chatgpt的本質是根據已知的數據進行建模分析并推算結果，其實這一路徑量化比較類似，可以確定的是：一個被ai不斷優化到極致的交易策略和人類不斷更新迭代的策略是趨同的，也就是說，用chatgpt進行策略的研究毫無問題，他可以把清晰的數學模型和分析路徑展現在你面前，只要有足夠高效的算法和高質量的數據支撐，ai完全可以“打敗”基金經理，這沒什么好奇怪的。
但是目前AI的瓶頸主要在于算法不夠優質、數據不夠優質，因此會存在很多所謂的bug和盲區；而基金經理的缺陷在于缺乏發散性，也就是缺乏廣度，難以找出所有的聯系，在挖掘深度方面效率低于ai，但是準確性相對高于ai。
所以說，各有特色，用一個比喻來概括，就是基金經理是一個羅盤，而chatgpt是一艘船舶，光有羅盤沒有船舶，只能緩慢前行，光有船舶沒有羅盤，只會盲目行進，并沒有誰需要去打敗誰，而是互補與利用，只有這樣才能行穩致遠。

ChatGPT打敗人類基金經理 AI推薦的投資組合究竟有什么奧秘？
一、我對文中涉及的結果持懷疑態度。由于，這個結果可以信心開河，而不是一場公允的競技。也就是說，若舉辦一場投資上的公平競賽，ChatGPT也存在墊底的可能性。
二、ChatGPT可以作為投資應用的工具，而永遠無法構成投資的主體。誰都知道，投資主體決不能似是而非，否則，必將天下大亂。
三、ChatGPT確實在個別方面比個別人類做的好，但這不足以否定全人類。
四、ChatGPT已經具備了毀滅人類的一切潛質，因此，人類不應該任其天馬行空，否則，人類將搬起石頭砸自己的腳。也就是說，人類的理性、約束、問責是任何東西、任何未來都無法取代的。異想天開是沒有價值的命題。

據相關數據，年初以來人們對ChatGPT的關注度呈下降趨勢，感覺有兩方面因素，一是好奇心過后的習以為常；二是ChatGPT商業化預期落地沒想像的那么快。迷霧之下，個人理財網站Finder用ChatGPT篩選出38只股票收益，打敗作為比較的基金經理，讓人們重新打起精神，將目光瞄向ChatGPT。

股市預測一直是投資者和研究者關注的熱點話題。Finder該研究使用 2021 年 10 月至 2022 年 12 月 CRSP（證券價格研究中心）公開的真實股市數據和新聞進行測試。顯示ChatGPT 的評分對每日股市回報有顯著預測能力且與傳統的數據分析平臺進行了比較，遠遠高于傳統股市情緒分析模型。

不過，在使用 ChatGPT 進行投資決策時，也需要注意一些風險和挑戰。如，ChatGPT 可能會被惡意利用或濫用；ChatGPT 可能會受到數據質量、可靠性和時效性等因素的影響，導致預測失準或過時；ChatGPT 可能會引發道德、法律和社會等方面的爭議和挑戰等等。因此，在使用 ChatGPT 進行投資決策時，還需要結合其他信息來源和分析方法，并注意風險控制和合規性。

如何看待chatgpt炒股業績超過人類基金經理？

首先，ChatGPT具有更快的反應速度，可以在短時間內分析大量的股票數據，包括財務報表、市場趨勢等，從而更快地做出買賣決策。

其次，ChatGPT不受人類情感和偏見的影響，可以更加客觀地進行股票分析和決策。

此外，ChatGPT可以通過學習歷史數據和趨勢，預測未來的股票市場走勢，從而更好地把握市場機會。

然而，需要注意的是，雖然ChatGPT在炒股方面表現出色，但它還無法完全替代人類基金經理。因為基金經理需要考慮更多的因素，如宏觀經濟環境、政策變化、市場情緒等，而ChatGPT只能提供技術支持。

信息和數據都一樣多，人不可能戰勝機器(ai)。就象人不可能和時速400公里賽車比賽跑，不可能和空天飛機比飛翔。差距就是這么大，大到你沒理由去比。

人不是比，而是學賽車手和空天飛機飛行員學會駕駛。

很正常，AI對流動性強的產品具有很客觀無情緒跟隨市場反應，但這樣的品種更多處在價格多方博弈下的平衡狀態……尤其國外資本市場對操縱市場懲罰力度之大，但在一些明確資金合謀操縱的市場環境，AI的勝率中無法戰勝資金的主觀因素，盈虧同源會在低流動市場得到充分博弈