插圖來源：PETE RYAN

當(dāng)首席執(zhí)行官跟投資者談及裁員時，往往會歸咎于經(jīng)濟(jì)的不確定性或者商業(yè)“環(huán)境不利”。現(xiàn)在，相關(guān)的公告中開始出現(xiàn)新術(shù)語：人工智能。

最近幾個月，航運巨頭UPS宣布計劃裁減12,000個辦公室崗位，首席執(zhí)行官卡羅爾·托梅（Carol Tomé）說，裁撤的崗位不太可能恢復(fù)，因為公司越來越多地利用人工智能自動執(zhí)行相關(guān)任務(wù)。與此同時，金融巨頭貝萊德（BlackRock）表示將裁掉大約600個崗位，稱裁員是為了資產(chǎn)管理行業(yè)即將出現(xiàn)的轉(zhuǎn)變做準(zhǔn)備，人工智能是考慮因素之一。谷歌（Google）最近解雇了廣告銷售人員，因為新的人工智能工具可以幫助客戶自行管理廣告活動。IBM的首席執(zhí)行官阿爾溫德·克里希納（Arvind Krishna）指出，公司將暫停招聘7,800個崗位，因為人工智能已經(jīng)可以替代。

在一些評論者看來，種種情況提前證實了長期以來關(guān)于人工智能將導(dǎo)致大范圍失業(yè)，甚至“大失業(yè)”時代可能到來的預(yù)測。在公眾的意識里，人工智能會引發(fā)失業(yè)的說法根深蒂固，即便沒有實證時，人們也能夠找到證據(jù)。

今年2月，美國的失業(yè)率小幅上升至3.9%，但仍然接近歷史低點。然而，高管獵頭公司Challenger Gray & Christmas發(fā)布的一份報告稱，從2023年5月到2024年1月，美國有4,600個裁撤職位與人工智能直接相關(guān)，一些評論者表示數(shù)字相對較低是因為公司擔(dān)心公眾強(qiáng)烈抵制，所以隱瞞人工智能影響的嚴(yán)重程度。

以后人工智能導(dǎo)致工作崗位大量減少的可能性確實存在。高盛集團(tuán)（Goldman Sachs）預(yù)測，到2030年，人工智能軟件可能讓全球范圍內(nèi)的3億個崗位實現(xiàn)自動化。但經(jīng)濟(jì)學(xué)家和商業(yè)分析師表示，那一天還沒有到來。倫敦國王學(xué)院（King's College London）的經(jīng)濟(jì)學(xué)教授丹尼爾·薩斯坎德（Daniel Susskind）指出：“現(xiàn)在還沒有到時候。”他著有幾本關(guān)于技術(shù)對工作影響的書，包括即將出版的《增長：歷史與清算》（Growth: A History and a Reckoning）。

目前，人工智能的大規(guī)模應(yīng)用受到多個因素的制約。很多公司依舊在努力摸索，希望能夠證明天價成本的合理性。波士頓咨詢公司（Boston Consulting Group）最近發(fā)布報告稱，由于人工智能軟件有時會產(chǎn)生危險的不實信息，也就是存在“幻覺”風(fēng)險，多數(shù)高管對全公司應(yīng)用人工智能感到焦慮。

那么，為什么一些首席執(zhí)行官在宣布裁員時要提到人工智能呢？專家表示，其中一些不過是炒作。英國薩里大學(xué)（University of Surrey）研究人工智能和未來工作的助理教授艾琳·林（Erin Ling）說，人工智能通常是管理不善、企業(yè)陷入困境和經(jīng)濟(jì)狀況惡化導(dǎo)致裁員時很方便的借口。倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院（London School of Economics and Political Science）的行為科學(xué)教授、經(jīng)濟(jì)學(xué)家格雷斯·洛丹（Grace Lordan）指出，對上市公司來說，因為財務(wù)困難而被迫裁員的壞消息“加上人工智能因素之后會沒有那么糟糕”，“看起來像是明智的成本削減之舉。”

UPS的情況似乎正是如此。該公司在宣布裁員又提到越來越多地應(yīng)用人工智能的同時，也向華爾街傳遞了令人不快的消息，公司收入和盈利數(shù)字都不及預(yù)期，下調(diào)來年的收入目標(biāo)，快遞量也有所下降。在托梅宣布的消息中，幾乎只有人工智能還算正面。

谷歌和其他一些科技公司的情況則有些不同。科技公司并非簡單地提升自身在科技圈里的地位。它們在技術(shù)方面已經(jīng)掌握。相反，科技公司的裁員是為了削減成本，在開發(fā)人工智能方面加大投資，因為所需要的計算資源和機(jī)器學(xué)習(xí)人才非常昂貴。在這些情況下，人工智能實際上跟崗位流失有關(guān)，并不是人們一直擔(dān)心的原因。

牛津大學(xué)（University of Oxford）的經(jīng)濟(jì)學(xué)家卡爾·貝內(nèi)迪克特·弗雷（Carl Benedikt Frey）曾經(jīng)與他人合著關(guān)于人工智能對就業(yè)的潛在影響的首批重要研究。他表示，人們可能高估了短期內(nèi)人工智能造成失業(yè)的情況。“生成式人工智能并不是完全自動化的技術(shù)。”他指出，該技術(shù)仍舊需要人們撰寫輸入軟件的內(nèi)容，還要檢查輸出內(nèi)容的質(zhì)量。“在多數(shù)情況下，都需要人類參與其中。”

他認(rèn)為人工智能會出現(xiàn)明顯的“Uber效應(yīng)”，即在使用人工智能后，技術(shù)含量較低、經(jīng)驗較少的員工也能夠承擔(dān)更困難的任務(wù)。在Uber平臺上，任何擁有駕照和汽車的人都有可能成為出租車司機(jī)。結(jié)果是，有更多的人開起了網(wǎng)約車。

同樣，人工智能“助理”可以幫助更多的人執(zhí)行法律、財務(wù)或者寫代碼的任務(wù)。弗雷指出，人工智能并不會減少相關(guān)領(lǐng)域的崗位，還能夠提升人類的水平。多份證據(jù)表明，目前專業(yè)領(lǐng)域服務(wù)的巨大需求并未獲得滿足，主要原因是服務(wù)太過昂貴，導(dǎo)致很多客戶負(fù)擔(dān)不起。

但對出租車司機(jī)而言，Uber是一個壞消息，因為面對低成本競爭，他們只能苦苦掙扎。與之類似，某些現(xiàn)有員工的工資也可能因為受到人工智能的影響而下降，或者停滯不前。另一方面，某些員工即便工資下降，其收入還是有可能超過其他領(lǐng)域里的技術(shù)水平較低的員工。因此總的來說，經(jīng)濟(jì)不平等狀況可能有所緩和。

然而，弗雷對人工智能的長期影響卻并不那么樂觀。他說，當(dāng)前人工智能可能正處于“點燈人”的階段：當(dāng)路燈還在使用煤氣時，黃昏時點燈人都會用長桿上的燈芯點亮每盞燈。在電燈泡發(fā)明后，點燈人暫時保住了工作，因為每盞燈必須單獨打開。但很快，城市開始安裝控制整個街區(qū)的開關(guān)，等到計時器和光傳感器得到應(yīng)用后，就完全不需要人工干預(yù)。弗雷認(rèn)為，人工智能的發(fā)展路徑可能與此類似，只是當(dāng)前的替代工作崗位相對較少，讓人們產(chǎn)生了虛假的安全感。

幾乎所有人都同意人工智能正在迎來充滿不確定性和顛覆性的時代，員工要做好學(xué)習(xí)新技能和轉(zhuǎn)換角色的準(zhǔn)備。多位專家認(rèn)為，政府應(yīng)該采取更多的措施來鼓勵終身教育和再培訓(xùn)。薩斯坎德表示，政府應(yīng)該取消鼓勵企業(yè)用人工智能取代人類的稅收優(yōu)惠，不能再加大優(yōu)惠。

如果現(xiàn)在就采取各項措施，人工智能造成大規(guī)模失業(yè)的末日場景可能就永遠(yuǎn)不會發(fā)生。至少，在首席執(zhí)行官發(fā)布關(guān)于人工智能和裁員的聲明后，我們不應(yīng)該恐慌，而是回去好好工作。

譯者：Feb