OpenAI的AI分級系統無疑是對人工智能發展階段的一次重要嘗試，它試圖為AI的能力提供一個清晰的框架。然而，這個分級系統也引發了一些爭議和討論。一方面，它可能被看作是AI技術進步的一種量化展示，有助于投資者、研究人員和公眾更好地理解AI的當前水平和未來潛力。但另一方面，這種分級可能會被批評為過于簡化了AI的復雜性，忽視了AI技術發展的非線性和不可預測性。

OpenAI將自己定位在第一級，并預計即將達到第二級，這可能會被視為一種自我推銷的行為，旨在為其技術的進步和未來的投資潛力背書。同時，這種分級系統可能會加劇公眾對于AI超越人類智能的擔憂，尤其是當它與就業市場的影響聯系起來時。正如世界經濟論壇的報告所指出的，未來五年內，AI可能會淘汰多達2600萬個工作崗位，這可能會引發對于技術失業和社會不平等等問題的廣泛討論。

AI的發展也帶來了對于倫理和法律規范的需求（所以人工智能倫理工程師或許會是未來火爆的行業之一）。如何確保AI的決策過程透明、公正，并且符合人類的價值觀，成為了一個重要的議題。清華大學發布的《AI對話系統分級定義》就是為了促進AI對話系統在各個領域的規范化應用，并加速下一代AI對話系統的研發與應用。

人類必須盡早開展對AI技術進步的合理評估，對AI帶來的社會經濟影響的全面考量，以及對AI倫理和法律問題的深思熟慮。只有這樣才能確保AI技術的發展是在造福全人類，而不是成為加劇社會問題的根源。

ChatGPT的出現，讓大模型熱了一整年，但是到了現在，其實國外已經有很多個大模型達到了gpt4的水平，這讓OpenAI倍感壓力。這或許就是這個草莓計劃這么快推出的原因。更何況大模型用了一整年之后，用戶對逐步提示推動大模型解決問題可能也是有點審美疲勞，就像文中提及到的，更先進的推理能力意味著該技術可以“自主”執行更復雜任務，這對用戶來講更具有吸引力，這個草莓計劃是否能夠繼續讓OpenAI引領AI優勢，要看后續大眾反饋了。