雖然有點標題黨，但是馬斯克所說的高中學歷并不是說你的AI能力也只有高中生水平，從某種意義上說，中途退學的比爾蓋茨和喬布斯都沒有大學學歷，但是不妨礙他們在各自專業領域有很強的能力。對于AI領域來說，存在研究性人才和應用型人才的區別。對AI研究型人才來說，專注的是那些還沒有被很好解決的問題，比如把一個未知的難題從0到1的求解，把一個98分的問題提升到99分。面對的是難題，自身的要求必然更高，一般都是公司偏研究的AI research部門，PHD為主，或者以具備PHD實力的碩士生為主。

對AI應用型人才來說，專注的是解決問題，創造實際價值。通常這類人身在具體的產品組，身背KPI，要解決各種產品需求，解決的問題比如搜索/推薦，需要用到很多技術比如算法和AI。對于他們，結合領域知識尋找合適的解決辦法才是目標，而AI只是手段之一。這些人需要實際操作能力很強，不需要在學術上很有造詣。

所以，對特斯拉AI團隊來說，有的人專注AI底層技術，為無人駕駛打磨更好的彈藥，而有的人負責實際操作，用技術去擊破一個個實踐中的難題，在需要落地的無人駕駛領域，研究型和應用型都是不可多得的人才。而無論選擇哪條道路，編程能力是基礎，先成為一名優秀的軟件工程師，再成為一名優秀的AI工程師吧。