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美團被曝殺熟會員,公司致歉:系定位緩存偏差導致

2020-12-18 11:30
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12月17日消息,當日,網上突然曝出美團外賣會員殺熟事件。不少用戶反映,美團會員與非會員配送費存在差異。美團外賣回應稱,文中提到的配送費差異與會員身份無關,是定位緩存偏差導致。用戶實際下單的配送費,會按照真實配送地址準確計算,不受影響。

在回應聲明中,美團外賣也向用戶表達了歉意,“毋庸置疑,定位緩存問題導致配送費預估不準,是我們的問題,這里向用戶誠懇致歉。” | 相關閱讀(澎湃新聞)
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東木

東木

執大象 天下往

其實一直以來,互聯網公司利用大數據“殺熟”都是消費者們非常深惡痛絕的行為, 曾經滴滴、攜程、美團、淘票票都被卷入其中,不過當時所有提供服務的公司都沒有承認。隨著時間的流逝,各種“互聯網大數據殺熟”事件也就逐漸平息,但不可否認的是,那些消費者所遇到的“殺熟”行為也真實地存在在他們的生活當中,甚至無孔不入。

之前我的一個朋友就和我說過被“殺熟”的經歷,他連續點了兩個星期的美團外賣后,發現優惠力度在逐漸變小。經過實際測試后發現,在同一餐廳消費,不常用美團的同事所享受的折扣要比自己大,所有優惠都高1塊錢。雖然金額不多,但是消費者體驗并不好。簡單來說,大數據殺熟本質上是企業利用老用戶的信任牟利,為了追求短期利潤最大化,有意消費用戶忠誠度,也就是所謂的“精準打擊”。但是這種精準營銷卻讓有忠誠度的老客戶有些寒心,畢竟,老客戶更應該優待。

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人到到中年年

人到到中年年

因人定價,精準定價,是今后的商業模式嗎?

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菁

不僅是這些服務類app,就連游戲都會殺熟。例如暴雪旗下的爐石傳說,我很多充了錢的朋友抽到高等級卡牌的幾率明顯小于沒充錢時候,這種殺熟更是會使用戶充更多的錢。其實殺熟只是類似手法最簡單粗暴的一種,還有更多不易發覺的比如根據地理位置給物品加價,根據你的消費記錄計算你的消費水平,引導你買對于商家利潤最高的商品。大數據確實會給我們帶來便利,不需要我們跑斷腿看花眼一一對比商品,可以給我們推薦最適合的商品,但與此同時它也會給商家帶來最高的利潤,這是大數據應用中難以避免的,消費者唯一能做的也就是貨比三家了。

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