當前ChatGPT火爆，有人稱，2023年開始將進入人工智能的“黃金十年”。原則上只要是自然語言能表達出來的領域，ChatGPT都會發揮一定的作用。此外，圖片、語音、視頻等各個方面也會逐漸的和人工智能掛鉤。近期百度、字節等互聯網企業陸續發聲，表示組建團隊，布局大模型。中國版ChatGPT爭奪戰在國內打響，各路英豪舉起ChatGPT概念大旗，仿佛走在了行業的前面。

所謂“大模型”，通常是在無標注的大數據集上，采用自監督學習的方法進行訓練。之后在其他場景的應用中，開發者只需要對模型進行微調，或采用少量數據進行二次訓練，就可以滿足新應用場景的需要。ChatGPT的應用場景很多，可謂是法力無邊。凡是能被ChatGPT的地方都會讓你眼前一亮，你運用ChatGPT工具，也會愛不釋手，誰不喜歡一個超人朋友？

不過，在大模型的框架下，ChatGPT所使用的GPT模型，每一代參數量均高速擴張，預訓練的數據量需求和成本亦快速提升。據資料，僅GPT-3訓練一次的成本約為140萬美元，對于一些更大的LLM模型，訓練成本介于200萬美元至1200萬美元之間。因此說進入大模型首先得肯燒錢。另外從參數數量上，國內并不缺數據，百度、字節這樣的公司都有海量的數據積累，不過后續包括數據清洗、標注以及模型的結構設計，訓練、推理等都需要時間積累。此外想做大模型，不僅是資金，還有人力和基礎模型，對于互聯網大廠而言，難度也是不小。