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在數(shù)據(jù)的洪流中決策
 作者: Stuart F. Brown    時(shí)間: 2001年12月01日    來(lái)源: 財(cái)富中文網(wǎng)
 位置: 雜志>>第三十七期>>管理         
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????作者:斯圖亞特?布朗(Stuart F. Brown)

????工業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)里往往隱藏著沉沒(méi)的寶藏。這里有一條引領(lǐng)制藥公司和其它人通向?qū)毑氐慕輳健?/em>

????人們的工作往往被淹沒(méi)在大量的數(shù)據(jù)資料中,但是他們又的確需要數(shù)據(jù)。如今,計(jì)算機(jī)使得制藥,生產(chǎn)電腦芯片,乃至石油勘探這些行業(yè)匯集大量信息變得更加容易。對(duì)于決定在哪里開(kāi)鑿油井、在芯片制造過(guò)程中怎樣糾正一個(gè)代價(jià)高昂的小錯(cuò)誤,或者在數(shù)不勝數(shù)的化合物中決定將哪一種作為重量級(jí)新藥,這些數(shù)據(jù)將是至關(guān)重要的。但是,回報(bào)卻只屬于那些在如海浪般潮涌而來(lái)的原始數(shù)據(jù)資料中撒網(wǎng)捕捉到機(jī)遇之魚(yú)的人。

????讓我們來(lái)看看以下叁家公司所面臨的數(shù)據(jù)篩選的挑戰(zhàn)吧:

????位于印第安納波利斯的禮來(lái)公司(Eli Lilly & Co.)用一種叫作組合化學(xué)的自動(dòng)化程序在幾天時(shí)間內(nèi)對(duì)少量但又確實(shí)有用的化合物進(jìn)行幾千次的合成。然后這些化合物被注入到下一個(gè)叫作高容篩選的程序中,這是一個(gè)觀察它們?nèi)绾闻c生物“目標(biāo)”物質(zhì)發(fā)生反應(yīng)的程序。而隱匿于大量反應(yīng)結(jié)果中的則很有可能是新藥種的候選成份。

????阿納達(dá)科石油公司(Anadarko Petroleum)是休斯頓一家石油勘探及生產(chǎn)商。公司的地球化學(xué)家和工程師們根據(jù)大量的地震及其它方面的數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)儲(chǔ)量可觀的石油和天然氣的地下位置。那麼他們應(yīng)該怎樣指點(diǎn)耗資巨大的鉆井隊(duì)伍呢?答案就在那些數(shù)據(jù)中。

????位于達(dá)拉斯的德州儀器公司(Texas Instruments)科比芯片加工廠開(kāi)發(fā)芯片制造工藝及生產(chǎn)微處理器,僅僅是其中裝配硅晶片一環(huán)就要耗時(shí)數(shù)周并通過(guò)至少 400 余道精密生產(chǎn)工序。大量的傳感器監(jiān)控著生產(chǎn)儀器,并且隨著每一片晶片的生產(chǎn)同時(shí)要收集至少 14 萬(wàn)條相關(guān)信息。這些大量的數(shù)據(jù)中有些能對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中將要出現(xiàn)的錯(cuò)誤發(fā)出警告。而對(duì)一個(gè)錯(cuò)誤的提前預(yù)警,通常就能使其在生產(chǎn)出不合格的芯片前及時(shí)進(jìn)行補(bǔ)救。

????一種新的軟件構(gòu)思正開(kāi)始幫助這些公司在尋找隱藏于數(shù)據(jù)海洋中的模式和內(nèi)涵上減少時(shí)間和金錢(qián)的投入?;ヂ?lián)網(wǎng)專家埃斯特?戴森(Esther Dyson)將這種方式比作是“戴上不同顏色的眼鏡或者是濾光器來(lái)觀察事物?!边@種方法最早是克里斯多佛?阿爾伯格(Christopher Ahlberg)在一篇博士論文中提出來(lái)的,這位 32 歲的瑞士人是馬薩諸塞州薩默維爾市星火軟件公司(Spotfire)的創(chuàng)始人。而他創(chuàng)造的對(duì)不同數(shù)據(jù)進(jìn)行探測(cè)分析的部分靈感則和在網(wǎng)上用瀏覽器沖浪極為相似。他還有一個(gè)目標(biāo),就是要用醒目的視覺(jué)顯示器通過(guò)僅僅是普通人就能很快直觀掌握的方法來(lái)演示數(shù)據(jù)結(jié)果。“數(shù)據(jù)庫(kù)是圖表法將要攻克的最后領(lǐng)域,”阿爾伯格說(shuō)。

????大多數(shù)公司所依賴的數(shù)據(jù)庫(kù)并不是依據(jù)使用簡(jiǎn)便的原則建立的。它們大多數(shù)都使用一種稱作結(jié)構(gòu)化詢問(wèn)語(yǔ)言的接入方式,簡(jiǎn)稱 SQL,這種語(yǔ)言非常難掌握,以致于許多機(jī)構(gòu)都要用高薪聘請(qǐng)專業(yè)人士來(lái)與他們的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行對(duì)話。而面對(duì)毫無(wú)想象力的 SQL,你隨便問(wèn)一個(gè)問(wèn)題就會(huì)輕易得到幾百萬(wàn)條答案──大量毫無(wú)意義的結(jié)果。更糟糕的是,這些數(shù)據(jù)庫(kù)根本就不是為那些通常想一探究竟的使用者而建的。

????星火公司的軟件首次將“數(shù)據(jù)視圖”和功能強(qiáng)大的靈活查詢結(jié)合在一起。如著名的 DecisionSite 軟件,其價(jià)格不菲──安裝這一軟件起價(jià) 10 萬(wàn)美元。但這并未使許多不同行業(yè)的客戶望而卻步,并且其銷量已突破 1.6 萬(wàn)件。產(chǎn)品面市四年來(lái),這家私營(yíng)軟件公司的年銷售額據(jù)估計(jì)已達(dá) 3,000 萬(wàn)美元(阿爾伯格說(shuō),雖然這項(xiàng)業(yè)務(wù)還沒(méi)有開(kāi)始贏利,但是已經(jīng)非常“接近”了)。最近,IBM 的生命科學(xué)部將其營(yíng)銷觸角伸向了這項(xiàng)產(chǎn)品:針對(duì)那些希望加速研發(fā)工作的制藥公司,這位藍(lán)色巨人正在試圖將數(shù)據(jù)管理軟件與星火公司的工具融為一體。

????星火公司軟件的神奇之處就在于它使用戶在對(duì)來(lái)源不同的數(shù)據(jù)進(jìn)行假定分析比較時(shí)只需用鼠標(biāo)在電腦屏幕上滑動(dòng)。實(shí)際上,它為數(shù)據(jù)捕撈者提供了可隨意調(diào)整的漁網(wǎng)。換句話說(shuō),他們能在不超過(guò)叁英寸的距離內(nèi)搜尋到藏在水底的魚(yú),然后,稍加判斷,就能將鳳尾魚(yú)和沙丁魚(yú)區(qū)別開(kāi)來(lái)。而結(jié)果就會(huì)呈現(xiàn)出醒目的色彩,并以條狀、扇形、發(fā)散形示意圖,甚至是地圖的形式顯示出來(lái)。

????星火公司四年前開(kāi)始批量生產(chǎn)軟件時(shí),起初主要是針對(duì)制藥業(yè),在這一行業(yè)中數(shù)據(jù)的規(guī)模激增。其中一位較早的采用者是禮來(lái)公司生產(chǎn)及供應(yīng)服務(wù)部的信息官謝爾登?奧特(Sheldon Ort)。目前,奧特的公司在世界各地有 1,500 名科學(xué)家離不開(kāi)這個(gè)軟件。“我們主要用它來(lái)幫助決策,”奧特說(shuō)。“因?yàn)樗哂斜磉_(dá)不同來(lái)源的信息的能力并且能夠用互動(dòng)的方式改變你的視野,所以它能幫助我們尋找到特殊的分子并幫我們決定是否還要對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步的測(cè)試?!?/p>

????藥品開(kāi)發(fā)這一行有句話叫做“失敗應(yīng)趕早。”那是因?yàn)橐环N典型的新藥從通過(guò)聯(lián)邦食品及藥物管理局(FDA)的批準(zhǔn)并上市大約要花費(fèi)五億美元。這樣高的費(fèi)用迫使禮來(lái)這樣的公司盡可能早地發(fā)現(xiàn)那些可能使病人中毒或是引起其它不良副作用的化合物,從而在對(duì)其投入更多的研究資金之前將其排除。

????而當(dāng)他們研究新的化合物時(shí),制劑師也許想了解一些問(wèn)題,例如,這些物質(zhì)是否能穿越人體的腦血栓?存在的毒性是什麼?它們的化學(xué)結(jié)構(gòu)是什麼?人體多快才能吸收它們以及它們?cè)谘豪锬艹掷m(xù)多長(zhǎng)時(shí)間?當(dāng)它們遇到其它成份的藥劑時(shí)會(huì)如何反應(yīng)?像這種關(guān)鍵性因素的問(wèn)題可能會(huì)有 20 條或者更多。而如果像過(guò)去那樣將這些信息存貯在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)里,那麼將它們進(jìn)行對(duì)比則是一項(xiàng)耗時(shí)巨大的工程。

????使用星火公司的軟件,研究人員可以不用建立多個(gè)完整的查詢序列。只要來(lái)回拖動(dòng)一下鼠標(biāo),用戶實(shí)際上就可以連續(xù)登陸一系列的查詢數(shù)據(jù)庫(kù),而結(jié)果也會(huì)通過(guò)圖形顯現(xiàn)在屏幕上。禮來(lái)公司用這種軟件來(lái)對(duì)那些在不同站點(diǎn)通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)連接在一起的研究人員之間的會(huì)議工作進(jìn)行管理。當(dāng)發(fā)言人在他或她的屏幕上移動(dòng)鼠標(biāo)的時(shí)候,每個(gè)人都能看到其種類、集散區(qū)域、外露層、空隙處、 ?,F(xiàn)象,以及數(shù)據(jù)庫(kù)用戶尋找的其它貴重金屬的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。同時(shí)大家可以立刻共同探討并做出決策。奧特現(xiàn)在正試著以此對(duì)禮來(lái)公司的供應(yīng)鏈進(jìn)行更有效率的管理。

????阿爾伯格說(shuō)直到阿納達(dá)科石油公司打電話給他們時(shí),他才想到將軟件應(yīng)用到能源領(lǐng)域?!拔疫^(guò)去并沒(méi)有意識(shí)到藥品開(kāi)發(fā)和石油及天然氣行業(yè)有什麼相似之處。這時(shí)我意識(shí)到這和化學(xué)結(jié)構(gòu)庫(kù)一樣,石油及天然氣行業(yè)需要的則是地圖──地理學(xué)地圖。星火公司和加利福尼亞州瑞得蘭市的著名地理信息系統(tǒng)供應(yīng)商 ESRI 結(jié)成了合作聯(lián)盟。而最后的結(jié)果現(xiàn)在已經(jīng)轉(zhuǎn)化為供阿納達(dá)科石油公司員工用于策劃油田開(kāi)采的 DecisionSite 軟件,并配以可視地圖。

????阿納達(dá)科石油公司的國(guó)際勘探部經(jīng)理羅恩?貝恩(Ron Bain)告訴我們:“我們的地理學(xué)家和工程師需要將大量的數(shù)據(jù)庫(kù)信息以 Excel 電子表格的方式讀出,可以想象,在若干個(gè) Excel 電子表格上對(duì) 1,000 個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行比較是一件非常困難的事情。而采用星火公司的軟件就好像用 Excel 表格分析類固醇,它能同時(shí)完成所有交叉測(cè)繪工作,以尋找石油的儲(chǔ)藏地點(diǎn)。”

????隨著原油價(jià)格上漲,阿納達(dá)科石油公司每五個(gè)小時(shí)就要在世界上某個(gè)地方開(kāi)采一口新井。為了決定這些油井的位置,公司的地理學(xué)家需要查閱許多數(shù)據(jù)庫(kù),包括磁場(chǎng)數(shù)據(jù)、重力數(shù)據(jù)、現(xiàn)有油井中的傳感器傳輸來(lái)的信息,以及對(duì)地表巖石結(jié)構(gòu)進(jìn)行地震勘測(cè)的結(jié)果。做這項(xiàng)工作,磁盤(pán)驅(qū)動(dòng)器需要很大空間。例如,對(duì)墨西哥海灣一塊九平方英里的海底的勘測(cè)結(jié)果就包括 5 到 6 GB(千兆字節(jié))的數(shù)據(jù)資料;而在阿納達(dá)科石油公司多達(dá) 20,000 GB 的存檔資料庫(kù)里卻有成千上萬(wàn)這樣的數(shù)據(jù)。

????而星火公司的承諾是“簡(jiǎn)化決策程序,”貝恩說(shuō)?!叭绻麤](méi)有它,我可能要處理大量的信息,而它則能使我變得非常聰明或者說(shuō)是非常成功。它的理念是要以經(jīng)濟(jì)的方法找到和生產(chǎn)石油。我們喜歡說(shuō)我們?cè)谟惺偷牡胤介_(kāi)采,而不是在可能有石油的地方。這些 DecisionSite 軟件能幫助我們更快地找到答案?!?/p>

????芯片產(chǎn)業(yè)耗資巨大──每一個(gè)新廠的投資至少需要 10 億美元──而且當(dāng)產(chǎn)品進(jìn)入復(fù)雜并且高度敏感的制造過(guò)程中時(shí)還要追加大量的投入。而對(duì)于將工廠的合格芯片產(chǎn)量保持在一個(gè)贏利水平而言,在那些細(xì)小錯(cuò)誤鑄成大錯(cuò)前發(fā)現(xiàn)它們是至關(guān)重要的。芯片制造者依靠程序監(jiān)控傳感器、功能強(qiáng)大的檢測(cè)裝置、統(tǒng)計(jì)分析和專業(yè)軟件來(lái)發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤在哪里及如何檢測(cè)并將其避免。

????典型的問(wèn)題包括破壞芯片成型及晶片蝕刻的污染物,以及光刻程序自身的錯(cuò)誤。德州儀器公司芯片上的某些部件只有 0.13 微米那麼大,因此即使是最微小范圍內(nèi)的變化都有可能招致災(zāi)難性的事故。至少能疊加 25 層的連續(xù)電路模式排列也很重要;精度不夠很有可能就意味著糟糕的線路聯(lián)通。

????為了避免用這種困難的方法發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤──待數(shù)周后發(fā)現(xiàn)它們時(shí)再想挽救芯片卻為時(shí)已晚──德州儀器公司收集了大量正在生產(chǎn)的晶片的數(shù)據(jù)資料。而訣竅就是要迅速弄懂信息的含義。“我們可以定時(shí)收到所有晶片進(jìn)入到每一個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)時(shí)的數(shù)據(jù)資料,”生產(chǎn)及產(chǎn)品技術(shù)主管喬?勒博維茨(Joe Lebowitz)說(shuō),“但是它卻不能清楚直觀地顯示出 14 萬(wàn)個(gè)或者更多的參數(shù)中哪一個(gè)可能是重要的?!?/p>

????星火軟件供應(yīng)商提供了許多統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析程序,可以有助于滿足半導(dǎo)體行業(yè)篩選信息的需求。德州儀器公司使用了他們的許多軟件,而且仍在尋覓找到隱藏在所有噪音里的信號(hào)的捷徑。而在一年中,公司有大半年在評(píng)估并參與到星火公司針對(duì)芯片制造商的需求而專門(mén)設(shè)計(jì)的 DecisionSite 軟件的開(kāi)發(fā)中去。勒博維茨對(duì)此印象極其深刻?!拔蚁矚g把它比作一個(gè)魔方,你需要從不同的側(cè)面觀察從而找到解決方案,”他說(shuō)。“星火軟件可以使我的工程師們從根本上將數(shù)據(jù)資料掌握在自己手里,輕松快捷地將其顛來(lái)倒去從不同方面進(jìn)行研究。這是一個(gè)巨大的進(jìn)步?!?/p>

????勒博維茨在他的工作領(lǐng)域與制藥研究人員的工作之間看到了一種非常接近的相似性。“我對(duì)晶片最想做的事和制劑師對(duì)潛在的化合物想做的事情一樣,”他解釋道?!拔蚁朐谠偻度氤汕先f(wàn)的美元之前盡早找出錯(cuò)誤的因素并將其清除出去?!彪y道有哪家公司不是這麼想嗎?

????譯者:郎雪月




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