一個時期有一個時期的機遇。回想過去十來年，數學和統計學專業的畢業生是不太好找專業對口工作的。而伴隨著人工智能內容生成技術在今年的大火，對這些冷門專業的需求突然就呈現出了爆發式的增長。

現在AI大模型崗位的招聘上，除了產品經理對應聘者的要求溝通能力高于技能，以及一些數字化標記工作幾乎不需要特定技術外，其他很多崗位對于應聘者的專業水平都提出了相對更高的要求。因此理論上來說，碩士和博士研究生會更具競爭力。

不過就實踐經驗來講，專業和學歷在招聘中很重要，個人真實的能力顯然更重要。我自己就遇到過一些新人專業很對口，但入職后在實際工作中卻表現得完全像個外行的案例。當然，這種情況之所以發生，一方面是應聘者善于過度包裝自己，另一方面是HR和部門負責人在人員篩選上不夠專業導致的。HR不懂技術純看硬性指標做初篩，而一些部門負責人不懂技術卻在篩選技術人員時起關鍵作用等都是造成這種尬尷境況的主因。