今年最火的大概就是以ChatGPT為首的AI應用了。自從ChatGPT橫空出世以來，坊間就在說白領們尤其文字工作者的飯碗將會不保了，后來又出現了Midjourney這樣的AI設計平臺，似乎也要讓設計師們下崗。

然而，就像有些時候一味地以“工程師思維”去理解消費者的實際應用一樣，僅從AI技術視角去理解現實生活中的商業行為，顯然是不夠切實和深刻的。就我個人感受，在一個企業中，無論你是做文字工作還是設計都離不開內部審批以及周圍的反饋，這中間有領導的建議，同事們的評論，甚至是當時的情緒和環境因素等等。一個內部稿件尚且需要層層把關字斟句酌，更別提那些重要的對外商業文書和設計圖了。

對于AI辦公這件事，讓我聯想起一段時間來都在說的自動駕駛，這是一個道理，在現階段，無論科學家說自動駕駛技術多么成熟，但是真走在公路上，這些技術只能作為駕駛輔助，而目前的AIGC就像這些尚未能自動駕駛的技術一樣，還需要人類在實踐中不斷調試。

為什么人工智能辦公并沒有想象中的美好？

現在使用人工智能辦公，問題依然多多。這主要是因為人工智能技術還有很多局限性和挑戰。

首先，人工智能系統通常得針對特定領域進行訓練和優化。有些情況，人工智能系統可能因為領域知識有限，對付不了復雜或多變的狀況。這就導致人工智能系統在辦公環境中可能會水土不服，碰到多樣化的工作場景就傻眼了。

其次，人工智能系統的性能和準確性很大程度上是由輸入的數據決定的。如果數據存在問題，比如偏差或偏見，人工智能系統在決策或預測時也會犯同樣的錯誤。這會給打工人的工作帶來負面影響，導致決策不公正或結果不準確。

另外，雖然人工智能系統能模擬人類的某些智能，但它們就是沒法擁有人類的情感和創造力。在某些需要情感或創造力的工作中，人類還是比人工智能系統更適合。

最后，使用人工智能技術是需要成本和投資的。購買和維護人工智能系統的成本很高，而且得有專門的技術人才來管理和維護。這導致一些企業和組織因為資金問題，無法廣泛使用人工智能技術。