在這篇深度訪談中,蘇姿豐博士暢談了她對超級計算發展前景的展望、她的再造戰略,以及在新冠疫情期間運營這家全球性公司的點滴感受。
為篇幅和簡明起見,訪談經過編輯。
再造一個全新的AMD
你在2014年10月接掌AMD時,公司營收下降了近40%;你們的市場份額慘遭腰斬,股價甚至跌到了2美元以下。但你們通過潛心開發高性能芯片來改造業務的戰略,已經獲得耀眼成功。你們的股價飆漲1,最新發布的Ryzen系列芯片讓評論家為之驚嘆。今年將有100款搭載AMD芯片的新筆記本電腦上市。你曾經向我描述過這個再造過程,說就像是在“不斷地打仗。”如今初戰告捷,你感覺如何?
蘇姿豐:所有這些事情都非常令人興奮,讓我們覺得很有成就感。過去幾年的經歷確實幫助我們樹立了信心,讓我們覺得如果潛下心來做某事,就一定能做成。開始的時候,我們要做很多令人信服的事情。但現在要做的事情還有很多。在我們這個領域,人們永遠都在關注下一個產品,下一個大事件。
現在大家的期望值很高。這很有趣,因為產品路線圖就像人生一樣,最重要的是做出選擇。選擇并不會因為你做得更好而變得更容易。坦率地說,選擇是完全一樣的,如果不是更難的話。
你們過去五年的產品路線圖包括全新的CPU和GPU設計2。GPU過去只用于視頻游戲,但現在也用來幫助數據中心進行大數據分析計算。接下來呢?
我們在圖形方面做了大量投資,我們正在優化圖形,以滿足游戲和計算的需要。這是一個新向量,我們對此非常重視。
如果說AMD有什么獨到理念的話,那就是我們可以把最好的處理器放在一起,以應對不同的工作負荷。把CPU和GPU以不同的組合和互聯方式結合在一起,實際上就是加速計算的未來發展方向。
有趣的是,在谷歌和亞馬遜的云數據中心,運行人工智能和機器學習應用的,正是視頻游戲玩家所需要的GPU芯片。為什么這些可以快速運行大量簡單任務的GPU芯片在數據中心如此受歡迎?
那是因為計算機可以變得越來越聰明。計算機之所以會更聰明,是因為它們更善于識別和匹配模式,然后利用這些信息在未來變得更聰明一點。這就是機器學習、人工智能和高性能計算的精髓所在。
這部分計算實際上比其他任何部分都要快,因為我們正在生成大量數據,但我們真的不知道如何處理這些數據。每個人都在生成大量信息。各大公司正在生成海量信息,互聯網正在生成海量信息,我們需要設法處理所有這些信息3。
那么如何來提升性能曲線呢?在技術領域,如果你把這個行業在5年或10年內創造的性能改善描繪出來,它通常看起來像一條直線。是的,你可以從中畫出一條直線,而我們的人生目標就是改變這條直線。我們想超越這條直線,提升性能曲線。
每秒百萬萬億次
AMD剛剛贏得了兩筆政府招標合同,準備建造有史以來最快的超級計算機4。在這種背景下,你們的技術是如何應用的?
無論是在從事醫學和天氣科學的橡樹嶺國家實驗室,還是在主攻模擬核儲備等國家安全研究項目的勞倫斯·利弗莫爾國家實驗室,如果我們可以獲取更大的數據集,并進行更多的計算,我們就能更好地解決他們的問題。
這就是我們建造這些大型超級計算機的目的。但是,通過添加這種CPU/GPU組合和高性能互聯,我們就可以做到正常的技術擴展做不到的事情。沒錯,這跟游戲機使用的技術完全相同,只不過它要大得多,這很有意思。但它的使用方式是不一樣的,它被用在一些非常棘手、并且必將改變未來世界的應用領域。
你們正在建造的超級計算機將達到每秒百萬萬億次的速度5,是當前超級計算機最快速度的五倍。如此巨大的飛躍是怎樣實現的?
這其實也并不是什么特別的事情,亞倫。我認為這是多種因素綜合作用的結果。但最重要的是,這些組件更加智能,因為它們采取了智能互聯的方式,從而能夠比過去更有效地共享數據,共享操作。
我的新筆記本電腦并沒有比舊電腦快五倍,還差得遠呢。你認為消費類設備會再次出現如此巨大的飛躍嗎?
我們今天在超級計算機中使用的技術,將來絕對會出現在消費類設備上。要做到這一點可能還需要五年的努力,但這些大型應用向來都是突破創新障礙的利器。
讓我們來解決大問題。然后呢,在接下來的5到10年,一旦成本到達拐點,制造技術部署就位,這些新技術就會逐漸成為消費類設備的標配。
典型的文字處理器可能不需要特別快的CPU。但我確實認為,有些應用會觸達消費者。例如,在語音識別等應用場景中,很多機器學習技術都派上了大用場,對吧?不妨想想你在使用語音轉文本技術時的感受,效果還算不錯吧,但它仍然不夠完美。
你重振公司的一大戰略是啟動為游戲機定制芯片的業務。現在,各種各樣的云游戲服務無處不在,似乎不需要什么特殊設備。你覺得游戲還算是一門好生意嗎?
當然,游戲絕對是一門好生意。如果把移動端、PC端和云端游戲6都包括在內,最新的數據顯示全球有超過20億游戲玩家。今年是游戲業蓬勃發展的一年,微軟和索尼相繼推出了下一代游戲機。除此之外,2020年還有一些讓消費者翹首企盼的產品。再強調一遍,我們喜歡游戲是因為這一領域能夠完美地展示我們的技術能力。我們也可以借此進入千家萬戶。游戲未來仍然是AMD產品組合的重要組成部分。我確實認為,云游戲很有前景,但它還需要付出很多年的努力才行。
新常態
全世界正面臨新冠疫情帶來的巨大危機。3月5日,你告訴分析師,到目前為止,這場疫情對你們的財務狀況影響不大。但考慮到你們的供應鏈遍及全球,從長遠來看,你有什么擔憂?
新冠疫情確實是一場史無前例的危機,波及我們所有人。對于我們來說,當務之急是保護好員工、合作伙伴和社區的健康和安全。我們這樣一家擁有上萬人的公司在如此短的時間內完成了居家工作轉換,實在是太神奇了。我們還找到了一些不同的運作方式,包括如何讓員工遠程完成一些非常復雜的工程類工作。與此同時,我們正在為那些優先事項發生變化的客戶提供支持。是的,我們的供應鏈很復雜,我們的產品要經過多個國家才能生產出來。盡管在疫情爆發的早期,供應鏈受到了干擾,但我們能夠及時調整。
這是否意味著你們在供應鏈的地理布局方面存在一些冗余?
完全正確。我們的供應鏈存在冗余,工程團隊也是如此。這場疫情讓我們意識到,你必須得制定應急計劃,以防情況有變。在某種意義上,考慮到變幻莫測的運營環境,我們必須打造一家能夠經得起種種考驗的公司。
你是《財富》美國500強中僅有的35位女性CEO之一。你認為我們還需要做些什么才能讓科技行業涌現更多的女性領導者?
其一就是建立人才渠道,首先要讓更多的女性進入這個領域。另一件事是確保女性有好的機會。如果杰出人才獲得嶄露頭角的好機會,她們自然就會發光的。
在確定領導層,特別是技術層面7的領導人選時,我們非常注重性別平等。盡管如此,這些崗位的求職競爭是非常激烈的。歸根結底,我們總是需要招募最優秀的人才。
注釋:
1. AMD公司的股價表現
2014年10月8日:3.28美元
2020年4月9日:48.38美元
資料來源:彭博社
2. 了解你的芯片
中央處理器(CPU)通常用作個人電腦和服務器的主計算芯片。圖形處理器(GPU)最初是用來提高視頻游戲速度的,但現在也被用于人工智能和大數據應用程序。
3. 全球互聯網用戶
2001年:4.95億(占總人口的8%)
2019年:41億(占總人口的54%)
資料來源:國際電信聯盟
4. 超級合同
今年3月,美國能源部旗下的勞倫斯·利弗莫爾國家實驗室選擇AMD為其價值6億美元的超級計算機El Capitan提供處理器。2019年,AMD贏得了一份類似的政府合同,受邀為橡樹嶺國家實驗室提供一臺名為Frontier的新型超級計算機。
5. 超級大的數字
所謂的exaflop意指每秒進行百億億次(也就是1后面跟18個0)浮點運算。蘋果公司表示,iPhone 11使用的A13處理器每秒可進行1萬億次浮點運算。也就是說,100萬部iPhone加在一起,才能達到每秒百億億次的計算能力。
6. 加油,玩家們
據研究公司Newzoo估計,全球去年的電子游戲玩家達25億人,總開支約為1,520億美元。其中約45%的開支用于手機游戲,約三分之一用于游戲機,其余的開支花在個人電腦游戲方面。
7.革命遠未成功
最新數據顯示,2018年,女性在AMD所有工作崗位中占24%,占工程崗位的18%。值得指出的是,去年,在全美所有的計算機和數學類工作崗位中,女性的占比僅為26%。(財富中文網)
本文另一版本登載于《財富》雜志2020年5月刊,標題為《對話:蘇姿豐》。
譯者:任文科
在這篇深度訪談中,蘇姿豐博士暢談了她對超級計算發展前景的展望、她的再造戰略,以及在新冠疫情期間運營這家全球性公司的點滴感受。
為篇幅和簡明起見,訪談經過編輯。
再造一個全新的AMD
你在2014年10月接掌AMD時,公司營收下降了近40%;你們的市場份額慘遭腰斬,股價甚至跌到了2美元以下。但你們通過潛心開發高性能芯片來改造業務的戰略,已經獲得耀眼成功。你們的股價飆漲1,最新發布的Ryzen系列芯片讓評論家為之驚嘆。今年將有100款搭載AMD芯片的新筆記本電腦上市。你曾經向我描述過這個再造過程,說就像是在“不斷地打仗。”如今初戰告捷,你感覺如何?
蘇姿豐:所有這些事情都非常令人興奮,讓我們覺得很有成就感。過去幾年的經歷確實幫助我們樹立了信心,讓我們覺得如果潛下心來做某事,就一定能做成。開始的時候,我們要做很多令人信服的事情。但現在要做的事情還有很多。在我們這個領域,人們永遠都在關注下一個產品,下一個大事件。
現在大家的期望值很高。這很有趣,因為產品路線圖就像人生一樣,最重要的是做出選擇。選擇并不會因為你做得更好而變得更容易。坦率地說,選擇是完全一樣的,如果不是更難的話。
你們過去五年的產品路線圖包括全新的CPU和GPU設計2。GPU過去只用于視頻游戲,但現在也用來幫助數據中心進行大數據分析計算。接下來呢?
我們在圖形方面做了大量投資,我們正在優化圖形,以滿足游戲和計算的需要。這是一個新向量,我們對此非常重視。
如果說AMD有什么獨到理念的話,那就是我們可以把最好的處理器放在一起,以應對不同的工作負荷。把CPU和GPU以不同的組合和互聯方式結合在一起,實際上就是加速計算的未來發展方向。
有趣的是,在谷歌和亞馬遜的云數據中心,運行人工智能和機器學習應用的,正是視頻游戲玩家所需要的GPU芯片。為什么這些可以快速運行大量簡單任務的GPU芯片在數據中心如此受歡迎?
那是因為計算機可以變得越來越聰明。計算機之所以會更聰明,是因為它們更善于識別和匹配模式,然后利用這些信息在未來變得更聰明一點。這就是機器學習、人工智能和高性能計算的精髓所在。
這部分計算實際上比其他任何部分都要快,因為我們正在生成大量數據,但我們真的不知道如何處理這些數據。每個人都在生成大量信息。各大公司正在生成海量信息,互聯網正在生成海量信息,我們需要設法處理所有這些信息3。
那么如何來提升性能曲線呢?在技術領域,如果你把這個行業在5年或10年內創造的性能改善描繪出來,它通常看起來像一條直線。是的,你可以從中畫出一條直線,而我們的人生目標就是改變這條直線。我們想超越這條直線,提升性能曲線。
每秒百萬萬億次
AMD剛剛贏得了兩筆政府招標合同,準備建造有史以來最快的超級計算機4。在這種背景下,你們的技術是如何應用的?
無論是在從事醫學和天氣科學的橡樹嶺國家實驗室,還是在主攻模擬核儲備等國家安全研究項目的勞倫斯·利弗莫爾國家實驗室,如果我們可以獲取更大的數據集,并進行更多的計算,我們就能更好地解決他們的問題。
這就是我們建造這些大型超級計算機的目的。但是,通過添加這種CPU/GPU組合和高性能互聯,我們就可以做到正常的技術擴展做不到的事情。沒錯,這跟游戲機使用的技術完全相同,只不過它要大得多,這很有意思。但它的使用方式是不一樣的,它被用在一些非常棘手、并且必將改變未來世界的應用領域。
你們正在建造的超級計算機將達到每秒百萬萬億次的速度5,是當前超級計算機最快速度的五倍。如此巨大的飛躍是怎樣實現的?
這其實也并不是什么特別的事情,亞倫。我認為這是多種因素綜合作用的結果。但最重要的是,這些組件更加智能,因為它們采取了智能互聯的方式,從而能夠比過去更有效地共享數據,共享操作。
我的新筆記本電腦并沒有比舊電腦快五倍,還差得遠呢。你認為消費類設備會再次出現如此巨大的飛躍嗎?
我們今天在超級計算機中使用的技術,將來絕對會出現在消費類設備上。要做到這一點可能還需要五年的努力,但這些大型應用向來都是突破創新障礙的利器。
讓我們來解決大問題。然后呢,在接下來的5到10年,一旦成本到達拐點,制造技術部署就位,這些新技術就會逐漸成為消費類設備的標配。
典型的文字處理器可能不需要特別快的CPU。但我確實認為,有些應用會觸達消費者。例如,在語音識別等應用場景中,很多機器學習技術都派上了大用場,對吧?不妨想想你在使用語音轉文本技術時的感受,效果還算不錯吧,但它仍然不夠完美。
你重振公司的一大戰略是啟動為游戲機定制芯片的業務。現在,各種各樣的云游戲服務無處不在,似乎不需要什么特殊設備。你覺得游戲還算是一門好生意嗎?
當然,游戲絕對是一門好生意。如果把移動端、PC端和云端游戲6都包括在內,最新的數據顯示全球有超過20億游戲玩家。今年是游戲業蓬勃發展的一年,微軟和索尼相繼推出了下一代游戲機。除此之外,2020年還有一些讓消費者翹首企盼的產品。再強調一遍,我們喜歡游戲是因為這一領域能夠完美地展示我們的技術能力。我們也可以借此進入千家萬戶。游戲未來仍然是AMD產品組合的重要組成部分。我確實認為,云游戲很有前景,但它還需要付出很多年的努力才行。
新常態
全世界正面臨新冠疫情帶來的巨大危機。3月5日,你告訴分析師,到目前為止,這場疫情對你們的財務狀況影響不大。但考慮到你們的供應鏈遍及全球,從長遠來看,你有什么擔憂?
新冠疫情確實是一場史無前例的危機,波及我們所有人。對于我們來說,當務之急是保護好員工、合作伙伴和社區的健康和安全。我們這樣一家擁有上萬人的公司在如此短的時間內完成了居家工作轉換,實在是太神奇了。我們還找到了一些不同的運作方式,包括如何讓員工遠程完成一些非常復雜的工程類工作。與此同時,我們正在為那些優先事項發生變化的客戶提供支持。是的,我們的供應鏈很復雜,我們的產品要經過多個國家才能生產出來。盡管在疫情爆發的早期,供應鏈受到了干擾,但我們能夠及時調整。
這是否意味著你們在供應鏈的地理布局方面存在一些冗余?
完全正確。我們的供應鏈存在冗余,工程團隊也是如此。這場疫情讓我們意識到,你必須得制定應急計劃,以防情況有變。在某種意義上,考慮到變幻莫測的運營環境,我們必須打造一家能夠經得起種種考驗的公司。
你是《財富》美國500強中僅有的35位女性CEO之一。你認為我們還需要做些什么才能讓科技行業涌現更多的女性領導者?
其一就是建立人才渠道,首先要讓更多的女性進入這個領域。另一件事是確保女性有好的機會。如果杰出人才獲得嶄露頭角的好機會,她們自然就會發光的。
在確定領導層,特別是技術層面7的領導人選時,我們非常注重性別平等。盡管如此,這些崗位的求職競爭是非常激烈的。歸根結底,我們總是需要招募最優秀的人才。
注釋:
1. AMD公司的股價表現
2014年10月8日:3.28美元
2020年4月9日:48.38美元
資料來源:彭博社
2. 了解你的芯片
中央處理器(CPU)通常用作個人電腦和服務器的主計算芯片。圖形處理器(GPU)最初是用來提高視頻游戲速度的,但現在也被用于人工智能和大數據應用程序。
3. 全球互聯網用戶
2001年:4.95億(占總人口的8%)
2019年:41億(占總人口的54%)
資料來源:國際電信聯盟
4. 超級合同
今年3月,美國能源部旗下的勞倫斯·利弗莫爾國家實驗室選擇AMD為其價值6億美元的超級計算機El Capitan提供處理器。2019年,AMD贏得了一份類似的政府合同,受邀為橡樹嶺國家實驗室提供一臺名為Frontier的新型超級計算機。
5. 超級大的數字
所謂的exaflop意指每秒進行百億億次(也就是1后面跟18個0)浮點運算。蘋果公司表示,iPhone 11使用的A13處理器每秒可進行1萬億次浮點運算。也就是說,100萬部iPhone加在一起,才能達到每秒百億億次的計算能力。
6. 加油,玩家們
據研究公司Newzoo估計,全球去年的電子游戲玩家達25億人,總開支約為1,520億美元。其中約45%的開支用于手機游戲,約三分之一用于游戲機,其余的開支花在個人電腦游戲方面。
7.革命遠未成功
最新數據顯示,2018年,女性在AMD所有工作崗位中占24%,占工程崗位的18%。值得指出的是,去年,在全美所有的計算機和數學類工作崗位中,女性的占比僅為26%。(財富中文網)
本文另一版本登載于《財富》雜志2020年5月刊,標題為《對話:蘇姿豐》。
譯者:任文科
In this in-depth interview, the AMD chief talks supercomputing, executing a turnaround, and running a global company in the midst of a pandemic.
This edited Q&A has been condensed for space and clarity.
ENGINEERING A NEW AMD
When you took the reins in October 2014, AMD’s revenue was down almost 40%; your market share had been cut in half—your stock even dropped below $2. But your strategy for revamping the business by focusing on higher-performance chips has been a success. Your stock is up,1 and reviewers have gone crazy over your latest Ryzen chip lineup; this year 100 new laptops are coming to market with AMD chips. You once described the turnaround process to me as “fighting your set of wars.” How does it feel to have won some battles?
SU: It’s been very exciting, rewarding—all of those things. The past couple of years have certainly helped build that confidence that, hey, when we set out to do something, we can actually get it done. And when we began, there was a lot of convincing to do. But there’s a lot more to do, and in our world it’s always about what’s next and what’s the next big thing.
Now the expectations are high. It’s interesting, because life, as well as product road maps, is all about making choices. And the choices don’t actually get easier as you do better. The choices are exactly the same, if not harder, frankly.
Your product road map over the past five years included whole new designs for CPUs and GPUs.2 GPUs used to be just for video gaming, but now they’re also being used in data centers to help compute big-data analysis. What comes next?
We’re making large investments in graphics and what we’re doing around optimizing graphics for both gaming as well as computing. That’s a new vector where we’re putting a lot of emphasis.
If you think about what differentiates AMD, it’s the idea that we can put the best processors together for each of the workloads. This idea of bringing CPUs and GPUs together in different combinations and with different interconnections really goes toward where accelerated computing is going in the future.
It’s kind of funny that the same kinds of GPU chips that video gamers needed also turned out to be the thing that’s running A.I. and machine-learning apps in cloud data centers at Google and Amazon. Why are those kinds of GPU chips, which can run lots of simple tasks very quickly, so in demand in data centers?
It’s the idea that computers can get smarter and smarter. And the way they get smarter is they get better at recognizing patterns and matching patterns and then using that information to become a little bit smarter in the future. And that’s the whole concept of machine-learning and artificial intelligence and high-performance computing.
This part of computing is actually moving faster than anything else because we have this tremendous amount of data that we’re generating, which we don’t really know what to do with. Each of us is generating so much information. Our companies are generating a ton of information. The Internet is generating a ton of information, and we need to figure out what to do with it all.3
How do you bend the performance curve? In technology, if you plot the performance gains made by our industry over a five-or 10-year period, it often looks like a straight line. You can draw a straight line through it, and our goal in life is to change that line. We want to be above the line, bending the curve.
All about the exaflop
AMD just won two government bids to build some of the fastest supercomputers ever.? How is your technology being used in that context?
If you think about the problems that you’re solving in science at the Oak Ridge National Laboratory, which does medical science and weather science, or Lawrence Livermore, which does more of the national security–type things around simulating our nuclear stockpile, all of them do better when you can take larger data sets and do many more calculations.
That’s what we’re doing in building these large supercomputers. But we’re going above what normal scaling would allow you to do by adding this combination of CPUs and GPUs and high-performance interconnect. And that’s kind of fun because you can see that, yes, it’s the same technology that goes into game consoles—albeit much, much, much bigger. But it’s used in a different way, and it’s used in really tough applications that will change the world going forward.
The supercomputers you’re building will reach exaflop speeds,? five times as fast as the fastest current supercomputer. How can you make such a huge leap forward?
It’s not any one thing in particular, Aaron. I think it’s a combination of things. But the most important is the idea that these components are smarter because they have smart interconnects that allow them to share data and share operations much more efficiently than what has been done in the past.
My new laptop isn’t five times as fast as my old laptop, not even close. Do you envision that consumer devices are going to see huge leaps like that again?
The technology that we’re putting into supercomputers today will absolutely show up in consumer devices. It might take five more years for that to be the case, but it’s always been the case that you use these big applications to drive the barriers of innovation.
Let’s solve the big problems, then, over the next five to 10 years, you trickle that to consumers once the cost point gets there and once the manufacturing technology gets there.
Your typical word processor probably doesn’t need a much faster CPU. But there are some applications that I do think are going to hit consumers. A lot of this machine-learning technology, for example, is really useful in things like speech recognition, right? And if you think about your speech-to-type conversion right now, it’s okay, but it’s still not that good.
Part of your strategy for reviving the company was to get into the business of making custom chips for gaming consoles. Now I’m seeing all kinds of cloud gaming services everywhere, no special device needed. Is console gaming still a good business?
Gaming is a great business. I think the last number, there were over 2 billion gamers if you look at from mobile to PC to console to cloud.? This is a big year for gaming, with both Microsoft and Sony launching their next-generation consoles. They are some of the most anticipated consumer products of 2020. And again, we like gaming because it uses technology very, very well. And we’re able to reach a lot of households, and it will continue to be an important part of our portfolio. I do think cloud gaming has opportunities, but it’s still many years out.
The new normal
The world is now facing a crisis from the coronavirus pandemic. On March 5, you told analysts that the outbreak was having a modest impact on your financials so far. But given your global supply chain, what are your longer-term worries?
The COVID-19 crisis is truly unprecedented and touches all of us. Our priority is protecting the health and safety of our employees, partners, and communities. It’s amazing to see a company of more than 10,000 people transition to work from home on a dime. We’ve also figured out how to do some things differently, including some very sophisticated engineering work remotely. At the same time, we’re supporting our customers as their priorities change. We have a complex supply chain where our products go through multiple countries to get manufactured. Although there were some early disruptions, we’ve been able to navigate it.
Does that mean having more redundancy geographically?
That’s exactly right. It’s having redundancy in your supply chain. It’s having redundancy in your engineering teams. It’s building the notion of, hey, you have your contingency plans as things change. And, in some sense, it’s building a company that can withstand lots of different things related to the environment we’re operating in.
You’re one of just 35 female CEOs in the Fortune 500 right now. What do we need to do to have more women leaders in tech?
One piece is about just the pipeline and having enough people start in the field. And then the other piece is making sure that women have good opportunities. Give good people good opportunities—they will shine.
We are definitely very focused on ensuring that as we look at leadership, particularly in the technical ranks.? That being said, these roles are very competitive, and at the end of the day it’s always about, Let’s get the best person in the job.?
****
Between the lines
1. AMD stock performance
Oct. 8, 2014: $3.28
April 9, 2020: $48.38
Source: Bloomberg
2. Know your chips
The CPU, or central processing unit, is commonly used as the main computing chip in PCs and servers. The GPU, or graphics processing unit, started out helping speed up video games but is also used for A.I. and big-data apps now too.
3. Global Internet users
2001: 495 million (8% of total population)
2019: 4.1 billion (54% of total population)
Source: ITU
4. Super deals
In March, the DOE’s Lawrence Livermore National Laboratory picked AMD to supply processors for El Capitan, its $600 million supercomputer. In 2019, AMD won a similar deal to supply a new supercomputer called Frontier for the DOE’s Oak Ridge National Laboratory.
5. Big, big numbers
An exaflop requires computing 1 quintillion floating point calculations per second—or a 1 followed by 18 zeros. Apple says the A13 processor in the iPhone 11 can reach one teraflop, so it would take 1 million iPhones to equal an exaflop.
6. Play on, players
An estimated 2.5 billion people played video games last year, spending $152 billion, says research firm Newzoo. About 45% of the spending is on mobile games, about one-third on consoles, and the rest on PC gaming.
7. Still a long way to go
Women held 24% of all jobs and 18% of engineering jobs at AMD in 2018, according to the most recent data available. For context: Women held 26% of computer and math-related jobs nationwide last year.
A version of this article appears in the May 2020 issue of Fortune with the headline “The Conversation: Lisa Su.”