Intel的研究布局類ChatGPT算力模式，是繼CPU功成、GPU敗走之后新時代的正合。

話題式、認(rèn)知啟蒙階段的生成式人工智能（Generative AI，GAI ）已經(jīng)開啟一個千年維度的新時空，不亞于大航海時代的哥倫布發(fā)現(xiàn)新大陸繼而形成環(huán)大西洋自由貿(mào)易市場，及其帶動的經(jīng)濟(jì)、政治、人文、宗教、文化、社會、自然科學(xué)（牛頓爵士的《自然哲學(xué)的數(shù)學(xué)原理》）、法律、契約形式、機(jī)構(gòu)組織形式（公司）、金融市場（債券、證券、保險、信托、主體信用、交易信用），以及地理學(xué)、地質(zhì)學(xué)、生物學(xué)、航海技術(shù)、天文學(xué)等。

其中，對能源的需求，驟然劇增。原有的，適配（同時也是制約）農(nóng)耕時代的當(dāng)期/年的光合作用產(chǎn)生的能量，遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了上述變化和需求。于是的，瓦特先生為代表的“蒸汽機(jī)”，把煤炭的能量發(fā)揮到極致；后來的“內(nèi)燃機(jī)”，把石油的能量發(fā)揮到極致。

說是習(xí)以為常熟視無睹，但確實(shí)是制約人們的邊界能源要素面前，就像經(jīng)濟(jì)學(xué)尤其是微觀經(jīng)濟(jì)寫的立意：研究稀缺資源的配置The allocation of scare resource,涉及限制Limits。

同樣，面對生成式人工智能（Generative AI，GAI ）的持續(xù)發(fā)展，面向消費(fèi)級生成式人工智能（Consumption scenario generative AI，CGAI），以及產(chǎn)業(yè)級生成式人工智能（Industrial Category Generative AI，IGAI ）,算力，就是這個新時代的一類限制Limits。

GAI的算力定位和架構(gòu)，并非是原有和現(xiàn)有算力的優(yōu)化，而是原生在GAI時代的新構(gòu)算力。

反言之，如果是原有算力的優(yōu)化，那引領(lǐng)CPU時代的Intel大概率是要再次上演GPU領(lǐng)域被英偉達(dá)Nvidia趕超的戲碼，目前的市值，Intel 1000億美金，Nvidia5700億美金。

一家企業(yè)如是，一個人亦如是。新時代面前，需要面向新時空的原生性，對原有的要素集合，解構(gòu)、重構(gòu)、新構(gòu)，原生性生成新事物。

否則，要么崩潰，要么跬步而退，抽絲剝繭。

應(yīng)用在具體行業(yè)而言，比如新能源行業(yè)，行業(yè)前期的國家戰(zhàn)略、國家工程著眼點(diǎn)在于“補(bǔ)貼驅(qū)動”，“基礎(chǔ)研發(fā)&基礎(chǔ)市場拓展探索&試錯成本”由公共財(cái)政承擔(dān)-作為公共領(lǐng)域概念范疇的社會公共品，結(jié)果，第一階段完美收官，無論規(guī)模經(jīng)濟(jì)的形成也好，還是全球競合博弈角度的彎道超車也好。

消費(fèi)市場前側(cè)，國家戰(zhàn)略、國家工程角度，由“補(bǔ)貼驅(qū)動”，轉(zhuǎn)為“消費(fèi)驅(qū)動”。而國家戰(zhàn)略、國家工程角度，并不是退出行業(yè)拓展而只是監(jiān)管之類。

說到底，能源行業(yè)底層要素，永遠(yuǎn)面對能源限制。國家工程、國家戰(zhàn)略層面，當(dāng)應(yīng)在拓展能源邊界，以及對存量能源的優(yōu)化中，著手規(guī)劃及推動實(shí)施，比如存量能源的高效流通，正是存量中的再增量。

舉個栗子，包括但不限于新能源汽車領(lǐng)域一定使用年限后的電池能量的定量測量、殘值評估。

經(jīng)濟(jì)學(xué)上，在于對模糊商品的精準(zhǔn)測量，增加了納什均衡的深度，拓展了供給側(cè)商品的豐度，使得看似殘值的商品，變得不再殘值，而是市場交易場景中的適得其所。

市場具體操作上，基于超大存量的、一般認(rèn)為的殘值商品，應(yīng)用大數(shù)據(jù)、工具鏈、行業(yè)AI算法和應(yīng)用系統(tǒng)，精準(zhǔn)定量接續(xù)精準(zhǔn)定價，殘值商品重新進(jìn)入高效流通市場而不是廢棄或者簡單的拆卸，殘值商品也就不殘值了，而是新商品的一個品類。

國家戰(zhàn)略、國家工程角度，宏觀能量邊界視角，這是存量能量中通過增加流通造增量的工程。行業(yè)角度可以實(shí)質(zhì)增加能量總量，對外角度，這是新型產(chǎn)品基礎(chǔ)技術(shù)和應(yīng)用可以用來輸出的新名片。

舉個栗子再，新能源資產(chǎn)品類繁多，大體分風(fēng)能、水能、礦物能、太陽能、潮汐能等，再加上地理維度、傳輸維度、時間維度，儲能、價格階梯、分布式能源場景的間歇性、波動性等要素，以及能源現(xiàn)貨、期貨等金融市場，對于個體、機(jī)構(gòu)、企業(yè)、國家而言，新能源資產(chǎn)管理，應(yīng)用起AI計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等，將從微觀應(yīng)用、宏觀產(chǎn)能、節(jié)能等角度，大有可為。

以及，在生成式人工智能及其新型算力面前，面對上述應(yīng)用場景，個體、企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)、國家戰(zhàn)略和國家工程層面，又有了新型架構(gòu)，而且，最好是原生性的。
否則，起步就是落后。

反言之，基于生成式人工智能，無論消費(fèi)場景、產(chǎn)業(yè)場景、國家戰(zhàn)略&國家工程場景，雖暫時歪歪扭扭，但以正合，亦方有以奇勝。

Intel的研究布局類ChatGPT算力模式，是繼CPU功成、GPU敗走之后新時代的正合。

當(dāng)下，每個有“未來期望”的人、機(jī)構(gòu)、國家和地區(qū)，皆應(yīng)如是。

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從今年開始，電子消費(fèi)市場萎靡已經(jīng)影響到了芯片行業(yè)，像阿斯麥和臺積電這樣的行業(yè)龍頭自然依然強(qiáng)勁，而英特爾不僅要經(jīng)歷連續(xù)兩個季度虧損，去年底還要求愛爾蘭員工休三個月無薪假來削減成本。今年對英特爾來講局勢十分嚴(yán)峻，中國市場在過去的時間里已經(jīng)證明了自己是容量最大，增長最快的電子消費(fèi)市場，英特爾自然十分重，在這里布局ChatGPT算力模式還是有一定優(yōu)勢的。