IBM擬出售Watson Health業務，標志了過去七年用超級計算機Watson挑戰腫瘤治療的努力暫時告一段落。這個偉大的先驅給我們多重警醒。

第一：依靠單方面 AI （Artificial Intelligence） 能力（自然語音，文本處理）挑戰腫瘤診斷的復雜問題（電子病歷文本和醫療影像結合）往往是不充分的。 每天新增的8000篇醫療文章充滿了大量的文本病歷和醫療影像，充分理解則需要文本處理和影像分析的增強智能AI（Augmented Intelligence).

第二： Watson超級計算機2011年在Jeopardy 節目的勝利歸功于DeepQA 的架構，若不是“急于求成”商用化，而是聚焦深挖DeepQA 的通用性和擴展性， 就可能演變為今天處理文本和圖像的主流深度學習Deep Learning。

第三： 不僅僅是Watson， 其實今天很多主流AI 還不能舉一反三獨立生成新見解，屬于把已知的見識（訓練學習樣本）套用于新場景，只是檢索速度比人快一些。

無論Watson如何發展，它帶來的Data Cognition視角和實踐，確如“登月行動”......
登月行動本身，也確實談不上直接經濟價值，但其為人類帶來的綜合價值，浩瀚......

對IBM來說，出售業務并不是什么新鮮事，此次出售也跟此前IBM一系列剝離、分拆的操作如出一轍，都是為了精簡公司業務，更加專注于云計算領域。復盤來看，當營銷過度、定位過高、目標過早過大時，IBM卻仍舊要面臨AI從技術跨越到市場的巨大鴻溝，再加上用戶的接受度未能明顯提升、基于隱私醫療數據往往難以獲得等等因素，IBM投入巨大的Watson項目最終從先驅變成了先烈。實際上，AI醫療的正確性已無需爭辯，但究竟該以什么樣的定位以及什么樣的投入在市場中拼搏，仍然是存活下來的企業需要思考的問題。

Watson被出售行業意義不大，對IBM的羞辱性極強。畢竟這是IBM一度all in的東西，羅睿蘭職業生涯押注。更重要一點：Watson的命名來源于IBM公司創始人托馬斯·J·Watson。

把以創始人命名的資產賣掉，那說明真的是hold不住了。

人類的AI夢不應該是不切實際的“夢幻”，而應該是仰望星空也要腳踏實地的“夢想”。把AI用在醫療上是切實可行的，并且已經有很多成功案例。但在醫學的兩大核心領域“診”和“療”，區別還是非常大的。所以IBM的Watson草草收場，正是因為目前的技術還不足以撐起它把定位放在智能“治療”上的野心。

AI之所以能和醫學“聯姻”，主要是二者有共通的原理。醫療診斷基本來自過往臨床病例的數據總結，這也是機器學習的地方。但問題就在于，“治療”不是頭痛醫頭腳痛醫腳這么簡單，AI也不是完全等同于統計學，比如有時算法看來的“誤差”并沒有影響，有時又恰恰是關鍵，而很多時候并沒有普適性的公式或定理，再大的樣本數量也終究有限。很大程度上，這可能并不是技術發展可以完全解決的問題，也許永遠只能是“無限接近”。