大數據殺熟的話題中，相同商品的價格差異，我們的語言體系中，大致是“討價還價”、“看人出價”等等，西方經濟學術語中是Price Discrimination，有翻譯成為“差別定價”，或者不太友好的“價格歧視”......

具體一點說，一級差別定價，是對每一個消費者，都索要他對某商品的保留價格，即消費者為一件商品所愿支付的最高價格；二級差別定價是對同一商品或服務的不同購買量索取不同價格，分段定價，這個邊際成本、綜合成本、消費者邊際滿意度等相關；三級差別定價，是根據需求曲線的不同，將消費者分成兩組或更多組，并對不同組索取不同的價格。

基于“生產者定價體系”延伸開來，其實，價格的形成，是“商品<=>資金”動態等式中三方確定的，除卻一般的成本要素等，他還包含購買者的支付能力、價格敏感度、時間急迫度、時間價值、商品在其所關注事項中的權重等等N多輔助信息......

價格的形成，除非是政府類機構強行界定，但凡有市場化基因在，自人來有交易以來，從來都會存在“差別定價”、“差別價格交易達成”......

只是，以往的價格歧視交易達成，大都是個體對個體、個體對小范圍商家等；其實，因為差別定價、差別價格交易達成所產生的爭議，從來就有，只是小范圍產生、小范圍化解了.......

數字經濟的發展、成熟和龐大，形成了個體對單一龐大商業體的交互；本來能夠自生自滅的個體與個體爭議的小火苗，匯在一起，也就有了熊熊燃燒之勢，也就成了顯著的社會話題......

所以的，這不是科技的錯，更不是商家或者消費者的不對，這是商品經濟的本來，是固有屬性，這是新的商品經濟領域的供應、需求間建立新的納什均衡的過程。

面對這類現象，治理體系和治理能力的著眼點，不是只盯住商家的定價策略不放，也不是盯著消費者端的訴求合理與否，而在于建立一種新的均衡和平衡......

1，數據和算法，讓商業社會夢寐以求的價格歧視成為可能，但與此同時，它觸發了每個人心中最原始的道德模塊：公平。沒人喜歡“大數據殺熟”——無論是被“殺”的蘋果用戶，還是被默默貼上“窮人”標簽的安卓用戶。
2，十年前，科技思想家們曾向我們勾勒大數據時代的美輪美奐，十年后，倘若如今這般模樣就是“大數據時代”的全貌，那么它無疑讓人感到boring。我不知你有沒有這種感覺，就是“大數據”和“人工智能”一點也不神奇，甚至相當笨拙，笨拙到人們不再贊嘆它提供的便利，而是開始質疑算法的勢力。
3，面對質疑，滴滴這樣的大公司該怎么做？除了監管部門的干預，最正確的回答是：盡可能提高算法的透明度，把算法放到陽光下，而不是用一句模糊的“基于XXX等因素的綜合計算”帶過。當然，這是最正確的回答，但在競爭對手頻現的情況下，這也是最蒼白的回答。

作為親歷過這一現象的消費者，這應該并不是蘋果稅，這并不在蘋果服務的收費范疇，蘋果確實不能背這鍋。而蘋果機打車比安卓機貴這種情況確實是存在的，不僅如此，就連安卓機之間，也是華為高端機打車要比低端或者老舊安卓機要貴一些。

不要低估我國互聯網企業對大數據的處理和應用程度，大數據殺熟不僅限于打車，就連定酒店，也聽聞不同機型價格不同.....讓人感嘆這真是千般套路，躲都躲不過。