安迪·沃霍爾錯了。這位波普藝術(shù)家曾斷言,在未來社會,每個人都有機會用15分鐘成名。但生活在上世紀(jì)60年代的沃霍爾沒料到抖音的誕生——只需要15秒,這款讓人欲罷不能的短視頻分享應(yīng)用就能讓一個普通人爆紅網(wǎng)絡(luò)。
截至2019年11月,抖音海外版Tiktok在全球范圍的下載量約為15億次,其中美國市場貢獻(xiàn)了1.24億次。相比Facebook、Instagram、Twitter和YouTube等社交媒體平臺,這款短視頻應(yīng)用更吸引眼球。
在抖音的世界里,一群青少年精心編排的舞蹈可能會在一夜之間走紅;一只翩翩起舞的雪貂可以獲得數(shù)百萬人點贊;一位男子身穿毛茸茸的兔子服隨著節(jié)奏搖擺……
網(wǎng)絡(luò)上流傳這樣一句話:“抖音五分鐘,人間兩小時”,用來形容抖音強大的用戶黏性。這個平臺的魔力就是人工智能驅(qū)動的推薦算法。它由抖音母公司字節(jié)跳動研發(fā),根據(jù)你的喜好為你推薦內(nèi)容,讓你欲罷不能。
2012年,前微軟工程師張一鳴創(chuàng)立字節(jié)跳動。6年后,憑借由軟銀牽頭,價值30億美元的融資,字節(jié)跳動的估值達(dá)到750億美元,躋身全球最具價值的初創(chuàng)企業(yè)行列。
人工智能的“國家隊”
大量公共和私人資本正在涌入中國人工智能基礎(chǔ)研究,同時也押注基于人工智能的初創(chuàng)企業(yè)。在這種情況下,字節(jié)跳動的成功很可能被復(fù)制。
“毫無疑問,這個行業(yè)目前非常火爆,并且勢頭不會減弱。”北京咨詢公司航點亞洲的執(zhí)行合伙人亨里克·博克這樣說道,“在中國,人工智能才剛剛開始起步。”
掀起中國當(dāng)前這波人工智能熱潮的,是人類與人工智能的圍棋博弈。
2016年,韓國圍棋九段棋手李世石與DeepMind開發(fā)的人工智能系統(tǒng)AlphaGo展開了一場五局三勝制的對弈。DeepMind是谷歌母公司Alphabet旗下一家人工智能初創(chuàng)企業(yè)。李世石此前自信滿滿地表示他會戰(zhàn)勝這套算法,但最終只贏了一局而已。約2.8億中國人收看了這場對決的直播。
一臺電腦擊潰一位圍棋高手,這件事無疑給一些政策制定者提了個醒。
許多人甚至將這件事稱為中國人工智能領(lǐng)域的“人造衛(wèi)星時刻”。牛津大學(xué)數(shù)字倫理實驗室主任盧西亞諾·弗洛里迪表示,在2017年之前,人工智能僅僅被視為中國應(yīng)該迎頭趕上的眾多前沿技術(shù)之一。這種狀況很快就改變了。
在接下來的一年,中國國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。這份綱領(lǐng)性政策文件將人工智能單列為一項具有重大戰(zhàn)略地位的技術(shù),并為中國設(shè)定了一個目標(biāo):到2030年成為人工智能領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者,人工智能屆時將為中國國內(nèi)生產(chǎn)總值貢獻(xiàn)1500億美元。
2017年,中央政府選擇了5家科技公司作為人工智能領(lǐng)域的“國家隊”,每一家公司將從事特定的人工智能研究。這些身負(fù)重任的國家隊成員將獲得政府的強有力支持,比如優(yōu)先獲得融資、優(yōu)先競標(biāo)合同等。
在過去的幾年里,人工智能國家隊成員已經(jīng)增加到至少15家。以下是其中最重要的五家:
領(lǐng)軍企業(yè):百度
征戰(zhàn)領(lǐng)域:自動駕駛
2017年,這家有“中國谷歌”之稱的科技巨頭推出一個名為“阿波羅”的自動駕駛軟件平臺。百度將“阿波羅”類比為谷歌的安卓操作系統(tǒng),但它面向的領(lǐng)域是自動駕駛汽車。
領(lǐng)軍企業(yè):騰訊
征戰(zhàn)領(lǐng)域:用于醫(yī)學(xué)診斷的計算機視覺
至少從2014年開始,作為超級應(yīng)用微信的運營商,騰訊就一直積極投資數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域。目前,該公司旗下的醫(yī)療人工智能實驗室正在開發(fā)一種用于診斷帕金森病的計算機視覺系統(tǒng)。
領(lǐng)軍企業(yè):華為
征戰(zhàn)領(lǐng)域:人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和軟件
去年9月,這家全球電信設(shè)備巨頭正式躋身人工智能國家隊之列。它肩負(fù)著推動“設(shè)備、邊緣計算和云”能力的重任。
領(lǐng)軍企業(yè):阿里巴巴
征戰(zhàn)領(lǐng)域:智慧城市
這家中國電子商務(wù)巨頭正在開發(fā)“城市大腦”計劃,力求利用云計算和大數(shù)據(jù)來改善城市規(guī)劃,目前已部署在包括吉隆坡在內(nèi)的23個城市中。
領(lǐng)軍企業(yè):商湯科技
征戰(zhàn)領(lǐng)域:計算機視覺
商湯科技源自香港中文大學(xué)在2014年啟動的一個學(xué)術(shù)項目,現(xiàn)已發(fā)展成為計算機視覺領(lǐng)域的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者,估值超過70億美元。
緊張的美國人
雖然有了“國家隊”,但中國人工智能戰(zhàn)略相當(dāng)大一部分重任還是落在了地方政府肩上。上海已經(jīng)承諾為人工智能研發(fā)提供約150億美元的新資金;天津正在為人工智能籌集160億美元的資金;北京市正在建設(shè)一個價值22億美元的人工智能研究產(chǎn)業(yè)園區(qū)。
“有很多自下而上的現(xiàn)象。”私募股權(quán)投資者、北京大學(xué)前教授陶迅表示。“有很多企業(yè)家、很多風(fēng)險資本在那里涌動。政府有一半的時間都在想到底發(fā)生了什么。”
中國為實現(xiàn)其人工智能目標(biāo)而投入的資金規(guī)模也引起了美國的關(guān)注,許多美國人擔(dān)心他們的政府對這項技術(shù)投資不足。
去年11月,由前谷歌首席執(zhí)行官埃里克·施密特?fù)?dān)任主席的美國國會國家人工智能安全委員會在一份中期報告中警告稱,中國在人工智能方面的支出正在超過美國。隨后,一份由新美國安全中心發(fā)布的報告敦促美國政府為人工智能研發(fā)注資250億美元。在去年12月的一場辯論中,民主黨總統(tǒng)候選人楊安澤警告說,中國“正在人工智能領(lǐng)域超越我們,因為他們擁有的數(shù)據(jù)比我們多。”
與此同時,特朗普政府對多項人工智能技術(shù)實施出口管制,試圖以此遏制關(guān)鍵的人工智能知識產(chǎn)權(quán)流向中國。但中國的研發(fā)工作也獲得了長足進展。從人工智能專利申請和學(xué)術(shù)論文的數(shù)量來看,中國現(xiàn)在與美國并駕齊驅(qū)。中國在人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展,在很大程度上促進了中國與西方的公平競爭。但在許多基本方面,中國仍有不足之處。牛津大學(xué)人類未來研究所研究員Jeffrey Ding致力于研究中國人工智能戰(zhàn)略,他最近對中美人工智能生態(tài)系統(tǒng)進行了系統(tǒng)的比較,認(rèn)為“美國仍然遙遙領(lǐng)先”。
比如,在硬件領(lǐng)域,美國擁有非常明顯的領(lǐng)先優(yōu)勢。中國目前消耗了全球58%的半導(dǎo)體供應(yīng),但根據(jù)戰(zhàn)略與國際研究中心(CSIS)的數(shù)據(jù),中國使用的芯片只有16%是在國內(nèi)生產(chǎn)的,并且其中僅有一半出自中國本土企業(yè)。中國計劃到2025年滿足70%的國內(nèi)需求,并承諾為此投入1000多億美元。不過,中國領(lǐng)先的芯片制造商中芯國際(SMIC)仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于西方競爭對手。中芯國際去年才開始生產(chǎn)14納米芯片,而行業(yè)領(lǐng)先者都已轉(zhuǎn)向7納米芯片組。
“中國仍然嚴(yán)重依賴西方技術(shù),”新加坡市場咨詢公司ABI Research首席分析師Lian Jye Su表示。“這使得中國在這些領(lǐng)域的研發(fā)工作更具緊迫感。”
如今,中美兩國已經(jīng)開始爭奪人工智能人才。去年11月,美國參議院國土安全和政府事務(wù)委員會發(fā)布一份報告指出,美國缺乏“一項全面戰(zhàn)略來應(yīng)對這種人才流失威脅”。
數(shù)據(jù)優(yōu)勢
討論中國發(fā)展人工智能的優(yōu)勢時,最常提到的因素之一是其海量的數(shù)據(jù)寶藏。
人工智能算法依靠數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)。對于一家人工智能公司來說,中國的數(shù)據(jù)取之不盡——這不僅是因為中國擁有14億人口,還因為中國擁有一種傾向于合作的監(jiān)管環(huán)境。
在這樣的背景下,面部識別技術(shù)得以蓬勃發(fā)展。中國擁有世界上最具價值的兩家計算機視覺公司:一家是總部位于香港,估值超過70億美元的初創(chuàng)公司商湯科技;另一家是北京曠視科技公司,其估值剛剛超過40億美元,計劃今年在香港上市。曠視科技運營著世界上最大的開源數(shù)據(jù)庫Face++,這個旨在訓(xùn)練其他面部識別算法的數(shù)據(jù)庫擁有超過30萬用戶。
不過牛津大學(xué)的Jeffrey Ding認(rèn)為,中國的數(shù)據(jù)優(yōu)勢被夸大了。“現(xiàn)在很多人聲稱,中國的數(shù)據(jù)優(yōu)勢意味著它將在部署人工智能應(yīng)用方面獲得領(lǐng)先優(yōu)勢,但我認(rèn)為這種說法言過其實。事實上,更多的面部識別數(shù)據(jù)對其他的垂直行業(yè)——比如智能制造、精準(zhǔn)醫(yī)療或自動駕駛汽車——沒有多大用處。”
但對于十多億Tiktok用戶,他們并不關(guān)心這個,他們正在專注于獲得點贊和關(guān)注,哪怕這種關(guān)注只能延續(xù)15秒。(財富中文網(wǎng))
譯者:任文科