第三季度財報電話會議上,Meta公司宣布,預計2024年的資本支出將高達400億美元,2025年可能還會有“大幅”增長。與此同時,它還向數(shù)千家公司免費贈送Llama,其中包括高盛集團(Goldman Sachs)、美國電話電報公司(AT&T)和埃森哲(Accenture)等巨頭企業(yè)。一些投資者無法想象,Meta何時才能夠通過營收回報來證明如此天量投入的合理性。

美國加州大學伯克利分校(University of California at Berkeley)的哈斯商學院(Haas School of Business)的副教授阿比舍克·納加拉杰(Abhishek Nagaraj)表示,很難說明為何開源Llama對Meta而言是一個合理選擇。他還補充道,單純從經(jīng)濟角度很難證明這一做法的合理性。

盡管如此,Llama逆勢而上的成功已經(jīng)讓扎克伯格得以擺脫市場對其元宇宙雄心的冷淡反應,并讓公司走出2022年年底至2023年年初痛苦的“效率年”陰影。Llama的崛起也給了扎克伯格一個機會,來解決他輝煌職業(yè)生涯中的一個長期存在的痛點:無論是過去的Facebook,還是現(xiàn)在的Meta,其所提供服務和產(chǎn)品都經(jīng)常受到蘋果(Apple)、谷歌強加規(guī)則的限制(在移動設備時代,蘋果、谷歌的應用程序商店是Meta的主要推廣渠道)。正如他在2024年7月的一篇貼文中寫道的那樣:“我們必須確保自己始終可以獲得最優(yōu)秀的技術,避免被競爭對手的封閉生態(tài)限制了自己的發(fā)展。”

通過Llama,Meta和扎克伯格獲得了制定全新行業(yè)標準的機會。在Meta公司于2024年7月舉辦的財報電話會議上,扎克伯格說:“我認為,未來我們在回望Llama 3.1時,會發(fā)現(xiàn)其是開源人工智能開始成為行業(yè)標準的行業(yè)拐點,就像Linux一樣。”他在談話中提及的Linux是另一個開源項目,打破了微軟(Microsoft)的Windows等專有操作系統(tǒng)的主導地位。

也許正是這種可能性讓扎克伯格又神氣了起來。進入不惑之年,在他與別人共同創(chuàng)建Facebook的20年后,扎克伯格似乎正在享受著許多人口中所謂的“扎克復興”,無論個人生活,還是職業(yè)生涯,都“熠熠生輝”。他曾經(jīng)的短發(fā)變成了蓬松的卷發(fā),單調的連帽衫換成了金鏈和超大號的黑色T恤衫,剛毅的表情也變得柔和,變成了輕松的微笑。2024年11月,扎克伯格甚至抽空與美國男歌手T-Pain合作,翻唱了嘻哈名曲《Get Low》,作為送給妻子普莉希拉·陳(Priscilla Chan)的周年紀念禮物。

從長遠來看,OpenAI的ChatGPT可能會被視為點燃生成式人工智能熱潮的烈火。但至少就現(xiàn)在來說,由于Llama自己的未來太過耀眼,連扎克伯格也不得不戴上人工智能賦能的雷朋墨鏡。

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Meta于2013年開始耕耘人工智能領域,當時扎克伯格欽點紐約大學(New York University)的長期教授、人工智能專家楊立昆負責管理Facebook新成立的FAIR實驗室。楊立昆回憶道,從剛開始討論這個職務時,他提出的第一個問題就是Facebook是否會對相關工作進行開源。他對扎克伯格說:“沒有人能夠壟斷好點子,我們需要盡可能多地進行合作。”楊立昆得到的答案讓他興奮不已:“啊,這點不用擔心。我們的平臺軟件和所有產(chǎn)品早就已經(jīng)開源了。”

但在生成式人工智能熱潮掀起之前,Meta對人工智能的使用大多在幕后進行,要么專注于研究,要么集成于其推薦算法和內容管理背后。該公司此前并未制定開發(fā)面向消費者的人工智能產(chǎn)品(例如聊天機器人)的宏偉計劃,尤其是當時扎克伯格的注意力還都集中在元宇宙上。

隨著OpenAI發(fā)布ChatGPT,生成式人工智能開始騰飛,此時Meta卻在進行著格外莫名其妙的轉型。一方面是元宇宙投入的飛速增長,另一方面卻是消費者完全不感興趣,Meta的股價創(chuàng)下七年新低,“馬克·扎克伯格的麻煩有多大?”之類的新聞標題接踵而至,該公司也開始裁員,數(shù)千人失去了自己的崗位。

Meta首次為人所知的向生成式人工智能領域進軍的嘗試也不盡如人意。2022年11月,F(xiàn)AIR發(fā)布了大型語言模型聊天機器人——Galactica的演示版本,該機器人基于科學文本訓練而來。與FAIR之前發(fā)布的模型一樣,Galactica同樣為開源發(fā)布,允許用戶免費訪問該模型的“大腦”,目的是讓研究人員可以研究Galactica的運作原理。

但那時公眾尚未充分認識到大型語言模型容易產(chǎn)生“幻覺”(有時會吐出令人信服、自信滿滿但錯誤百出的答案)。許多科學家對Galactica聊天機器人非常不科學的輸出(包括引用根本不存在的研究論文)感到震驚,其無厘頭的輸出包括:如何在浴缸里制造凝固汽油彈、吃碎玻璃的好處,以及“同性戀為何是一種邪惡行為”。批評者稱,Galactica“不道德”,是“Meta最危險的產(chǎn)品”。

在經(jīng)受三天的激烈批評之后,Meta的研究人員關閉了Galactica。12天后,OpenAI發(fā)布ChatGPT,并且迅速在全球范圍內躥紅,迎合了文化時代精神(盡管它本身也存在嚴重的幻覺問題)。

雖然飽受挫折,但FAIR的研究人員并未氣餒,他們用一整個冬天的時間對名為LLaMA(Large Language Models Meta AI的縮寫)的新版生成式人工智能系列模型進行了優(yōu)化。在經(jīng)歷了Galactica事件的反彈之后,Meta公司變得謹慎起來,其并未向所有人完全開放代碼和模型權重,而是要求研究人員申請訪問權限,并且未提供任何商業(yè)許可。在被問及原因時,楊立昆在X上回應道:“因為此前我們向所有人開放大型語言模型時……大家惡評如潮,說我們這么做會破壞社會結構。”

盡管有上述的種種限制,但完整版模型卻還是在幾周之內就泄露到了網(wǎng)上,在4chan等人工智能社區(qū)中傳播開來。Meta公司的全球事務總裁尼克·克萊格(Nick Clegg)稱:“感覺有點像瑞士奶酪。”Meta向在網(wǎng)上發(fā)布該模型的網(wǎng)站發(fā)出了刪除請求,試圖控制其傳播范圍。一些批評者警告道,這種傳播將造成嚴重后果,并對Meta進行了抨擊。網(wǎng)絡安全研究員杰弗里·拉迪什(Jeffrey Ladish)在X上發(fā)帖說:“等著收到大量個性化垃圾郵件和網(wǎng)絡釣魚攻擊吧。”

這種擔憂情緒甚至傳導到了美國的國會山(Capitol Hill)。2023年6月,兩位美國參議員致信扎克伯格,批評Llama的發(fā)布,并警告稱該模型可能在欺詐、惡意軟件、騷擾和隱私侵犯等領域遭到濫用。信中說,Meta公司發(fā)布高級人工智能的方式“引發(fā)了關于可能發(fā)生誤用或者濫用的嚴重質疑”。

但與此同時,楊立昆說,研究人員與開發(fā)者對外泄Llama模型的巨大需求也讓他和其他Meta的高管大吃一驚。這些潛在用戶希望能夠公開訪問這種具有強大功能的大型語言模型,想要獲得由此帶來的靈活性和控制權。比如,律師事務所可以使用該模型來訓練專門的法律模型,并且擁有相應的知識產(chǎn)權。醫(yī)療保健公司能夠對模型背后的數(shù)據(jù)進行審計和管理,確保符合《健康保險流通與責任法案》(HIPAA)的規(guī)定。研究人員可以進行相關實驗,對模型的內部運作情況進行檢查。楊立昆稱:“我們收到了一些人的請求,他們說:‘你們必須把這些東西開源。其價值不可估量,或能創(chuàng)造一個像新互聯(lián)網(wǎng)一樣的全新行業(yè)。’”

這些信息直接報告給了扎克伯格、首席技術官安德魯·“博茲”·博斯沃思(Andrew “Boz” Bosworth)和楊立昆,并直接導致該公司決定每周召開一次電話會議,讓高管們在電話中就下步計劃進行辯論。下個版本是否應該開源?是否利大于弊?到了仲夏時節(jié),扎克伯格已經(jīng)下定決心,在皮諾和楊立昆的支持下,于2023年7月完成了那場重磅發(fā)布。

Llama 2并非完全開源。Meta沒有披露其用于訓練該模型的數(shù)據(jù)集(包括Facebook和Instagram的所有資料),而大家普遍認為,這些數(shù)據(jù)集是其重要競爭優(yōu)勢。該公司還限制了月活用戶超過7億的公司對該模型的使用,此舉主要是為了遏制Meta的科技巨頭競爭對手。不過,源代碼和模型權重都能夠下載,Meta還鼓勵用戶向協(xié)作社區(qū)提出改進意見,協(xié)助修正錯誤,完善結果。

甚至在Llama 2發(fā)布之前,扎克伯格就已經(jīng)準備好把其作為Meta的下一款拳頭產(chǎn)品。2023年2月,初代Llama模型發(fā)布之后,扎克伯格迅速在包括FAIR在內的全公司范圍內征集精兵強將,組建了一支以加快生成式人工智能研發(fā)速度為核心任務的團隊,目的是把該技術部署到Meta應用程序的各項功能和工具之中。他選擇了蘋果公司的一位前高管艾哈邁德·阿爾-達赫勒來領導這個新團隊。

在2023年6月的一次內部全員會議上,扎克伯格分享了自己對Meta的人工智能未來的愿景。他說,Meta正在將生成式人工智能融入其所有產(chǎn)品之中,他還重申了公司在人工智能研究方面將采取“開放、科學方式”的承諾。阿爾-達赫勒說:“我肩上的擔子可不輕。不僅要開發(fā)出最先進的模型,還要以最快的速度將其應用到產(chǎn)品之中。”

換句話說,屬于Llama的時間到了。

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對于一家年收入高達1,350億美元的公司而言,Meta采用如此戰(zhàn)略似乎有悖常理。開源軟件經(jīng)常被視為實現(xiàn)技術民主化的一種方式,利好小型新創(chuàng)企業(yè)或者資源不足的團隊,也就是那些努力與Meta這樣的巨頭競爭的團隊。

2024年7月,扎克伯格在一篇名為《開源才是前進方向》(Open Source Is the Path Forward)的博文中明確表示,開源Llama并非利他之舉。他說,開源將使Meta在人工智能競賽中獲得競爭優(yōu)勢,并最終使Llama成為生成式人工智能領域的首選平臺。同樣重要的是,他寫道:“與閉源提供商(例如OpenAI或者谷歌)不同,公開發(fā)布Llama不會對我們的收入、可持續(xù)發(fā)展或者對研究進行投資的能力產(chǎn)生負面影響。”

現(xiàn)在,Llama已經(jīng)用一年多的時間證明了自己,一些人認為扎克伯格的理由很有說服力。沃爾夫研究公司(Wolfe Research)負責研究Meta的分析師什維塔·卡朱里亞(Shweta Khajuria)稱,以開源軟件形式發(fā)布Llama可謂“天才之舉”,使得Meta可以吸引到頂尖人才,加速自身平臺創(chuàng)新,創(chuàng)造全新收入來源,并延長其壽命。她解釋道,開源Llama基本上已經(jīng)讓Meta迅速趕上了OpenAI、谷歌和Anthropic,而其之所以能夠取得如此亮眼的成績,部分是因為有成千上萬的開發(fā)人員正在以驚人的速度構建和改進Llama。她說:“如果Meta沒有把Llama開源,那么其可能需要花費更長的時間才可以趕上其他前沿模型。”

卡朱里亞認為,Meta未來會有很多新的變現(xiàn)機會,比如能夠為基于Llama開發(fā)的Meta AI功能配備訂閱和廣告選項,以及開發(fā)人工智能賦能的應用程序內業(yè)務通知功能。“Meta的優(yōu)勢在于其擁有數(shù)十億用戶,而Perplexity、Claude和ChatGPT不一定有這樣的用戶基礎。”她說,“一旦在全球范圍內獲得足夠數(shù)量的用戶和使用量,他們就可以進行變現(xiàn)了。”

扎克伯格還曾經(jīng)暗示,人工智能生成的內容本身將會產(chǎn)生價值(盡管有人批評這類內容“乏善可陳”)。在最近的財報電話會議上,扎克伯格說:“我認為我們應當增加一個全新的內容類別,即人工智能生成或整理的內容,或者說由人工智能以某種方式整合的現(xiàn)有內容,我認為,隨著時間的推移,這在Facebook和Instagram,或許還有Threads,或者其他類型的信息流體驗方面,都有非常激動人心的應用空間。”

帕特里克·溫德爾(Patrick Wendell)是數(shù)據(jù)與人工智能公司Databricks的首席技術官及聯(lián)合創(chuàng)始人,該公司于2024年7月在其平臺上發(fā)布了Meta的Llama 3.1模型。在他看來,Meta此舉的意義更為深遠。如果說互聯(lián)網(wǎng)是推動Facebook誕生的第一波技術浪潮,而移動是蘋果和谷歌主導的第二波技術浪潮,“我認為,(扎克伯格)的算盤是,第三次科技浪潮即將到來,他不想讓人工智能成為一兩家公司的禁臠。”溫德爾說,“要想避免出現(xiàn)這種情況,方法之一就是把市場商品化,免費贈送核心知識產(chǎn)權……這樣就不會有人獲得壟斷地位。”

有些批評者認為,Meta根本就不應該使用“開源”一詞。當前版本的Llama保留有傳統(tǒng)開源軟件不會設置的限制(包括無法訪問數(shù)據(jù)集)。2024年10月,創(chuàng)造了“開源”一詞的“開源倡議”組織(Open-Source Initiative)批評Meta“忽悠”了用戶,“污染”了開源一詞,并指出谷歌和微軟已經(jīng)放棄使用這一詞匯(而是改用“開放權重”)。Meta的全球事務主管克萊格直言不諱地進行了反駁。他表示,這場爭論讓他想起了“那些喋喋不休爭論‘只有黑膠唱片才符合真正好音樂定義’的人”。他繼續(xù)說道,只有少數(shù)低性能科學模型能夠契合這一定義,“沒人擁有‘開源’二字的解釋權。”

如果不咬文嚼字,我們就可以看到,Meta在各大關鍵領域都處于領先位置。非營利組織艾倫人工智能研究所(Allen Institute for AI)的研究科學家內森·蘭伯特(Nathan Lambert)稱,雖然大家對定義可能存在爭議,但目前使用的開源人工智能模型中,90%以上是基于Llama開發(fā)而來。他指出,開源程序員已經(jīng)接受了扎克伯格“面臨著一些企業(yè)現(xiàn)實,會扭曲其真實想法”的說法。“說到底,還是因為社區(qū)需要Llama模型。”

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在Meta公司內部,Llama與各大創(chuàng)收業(yè)務之間的聯(lián)系也越來越緊密。2024年1月,扎克伯格將人工智能研究小組FAIR與在Meta的應用程序中部署生成式人工智能產(chǎn)品的團隊調整到了同一部門。楊立昆和皮諾現(xiàn)在都直接向首席產(chǎn)品官克里斯·考克斯(Chris Cox)匯報工作,阿爾-達赫勒也是如此。皮諾說:“我認為把(FAIR)放在靠近應用程序產(chǎn)品的部門非常合理。”她表示,即便在重組發(fā)生之前,她的團隊所做的研究往往也會在幾個月內就出現(xiàn)在Meta的產(chǎn)品之中。

扎克伯格還交給了FAIR一項更為雄心勃勃的任務,那就是開發(fā)人工通用智能(AGI),一種擁有人類智能的人工智能。該公司更喜歡使用AMI(advanced machine intelligence,高級機器智能)一詞,但不管叫什么,皮諾說,Meta現(xiàn)在已經(jīng)為實現(xiàn)該技術制定了實實在在的“路線圖”,而這個路線圖的完成大概也要依賴Llama的茁壯成長。與此同時,該公司也在努力開發(fā)Llama 4模型,目前正在一個由10多萬個價格昂貴的英偉達(Nvidia)的GPU組成的GPU集群上進行訓練,扎克伯格最近表示,這個集群“比我所見過的任何其他公司在用的集群的規(guī)模都要大”。

并非所有人都樂見Llama做成行業(yè)龍頭。為實現(xiàn)個性化新聞推送、方便內容管理、推送定向廣告,扎克伯格和他的公司在Facebook、Instagram和WhatsApp上也應用了使其他類型的人工智能技術,而公眾對其應用上述技術的方式充滿不信任感,成了困擾二者多年的難題。批評者指責其算法加劇了政治兩極分化、青少年心理健康危機和錯誤信息的傳播(Meta公司否認或者反駁了這些指責)。Llama面臨額外審查或許已成定局。

有一些批評者擔心,由于Llama的開放程度過高,一旦這樣的開源模型落入不法之徒手中,將會成為危險武器。在當今緊張的地緣政治氣氛下,這種擔憂可能會進一步加劇。

第二次上臺的唐納德·特朗普(Donald Trump)政府可能會給Llama保持開源增加更多的障礙。特朗普的經(jīng)濟民族主義意味著,他肯定不希望中國(或者任何其他國家)獲得美國制造的最先進的人工智能模型。不過,Llama的未來可能取決于特朗普能夠聽進誰的意見,當選副總統(tǒng)詹姆斯·戴維·萬斯(JD Vance)過去曾經(jīng)表示支持開源人工智能,而埃隆·馬斯克(Elon Musk)的xAI則開源了其聊天機器人Grok(眾所周知,馬斯克參與創(chuàng)建OpenAI時,目標也是打造一個開源實驗室)。

就連扎克伯格的一些老朋友也對這種“軍備競賽”表示擔憂。達斯汀·莫斯科維茨(Dustin Moskovitz)是Facebook的聯(lián)合創(chuàng)始人之一,現(xiàn)任Asana公司的首席執(zhí)行官(也是各大人工智能安全項目的最大資助者之一——Open Philanthropy的創(chuàng)始人),他說,雖然他并不反對開源大型語言模型,但“我認為不斷發(fā)布功能更強大的版本并不合適”。

但扎克伯格和他的盟友們,無論是在Meta內部還是外部,都認為開源模式的風險實際要小于那些閉門造車的閉源模式。他們認為,以開源人工智能理論上存在的危害為由進行預防性監(jiān)管會扼殺創(chuàng)新。扎克伯格和Spotify的聯(lián)合創(chuàng)始人丹尼爾·艾克(Daniel Ek)在2024年8月共同撰寫的一篇文章中指出,開源開發(fā)是“利用人工智能推動進步、為每個人創(chuàng)造經(jīng)濟機會與安全的最佳方式”。

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無論Meta聲量越來越高的開源活動將會如何收場,許多人認為,扎克伯格正是推動這項事業(yè)的合適人選。業(yè)內人士一致認為,扎克伯格親自參與推進Llama和開源工作是Meta可以如此心無旁騖地實現(xiàn)高速發(fā)展的關鍵原因。克萊格說:“在這些科技巨頭企業(yè)中,目前還在任的創(chuàng)始人為數(shù)不多,而他正是其中之一,這樣做的一大好處是指揮鏈條非常短。”

扎克伯格還積極招募人工智能人才,經(jīng)常親自出馬。2024年3月的一份報告稱,扎克伯格一直在用私人郵件招攬谷歌的DeepMind的研究人員,還會在電子郵件中強調人工智能對其公司的重要性。

2022年11月被裁員前,埃里克·梅耶爾(Erik Meijer)在Meta工作了八年,負責領導一個專注于機器學習的團隊,他認為只有由像扎克伯格這樣的人領導的公司才能夠實現(xiàn)這種徹底轉變。他說:“這項任務的難度與推動巨型超級油輪掉頭一般無二。在公司里,他有點像是‘偶像派英雄’,褒義的那種,在我看來,這種特點有助于推動所有人朝著同一個方向努力。”梅耶爾認為,扎克伯格的新造型“也許正是以明顯的外在變化來表明改弦更張的態(tài)度”。

由于資本支出激增,扎克伯格的改頭換面和Meta的轉型肯定會考驗投資者的耐心。供職于沃爾夫研究公司的分析師卡朱里亞認為,投資者目前會容忍這種情況,“因為Meta已經(jīng)打好基礎,告訴了大家機會在哪里”。話雖如此,但她也警告道,如果營收在2025年年底到2026年年初依然不能開始加速增長,“我認為投資者就將開始失去耐心”。(在某種程度上說,扎克伯格其實不太受投資者不滿情緒影響,其本人控制著Meta公司約61%的有投票權股份。)

楊立昆說,有一點很清楚,Meta的這種豪賭,在GPU和生成式人工智能的各個方面進行的巨額投資,需要一位愿意大賭一把的領導者。而Meta不僅擁有這樣的領導者,還有盈利豐厚的核心業(yè)務來為這一愿景提供資金支持。得益于此,Meta才又重返科技與商業(yè)交叉領域最重要舞臺的中央,只不過這次沒有那些沒有腿的元宇宙化身什么事了。

譯者:Feb

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