AI市場人才爭奪激烈，企業(yè)該如何發(fā)揮“人格魅力”？
Jonathan Vanian
2021-05-17
新冠疫情的爆發(fā)給就業(yè)市場增加了諸多變數(shù)。一年后，隨著人工智能人才招聘市場的火爆，許多數(shù)據(jù)科學(xué)家正在嘗試跳槽。
在《財(cái)富》雜志近期召開的人工智能頭腦風(fēng)暴討論會上，圖片庫公司Shutterstock的人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)總監(jiān)亞歷山德拉?薩拉表示，她注意到跳槽現(xiàn)象有所增加，自從Shutterstock于今年1月開始人工智能崗位招聘以來，收到了大量求職者的簡歷。
薩拉說：“我們發(fā)現(xiàn)過去幾個月的情況超出了我們的預(yù)期。”
她指出，潛在雇主必須展示其公司的吸引力，因?yàn)槿斯ぶ悄軐＜矣泻芏噙x擇。宣傳公司的工作“能對人類產(chǎn)生影響”可以幫助吸引人才，因?yàn)閿?shù)據(jù)科學(xué)家更傾向于在他們認(rèn)為能夠通過研發(fā)尖端技術(shù)對人類社會產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響的公司工作。
殼牌（Shell）的數(shù)據(jù)科學(xué)總經(jīng)理丹尼爾?杰文斯稱，該能源巨頭舉辦了黑客馬拉松，邀請數(shù)據(jù)科學(xué)家們嘗試解決他們認(rèn)為具有啟發(fā)性的能源相關(guān)問題。有一次黑客馬拉松活動要求數(shù)據(jù)科學(xué)家使用人工智能創(chuàng)建高效風(fēng)電場，并且其效率需要高于殼牌的風(fēng)電場。
杰文斯說：“人們認(rèn)為我們只是一家石油天然氣公司。我們要推翻這種觀點(diǎn)。”
賽富時（Salesforce）的愛因斯坦人工智能業(yè)務(wù)高級副總裁馬克?卡薩拉伊納表示，新冠疫情以及隨后的隔離措施帶來的一個好處是，公司招聘不再局限于總部所在地。
他表示，之前，位于舊金山的賽富時會將西雅圖或渥太華視為人才中心，但越來越多員工的遠(yuǎn)程辦公改變了公司的想法。卡薩拉伊納稱，賽富時最近為其人工智能部門聘請了多位前亞馬遜（Amazon）和微軟（Microsoft）的員工，他們都可以在西雅圖遠(yuǎn)程辦公。
他表示公司希望盡快招聘優(yōu)秀人才，無論他們的居住地在哪里。他認(rèn)為在招聘人工智能人才時，關(guān)鍵“不在于工作地點(diǎn)，而是在于工作時間。”（財(cái)富中文網(wǎng)）
翻譯：劉進(jìn)龍
審校：汪皓
新冠疫情的爆發(fā)給就業(yè)市場增加了諸多變數(shù)。一年后，隨著人工智能人才招聘市場的火爆，許多數(shù)據(jù)科學(xué)家正在嘗試跳槽。
在《財(cái)富》雜志近期召開的人工智能頭腦風(fēng)暴討論會上，圖片庫公司Shutterstock的人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)總監(jiān)亞歷山德拉?薩拉表示，她注意到跳槽現(xiàn)象有所增加，自從Shutterstock于今年1月開始人工智能崗位招聘以來，收到了大量求職者的簡歷。
薩拉說：“我們發(fā)現(xiàn)過去幾個月的情況超出了我們的預(yù)期。”
她指出，潛在雇主必須展示其公司的吸引力，因?yàn)槿斯ぶ悄軐＜矣泻芏噙x擇。宣傳公司的工作“能對人類產(chǎn)生影響”可以幫助吸引人才，因?yàn)閿?shù)據(jù)科學(xué)家更傾向于在他們認(rèn)為能夠通過研發(fā)尖端技術(shù)對人類社會產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響的公司工作。
殼牌（Shell）的數(shù)據(jù)科學(xué)總經(jīng)理丹尼爾?杰文斯稱，該能源巨頭舉辦了黑客馬拉松，邀請數(shù)據(jù)科學(xué)家們嘗試解決他們認(rèn)為具有啟發(fā)性的能源相關(guān)問題。有一次黑客馬拉松活動要求數(shù)據(jù)科學(xué)家使用人工智能創(chuàng)建高效風(fēng)電場，并且其效率需要高于殼牌的風(fēng)電場。
杰文斯說：“人們認(rèn)為我們只是一家石油天然氣公司。我們要推翻這種觀點(diǎn)。”
賽富時（Salesforce）的愛因斯坦人工智能業(yè)務(wù)高級副總裁馬克?卡薩拉伊納表示，新冠疫情以及隨后的隔離措施帶來的一個好處是，公司招聘不再局限于總部所在地。
他表示，之前，位于舊金山的賽富時會將西雅圖或渥太華視為人才中心，但越來越多員工的遠(yuǎn)程辦公改變了公司的想法。卡薩拉伊納稱，賽富時最近為其人工智能部門聘請了多位前亞馬遜（Amazon）和微軟（Microsoft）的員工，他們都可以在西雅圖遠(yuǎn)程辦公。
他表示公司希望盡快招聘優(yōu)秀人才，無論他們的居住地在哪里。他認(rèn)為在招聘人工智能人才時，關(guān)鍵“不在于工作地點(diǎn)，而是在于工作時間。”（財(cái)富中文網(wǎng)）
翻譯：劉進(jìn)龍
審校：汪皓
After a year of uncertainty brought by COVID-19, many data scientists are trying to switch employers in what is a red-hot market for their talents.
Alessandra Sala, director of A.I. and data science at stock photography company Shutterstock, said during a recent Fortune Brainstorm A.I. discussion that she noticed the increased job hopping after Shutterstock started an A.I. hiring campaign in January and saw a flood of applicants.
“What we have seen in the last few months has been so much bigger than what we expected,” Sala said.
Prospective employers must show that they're attractive places to work since A.I. experts have many options to choose from, she explained. Pitching jobs as having an “impact on humanity” is helpful because data scientists are more inclined to work where they feel they are focusing on cutting-edge technologies that have a big societal impact.
Daniel Jeavons, the general manager of data science at Shell, said that the energy giant hosts hackathons, at which it challenges data scientists to work on energy-related problems that they find inspiring. One hackathon required data scientists to use A.I. to create more efficient wind farms than those developed by Shell.
“People think of us as just an oil and gas company,” Jeavons said. “We got to dispel that myth.”
One benefit of the coronavirus pandemic and ensuing shelter-in-place is that companies are more open to hiring not just where their main offices are located, explained Marco Casalaina, a senior vice president for Salesforce's Einstein A.I. business.
Previously, San Francisco-based Salesforce would overlook cities like Seattle or Ottawa as talent hubs, but the rise of remote workers has changed that thinking, he said. Some ex-Amazon and Microsoft workers that Salesforce recently recruited to its A.I. unit will be able to work remotely in Seattle, Casalaina said.
In hiring A.I. talent, it’s “not where are you but when are you,” Casalaina said, referring to companies wanting to quickly hire talented workers regardless of where they live.
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