人工智能狂熱似乎就在我們身邊。主流媒體正在討論它的諸多用途。國會正在討論它的優點。一些公司正在宣布重大投資并大肆宣揚它的好處,而另一些公司則在更仔細地評估它的倫理問題。
我們正處于人工智能歷史的拐點,但人工智能其實并不是新興事物。它以機器學習和自然語言處理等形式存在了數十年。如今,改變游戲規則的是在大型語言模型上訓練的生成式人工智能的巨大進步。
雖然對人工智能的猶豫和持合理懷疑態度可能是明智之舉,但人工智能的一大應用卻遠離頭條新聞,它不僅有可能推動我們的工作方式發生巨變,而且有可能對我們生活的社區和世界各地的社區產生積極影響。人工智能已被用于尋找復雜挑戰的解決方案——無論是利用大量氣象數據幫助肯尼亞農民了解天氣模式以更好地管理牲畜,還是利用衛星圖像在森林砍伐開始之前就加以阻止。通過精準醫療、基于遺傳學的解決方案以及藥物發現和研發方面的進步,人工智能還被用于改善醫療保健和患者治療效果。
我們相信,如果以負責任的方式構建和部署人工智能,它還有可能改變目標驅動型公司看待社會影響的方式,助力它們擴大慈善幫扶范圍,加速推進公益慈善事業發展。
那么,我們如何才能最大限度地發揮人工智能的影響力,同時通過最大限度地減少偏見、確保安全和真實的回應、保護隱私和提高透明度,成為符合倫理道德規范的人工智能應用的引領者呢?
這是我們最近一直在問自己的重大問題,雖然還沒有得到全部答案,但我們認為“智能向善”戰略意義重大。
智能向善
什么是智能向善?簡而言之,這是我們為目標驅動型公司和社會影響部門提供的人工智能戰略,該戰略易于使用、功能強大且負責任。該戰略以信任概念為核心,以安全、公平、包容和可靠為基礎。根據我們的內部研究,當涉及到人工智能時,社會影響專業人士高度關注偏見、歧視和道德決策。我們亦是如此。
從本質上講,智能向善戰略為目標驅動型公司和機構提供了一整套完整的、現成的解決方案,通過提高日常運營和長期戰略規劃的效率和效果,解決他們面臨的具體挑戰,從而增強其社會影響力。它還將有助于創造公平的競爭環境,讓更多不同規模的公司和機構都能使用符合倫理道德規范的人工智能。
為了實現這一目標,我們正在創建強大的智能系統,并將其構建到工具中,使社會影響團隊能夠輕松簡化工作流程,整合目前存儲在多個地點的數據,并且即使在資源有限的情況下,也能更有效地完成日常任務。然后,我們希望更進一步,使公司能夠在整個社會影響工作中收集改變游戲規則的描述性、預測性和規范性洞察。
超越人工智能炒作:現實世界的解決方案
顯而易見的是,人工智能在幫助學生學習和提高照片質量方面可能很有吸引力,但在支持社會影響方面呢?實用人工智能解決方案是什么樣子的?它到底有什么作用?
在與社會影響專業人士交談時,我們的研究表明,超過70%的人表示,在他們所從事的一系列與社會影響相關的活動中,收集、創建和提供數據是一項挑戰。大多數人還表示,他們依靠電子表格、電子郵件、文本文檔和報告的混亂組合來管理他們的社會影響報告,使得整個過程效率極低。
在考慮能解決這些問題的"智能向善"解決方案時,我們的首要任務是將智能轉化為實際行動。這就是我們創建 Blackbaud Impact Edge 的原因,這是一款全新的人工智能支持的社會影響報告和敘事解決方案,適用于各種規模的團隊。Impact Edge可幫助創建引人注目的公司或機構整體社會影響形象,無縫合并、組織和比較來自整個機構和可信外部來源的社會影響數據。通過負責任的生成式人工智能、機器學習和分析,它可以識別洞察并創建內容草案,從而講述令人震撼的公司支持社區的故事。
更遠大的想法是,人工智能使得資源有限的團隊感覺他們擁有“超能力”,或者至少得到了更多的幫助,這樣一來,他們可以處理來自整個機構利益相關者的日常數據請求,并騰出時間制定長期戰略。在智能工具的助力下,社會影響專業人士可以更輕松、更有效地講述令人震撼的故事,同時實現日常任務和職責的自動化。如今,這種情況已經出現,機構和公司使用人工智能來幫助管理籌款,推薦更個性化的捐贈者參與方式,與眾多捐贈者建立聯系并促使他們更輕松地采取行動,甚至撰寫更好的撥款申請。
負責任地推進社會公益事業
隨著人工智能越來越多地融入我們的日常生活,目標驅動型公司必須最大限度地發揮其能力,善舉濟世,同時最大限度地降低風險。我們正在努力實現這一目標,我們對這一變革性技術在當前和未來幾年的潛力感到興奮。
在利用人工智能向善方面,雖然我們沒有全部答案,但我們將繼續探索、迭代和學習。因為從根本上講,我們相信目標驅動型公司和整個社會影響部門可以通過利用人工智能的迅速擴張潛力,以負責任的方式共同采取更多行動,并擴大幫扶范圍。(財富中文網)
湯姆·戴維森(Tom Davidson)是EVERFI(Blackbaud旗下公司)的創始人兼首席執行官,也是《財富》影響力倡議的創始合伙人。
譯者:中慧言-王芳
人工智能狂熱似乎就在我們身邊。主流媒體正在討論它的諸多用途。國會正在討論它的優點。一些公司正在宣布重大投資并大肆宣揚它的好處,而另一些公司則在更仔細地評估它的倫理問題。
我們正處于人工智能歷史的拐點,但人工智能其實并不是新興事物。它以機器學習和自然語言處理等形式存在了數十年。如今,改變游戲規則的是在大型語言模型上訓練的生成式人工智能的巨大進步。
雖然對人工智能的猶豫和持合理懷疑態度可能是明智之舉,但人工智能的一大應用卻遠離頭條新聞,它不僅有可能推動我們的工作方式發生巨變,而且有可能對我們生活的社區和世界各地的社區產生積極影響。人工智能已被用于尋找復雜挑戰的解決方案——無論是利用大量氣象數據幫助肯尼亞農民了解天氣模式以更好地管理牲畜,還是利用衛星圖像在森林砍伐開始之前就加以阻止。通過精準醫療、基于遺傳學的解決方案以及藥物發現和研發方面的進步,人工智能還被用于改善醫療保健和患者治療效果。
我們相信,如果以負責任的方式構建和部署人工智能,它還有可能改變目標驅動型公司看待社會影響的方式,助力它們擴大慈善幫扶范圍,加速推進公益慈善事業發展。
那么,我們如何才能最大限度地發揮人工智能的影響力,同時通過最大限度地減少偏見、確保安全和真實的回應、保護隱私和提高透明度,成為符合倫理道德規范的人工智能應用的引領者呢?
這是我們最近一直在問自己的重大問題,雖然還沒有得到全部答案,但我們認為“智能向善”戰略意義重大。
智能向善
什么是智能向善?簡而言之,這是我們為目標驅動型公司和社會影響部門提供的人工智能戰略,該戰略易于使用、功能強大且負責任。該戰略以信任概念為核心,以安全、公平、包容和可靠為基礎。根據我們的內部研究,當涉及到人工智能時,社會影響專業人士高度關注偏見、歧視和道德決策。我們亦是如此。
從本質上講,智能向善戰略為目標驅動型公司和機構提供了一整套完整的、現成的解決方案,通過提高日常運營和長期戰略規劃的效率和效果,解決他們面臨的具體挑戰,從而增強其社會影響力。它還將有助于創造公平的競爭環境,讓更多不同規模的公司和機構都能使用符合倫理道德規范的人工智能。
為了實現這一目標,我們正在創建強大的智能系統,并將其構建到工具中,使社會影響團隊能夠輕松簡化工作流程,整合目前存儲在多個地點的數據,并且即使在資源有限的情況下,也能更有效地完成日常任務。然后,我們希望更進一步,使公司能夠在整個社會影響工作中收集改變游戲規則的描述性、預測性和規范性洞察。
超越人工智能炒作:現實世界的解決方案
顯而易見的是,人工智能在幫助學生學習和提高照片質量方面可能很有吸引力,但在支持社會影響方面呢?實用人工智能解決方案是什么樣子的?它到底有什么作用?
在與社會影響專業人士交談時,我們的研究表明,超過70%的人表示,在他們所從事的一系列與社會影響相關的活動中,收集、創建和提供數據是一項挑戰。大多數人還表示,他們依靠電子表格、電子郵件、文本文檔和報告的混亂組合來管理他們的社會影響報告,使得整個過程效率極低。
在考慮能解決這些問題的"智能向善"解決方案時,我們的首要任務是將智能轉化為實際行動。這就是我們創建 Blackbaud Impact Edge 的原因,這是一款全新的人工智能支持的社會影響報告和敘事解決方案,適用于各種規模的團隊。Impact Edge可幫助創建引人注目的公司或機構整體社會影響形象,無縫合并、組織和比較來自整個機構和可信外部來源的社會影響數據。通過負責任的生成式人工智能、機器學習和分析,它可以識別洞察并創建內容草案,從而講述令人震撼的公司支持社區的故事。
更遠大的想法是,人工智能使得資源有限的團隊感覺他們擁有“超能力”,或者至少得到了更多的幫助,這樣一來,他們可以處理來自整個機構利益相關者的日常數據請求,并騰出時間制定長期戰略。在智能工具的助力下,社會影響專業人士可以更輕松、更有效地講述令人震撼的故事,同時實現日常任務和職責的自動化。如今,這種情況已經出現,機構和公司使用人工智能來幫助管理籌款,推薦更個性化的捐贈者參與方式,與眾多捐贈者建立聯系并促使他們更輕松地采取行動,甚至撰寫更好的撥款申請。
負責任地推進社會公益事業
隨著人工智能越來越多地融入我們的日常生活,目標驅動型公司必須最大限度地發揮其能力,善舉濟世,同時最大限度地降低風險。我們正在努力實現這一目標,我們對這一變革性技術在當前和未來幾年的潛力感到興奮。
在利用人工智能向善方面,雖然我們沒有全部答案,但我們將繼續探索、迭代和學習。因為從根本上講,我們相信目標驅動型公司和整個社會影響部門可以通過利用人工智能的迅速擴張潛力,以負責任的方式共同采取更多行動,并擴大幫扶范圍。(財富中文網)
湯姆·戴維森(Tom Davidson)是EVERFI(Blackbaud旗下公司)的創始人兼首席執行官,也是《財富》影響力倡議的創始合伙人。
譯者:中慧言-王芳
It seems as if AI mania is all around us. Mainstream media is discussing its many uses. Congress is debating its merits. Companies are announcing significant investments and touting its benefits, while others are more closely evaluating its ethics.
We’re at an inflection point in AI’s history, but AI isn’t actually new. It’s been around for decades in forms like machine learning and natural language processing. What’s changing the game today is powerful advances in generative AI trained on massive large language models.
While some hesitation and a healthy dose of skepticism around AI are probably smart, there is an application for AI far from the headlines, that has the potential to drive seismic shifts in not just how we work, but how we positively impact the community we live in and communities around the world. Already AI is being used to find solutions to complex challenges—whether that be using large volumes of weather data to help farmers in Kenya understand weather patterns and better manage their livestock, or using satellite images to stop deforestation before it begins. AI is also being used to improve health care and patient outcomes through advances in precision medicine, genetics-based solutions, and drug discovery and development.
We believe AI, when built and deployed responsibly, also has the potential to transform how purpose-driven companies think about social impact, helping them amplify and accelerate the good they can accomplish.
So, how can we maximize its capacity for impact while being a leading voice for its ethical use through minimizing bias, ensuring safe and factual responses, protecting privacy, and driving transparency?
That’s the big question we’ve been asking ourselves lately, and while we don’t have all the answers, we think we’re on to something important with our Intelligence for Good strategy.
Intelligence for Good
What is Intelligence for Good? Put simply, it’s our strategy for AI for purpose-driven companies and the social impact sector that’s accessible, powerful, and responsible. One that’s centered on the concept of trust and grounded in safety, fairness, inclusiveness, and reliability. According to our internal research, when it comes to AI, social impact professionals are highly concerned with bias, discrimination, and ethical decision-making. So are we.
At its heart, Intelligence for Good empowers purpose-driven companies and organizations to supercharge their social impact efforts with a set of complete, ready-made solutions that address their specific challenges by making both daily operations and longer-term strategic planning more efficient and effective. It will also help level the playing field, making ethical AI accessible to more companies and organizations of all sizes.
To get there, we’re creating powerful systems of intelligence and building them into tools that make it easy for social impact teams to simply their workflows, integrate data that currently resides in multiple locations, and be far more efficient with day-to-day tasks, even with limited resources. Then, we want to go even further, enabling companies to gather game-changing descriptive, predictive, and prescriptive insights across their entire social impact effort.
AI beyond the hype: Real-world solutions
While it’s clear that AI may be compelling for assisting students as they learn and improving the quality of photos, what about supporting social impact? What would a useful AI solution look like and what would it do, exactly?
In speaking with social impact professionals, our research showed that more than 70% said it was challenging to collect, create, and provide data across the range of social-impact-related activities they work with. Most also said they rely on a jumbled mix of spreadsheets, email, text documents, and reports to manage their impact reporting, making the process highly inefficient.
When we thought about an Intelligence for Good solution that could address these issues, our priority was translating intelligence into real action. It’s why we created Blackbaud Impact Edge, a new AI-powered social-impact-reporting and storytelling solution for teams of all sizes. Impact Edge helps create a compelling picture of a company or organization’s entire social impact, seamlessly merging, organizing, and comparing social impact data from across the organization and trusted external sources. With responsible generative AI, machine learning, and analytics, it then identifies insights—and can create draft content—to tell a powerful story of how a company supports its communities.
The larger idea is that AI can help resource-constrained teams feel like they have “superpowers,” or at least a lot more help, as they field daily data requests from stakeholders across their organization, freeing up time to work on longer-term strategy. With more intelligent tools, social impact professionals can tell powerful impact stories more easily and effectively while automating day-to-day tasks and responsibilities. This is already happening today, with organizations and companies using AI to help manage fundraising, recommend more personalized methods of donor engagement, connect with donors and drive them to action more easily, and even write better grant submissions.
Advancing social good, responsibly
As AI becomes more integrated in our daily lives, it’s essential that purpose-driven companies maximize their capacity to help do good in the world, while minimizing their risks. We’re working to make that happen, and we’re excited for the potential of this transformative technology, both today and in the years ahead.
While we don’t have all the answers when it comes to using AI for good, we’re going to continue exploring, iterating, and learning. Because at the heart of it, we believe that purpose-driven companies and the entire social impact sector can do more and help more people by harnessing the rapidly expanding potential of artificial intelligence—together, responsibly.
?Tom Davidson is the founder and CEO of EVERFI from Blackbaud, a founding partner of Fortune’s Impact Initiative.