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來見見你的新同事——人形機器人

來見見你的新同事——人形機器人

Jason Del Rey 2024-11-11

新型機器人 新的Figure 02型機器人可以行走、說話,并通過人工智能視覺看到發生了什么。圖片來源:COURTESY OF FIGURE

在亞馬遜公司(Amazon)的許多倉庫里,都有一些被稱為“水蜘蛛”的工人在忙碌著。他們不停地拾取和搬運在倉庫內穿梭不絕的塑料儲物箱,還為工作站補充商品、盒子和其他材料。最近,在美國華盛頓州薩姆納的一個倉庫里,一群特殊的工人加入到搬運塑料箱的行列。它們就是傳說中的人形機器人。

這些機器人由Agility Robotics公司制造,和人差不多大。由于膝蓋反曲,它們既能夠在倉庫的地面上來回走動,也可以擠進狹小的空間。亞馬遜通過旗下的產業創新基金(Industrial Innovation Fund)投資了這家新創企業,目前正在測試Agility生產的Digits機器人,試圖觀察機器人與其他倉庫系統的溝通效果,以及人類員工對機器人同事的切身感受。

在現代歷史的大部分時間里,長相和走路與我們類似的機器人大多只出現在電影和電視屏幕上,而置身于工廠和其他現實環境的機器人則不那么吸引人,要么長著機械手臂,要么有著類似掃地機器人Roomba那般壯碩的身材。隨著一批新的新創企業將人形機器人變為現實,并向企業管理者承諾這些機器人不僅能夠提高生產率,還可以解決勞動力短缺問題,這種情況開始改變。然而,在生成式人工智能已經讓普羅大眾感受到失業威脅的當下,人形機器人的崛起可能會進一步加劇公眾對自動化和就業前景的擔憂。

這些新機器看起來就像是科幻小說中的人物。坐擁OpenAI支持的美國加利福尼亞州森尼韋爾的新創企業Figure最近發布了02型機器人。這是一款光滑的啞光灰黑色機器人,眼睛裝有六個攝像頭,搭載的人工智能能夠幫助它觀察人類并與人類互動。汽車制造商寶馬集團(BMW)已經在美國南卡羅來納州的工廠測試了一款Figure機器人。與此同時,特斯拉(Tesla)的首席執行官埃隆·馬斯克(Elon Musk)預測稱,該公司的Optimus機器人將在2025年年底正式投產,供內部使用,并于次年應用于其他公司。

卡內基梅隆大學機器人研究所(Carnegie Mellon University Robotics Institute)的教授克里斯·阿特基森(Chris Atkeson)表示,即使馬斯克的時間表不切實際(這是他的一貫作風),這位億萬富翁對機器人行業的影響也是不可否認的。“當埃隆·馬斯克說他要創造一個新產業時,人們就會熱切關注。”

機器人硬件和人工智能的進步也同樣重要。例如,英偉達(Nvidia)最近宣布上線一個名為Project GR00T、旨在訓練人形機器人的大型人工智能模型。無獨有偶,OpenAI也啟動了一項機器人模型開發計劃。

今年9月,投資管理公司ARK發布了一份看好人形機器人的報告,認為其潛在市場規模達到數萬億美元。這份報告雖然沒有提及具體的時間表,但給出了一個假設:如果人形機器人的成本為1.6萬美元,那么機器人只需要比人類工人高5%的效率就可以產生經濟效益。

我們離這一天有多近,取決于你和誰交談。高盛集團(Goldman Sachs)在今年1月發布報告稱,每臺人形機器人的生產成本大約為15萬美元(機器人廠商拒絕向《財富》雜志提供成本價)。人形機器人的支持者宣稱,成本只會下降;談到這項技術改變游戲規則的潛力時,他們似乎在描述一個烏托邦世界。Figure的創始人及首席執行官布雷特·阿德科克(Brett Adcock)說:“我們基本上將生活在一個任何體力勞動都能夠選擇不做的世界里。”

自2022年成立以來,阿德科克的公司已經籌集逾7億美元,其支持者包括微軟(Microsoft)、英偉達、英特爾資本(Intel Capital)和杰夫·貝佐斯(Jeff Bezos)旗下的投資公司。由微軟的前高管佩吉·約翰遜(Peggy Johnson)領銜的Agility公司已經籌集了1.8億美元,并且正在尋求更多的資金支持。約翰遜預計,到2025年,位于美國俄勒岡州塞勒姆的Agility工廠將生產數百臺人形機器人,然后逐步增加到數千臺,其年產量最終有望達到1萬臺。

人形機器人盡管前景廣闊,但仍然有其局限性。許多機器人現在只可以工作四個小時到五個小時就得充電。此外,并非所有人都相信人形是機器人的理想形態。亞馬遜的發言人澤維爾·范·周(Xavier Van Chau)告訴《財富》雜志,這家電子商務巨頭雖然看好人形機器人的發展前景,但尚未確定是否會長期使用,而且還想測試其他類型的機器人——也許是那些用輪子而不是用腿行走的機器人。

亞馬遜的前機器人技術副總裁布拉德·波特(Brad Porter)對人形機器人持懷疑態度。根據波特的說法,在創造一款能夠在不同環境下自主運行的機器人時,廠商面臨一個根本性問題:沒有足夠的數據來訓練足以安全控制機器人的人工智能模型。

波特指出:“在過去的20年里,每個人都把自己的所有文本輸入到互聯網上。而如今的機器人行業還不具備這種基礎。”他指的是用來訓練諸如ChatGPT這類生成式人工智能產品的數據。在波特看來,人形機器人帶來了一系列全新的風險。

“哪怕ChatGPT偶爾開一個不著調的玩笑,其實也沒有什么大問題,對吧?”他反問道。“但如果機器人與某人同乘電梯時豎起中指,掉落某物,或者出現故障,那就是絕對不能發生的事情。”

嚴格來說,波特并不是一位中立的觀察者。他的新創企業Cobot正在開發用輪子而不是用腿行走的機器人。他說這種設計成本更低,對許多任務而言也更實用。“轉向驅動”可以讓機器人向任何方向移動,“多功能”手臂則能夠舉起和抓住包括盒子與托盤在內的任何東西。Cobot尚未宣布有哪個客戶準備買單,但該公司言之鑿鑿地聲稱,其機器人最終應該可以在各種環境中工作,從制造車間到物流設施,再到醫院和體育場,不一而足。Cobot的投資者包括亞馬遜的創始人貝佐斯。

不管這些機器人最終會變成什么樣子,我們依然不知道機器人的大規模使用將導致人類的工作崗位發生何種變化。Agility的約翰遜表示,Digit機器人正在承擔人類不愿意做的工作,或者老齡化勞動力不能或不應該做的工作。Figure的阿德科克更傾向于宿命論。技術進步,無論是創造洗碗機還是模仿人類的機器人,都是不可避免的。“從根本上講,這就是兩個世紀以來一直在發生的事情。”他說。

譯者:任文科

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