此前關于人工智能（AI）的威脅論，基本上在圍繞AI對人類工作崗位的期待，讓人產生被替代恐慌。美國SEC主席根斯勒則是從金融系統性風險視角，指出AI將帶來的風險。按照這個方向思考，人工智能AI可能會破壞全球經濟的穩定似乎并不是危言聳聽。

正如AI專家所預測的應用場景那樣，AI的應用將讓更少的人完成更多的工作。而銀行和其他金融機構將AI用于各種功能，包括評估新客戶或檢查可疑交易等通常很費力的合規工作，能夠很大程度上提高效率。如此盡管好處多多，但人工智能可能會做出有偏見的決策的可能性。當然許多AI支持者表示，系統的設計可以擺脫人類無意識的偏見，但AI有可能無意中擴大可能潛伏在其設計者或此類系統訓練數據中的偏見。這也是美國監管機構一再擔心并反復強調的。

實話說，金融系統性風險防范的手段，就包括分散風險。如根斯勒所擔心的人工智能可能會加劇金融脆弱性。因為人們通過AI基礎模型或數據聚集器中很可能獲得了相同的信號和建議，盡而對一些判斷形成羊群效應，讓單個參與者做出類似的決定，的確會產生風險隱患。這將是大型科技公司壟斷人工智能（AI）在金融市場應用方面所面對的不容忽視的問題。