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馬斯克xAI首個研究成果發布

2023-10-22 16:00
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馬斯克的xAI,首項公開研究成果來了!共同一作之一,正是xAI創始成員、丘成桐弟子楊格(Greg Yang)。這次的新論文,重點探討了“如何訓練無限深度網絡”。 | 相關閱讀(量子位)
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東木

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執大象 天下往

說起楊格,首先要提的是他的老師丘成桐,這位“一個人頂哈佛半個系“的”數學皇帝“。而正是丘成桐的推薦,楊格從哈佛畢業入職微軟,并在今年7月馬斯克創立xAI研發團隊成為重要一員。如今xAI重磅面世。楊格也隨之為更多人熟知。

馬斯克與OpenAI情節很深,因此組局xAI“鉆研宇宙本質”,馬斯克是志在必得。他組建的團隊,每個人都非比尋常。在微軟期間,楊格的重要成果之一就是持續開發 “Tensor Programs”框架,用GPT-3對所提出的超參數遷移方法進行了驗證。可以說在GPT發展過程中發揮了舉足輕重作用,收獲頗豐,而加入到xAI戰隊更是如魚得水,成績斐然。

按照馬斯克的說法,“xAI 的目標是建立一個正直的 AGI(通用人工智能),它的首要目的就是試圖理解宇宙。“基于這樣的目標,xAI 似乎更專注于回答深層次的科學問題,而不是與 OpenAI、谷歌和微軟正面競爭來創造消費級 AI 產品。而楊格專注于 “如何訓練無限深度網絡”,可能也正是xAI所需要的。

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