使用AI一年半，IBM為HR部門節省12000小時
TREY WILLIAMS
2023-08-03
IBM公司的數百項人力資源工作已被AI工具自動化。
2011年，IBM的Watson人工智能系統成功擊敗了美國綜藝智力比賽節目《危險邊緣》的冠軍肯·詹寧斯和布拉德·拉特——那時Watson系統的主機還得占據一間屋子那么大的空間。在這場持續三天的人機對戰的最后一輪比賽中，詹寧斯半開玩笑地做出了讓步：“歡迎我們的計算機霸主！”
而這已經是十多年前的事了。2022年11月，OpenAI發布了新一代人工智能產品ChatGPT，再次讓世界重新認識了人工智能的潛力。
正如科技分析師本尼迪克特·伊文斯對《財富》指出的那樣，現在的IBM已經不再處于人工智能技術研發的最前沿了，但它仍在積極想方設法將AI技術應用到該公司的運營中。而要想做到這一點，就需要精通AI技術的人才。
10年前的IBM Watson系統著實驚艷了不少人。而在此之后的10年間，IBM又開發了好幾款AI工具，以幫助企業提高運營效率，最大限度地提高生產率。IBM指出，該公司研發的AI工具主要瞄準的是“人類獨有的問題”。IBM的人力資源總監尼克·拉莫雷克斯表示，在公司內部，AI技術已經將許多員工從繁瑣的后臺行政工作中解放了出來，讓他們可以集中精力做一些更需要人性化接觸的工作。
用AI代替人力早已不是什么新鮮事，但IBM公司發現，AI在人力資源管理領域也有著豐富的應用前景，因此它在這方面進行了大量投資。比如它推出了一款虛擬薪酬福利助手AskHR。有了它之后，員工如果不了解休假政策，就不用跑去專門咨詢人事經理，也不必花時間自己在公司網站上找相關政策文件，而是可以直接咨詢Watson，它會根據員工的工齡、工作地點和已經使用的休假天數自動做出回應。
IBM還把AI技術應用到了績效評估上，讓AI來自動評估哪些員工符合升職或加薪的條件。拉莫雷克斯表示，AI平臺可以自動分析相關數據，包括員工的工作年限、以往的績效評分、技能結構以及員工是否及時接受了培訓等等。然后，它會將建議發送給經理進行交叉檢查。經理可以詢問AI為什么某位員工不在名單上。AI有可能會回答，這是因為該員工未達到某項資質要求，同時它還會給出下次考取該認證的考試日期。
拉莫雷克斯表示，省下這些時間后，人事經理們就可以花更多精力指導員工如何提升自己和促進職業發展。
拉莫雷克斯指出：“我們的人力資源部門內部已經有280多種不同的AI自動化系統在運行。它讓人力資源部門變得更加人性化了，因為我們把時間花在了更重要的事情上。”
在今年4月為《財富》撰寫的一篇專欄文章中，IBM公司首席執行官阿爾萬德?克里希納認為，人工智能可以幫助企業“處理大多數人認為的重復性任務，從而將員工解放出來，讓他們去承擔高價值的工作。”他指出，IBM的人力資源部門在使用了AI系統后，從事相關手工作業的HR員工已經從700人減少到了不到50人。
拉莫雷克斯也表示，以前人事部門的經理和員工之間需要進行大量信息的來回交流，但在過去的18個月中，IBM人力資源部門通過使用AI自動化系統，總共節省了接近12000個小時的工作時間。
不無諷刺意味的是，AI雖然加快了HR部門的效率，但最終卻有可能讓很多HR員工失業。比如今年五月，IBM宣布暫時招聘部分后臺職位，而其中很多就是人力資源部門的崗位——因為現在像寫招聘信息和監督員工跨部門流動這種任務，AI已經完全可以處理了。據彭博社報道，IBM此次暫停招聘可能將影響大約7800個崗位。拉莫雷克斯表示，凍結此類職位招聘的決定是有意為之的，也是公司的一個戰略性決定。
“我們不希望把很多人招進來之后，卻發現他們的工作大部分已經被AI技術取代了。所以我們的態度是謹慎的，我們暫停了某些崗位的招聘，這樣我們就可以把招聘重點轉移到創造收入和打造產品的崗位上。”
人工智能對就業的影響一直是人們高度關注的問題。世界經濟論壇上月發布的一份報告指出，人工智能技術或將影響人類40%的總工作時間，尤其是市場對文秘崗位的需求很可能會迅速下降。
美國咨詢公司Challenger, Gray & Christmas的一份報告顯示，美國企業上個月裁員總計逾8萬人，較4月份增加20%。其中有近4000人的被裁與人工智能有關（約占5%）。今年1月份，IBM公司也宣布裁員約3900人，不過該公司管理層稱，裁員是出售資產的結果，而不是人工智能的影響。
但拉莫雷克斯也坦承，她正在認真思考公司下一步有沒有可能會因為AI的應用而裁員。“公司需要考慮的是，怎樣走在時代前面提供技能和培訓。但是如果你已經到了需要離職的地步，那就太晚了。”她建議，各大企業應當對自己的AI戰略保持透明，并對員工進行必要培訓，以保證員工不被企業的未來發展所拋棄。
在拉莫雷克斯看來，凍結某些崗位的招聘顯然是明智之舉。因為IBM仍在持續開展人工智能領域的實驗，同時該公司也在持續收集工作效率方面的數據，并且幫助公司人才提升技能水平，以滿足未來AI時代的需要。
“我們真正需要關注的，是那些占總數80%到90%的不會被AI取代的崗位，但這些崗位的人同樣有必要重新學習。”她說：“你要如何提供具有前瞻性的技能培訓呢？你對18個月后的形勢有何看法？工作中的哪些部分有可能會發生變化？員工有培訓機會嗎？我們必須圍繞這些問題做出改變。”
多年來，IBM一直倡導以技能為基礎的招聘導向。拉莫雷克斯表示，IBM目前的招聘導向并未改變，而且公司特別加大了對頂尖人工智能人才的招聘力度。與此同時，IBM在美國50%以上的招聘崗位是不需要學士或以上學位的。
“我們發現，有些人工智能和自動化人才并非是通過傳統渠道學到這些技能的。他們可能是社區大學的課程中學到的，或者是通過網絡訓練營學習的。還有些人是從軍隊中學到了這些技能。”
拉莫雷克斯介紹道，IBM現在會對求職者進行一系列新的評估，包括他們是否有使用人工智能工具和大型語言模型的能力，是否能提出正確的問題，是否能為相關領域設計AI流程，是否能夠正確地進行分析，是否能夠認識到哪些工作是值得自動化的，等等。如果他們在某些方面有缺陷的話，則他們必須具備持續學習的能力。
“以前的情況是，你拿到了一個學位，成了某方面的專家，那么這個身份可能會伴隨你幾十年。但是隨著新技術的出現，技能的半衰期正在迅速縮短。”拉莫雷克斯說：“不管下一步怎樣發展，對于員工來說，不管你進入哪個行業，從事哪項工作，是職場新人還是老人，擁有持續學習的能力才是個人最大的資本，這也是一項決定性的技能。”
她最后補充道:“現在每家公司都是科技公司，我們都受到了人工智能的影響。” （財富中文網）
譯者：樸成奎
2011年，IBM的Watson人工智能系統成功擊敗了美國綜藝智力比賽節目《危險邊緣》的冠軍肯·詹寧斯和布拉德·拉特——那時Watson系統的主機還得占據一間屋子那么大的空間。在這場持續三天的人機對戰的最后一輪比賽中，詹寧斯半開玩笑地做出了讓步：“歡迎我們的計算機霸主！”
而這已經是十多年前的事了。2022年11月，OpenAI發布了新一代人工智能產品ChatGPT，再次讓世界重新認識了人工智能的潛力。
正如科技分析師本尼迪克特·伊文斯對《財富》指出的那樣，現在的IBM已經不再處于人工智能技術研發的最前沿了，但它仍在積極想方設法將AI技術應用到該公司的運營中。而要想做到這一點，就需要精通AI技術的人才。
10年前的IBM Watson系統著實驚艷了不少人。而在此之后的10年間，IBM又開發了好幾款AI工具，以幫助企業提高運營效率，最大限度地提高生產率。IBM指出，該公司研發的AI工具主要瞄準的是“人類獨有的問題”。IBM的人力資源總監尼克·拉莫雷克斯表示，在公司內部，AI技術已經將許多員工從繁瑣的后臺行政工作中解放了出來，讓他們可以集中精力做一些更需要人性化接觸的工作。
用AI代替人力早已不是什么新鮮事，但IBM公司發現，AI在人力資源管理領域也有著豐富的應用前景，因此它在這方面進行了大量投資。比如它推出了一款虛擬薪酬福利助手AskHR。有了它之后，員工如果不了解休假政策，就不用跑去專門咨詢人事經理，也不必花時間自己在公司網站上找相關政策文件，而是可以直接咨詢Watson，它會根據員工的工齡、工作地點和已經使用的休假天數自動做出回應。
IBM還把AI技術應用到了績效評估上，讓AI來自動評估哪些員工符合升職或加薪的條件。拉莫雷克斯表示，AI平臺可以自動分析相關數據，包括員工的工作年限、以往的績效評分、技能結構以及員工是否及時接受了培訓等等。然后，它會將建議發送給經理進行交叉檢查。經理可以詢問AI為什么某位員工不在名單上。AI有可能會回答，這是因為該員工未達到某項資質要求，同時它還會給出下次考取該認證的考試日期。
拉莫雷克斯表示，省下這些時間后，人事經理們就可以花更多精力指導員工如何提升自己和促進職業發展。
拉莫雷克斯指出：“我們的人力資源部門內部已經有280多種不同的AI自動化系統在運行。它讓人力資源部門變得更加人性化了，因為我們把時間花在了更重要的事情上。”
在今年4月為《財富》撰寫的一篇專欄文章中，IBM公司首席執行官阿爾萬德?克里希納認為，人工智能可以幫助企業“處理大多數人認為的重復性任務，從而將員工解放出來，讓他們去承擔高價值的工作。”他指出，IBM的人力資源部門在使用了AI系統后，從事相關手工作業的HR員工已經從700人減少到了不到50人。
拉莫雷克斯也表示，以前人事部門的經理和員工之間需要進行大量信息的來回交流，但在過去的18個月中，IBM人力資源部門通過使用AI自動化系統，總共節省了接近12000個小時的工作時間。
不無諷刺意味的是，AI雖然加快了HR部門的效率，但最終卻有可能讓很多HR員工失業。比如今年五月，IBM宣布暫時招聘部分后臺職位，而其中很多就是人力資源部門的崗位——因為現在像寫招聘信息和監督員工跨部門流動這種任務，AI已經完全可以處理了。據彭博社報道，IBM此次暫停招聘可能將影響大約7800個崗位。拉莫雷克斯表示，凍結此類職位招聘的決定是有意為之的，也是公司的一個戰略性決定。
“我們不希望把很多人招進來之后，卻發現他們的工作大部分已經被AI技術取代了。所以我們的態度是謹慎的，我們暫停了某些崗位的招聘，這樣我們就可以把招聘重點轉移到創造收入和打造產品的崗位上。”
人工智能對就業的影響一直是人們高度關注的問題。世界經濟論壇上月發布的一份報告指出，人工智能技術或將影響人類40%的總工作時間，尤其是市場對文秘崗位的需求很可能會迅速下降。
美國咨詢公司Challenger, Gray & Christmas的一份報告顯示，美國企業上個月裁員總計逾8萬人，較4月份增加20%。其中有近4000人的被裁與人工智能有關（約占5%）。今年1月份，IBM公司也宣布裁員約3900人，不過該公司管理層稱，裁員是出售資產的結果，而不是人工智能的影響。
但拉莫雷克斯也坦承，她正在認真思考公司下一步有沒有可能會因為AI的應用而裁員。“公司需要考慮的是，怎樣走在時代前面提供技能和培訓。但是如果你已經到了需要離職的地步，那就太晚了。”她建議，各大企業應當對自己的AI戰略保持透明，并對員工進行必要培訓，以保證員工不被企業的未來發展所拋棄。
在拉莫雷克斯看來，凍結某些崗位的招聘顯然是明智之舉。因為IBM仍在持續開展人工智能領域的實驗，同時該公司也在持續收集工作效率方面的數據，并且幫助公司人才提升技能水平，以滿足未來AI時代的需要。
“我們真正需要關注的，是那些占總數80%到90%的不會被AI取代的崗位，但這些崗位的人同樣有必要重新學習。”她說：“你要如何提供具有前瞻性的技能培訓呢？你對18個月后的形勢有何看法？工作中的哪些部分有可能會發生變化？員工有培訓機會嗎？我們必須圍繞這些問題做出改變。”
多年來，IBM一直倡導以技能為基礎的招聘導向。拉莫雷克斯表示，IBM目前的招聘導向并未改變，而且公司特別加大了對頂尖人工智能人才的招聘力度。與此同時，IBM在美國50%以上的招聘崗位是不需要學士或以上學位的。
“我們發現，有些人工智能和自動化人才并非是通過傳統渠道學到這些技能的。他們可能是社區大學的課程中學到的，或者是通過網絡訓練營學習的。還有些人是從軍隊中學到了這些技能。”
拉莫雷克斯介紹道，IBM現在會對求職者進行一系列新的評估，包括他們是否有使用人工智能工具和大型語言模型的能力，是否能提出正確的問題，是否能為相關領域設計AI流程，是否能夠正確地進行分析，是否能夠認識到哪些工作是值得自動化的，等等。如果他們在某些方面有缺陷的話，則他們必須具備持續學習的能力。
“以前的情況是，你拿到了一個學位，成了某方面的專家，那么這個身份可能會伴隨你幾十年。但是隨著新技術的出現，技能的半衰期正在迅速縮短。”拉莫雷克斯說：“不管下一步怎樣發展，對于員工來說，不管你進入哪個行業，從事哪項工作，是職場新人還是老人，擁有持續學習的能力才是個人最大的資本，這也是一項決定性的技能。”
她最后補充道:“現在每家公司都是科技公司，我們都受到了人工智能的影響。” （財富中文網）
譯者：樸成奎
In 2011, IBM put its Watson A.I. computing system, the size of a master bedroom, up against former Jeopardy! champions Ken Jennings and Brad Rutter—it won. In the final round of the three-day man-versus-machine match, Jennings offered a tongue-in-cheek concession: “I, for one, welcome our new computer overlords.”
That was more than a decade ago. Since then, OpenAI has reintroduced the world to A.I.’s potential with its November 2022 release of ChatGPT.
Though IBM is no longer at the forefront of A.I. development, as technology analyst Benedict Evans tells Fortune, the company is forcefully looking for ways to implement the technology into its operations. And to do that requires talent skilled in A.I.
In the 10 years since Watson wowed the masses, IBM has developed several A.I. tools designed to help businesses run more efficiently and accurately while maximizing productivity. But the problem this slate of A.I. offerings is meant to solve, IBM says, is a uniquely human one. Nickle LaMoreaux, the firm’s chief human resources officer, says that internally, A.I. has freed employees from back-office administrative work, allowing them to perform more nuanced work requiring human touch points.
It’s not an approach unique to IBM, but the company sees ample opportunity to leverage A.I. within its people operations and has invested heavily in it. One example is AskHR, a benefits virtual assistant of sorts. Rather than ask a manager or HR about vacation policy or dig through a maze of portals, employees can query Watson, which responds using data based on their tenure, location, and days already used.
IBM also uses A.I. during performance evaluation, automating the determination of which employees qualify for a raise or promotion. Its A.I. platform, LaMoreaux says, does the tedious work of culling through data, including past performance ratings, skills, whether employees are up to date on trainings, and their length of employment. It then sends recommendations to managers to cross-check. Managers can ask the A.I. why an employee isn’t on the list. The tool may respond, for instance, that the employee hasn’t met a certification requirement, and provide dates for upcoming certification exams.
With the time saved, LaMoreaux says, managers can invest in coaching employees on how they can improve and career progression.
“We’ve got over 280 different A.I. automations running inside HR right now,” LaMoreaux says. “That’s what is different here. It’s making HR more human because we’re spending time on things that matter.”
In an April op-ed for Fortune, IBM CEO Arvand Krishna argued that A.I. helps employers “tackle the kind of tasks most people find repetitive, which frees up employees to take on higher-value work.” He pointed to IBM, noting that its A.I. use has cut the number of HR professionals performing manual work from 700 to fewer than 50.
LaMoreaux says that, in total, IBM’s HR department has saved close to 12,000 hours in the last 18 months by automating systems that previously required back-and-forth exchanges between managers and employees.
The irony of IBM’s A.I. use case is that the same technology HR uses to expedite rote processes could ultimately put them out of work. In May, the company announced it would pause hiring for back-office roles—many in human resources performing duties like writing employment letters or overseeing cross-department employee transfers—A.I could perform. Bloomberg reported that the pause could impact roughly 7,800 jobs. LaMoreaux says the decision to freeze hiring for such roles was made intentionally and strategically.
“We don’t want to bring in a bunch of people and then find out that large portions of their job are actually being transformed by A.I.,” she says. “We are being cautious. We are pausing in certain jobs, so we can shift the hiring focus to the revenue-generating, product-building pieces.”
A.I.’s impact on the job market has long been a chief concern. The World Economic Forum said in a report last month that A.I. could affect around 40% of all working hours, with clerical and secretarial roles likely to see a quick decline.
U.S. companies cut more than 80,000 jobs last month, up 20% from April, according to a report from Challenger, Gray & Christmas. Nearly 4,000, or 5%, of those job cuts were A.I.-related. IBM, in January, announced it was cutting some 3,900 jobs, though management described those cuts as the result of selling off assets rather than signs of A.I.’s worker retrenchment.
But LaMoreaux admits she’s thinking ahead to what happens if IBM terminates employees due to A.I. “The thing companies need to think about is how [they] can provide skilling and programs well ahead of time,” she says. “If you’re at the point of severance, you’re already too late.” She urges companies to be transparent about their A.I. strategy and train employees on the tools and skills needed to remain integral to the company’s hereafter.
Pausing hiring for certain positions seems to LaMoreaux like a sensical first step as IBM continues its A.I. experimentation, gathers data on job efficacy, and upskills talent to meet the A.I. demands of the future.
“The real piece that we’ve got to get ahead of now is the 80% or 90% of jobs that aren’t going away, but that we all need to reskill on,” she says. “How can you provide skills and programs well ahead of time? Do you have a view 18 months from now? What portions of the job are going to change? Do people have access to training? That’s the pivot we need to make.”
IBM has for years championed skill–based hiring in tech, and LaMoreaux says that hasn’t changed as the company competes for top A.I. talent. More than 50% of IBM jobs in the U.S. don’t require a bachelor’s degree, she notes.
“We’re finding that individuals with some of these A.I. and automation skills have gotten them from nontraditional channels. Maybe they’ve taken community college classes or boot camps online. Some individuals have gained these skills in the military,” she says.
Across functions, LaMoreaux says, the company now assesses a host of new factors among job candidates: whether they can work alongside A.I. and large language models, ask the right questions, design an A.I. process for their domain, glean the right analysis, and understand what’s worth automating, to begin with. And if they’re short in some areas, they must be capable of continuous learning.
“It used to be that you could get a degree, become an expert in something, and it would carry you for an entire decades-long career. The half-life of skills is now shrinking because of new technology,” LaMoreaux says. “Whatever the next thing is, having the ability to continuously learn is the big differentiator for employees, regardless of what industry you’re going into, what job role you’re in, and if you’re early in your career or late in your career. This is going to be a defining skill.”
She adds: “Every company is a technology company right now. We’re all being impacted by A.I.”
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