隨著人工智能的發展，打工人都在隨時擔心自己會不會被機器人取代，而現階段確實已經有很多崗位被人工智能所取代。但是我們沒有想到的是，居然“老板”這個角色也可以被機器人取代。確實，對一個比較成熟的公司來講，機器人CEO可以根據數據來決定下一個決策，對董事會負責，也不會有私心，還不會pua員工，對董事會和員工來講，未必是件壞事。

如何看待波蘭一家酒廠宣布讓AI當CEO？
波蘭一家酒廠宣布讓AI當CEO，這是一項有趣的舉措。從公開信息來看，這個人工智能CEO能夠進行廣泛的數據分析，并且聲稱決策過程與公司的戰略目標保持一致，但它并不能進行主觀決策，也不能代替人類的高層管理者。
客觀來說，這個人工智能CEO在公司的實際運行中可能并不是關鍵角色，因為重大決策還是由人類高層管理者來決定。在公司的日常運營過程中，中層和員工可能就解決了大部分問題，這個AI并不會對公司產生太大的影響。
總之，這種嘗試人工智能管理公司的做法，在一定程度上是具有創新性的，但它的實際效果還需要時間來觀察和驗證。

（復旦大學教授、上海市數據科學重點實驗室主任肖仰華9月7日發言摘選）我們需要更多地思考在大模型時代如何重建新型的人機關系。未來，通用大模型所賦能的通用人工智能使得人機之間已經不再是傳統的“使用者-工具”性質的主仆關系，更像是專家和助理之間或司令員和參謀之間的咨詢、輔助、協作性質的伙伴關系。當我們初步接觸某個學科時，這個學科的大多數常見問題，大模型可以做出不錯的回答；當我們對某些開放性問題缺乏思路時，大模型往往能夠給出我們思考某個問題的基本框架（比如大模型對于人機關系有著怎樣的影響）。所以大模型作為咨詢顧問、合作伙伴的作用日益明顯。未來我們需要重新構建新型人機關系以適應這種新的發展形勢。

首先要重新定位機器的價值。所謂機器價值是指我們把什么任務交給機器做最有價值。根據OpenAI今年3月發表的一篇論文（GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models, OpenAI），ChatGPT類語言模型最容易代替的人類技能是文案性、常規性、重復性的信息處理工作，比如宣傳文案創作、論文潤飾、代碼編寫，這是大模型最擅長、最能勝任的。相比較而言，但凡需要嚴肅思考和身心協同的崗位，仍然還是人類的價值所在。

在重新定位機器價值的過程中，我們特別要注重生成式大模型所創造的新機會。大模型尤其擅長做一些開放性任務，比如我今天的報告主題“人類主體性會受到大模型怎樣的影響”，這就是個典型的開放性問題，大模型往往能給出中規中矩但是相當全面的回答。大模型還很擅長一些組合創造任務。在數萬億Token基礎上訓練出的大模型，能夠以近乎“上帝”的全景視角梳理出token之間的概率分布，這其中一定有很多我們從未意識到的新穎的統計關聯，因而具備了一定的組合創造能力。比如當它習得了解決a任務、b任務的能力，它能夠泛化出解決a加b任務的能力。比如說它能在寫代碼的同時用詩詞風格寫注釋，這個要求對人類而言極為困難，但是大模型卻很擅長這類令人“驚艷”的組合。我想再次提醒大家，這個能力是大模型給人類的知識發現所帶來的重大新機遇。未來所謂大模型研究的很重要一方面是挖掘這份寶藏，可以預見人類的知識獲取進程將加速。

其次是大模型的評估評價。我們很早也意識到，很多原來需要人類專家去標注和評估的任務，現在可以將其中一些任務交由巨型大模型，比如GPT-4。例如把習語翻譯這一非常專業的評價任務交給大模型，只要寫清楚指令，設定好評價標準，它實際上能夠比較不錯地完成這種評估評價。基于大模型的評估可以極大降低人力標注成本，將會有力促進傳統專業小模型的訓練和發展。

這個時候大家一定會想一個問題：人做什么？我認為“人還是有人的用處的”（控制論鼻祖維納有本書就叫做《人有人的用處》）。

首先，人很重要的一個價值在于提示（prompt）大模型，提示得好，大模型才能生成高質量結果。人類中最偉大的思想家，其價值何嘗不是在“提示”。比如，蘇格拉底、孔子這些大師最為杰出的品質就是“提示”，換到人類身上更準確的表達是“循循善誘”。偉大的思想家往往很少直接給出答案，而是提出問題，不斷引導人類去思考，去探索。提問也是一種提示。

第二個非常重要的價值在于評估、解釋、判斷、選擇。很多時候生成是廉價的，評估是值錢的。比如隨機在紙上潑一點墨水，然后掛起來，我說這是我的一幅作品。這幅作品的價值如何，關鍵看怎么解釋。如果解釋得頭頭是道，賦予它諸多內涵，它可能就變成了一個高價值的作品。這絕不是杜撰，羅伯特·萊曼在1961年創作的《無題》，看起來就像一張白紙，但在2014年拍出了將近1億人民幣的價格。所以解釋評估往往比生成重要。現在的文案設計、圖像設計，設計師最重要的任務不是畫出來，而是在大模型生成的幾百張圖案里選擇出最好的。在AGI大發展的時代，對于人的價值而言，評估比生成重要、鑒賞比創作重要、謀劃比執行重要、構思比執筆重要、提問比回答重要、質疑比遵從重要。

此外，模版化、復制式、拼接式的組合創新意義不大，零到一的原始創新將顯得難能可貴。突破現有認知框架、建立新的概念體系、理論體系，所謂的奇思妙想，仍然是人類價值的體現。

那么，人最終相對于智能機器而言的終極價值是什么呢？人類未來的新角色是智能機器的“牧羊人”，人最重要的能力將是使用、管理、駕馭與控制AI的能力。未來我們身邊是無處不在的智能機器，它的知識容量比你大得多，它的認知范圍比你廣得多，人的重要價值在于駕馭與管理機器，讓機器為人類所用，造福人類而非危害人類。所以智能機器的“牧羊人”，是人類在人機共生時代的重要角色。