精品国产_亚洲人成在线高清,国产精品成人久久久久,国语自产偷拍精品视频偷拍

首頁 500強(qiáng) 活動(dòng) 榜單 商業(yè) 科技 領(lǐng)導(dǎo)力 專題 品牌中心
雜志訂閱

人工智能促進(jìn)了哪些行業(yè)轉(zhuǎn)型?

John Kell
2024-10-05

為了讓業(yè)務(wù)更具競爭優(yōu)勢,許多首席執(zhí)行官正專注于人工智能項(xiàng)目。

文本設(shè)置
小號(hào)
默認(rèn)
大號(hào)
Plus(0條)

圖片來源:SvetaZi/Getty Images

廢品管理公司W(wǎng)M的首席執(zhí)行官吉姆·菲什(Jim Fish)表示,他十幾歲的女兒曾經(jīng)告訴他:她的同學(xué)里沒有一個(gè)人想成為卡車司機(jī)。這句話也可以用來簡潔地概況他所從事的行業(yè)未來。

菲什說:“我們最大的挑戰(zhàn)在于勞動(dòng)力,目前我們正在利用技術(shù)來解決這個(gè)問題。”他在《財(cái)富》(Fortune)雜志與波士頓咨詢公司(BCG)聯(lián)合主辦的虛擬會(huì)議上分享了這個(gè)小段子。

在過去幾年里,WM經(jīng)歷了一場重大變革。該公司將名稱里的“廢品管理”幾個(gè)字更換為“WM”這兩個(gè)縮寫字母,使公司名稱與可持續(xù)發(fā)展的愿望更加一致。菲什表示,VM在過去幾年里投入了30億美元來加強(qiáng)公司的回收基礎(chǔ)設(shè)施,同時(shí)還在德克薩斯州、田納西州和佛羅里達(dá)州等業(yè)務(wù)量不多的市場擴(kuò)大產(chǎn)能。

然而WM真正的重大舉措還在于減輕員工的工作負(fù)擔(dān)。菲什說,找到駕駛卡車和操作重型設(shè)備的員工可能是個(gè)挑戰(zhàn),而且非常昂貴。據(jù)他說,WM垃圾車司機(jī)的平均工資接近10萬美元,在舊金山等生活成本高的地區(qū),平均工資可能接近20萬美元。

因此,WM正在重建工廠,并積極運(yùn)用新技術(shù)去減少那些人們未來可能不愿意從事的崗位。WM表示不打算裁員,但預(yù)計(jì)隨著時(shí)間的推移,員工人數(shù)會(huì)因自然減員而減少。

除了菲什外,還有許多首席執(zhí)行官在虛擬對話中分享了觀點(diǎn),他們一直在重新思考如何轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)以保持優(yōu)勢。隨著生成式人工智能等新興技術(shù)快速發(fā)展,各行各業(yè)的公司都有望提高生產(chǎn)效率,重塑運(yùn)營模式,并不斷評(píng)估自己與競爭對手的差距。

但波士頓咨詢公司的董事總經(jīng)理兼高級(jí)合伙人莎倫·瑪瑟(Sharon Marcil)表示,許多領(lǐng)導(dǎo)者也應(yīng)該把客戶反饋放在考慮之首。她說:“如果你忽視了這一點(diǎn),你可能也在轉(zhuǎn)型,但不一定是朝著正確的方向。“

尋找機(jī)會(huì)和解決方案

友善工業(yè)國際(Goodwill Industries International)是一家非營利組織,該機(jī)構(gòu)的競爭對手就包括越來越多的營利性企業(yè)。機(jī)構(gòu)的首席執(zhí)行官史蒂夫·普雷斯頓(Steve Preston)在虛擬會(huì)議上表示:“我們需要真正提高標(biāo)準(zhǔn),與資金雄厚的企業(yè)去競爭。”。

這家非營利組織正專注于建設(shè)實(shí)體場地和擴(kuò)大在線業(yè)務(wù)兩手抓,帶來的結(jié)果是一個(gè)日益復(fù)雜完善的生態(tài)系統(tǒng),他們在回收商品的新買家和賣家之間架起了一座橋梁,同時(shí)也帶來了許多尋求增長的新機(jī)會(huì)。

與此同時(shí),艾斯本科技公司(Aspen Technology)的首席執(zhí)行官安東尼奧·佩特里(Antonio Pietri)在最近的一次投資者日活動(dòng)上進(jìn)行了主題為“值得信賴的轉(zhuǎn)型”的演講。他在演講結(jié)束后表示,該軟件公司的客戶正在尋找解決方案幫助自身脫碳,將能源從化石燃料轉(zhuǎn)向其它能源。

佩特里表示:“然后我們必須自我轉(zhuǎn)型,以便在這個(gè)轉(zhuǎn)型過程中保持競爭優(yōu)勢。” 2022年,該公司與艾默生電氣(Emerson Electric)的軟件部門完成了110億美元的合并,使公司員工人數(shù)有所增加。

佩特里表示,為了幫助客戶實(shí)現(xiàn)跨越數(shù)年的能源轉(zhuǎn)型目標(biāo),艾斯本等公司被寄予更大厚望去進(jìn)一步打開思路,廣泛地思考如何利用人工智能,從而使工程、物理、化學(xué)和數(shù)學(xué)領(lǐng)域的工作更加智能,更加可預(yù)測。

與AI共同轉(zhuǎn)型

許多首席執(zhí)行官認(rèn)同佩特里的觀點(diǎn),他們非常關(guān)注人工智能項(xiàng)目。今年早些時(shí)候,Docusign公司推出了一個(gè)基于人工智能的“智能協(xié)議管理”平臺(tái),使客戶能夠集中管理所有供應(yīng)商協(xié)議,并借助人工智能來幫助跟蹤哪些合同需要續(xù)簽,哪些合同可能不符合公司的內(nèi)部標(biāo)準(zhǔn),并針對供應(yīng)商的長期表現(xiàn)生成洞察分析報(bào)告。

Docusign首席執(zhí)行官艾倫·泰格森(Allan Thygesen)在談到5月份新推出的產(chǎn)品時(shí)說:“我們看到了大量的早期狀態(tài)的產(chǎn)品。”

從事暖通空調(diào)行業(yè)的特靈科技公司(Trane Technologies)首席執(zhí)行官大衛(wèi)·瑞戈納尼(Dave Regnery)表示,人工智能這一重要工具也能幫助建筑物提高能源效率。他指出,普通商業(yè)建筑浪費(fèi)的能源可能高達(dá)30%。由于這個(gè)原因,特靈多年來一直借助結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來重新思考建筑設(shè)計(jì)。生成式人工智能還能幫助挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),包括多媒體內(nèi)容、電子郵件、音頻文件等。

瑞戈納尼說:“當(dāng)你用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來加強(qiáng)這種能力時(shí),真正的機(jī)會(huì)就會(huì)出現(xiàn)。”

商業(yè)服務(wù)和新聞提供商湯森路透(Thomson Reuters)的首席執(zhí)行官史蒂夫·哈斯克(Steve Hasker)表示,他要確保公司所有員工每天都在使用生成式人工智能。在他的領(lǐng)導(dǎo)下,湯森路透將生成式人工智能技術(shù)融入了面向法律、稅務(wù)和會(huì)計(jì)行業(yè)的產(chǎn)品中,他補(bǔ)充說,記者們也在大量運(yùn)用這一技術(shù)。

哈斯克經(jīng)歷過其它重大技術(shù)進(jìn)步帶來的變化,包括個(gè)人電腦、移動(dòng)設(shè)備、社交媒體和云計(jì)算的出現(xiàn),他認(rèn)為最新的新技術(shù)創(chuàng)新浪潮將是最具影響力的。

哈斯克說:“就其顛覆性力量而言,生成式人工智能將超過其它任何新技術(shù)。”(財(cái)富中文網(wǎng))

譯者:辜傲詩

廢品管理公司W(wǎng)M的首席執(zhí)行官吉姆·菲什(Jim Fish)表示,他十幾歲的女兒曾經(jīng)告訴他:她的同學(xué)里沒有一個(gè)人想成為卡車司機(jī)。這句話也可以用來簡潔地概況他所從事的行業(yè)未來。

菲什說:“我們最大的挑戰(zhàn)在于勞動(dòng)力,目前我們正在利用技術(shù)來解決這個(gè)問題。”他在《財(cái)富》(Fortune)雜志與波士頓咨詢公司(BCG)聯(lián)合主辦的虛擬會(huì)議上分享了這個(gè)小段子。

在過去幾年里,WM經(jīng)歷了一場重大變革。該公司將名稱里的“廢品管理”幾個(gè)字更換為“WM”這兩個(gè)縮寫字母,使公司名稱與可持續(xù)發(fā)展的愿望更加一致。菲什表示,VM在過去幾年里投入了30億美元來加強(qiáng)公司的回收基礎(chǔ)設(shè)施,同時(shí)還在德克薩斯州、田納西州和佛羅里達(dá)州等業(yè)務(wù)量不多的市場擴(kuò)大產(chǎn)能。

然而WM真正的重大舉措還在于減輕員工的工作負(fù)擔(dān)。菲什說,找到駕駛卡車和操作重型設(shè)備的員工可能是個(gè)挑戰(zhàn),而且非常昂貴。據(jù)他說,WM垃圾車司機(jī)的平均工資接近10萬美元,在舊金山等生活成本高的地區(qū),平均工資可能接近20萬美元。

因此,WM正在重建工廠,并積極運(yùn)用新技術(shù)去減少那些人們未來可能不愿意從事的崗位。WM表示不打算裁員,但預(yù)計(jì)隨著時(shí)間的推移,員工人數(shù)會(huì)因自然減員而減少。

除了菲什外,還有許多首席執(zhí)行官在虛擬對話中分享了觀點(diǎn),他們一直在重新思考如何轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)以保持優(yōu)勢。隨著生成式人工智能等新興技術(shù)快速發(fā)展,各行各業(yè)的公司都有望提高生產(chǎn)效率,重塑運(yùn)營模式,并不斷評(píng)估自己與競爭對手的差距。

但波士頓咨詢公司的董事總經(jīng)理兼高級(jí)合伙人莎倫·瑪瑟(Sharon Marcil)表示,許多領(lǐng)導(dǎo)者也應(yīng)該把客戶反饋放在考慮之首。她說:“如果你忽視了這一點(diǎn),你可能也在轉(zhuǎn)型,但不一定是朝著正確的方向。“

尋找機(jī)會(huì)和解決方案

友善工業(yè)國際(Goodwill Industries International)是一家非營利組織,該機(jī)構(gòu)的競爭對手就包括越來越多的營利性企業(yè)。機(jī)構(gòu)的首席執(zhí)行官史蒂夫·普雷斯頓(Steve Preston)在虛擬會(huì)議上表示:“我們需要真正提高標(biāo)準(zhǔn),與資金雄厚的企業(yè)去競爭。”。

這家非營利組織正專注于建設(shè)實(shí)體場地和擴(kuò)大在線業(yè)務(wù)兩手抓,帶來的結(jié)果是一個(gè)日益復(fù)雜完善的生態(tài)系統(tǒng),他們在回收商品的新買家和賣家之間架起了一座橋梁,同時(shí)也帶來了許多尋求增長的新機(jī)會(huì)。

與此同時(shí),艾斯本科技公司(Aspen Technology)的首席執(zhí)行官安東尼奧·佩特里(Antonio Pietri)在最近的一次投資者日活動(dòng)上進(jìn)行了主題為“值得信賴的轉(zhuǎn)型”的演講。他在演講結(jié)束后表示,該軟件公司的客戶正在尋找解決方案幫助自身脫碳,將能源從化石燃料轉(zhuǎn)向其它能源。

佩特里表示:“然后我們必須自我轉(zhuǎn)型,以便在這個(gè)轉(zhuǎn)型過程中保持競爭優(yōu)勢。” 2022年,該公司與艾默生電氣(Emerson Electric)的軟件部門完成了110億美元的合并,使公司員工人數(shù)有所增加。

佩特里表示,為了幫助客戶實(shí)現(xiàn)跨越數(shù)年的能源轉(zhuǎn)型目標(biāo),艾斯本等公司被寄予更大厚望去進(jìn)一步打開思路,廣泛地思考如何利用人工智能,從而使工程、物理、化學(xué)和數(shù)學(xué)領(lǐng)域的工作更加智能,更加可預(yù)測。

與AI共同轉(zhuǎn)型

許多首席執(zhí)行官認(rèn)同佩特里的觀點(diǎn),他們非常關(guān)注人工智能項(xiàng)目。今年早些時(shí)候,Docusign公司推出了一個(gè)基于人工智能的“智能協(xié)議管理”平臺(tái),使客戶能夠集中管理所有供應(yīng)商協(xié)議,并借助人工智能來幫助跟蹤哪些合同需要續(xù)簽,哪些合同可能不符合公司的內(nèi)部標(biāo)準(zhǔn),并針對供應(yīng)商的長期表現(xiàn)生成洞察分析報(bào)告。

Docusign首席執(zhí)行官艾倫·泰格森(Allan Thygesen)在談到5月份新推出的產(chǎn)品時(shí)說:“我們看到了大量的早期狀態(tài)的產(chǎn)品。”

從事暖通空調(diào)行業(yè)的特靈科技公司(Trane Technologies)首席執(zhí)行官大衛(wèi)·瑞戈納尼(Dave Regnery)表示,人工智能這一重要工具也能幫助建筑物提高能源效率。他指出,普通商業(yè)建筑浪費(fèi)的能源可能高達(dá)30%。由于這個(gè)原因,特靈多年來一直借助結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來重新思考建筑設(shè)計(jì)。生成式人工智能還能幫助挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),包括多媒體內(nèi)容、電子郵件、音頻文件等。

瑞戈納尼說:“當(dāng)你用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來加強(qiáng)這種能力時(shí),真正的機(jī)會(huì)就會(huì)出現(xiàn)。”

商業(yè)服務(wù)和新聞提供商湯森路透(Thomson Reuters)的首席執(zhí)行官史蒂夫·哈斯克(Steve Hasker)表示,他要確保公司所有員工每天都在使用生成式人工智能。在他的領(lǐng)導(dǎo)下,湯森路透將生成式人工智能技術(shù)融入了面向法律、稅務(wù)和會(huì)計(jì)行業(yè)的產(chǎn)品中,他補(bǔ)充說,記者們也在大量運(yùn)用這一技術(shù)。

哈斯克經(jīng)歷過其它重大技術(shù)進(jìn)步帶來的變化,包括個(gè)人電腦、移動(dòng)設(shè)備、社交媒體和云計(jì)算的出現(xiàn),他認(rèn)為最新的新技術(shù)創(chuàng)新浪潮將是最具影響力的。

哈斯克說:“就其顛覆性力量而言,生成式人工智能將超過其它任何新技術(shù)。”(財(cái)富中文網(wǎng))

譯者:辜傲詩

Jim Fish, CEO of waste management company WM, says the future of his industry can be succinctly summarized in an observation shared by his teenage daughter: None of her classmates aspire to become a truck driver.

“Our biggest challenge—and we are using technology to address it—is labor,” says Fish, who shared the anecdote during a virtual session hosted by Fortune in partnership with consulting firm BCG.

WM has been undergoing a pretty major transformation over the past several years. It rebranded itself from Waste Management to WM in a push to align more with sustainability aspirations. Fish says the company has spent $3 billion over the past few years to bolster WM’s recycling infrastructure, while also expanding capacity in markets where it didn’t have a big presence, like Texas, Tennessee, and Florida.

But a big initiative at WM involves reducing the company’s labor burden. Finding employees to drive trucks and operate heavy equipment can be a challenge—and very expensive, Fish says. The average salary for a WM trash truck driver is approaching $100,000, according to Fish, and can sail to close to $200,000 in regions like San Francisco where the cost of living is high.

As a result, WM is rebuilding plants and leaning on technologies that can reduce the number of employees that are needed, for jobs that the future workforce doesn’t necessarily want anyway. WM says it doesn’t plan to cut jobs, but expects to see headcount reduced over time through attrition.

Fish was just one of many CEOs who shared during the virtual conversation that they were constantly rethinking how to transform their businesses to maintain an edge. As emerging technologies like generative AI advance quickly, companies across all sectors are expected to increase productivity, remake their operations, and constantly evaluate how they stand versus competitors.

But BCG’s Sharon Marcil, a managing director and senior partner, says many leaders should also keep customer feedback top of mind, too. “If you lose sight of that, you can be transforming, but not necessarily in the right direction,” she says.

Seeking opportunities and solutions

The mix of competitors that nonprofit Goodwill Industries International is contending with includes an increasing number of for-profit businesses. “We just need to really raise the bar and compete against very well-funded corporate competitors,” says Goodwill CEO Steve Preston at the virtual session.

The nonprofit is focusing on both building out brick-and-mortar locations while also expanding the company’s online presence. That’s resulting in an increasingly complex ecosystem to connect new buyers and sellers of recycled goods, but also a lot of new opportunities to hunt for growth.

Meanwhile, on the heels of a recent “trusted to transform” themed investor day presentation, CEO Antonio Pietri of Aspen Technology says the software company’s customers are looking for solutions to help them as they decarbonize and transform their energy sources away from fossil fuels.

“We then have to transform ourselves to be able to be uniquely positioned along the transformation,” says Pietri. The company’s employee count has swelled as a result of an $11 billion merger with Emerson Electric’s software units, a deal that closed in 2022.

To help clients achieve their multi-year energy transition goals, Pietri says there’s a greater expectation for Aspen and others to think expansively about the use of AI to make engineering, physics, chemistry, and math more intelligent and predictable.

Transforming with AI

Many CEOs are on the same page as Pietri, focusing big on AI initiatives. Earlier this year, Docusign unveiled an AI-powered “intelligence agreement management” platform, which offers customers the ability to centralize all their vendor agreements and use AI to help track which contracts are up for renewal, the ones that may be out of compliance with a company’s internal standards, and generate insights into how vendors are performing over time.

“We’re seeing tremendous early intakes,” says Docusign CEO Allan Thygesen of the offering that launched in May.

AI is also an important tool that can help make buildings more efficient, says Dave Regnery, CEO of Trane Technologies, which sells heating, air conditioning, and ventilation systems. He points out that average commercial building can waste up to 30% of the energy it consumes. With that in mind, Trane has been using structured data for years to rethink building design. Generative AI can also help tap into unstructured data, which can include multimedia content, emails, audio files, and more.

“When you augment that with unstructured data, that’s where the opportunity really happens,” Regnery says.

And Steve Hasker, CEO of business services and news provider Thomson Reuters, says his intention is to ensure that all of the company’s employees are using generative AI every day. He’s injected generative AI into the products that Thomson Reuters sells to legal, tax, and accounting clients, but adds that journalists have embraced the technology, too.

Having experienced other major technology advancements including the advent of the personal computer, mobile, social media, and cloud computing, Hasker thinks the latest new technology innovation wave will be the most impactful.

“Generative AI is going to be bigger than any one of those, in terms of its disruptive power,” says Hasker.

財(cái)富中文網(wǎng)所刊載內(nèi)容之知識(shí)產(chǎn)權(quán)為財(cái)富媒體知識(shí)產(chǎn)權(quán)有限公司及/或相關(guān)權(quán)利人專屬所有或持有。未經(jīng)許可,禁止進(jìn)行轉(zhuǎn)載、摘編、復(fù)制及建立鏡像等任何使用。
0條Plus
精彩評(píng)論
評(píng)論

撰寫或查看更多評(píng)論

請打開財(cái)富Plus APP

前往打開

            主站蜘蛛池模板: 武强县| 大兴区| 巴林左旗| 铁岭县| 惠水县| 崇仁县| 龙门县| 遵化市| 上思县| 南充市| 上思县| 崇义县| 方正县| 南川市| 新昌县| 玉溪市| 奇台县| 嘉兴市| 雅安市| 根河市| 汤原县| 乌拉特前旗| 铜山县| 普兰店市| 海城市| 郑州市| 淮安市| 方正县| 同仁县| 新宁县| 闵行区| 台东县| 大安市| 手游| 喀什市| 富蕴县| 长兴县| 鄄城县| 乃东县| 双柏县| 阿克苏市|