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《財富》（中文版）從2011年開始推出“中國40位40歲以下的商界精英”榜單，旨在挖掘中國年輕一代的杰出創新者、價值締造者和變革者，被業界稱為“商業巨星搖籃”。自榜單推出伊始，“中國40位40歲以下商界精英”榜單已經將目光聚焦在年輕一代的中國商業領袖，十余年來，已有300多位商業領袖，成為了40 Under 40中的一份子。

7月29日，《財富》（中文版）在上海主辦了“新時代領導力：創新. 重塑. 賦能”為主題的“40U40創想會”， 與上榜的商界精英共聚，開展一場高密度的思想碰撞。

以下為本次論壇部分精彩觀點：

在《財富》 亞洲執行主編錢科雷主持的“小數據、大角色”環節中，談到小公司如何和擁有海量數據的大公司競爭時 ，Landing.AI 創始人兼CEO吳恩達表示大數據的重要性有一點過度被估計了，數據的價值其實是非常多功能性的，一些新的公司可能更看重的是數據的量而不是數據的質。

談及AI與數據時，吳恩達表示，目前他看到的一個有趣轉變是以數據為中心的AI。過去十年甚至是三四十年有許多人工智能研究的發展，這也得益于過去幾年的發展模式尤其是深度學習的發展，但是缺少的是什么呢？就是如何快速地獲得足夠好的數據以及在神經網絡中輸入恒定數據。

在“駕馭數字轉型”環節中，談及“摩爾定律已經在機器人行業里實現”時，梅卡曼德機器創始人兼CEO邵天蘭表示，“從2014年到現在，中國制造業每年要流失四五百萬人，幾年下來大概有三千多萬人從制造業里面離開，去了外賣、滴滴這樣的服務業。機器人替代人，至少每三年翻一倍，以前大家覺得黑科技的機器人等自動化設備，現在幾萬元就可以買到，當機器人成本相當于人工兩三年的工資時，很多行業的機器換人已經到了臨界點。”

談及“流通領域的數字化”時，行云集團創始人王維稱，中國的標準化做的非常好，正在向海外輸出經驗。“產業互聯網要解決的第一個問題，就是標準化：動作必須是標準的，是可被定義的。我們在幫助中國的品牌進入到一些不發達國家和地區時，看到當地的很多設施是不標準的，導致商品流通遇到很大的困難。所以我們把中國的經驗輸出，去幫助標準化欠缺的國家和地區，做標準化的事。”

在回答“投資一家公司，是優先考慮回報周期還是技術壁壘”這一問題時，創世伙伴資本創始合伙人周煒稱，“賺錢能力和技術壁壘都要考慮。最理想的公司一定是技術壁壘非常高，可能商業化很遠，沒有關系。但是我們必須要承認在中國這種公司目前還非常非常罕見。中國目前的技術領先型公司，基本上領先于對手就只有六個月左右，要產生一個大范圍的領先是不太容易的。中國企業的發展和美國不一樣，中國企業的發展是用快速迭代的方式來發展，硅谷是一個技術95%以上完善了才出產品。但我們可以在技術不完善的情況下，用人力和技術結合的方式，先把它推向市場，在這個過程中，尤其是在機器人和AI技術上面，可以在實際的運用場景下去訓練它，最后就可以堆積它的經驗的領先性，也是一種非常好的方式。”

回答“投資人怎么看數字化”這一問題時，他還稱理工男靠技術幫大家賺錢是一件非常令人開心的事情。“在2015年之前，投資機構投的都是模式類、模仿類的公司，最終這些公司并不是靠技術領先成功，而是靠規模效應成功。這幾年我們終于看到機會，看到很多理工男終于靠技術幫大家賺錢了，這是非常令人開心的一件事情。”

在“20 IN 20 演說分享會”這個環節，在討論初創企業需要多長時間在細分領域取得領導地位，并能進一步將優勢進行擴張時，卓鐳激光創始人兼CEO王濤表示，激光技術的理論誕生已久，但是1960年工程上才造出來第一臺激光器，在技術方面中國相對落后于歐美，而非站在同一起跑線。這樣的產業，不敢肯定確切的獲得優勢的時間。“只能說，在我們的細分領域里，盡可能快地縮小與國際一線品牌、歐美企業之間的差距，這個就是當前我所做的企業，和我們這個行業的一個主旋律，其中在個別的細分小領域里，可能會冒點頭。”

北京長木谷醫療科技有限公司董事長兼CEO張逸凌在談及人工智能在醫療領域的應用時表示，隨著人口的老齡化的增長，患有可能致死致殘的關節疾病的患者數量也隨之增長，骨科一定是一個非常大的醫療健康領域，關節也是骨科中非常重要的環節。“術前彩排”（在術前用計算機的方式把手術先做一遍）在中國對于醫生來說是剛需，可以有效地降低風險。對臨床有剛需，對患者有價值，自然就會被接受，并投入使用。

“做人工智能，我們與美國在醫療領域的應用其實是同步開始的，大概都是從2015年、2016年開始做起來的。中國地大物博，擁有各種各樣的復雜病例、復雜的數據，一些病例在美國是見不著的。這樣一來，我們的產品就能解決美國人解決不了的問題，在人工智能骨科應用中，我們就很有機會彎道超車。” 張逸凌說。

在“人工智能的下一步”環節中，商湯科技聯合創始人兼CEO徐立表示，人工智能的發展帶來了兩波紅利，一是技術能夠在“人的準確率”領域超過工業紅線；二是通用模型能夠觸類旁通，大幅度提升生產效率。人工智能的下一步是投建算力大裝置，人工智能將經歷范式的轉換，通過實驗來對未知的科學進行邊界探索。

在談到近期受關注的“元宇宙”話題時，徐立表示，話題火爆的原因，是“元宇宙”更接近于真實世界。人工智能扮演了連接真實和虛擬世界之間的角色，兩者的轉換可以通過算力來完成。

關于人工智能的倫理問題，徐立認為，可以通過一些核心原則，演繹倫理及機器探索的邊界，這些原則包括以人為本、技術可控、可持續等。人們要以發展的眼光來看待人工智能的倫理觀，目標是推動社會的發展。不過，人工智能如果能夠帶來普世、普惠、公平，一定要大幅度降低生產要素的價格。

在“新時代企業的社會責任”環節中，清華大學經濟管理學院長聘副教授張幃表示，從創業研究的原點來說，興趣是一個原點，更重要的原點是初心，這也是體現企業社會責任的點。一些企業是通過科技創新來創造價值，在這過程中就是在實現企業的社會責任。還有些年輕人想做社會型企業，但過分強調社會，缺乏商業方面的經驗和能力，就很難可持續地發展。

極飛科技創始人兼CEO彭斌表示，科技是這個時代最大的公益。傳統的農藥和化肥噴灑方式要浪費60%，目前國內化肥和農藥市場規模大約1萬億，這意味著要浪費大約六千億元。浪費主要來自于均勻噴灑，而作為一家機器人+AI的公司，極飛科技的無人機可以監測不同地塊的差異來有區別地噴灑，從而減少浪費。同時，如果一臺機器可以取代10個人的勞動力，就是另外一個社會責任，因為解決了大量勞動力缺失的問題。

“一部分重復勞動被取代是不可逆的趨勢，農業也不例外。其實未來的農業不是要考慮機器會不會取代人力的問題，而是應該取代得更快一點，否則沒人種地了。未來勞動力回流農村，也不是回來種地，而是來看護這些設備以及人機交互，確保這些設備長期服役。未來五到十年中國農村會發生一場機器人的革命，AI和機器的結合會讓機器更聰明，而人與機器的結合會讓社會更和諧。”彭斌指出，企業越往后走，社會責任心就應該越強，否則就會受到阻力。因為不管什么商業模式，最好的模式都是提升了社會效益的某一個部分，企業從中拿走了百分之一或者五甚至十，有九十都是分享給了這個社會，那么這個企業就會像順水行舟一樣，會跟著這個社會大的紅利成長。

在“醫療新世界”環節中，在回答“與醫療有關的創新，終極目標是什么”這一問題時，春雨醫生首席執行官王羽瀟說，醫療的最終目標，一定是圍繞著生命問題來解決，但是它和生命息息相關的不止是病癥和身體的痛苦，醫療的未來，希望能夠解決的痛點包括精神和身體兩部分。有一句特別有趣、也很有名的話——醫療，偶爾治愈，總在安慰。醫療的創新，在于對人的身心雙方面的關懷過程中起到的巨大的力量，用科技、醫學和專業對生命和死亡的一種對抗。

在談及“創新過程中的試錯成本”時，上海鎂信健康科技有限公司創始人兼CEO張小棟說，對于創業公司而言，每天做的99%可能都是錯的。但是這不重要，方向是最重要的，如果整個公司奔跑在一個錯誤的方向，就不是試錯了。試錯是尋找以最高的效率、最低的成本、最優的路線往正確的方向走。只要沿著正確的方向走，路是對的，就沒有錯。

在談及“醫療創新的內核”時，強生醫療心血管及專業解決方案事業部中國區總經理陳曦稱，在醫學的環境中間，真正的創新內核，還是科技本身，對于疾病的真實原因的了解。科學的無窮盡的追尋應該是往根里看的，疾病發生的根本原因是什么。每兩到三年，任何一個疾病的治療，都會有下一代創新的技術被研發出來。“強生雖然已經135年了，我們認為自己還很年輕，要想探尋到健康的終極的真理，還有很長的路要走。”

在“小水滴、大風浪”這一環節，水滴保險創始人、董事會主席兼首席執行官沈鵬表示，創業公司最大的風險是能力建設相關的，就是擁抱變化的能力。其實這個社會的變化還是非常快的，任何一家公司如果能夠可持續發展，唯有不變的就是變化，它真正的商業本質是在持續的為用戶創造價值。那么如何能夠持續為用戶創造價值，得到用戶的認可，那其實也是需要不停去洞察和把握用戶的需求和變化，以及應對監管環境的變化，各種七七八八的變化。

數據安全方面，他表示第一重視的還是要合法合規，水滴公司運用這些數據都是要經過用戶以及相關方的授權。“在這個前提下，數據是我們核心競爭力，因為我們的模式就決定了我們會產生大量與保險、醫療、醫藥相關的數據，不論是我們的水滴保險業務還是說水滴籌相關的業務。在嚴格的按照監管部門的要求下，在經用戶授權的情況下，我們合理地利用這個數據，來賦能于保險公司或者賦能于藥企。”

在“監管風暴來臨”環節，觀韜中茂律師事務所北京辦公室合伙人藺東升表示，中國的互聯網監管趨勢既可以說趨于嚴格，也可以說趨于正常。他認為，面對監管環境和氣氛的變化，公共屬性（例如能源、電力）比較強的企業的創業，因為涉及到基礎設施比較多，需要提早進行考量；至于其他企業，建議在B輪融資時聘請專業的律師來進行個人信息保護或網絡安全的評估。一旦有事件發生，可以幫助減輕責任。

藺東升表示，企業需要提高警惕性，不要低估監管部門的決心和勇氣。在創業初期或在業務開拓過程中，賽道要和國策結合起來，盡量不要去觸碰一些國家不太鼓勵的、甚至是可能需要整頓的一些行業。在回答關于數據權歸屬的問題時，他表示首先要確定數據是誰的，這個應該比較清晰，可以被劃分。

中歐陸家嘴國際金融研究院副院長劉功潤博士表示，應該用更加理性的眼光、放在大背景中來看待當前的監管：中國經濟發展的邏輯一向是“先發展、去追趕、再治理”，“大河有水小河滿”的生態才是合理的。在世界上，中國這一點并不特殊，納入監管是對數據安全的保護。數據的安全性應該要有一些規矩，不斷有一些法規出臺去規制，有助于整個行業的發展。歐美國家也同樣經歷過這些過程。如果做好了管制，即便暫時不知道使用方式，但不會讓數據落入非法渠道。此外，國家現在也鼓勵創新，監管是為了把賽道弄得更加平坦。松鼠Ai合伙人梁靜表示，數據安全問題應該一分為二：既必須保證個人隱私的安全，也要在發展人工智能時合理合規的利用去除個人隱私后的行為數據用于訓練數據和讓機器學習。

她認為，現有的監管力度是合理的，是行業發展必要的階段。國家的雙減政策為松鼠Ai提供了智能教育2B平臺及公立學校合作的機會，也有利于教育行業的良性循環。未來不會是傳統教育的發展模式，而是科技及互聯網驅動的教育模式。數據監管跟基于數據的創新之間是相輔相成的，企業自身要做這樣的規范，然后按照監控的架構來保護用戶的隱私安全；但是也強烈呼吁，數據在去除個人信息之后，應該被有效的再挖掘、分析、研究，讓機器學習，這樣才能助力整個行業和企業的創新。

松鼠Ai合伙人梁靜表示，數據安全問題應該一分為二：既保證個人隱私的安全，也要在發展人工智能時合理利用個人行為數據。

她認為，現有的監管力度是合理的。國家的雙減政策為松鼠提供了和2B平臺合作的機會，也有利于教育行業的良性循環。未來不會是傳統教育的發展模式，而是科技及互聯網驅動的教育模式。數據監管跟基于數據的創新之間是相輔相成的，企業自身要做這樣的規范，然后按照監控的架構來保護用戶的隱私安全；但是也強烈呼吁，數據在去除個人信息之后，應該被有效的再挖掘、分析、研究，讓機器學習，這樣才能助力整個行業和企業的創新。

在討論“互聯網的下一個階段，有沒有可能給社會的公平普善帶來更大的改善？”這一問題時，科思技術研究院副院長、科思科技促進基金會理事長董潔林表示，“公平”是人的概念，技術只是一個工具，他是輔助人去實現一種理想的。互聯網是一個非常好的工具，它會鏈接很多人，它會提升效率。鏈接和效率可以讓公司做到很大規模，但是，同時也讓企業家有很廣泛的空間去收割“韭菜”。這樣以來，這個貧富差距自然就會加大了。

另外，她表示，貧富差距不能僅僅看擁有多少錢，其實最主要是，花掉的錢才是真正屬于這個人的。錢可能會變成稅收，可能會變成遺產稅被收掉，它也有可能以很多種方式轉化成社會財富。

她說：“所以從財富消耗的角度來說，工業革命以來的幾百年、人類財富增長非常劇烈的幾百年，人類共同進步的態勢是非常明顯的。馬云也好，巴菲特也好，他們一頓只能吃一塊牛排，一個晚上只能睡一張床，他們的財富最后還是會變成社會的財富。所以我想不能太悲觀。”

“我們現在如火如荼的互聯網數字信息，特別是剛才我們說到的娛樂通信，這是不是一片干涸的海（‘干枯的海’概念出自劉慈欣的《黑暗森林》），干涸是不是因為我們很多事情都在發生內卷的原因？如果是的話，下一片海在哪里？”

在回答這一問題時，創世伙伴資本創始合伙人周煒，作為一名科幻迷，他表示認同。他這樣回答：

“劉慈欣的《黑暗森林》為什么叫《黑暗森林》，因為太內卷了，沒有新的世界讓你擴張了。我覺得過去二十年，無論創業和投資，有十七八年的主題都是鏈接，用各種方法去鏈接，互聯網、無線互聯網、各種IoT設備，鏈接了以后提升效率提升溝通。”

“確實這幾年會看到鏈接帶來的提升，使邊際效應下降得非常快，很多領域鏈接已經不起作用了。比如說互聯網醫療領域，從開始被投資到現在已經十多年了。但是現在我認為，今天所有的醫療互聯網公司沒有哪一家起到了解決問題的作用，它只是加了連接而已。所以我覺得至少投資圈如今在這個上面是有共識的，大家都開始投資一些解決問題的方面。”

“投資界最近一年多已經有大量的人，開始投入一些真的基礎技術，這些技術是可以改變所謂的基礎平臺硬件環境的，下一步可以改變很多上述這些問題。”（財富中文網）