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最近美國社交媒體上一個(gè)持續(xù)發(fā)酵的話題是：AI因?yàn)樘v政治正確而翻車了。

事情是這樣的：有人請谷歌的AI大模型Gemini作一幅“美國開國元?jiǎng)住钡男は癞嫞珿emini給出了四幅圖，包括一位佩戴傳統(tǒng)頭飾的美洲原住民男子、一位黑人男子、一位膚色較深的非白人男子以及一位亞裔男子。

而我們都知道，從華盛頓到杰斐遜，一眾美國開國元?jiǎng)祝前兹恕Ｊ聦?shí)上，他們中的不少人當(dāng)時(shí)還在自家莊園中蓄著黑奴，這在后世被視作他們政治生涯的污點(diǎn)。

這些圖被分享到社交媒體后引發(fā)嘩然，馬斯克等一眾意見領(lǐng)袖炮轟這是“反文明”、“瘋狂的種族主義”。當(dāng)然，這里的種族主義，指的是對白種人的反向歧視。

這又引發(fā)了一波仿效行動(dòng)：網(wǎng)友們請Gemini生成各種人像圖，結(jié)果發(fā)現(xiàn)它就像被施了魔咒，就是不大情愿畫出白人形象。風(fēng)暴愈演愈烈，谷歌公開道歉，并暫停了Gemini的人像作圖功能。

這場風(fēng)波，看似大模型犯的低級錯(cuò)誤，實(shí)際上卻可能源于人類的弄巧成拙。有技術(shù)專家分析，谷歌很可能是在“幕后”向用戶的提示語中添加了更能體現(xiàn)種族多樣性的關(guān)鍵詞，比如把用戶輸入的“一位廚師的肖像”的提示語，調(diào)整成了“一位土著廚師的肖像”。

這樣的干預(yù)，顯然是為了糾正令人擔(dān)心的“算法歧視”現(xiàn)象。

過去幾十年間用于機(jī)器訓(xùn)練的數(shù)據(jù)中，白人的、男性的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)比其他膚色的、女性的更豐富，導(dǎo)致機(jī)器在人臉識別時(shí)普遍“偏愛”白人中年男性。比如，早在2015年，谷歌就因其照片應(yīng)用程序?qū)晌缓谌说恼掌瑯?biāo)記為“大猩猩”而道歉。直到最近，一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，美國開發(fā)的算法對亞裔和非洲裔的人臉識別錯(cuò)誤率要比對白人的高10倍以上；而亞洲開發(fā)的算法中，對白人和亞洲人的識別錯(cuò)誤率差距較小。

再比如，亞馬遜曾經(jīng)試圖開發(fā)一種自動(dòng)化招聘系統(tǒng)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)來分析求職者的簡歷并為他們打分。實(shí)踐一年后，工程師們發(fā)現(xiàn)，這套算法“不喜歡女性”，因?yàn)榛跀?shù)據(jù)，它得出了“男性更可靠”的觀點(diǎn)，降低了女性簡歷的權(quán)重。

也就是說，假如放任不管，算法將加劇人類社會(huì)中的偏見和不平等。但是，人類若要干預(yù)，應(yīng)該干預(yù)到什么程度？依據(jù)什么準(zhǔn)則？

美國國父是真實(shí)存在過的人物，因此算法可以根據(jù)歷史常識來減少錯(cuò)誤。甚至有技術(shù)專家觀察到，對于這類問題，人類越少干預(yù)，大模型越能產(chǎn)生更準(zhǔn)確或更接近真相的結(jié)果。

但對于那些沒有正確答案、需要體現(xiàn)某種價(jià)值判斷的問題，算法處理起來就棘手得多。比如，算法完全可以根據(jù)俄烏兩國的人口、經(jīng)濟(jì)、軍力、地緣格局，精準(zhǔn)高效地算出哪國更有可能在戰(zhàn)爭中獲勝，但至于這場戰(zhàn)爭該不該發(fā)生，它必定給不出答案。AI代表了人類工具理性的新高峰，但問題一旦關(guān)涉價(jià)值理性和道德判斷，就超出了它的能力范圍。

那么我們是否可以為AI劃出一個(gè)讓它揚(yáng)長避短的工作范圍？簡單說，由人類決定一件事情要不要做、怎么做之后，讓AI幫忙，把這件事最高效地做成。

但這種想法將技術(shù)視作完全中性的工具，忽視了一點(diǎn)，那就是技術(shù)反過來會(huì)影響人，人無時(shí)無刻不受到技術(shù)的調(diào)節(jié)和改造。

美國技術(shù)哲學(xué)家唐·伊德（Don Ihde）舉過伊甸園的例子：伊甸園中的人最初是赤身裸體的，用知覺直接感受這個(gè)世界，偷吃了智慧樹上的果實(shí)后，人突然有了羞恥心，用無花果樹的葉子做成衣服。于是，衣服成了人類歷史上第一件技術(shù)制品，它的出現(xiàn)，加上后來出現(xiàn)的眼鏡、汽車、手機(jī)等技術(shù)工具，完全重構(gòu)了我們感知和理解世界的方式。

一個(gè)更現(xiàn)代的例子，是準(zhǔn)媽媽在孕期的超聲波檢查。通過這項(xiàng)技術(shù)，一對夫婦能探查嬰兒是否健康，如果有畸形，可能選擇放棄分娩。因此，生不生孩子這樣重大的道德決策，實(shí)際上是人和技術(shù)共同完成的。

最前沿的機(jī)器學(xué)習(xí)中，甚至已經(jīng)開始嵌入道德取舍。比如，自動(dòng)駕駛技術(shù)不僅要讓機(jī)器學(xué)會(huì)轉(zhuǎn)動(dòng)車輪的角度、油門剎車的力度，還要學(xué)習(xí)在即將發(fā)生碰撞，不得不選擇犧牲一方、保全另一方的緊急狀況下，如何做出抉擇。麻省理工學(xué)院的認(rèn)知科學(xué)家伊亞德·拉萬（Iyad Rahwan）就說過，每次自動(dòng)駕駛汽車做出避讓動(dòng)作時(shí)，它已經(jīng)“暗中決定了不同群體的危險(xiǎn)程度”。

因此，技術(shù)哲學(xué)家主張，技術(shù)已經(jīng)不再是一個(gè)中立的工具，人與技術(shù)的關(guān)系嚴(yán)格來說是一種交互關(guān)系，甚至可以說是交往關(guān)系。既然技術(shù)可以反過來影響人，我們就可以將倫理價(jià)值嵌入到技術(shù)中，使用技術(shù)來促使人按照道德規(guī)范來行動(dòng)。

這么看來，Gemini“不愿畫白人”風(fēng)波，有它的積極意義。它說明算法工程師們意識到了數(shù)據(jù)內(nèi)含的歧視與不公，并展開了積極行動(dòng)；它矯枉過正引發(fā)的討論，進(jìn)一步提升了全社會(huì)的警覺，起碼讓我們不會(huì)在無意識中，任由技術(shù)進(jìn)一步放大這種不公。

AI已不僅是執(zhí)行命令的工具，它就是一面人類審視自我的“鏡子”，倒映出了人類自己的價(jià)值觀和道德標(biāo)準(zhǔn)。而且，它在某種程度上已經(jīng)開始反過來塑造我們新的道德認(rèn)知。

那么如何設(shè)計(jì)AI，才能使其成為促進(jìn)社會(huì)正義和道德進(jìn)步的積極力量？這不僅是工程師的責(zé)任，也是全社會(huì)共同面臨的課題。伴隨著這個(gè)問題，人類與技術(shù)的關(guān)系將進(jìn)入一個(gè)新紀(jì)元。（財(cái)富中文網(wǎng)）